6 วิธีที่ผู้นำธุรกิจสำรวจ Generative AI ในที่ทำงาน

ChatGPT และเครื่องมือ AI สร้างสรรค์อื่นๆ ได้ดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถเปลี่ยนเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างมากให้เป็นประโยชน์ในการผลิต

ใช้เวลาเพียงหนึ่งปีนับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT สำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในมุมมองการทำงานและทำงานของเราให้เสร็จสิ้นทุกวัน

ขึ้นอยู่กับว่าคุณเชื่อใคร AI เจนเนอเรชั่นจะช่วยให้เราทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือปล่อยให้พวกเราส่วนใหญ่ว่างงาน

ภารกิจหลักสำหรับมืออาชีพและธุรกิจของพวกเขาในขณะนี้คือการสำรวจว่า generative AI สามารถใช้เพื่อทำให้เรามีประสิทธิผลมากขึ้นได้อย่างไร

ผู้นำธุรกิจ 6 คนพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรต่างๆ เริ่มสำรวจและใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ และพวกเขาแนะนำ 6 วิธีที่คุณสามารถมีส่วนร่วมได้เช่นกัน

1. เล่นกับเทคโนโลยี

Adam Warne, CIO ของผู้ค้าปลีก River Island กล่าวว่าองค์กรของเขาเริ่ม "เล่น" กับ GPT แล้ว และก่อนที่การสำรวจเหล่านั้นจะไปสู่ขั้นต่อไป เขาต้องการให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีพร้อมสำหรับบริการที่ต้องพบปะกับลูกค้า

“ผมคิดว่าเราน่าจะอยู่ในสถานที่เดียวกันกับผู้คนจำนวนมาก” เขากล่าว "เราใช้มันเพื่อสร้างแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหา ไม่ว่าจะเป็นโพสต์บนบล็อก โพสต์ทางการตลาด หรือคำอธิบายผลิตภัณฑ์ แต่เราไม่ได้นำมันไปสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง"

เช่นเดียวกับ CIO อื่นๆ Warne ระมัดระวังในการใช้ AI ตอนนี้เขากล่าวว่าจำเป็นต้องมี "สิ่งที่เป็นมนุษย์" ระหว่างสิ่งที่ AI กำเนิดทำในธุรกิจกับสิ่งที่ลูกค้าเห็นภายนอก

แต่เขาคาดว่าจะเห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในระดับของระบบอัตโนมัติ และเขาแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญทุกคนเริ่มสำรวจ generative AI

“ผมคิดว่าความรวดเร็วในการออกสู่ตลาดและกำลังพัฒนาหมายความว่าทุกคนควรจับตาดูมัน” เขากล่าว “มันเป็นแนวทางในการเป็นกระแสหลัก แต่ฉันคิดว่ามันจะพร้อมสำหรับการผลิตอย่างรวดเร็วมาก”

2. ใช้มันเพื่อให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Brad Woodward หัวหน้าฝ่ายข้อมูลของ Hush ผู้ค้าปลีกไลฟ์สไตล์สตรีกล่าวว่าเขาเชื่อว่าเครื่องมือ AI ทั่วไปสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมากสำหรับมืออาชีพทุกประเภท โดยเฉพาะนักพัฒนาไอที และเขาได้สำรวจวิธีการแล้ว

“วิธีที่เราจะพิจารณา และวิธีที่เราจะฝึกผู้อื่นให้ใช้มัน ก็คือวิธีที่เราจะทำให้งานของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น” เขากล่าว

"สิ่งที่น่าสนใจจริงๆ เกี่ยวกับเครื่องมืออย่าง ChatGPT คือวิธีที่เครื่องมือเหล่านั้นสามารถช่วยเราทำสิ่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การเขียนโค้ดและการซักถามฐานข้อมูล"

Woodward ยกตัวอย่างจากชีวิตการทำงานของเขาเอง ซึ่งเขาเพิ่งจะต้องสร้างต้นแบบของแบบจำลองการรายงาน

เขาไม่ต้องการใช้ข้อมูลสด และเมื่อไม่นานมานี้ เขาจะต้องสร้างข้อมูลตัวอย่างสำหรับแบบจำลองด้วยมือ เขากลับหันไปหา AI แทน

"ฉันเพิ่งพูดกับ ChatGPT ว่า 'คุณช่วยสร้างตารางฐานข้อมูลจำนวนมากและข้อมูลตัวอย่างสำหรับโมเดลนี้ให้ฉันได้ไหม' และมันให้ฉัน 100 แถว แล้วฉันก็พูดว่า 'ขอเพิ่มได้ไหม' และมันให้ฉัน 1,000 แถว" เขากล่าว

“มันง่ายขนาดนั้น โดยที่เมื่อก่อนอาจจะใช้เวลาประมาณหนึ่งหรือสองชั่วโมง ตอนนี้ ผมสามารถทำให้งานนั้นเป็นแบบอัตโนมัติได้ ดังนั้นวิธีที่เรากำลังพูดถึง generative AI ภายในทีมก็คือ ทำอย่างไร เราใช้เครื่องมือนี้เพื่อให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้น?”

3. ทำตามขั้นตอนของทารก

Lily Haake หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีและการค้นหาผู้บริหารดิจิทัลของบริษัทจัดหางาน Harvey Nash กล่าวว่าจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับมืออาชีพที่กำลังคิดเกี่ยวกับการสำรวจ AI เชิงสร้างสรรค์คือการมองหาพันธมิตรที่มีความรู้จากนอกเหนือจากไฟร์วอลล์ขององค์กร

“ลูกค้าของเรารายหนึ่งทำงานร่วมกับบุคคลที่สาม” เธอกล่าว "หากคุณอยู่ในระดับหนึ่ง คุณไม่จำเป็นต้องสร้างความสามารถภายในองค์กร คุณสามารถพึ่งพาบุคคลที่สามที่มีความเชี่ยวชาญจริงๆ ได้" ในความเป็นจริง Haake แนะนำว่ามืออาชีพที่ชาญฉลาดอาจจะเลือกที่จะครอบคลุมฐานของตนและทำงานร่วมกับพันธมิตรภายนอกมากกว่าหนึ่งราย

“บางทีอาจค้นหาบุคคลที่สามสองสามรายเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับการคุ้มครองทางกฎหมายและคุณได้รับการคุ้มครองด้านจริยธรรมด้วย” เธอกล่าว “การมีคนที่มีมุมมองเฮลิคอปเตอร์แบบนั้นจะมีประโยชน์มาก”

บริษัทที่ค้นพบพันธมิตรที่แข็งแกร่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่ ด้วยความรู้ดังกล่าว จึงเป็นไปได้ที่จะเริ่มสำรวจ หรือตามที่ Haake แนะนำ โดยการ "ก้าวเล็กๆ" และสร้างกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์

อย่างไรก็ตาม เธอยังออกคำเตือนอีกด้วยว่า ผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการสำรวจ AI เชิงสร้างสรรค์ต้องแน่ใจว่าข้อมูลของตนพร้อม

“คุณไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ และคุณไม่สามารถขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้าน AI ที่น่าทึ่งได้หากไม่มีพื้นฐานของการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแล” Haake กล่าว "หากคุณไม่แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลคุณภาพดีหรือไม่ นั่นก็ต้องเป็นจุดเริ่มต้น"

4. เน้นกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

Prakash Rao หัวหน้ากลุ่มโครงการห่วงโซ่อุปทานของบริษัท Landmark Group ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกและการบริการกล่าวว่า ChatGPT มีศักยภาพมหาศาล แต่การมุ่งเน้นไปที่กรณีทางธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ “ไม่อย่างนั้น มันก็เป็นแค่ศัพท์แสง” เขากล่าว

Rao เปรียบเสมือนการเพิ่มขึ้นของ Generative AI กับนวัตกรรมที่วางแผนไว้ใน Hype Cycle for Emerging Technologies ของนักวิเคราะห์ Gartner นวัตกรรมทุกอย่างต้องผ่านจุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริง โดยที่ผู้คนในอุตสาหกรรมไอทีและสายธุรกิจอื่นๆ มองว่าเทคโนโลยีเป็นเหมือนยาครอบจักรวาล

ตอนนี้ Rao กล่าวว่าเขากำลังเผชิญกับ "ความท้อแท้" ซึ่งกระแสโฆษณาเกี่ยวกับ AI เริ่มลดลงก่อนที่จะถึงที่ราบสูง ซึ่งการยอมรับ การนำไปใช้ และการใช้ประโยชน์อย่างกว้างขวางเป็นเรื่องปกติ

“เทคโนโลยีที่มีแอปพลิเคชันทางธุรกิจจริงๆ ไปถึงระดับที่กรณีการใช้งานทั้งหมดนี้ออกมาจากเทคโนโลยีนี้” เขากล่าว “มีกรณีธุรกิจที่เป็นประโยชน์มากมายที่จะเกิดขึ้น และเราจะเห็นผลคูณทวีคูณในแง่ของประโยชน์ของเทคโนโลยีเหล่านี้เช่นกัน”

Rao กล่าวว่าฝ่ายธุรกิจทั่วทั้ง Landmark Group จะสำรวจ ChatGPT โดยเฉพาะด้านการตลาดและการขาย ซึ่ง AI สามารถเสนอการบริการลูกค้าและการโต้ตอบในระดับใหม่ "และแน่นอนว่า ChatGPT เป็นสิ่งที่เราจะประเมินในห่วงโซ่อุปทานด้วย" เขากล่าว “แต่ตอนนี้ฉันยังไม่เห็นแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์เลย”

5. สำรวจเครื่องมือที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร

Robyn Furby ผู้จัดการฝ่ายรับเทคโนโลยีของบริษัทประกันภัย NFU Mutual กล่าวว่า ChatGPT ควรได้รับการสำรวจอย่างระมัดระวัง แต่เธอก็กระตือรือร้นเกี่ยวกับศักยภาพในการปรับเปลี่ยนให้พร้อมสำหรับองค์กรจาก Microsoft

“เรากำลังดูมันในบริบทของการทำความเข้าใจว่ามันหมายถึงอะไร” เธอกล่าว "โดยธรรมชาติแล้ว ในองค์กรที่ให้บริการทางการเงิน เราจะระมัดระวัง และในฐานะที่เป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี ฉันสนใจที่จะสนับสนุนผู้คนให้ใช้งานมันอย่างปลอดภัย ดังนั้นตอนนี้สิ่งที่เรามุ่งเน้นคือวิธีที่คุณสามารถใช้ได้ ในแบบที่เหมาะสมในปัจจุบัน”

Furby เชื่อว่าพลังที่แท้จริงจาก ChatGPT จะมาถึงเมื่อฝังลงในบริการ AI ที่พร้อมใช้งานระดับองค์กร เช่น Microsoft Copilot ซึ่งจะใช้โมเดลภาษาปัจจุบัน เช่น GPT-4 ของ OpenAI เพื่อเสนอความช่วยเหลือสำหรับงานเฉพาะ เช่น การตอบคำถาม การให้ข้อมูล และสร้างเนื้อหา

“ฉันคิดว่ามันน่าสนใจมากที่จะได้เห็นว่ามันใช้งานอย่างไร” เธอกล่าว AI Copilot ของ Microsoft เริ่มเผยแพร่ไปยังอุปกรณ์ที่ใช้ Windows 11 เวอร์ชัน 22H2 เมื่อปลายเดือนกันยายน "ในระหว่างนี้ เราจำเป็นต้องให้ความรู้แก่ผู้คนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างเครื่องมือ AI เหล่านี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือภายนอก เช่น ChatGPT และ Bing ทำอะไรได้บ้าง และคุณสามารถใช้ Copilot เพื่ออะไรได้ และฉันคิดว่าช่วงเวลาแห่งการศึกษาจะเป็นเช่นนี้ เป็นกระบวนการที่ยิ่งใหญ่"

6.อย่าลืมดูด้านอื่นๆ ของ AI ด้วย

Stephen Wild ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมด้านความสามารถในการสังเกตและระบบอัตโนมัติที่ 888 William Hill ได้เริ่มใช้ ChatGPT เช่นเดียวกับคนอื่นๆ ในทีมของเขา โดยเฉพาะพนักงานอายุน้อย

อย่างไรก็ตาม การทดลองไม่ได้หมายถึงการผลิต Wild กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญต้องระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะสร้างผลประโยชน์ทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง “ในขณะนี้ เป็นเรื่องที่น่ากังวลมากกว่า” เขากล่าว โดยไตร่ตรองถึงการพัฒนาที่ก้าวไปอย่างรวดเร็ว "ปัญหาใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็นใน ChatGPT เวอร์ชันฟรีคือจะใช้งานได้จนถึงปี 2021 เท่านั้น"

เช่นเดียวกับผู้นำด้านดิจิทัลคนอื่นๆ Wild เชื่อว่าการเปิดตัวแอปพลิเคชันที่พร้อมสำหรับองค์กรจะเป็นจุดเปลี่ยน “มันจะน่าสนใจเมื่อ Microsoft ก้าวไปไกลกว่า Bing และเริ่มผสมผสานเทคโนโลยีเข้ากับ Teams นั่นอาจเป็นการปฏิวัติครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในเทคโนโลยี” Wild กล่าว

นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าอิทธิพลของ AI ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงระบบกำเนิดเท่านั้น ตัวอย่างเช่น องค์กรของเขาใช้แพลตฟอร์มตรวจสอบแอปพลิเคชันและสังเกตการณ์อัตโนมัติของ New Relic

“แมชชีนเลิร์นนิงมีความสำคัญมากสำหรับเราอยู่แล้ว เราใช้ AI ผ่าน New Relic และบริการแจ้งเตือน ซึ่งช่วยให้เราลดจำนวนการแจ้งเตือนที่เราต้องระวังได้” เขากล่าว "เรายังใช้มันในแง่ของการตรวจสอบบอทที่มองหาโอกาสของเราอยู่ตลอดเวลาและพยายามใช้เสรีภาพในการโปรโมตของเรา ยิ่งเราพบบอทได้มากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น"