องค์กรต่างๆ เผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการเร่งแผน AI แม้ว่าจะไม่มี ROI ก็ตาม

ต่อไปนี้เป็นวิธีทำให้แน่ใจว่าแนวคิดดีๆ เกี่ยวกับ AI ของคุณจะกลายเป็นสิ่งที่ช่วยให้ผู้คนได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่

สองปีหลังจาก OpenAI เปิดตัว ChatGPT AI เจนเนอเรชั่น (gen AI) ได้มาถึงจุดที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมตั้งคำถามอย่างเปิดเผยว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่นี้ถูกกระแสเกินจริงหรือไม่

เมื่อเร็วๆ นี้ Gartner คาดการณ์ว่าโครงการ AI รุ่นอย่างน้อย 30% จะถูกยกเลิกหลังจากขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิดภายในสิ้นปี 2568 ความล้มเหลวดังกล่าวหมายความว่านักวิเคราะห์กล่าวว่าเทคโนโลยีได้มาถึง "ความท้อแท้" ใน Hype Cycle ล่าสุดสำหรับ เทคโนโลยีเกิดใหม่

การหลุดเข้าสู่ห้วงแห่งนวัตกรรมครั้งนี้ถือเป็นการล่มสลายครั้งใหญ่สำหรับ Gen AI เมื่อปีที่แล้ว ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทเทคโนโลยีเริ่มกล่าวสุนทรพจน์ในการประชุมสำคัญโดยพูดคุยอย่างไม่หยุดยั้งเกี่ยวกับคลื่นของผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งาน AI

ทุกวันนี้ เป็นเรื่องปกติที่จะได้ยิน CEO คนเดียวกันขอโทษที่เอ่ยถึง Gen AI ผู้บังคับบัญชาด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ตระหนักดีว่ามืออาชีพกำลังไม่แยแสกับ Gen AI เทคโนโลยีที่มีคำมั่นสัญญามากมายในการเพิ่มผลผลิตมักจะติดอยู่ที่ประตูเริ่มต้น

อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารบางคนกำลังก้าวไปไกลกว่าขั้นสำรวจและช่วยให้องค์กรของตนยอมรับ Gen AI นำ Rahul Todkar หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและ AI ของ Tripadvisor ผู้เชี่ยวชาญด้านการท่องเที่ยวมาบอกกับ ZDNET ว่าเทคโนโลยีเป็นตัวเปลี่ยนเกม

“ฉันเป็นผู้ศรัทธาในเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์” เขากล่าว "มีการพูดคุยกันมากมายว่า 'นี่เป็นเรื่องจริงหรือเป็นกระแสเกินจริง' ฉันอยู่ในค่ายของ 'ผลกระทบและประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้มีอยู่จริง' และเราเห็นมันแล้วในบริษัทของเรา"

Todkar อธิบายว่า Tripadvisor ใช้ Gen AI ในบริการด้านการผลิตเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับลูกค้าและผลกำไรของบริษัทได้อย่างไร

1. ค้นหาความท้าทายที่เหมาะสม

Todkar กล่าวว่า Tripadvisor ตระหนักดีว่าการวางแผนการเดินทางให้ประสบความสำเร็จถือเป็นปัญหาที่พบบ่อยสำหรับนักท่องเที่ยว “เรามีผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่แตกต่างกันมากมายในพื้นที่นี้” เขากล่าว

"แต่สำหรับ Gen AI สิ่งที่เราคิดคือ 'เราจะจินตนาการถึงกระบวนการนั้นใหม่ได้อย่างไรจากเลนส์ที่ทำให้นักเดินทางของเราเป็นเรื่องง่าย น่ารื่นรมย์ และเป็นส่วนตัวอย่างมาก'"

Todkar กล่าวว่าทีมงานของเขาที่ Tripadvisor ปฏิบัติภารกิจด้านข้อมูลเพื่อเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า

Todkar: "ฉันเป็นผู้ศรัทธาในเทคโนโลยี AI แบบสร้างสรรค์"

พวกเขาได้จัดเก็บข้อมูลลูกค้าขนาดใหญ่ของบริษัท และใช้ Gen AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และเครื่องมือแนะนำที่พัฒนาขึ้นภายในเพื่อสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับนักเดินทาง

ผลจากงานพัฒนาที่ปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวนี้คือโซลูชันการวางแผนการเดินทางของ Tripadvisor"เราสามารถเปิดตัว ทำซ้ำ และทำให้เครื่องมือนี้สมบูรณ์แบบในช่วงเวลาเก้าเดือน" เขากล่าว

“การนำเครื่องมือนี้มาใช้นั้นยอดเยี่ยมมาก เมื่อเร็วๆ นี้เราได้เดินทางทะลุหนึ่งล้านครั้งที่สร้างขึ้นโดยโซลูชัน Gen AI ของเรา ซึ่งในความคิดของฉัน ถือเป็นก้าวสำคัญ”

Todkar กล่าวว่าตัวเลขการยอมรับเหล่านี้เป็นเพียงการวัดความสำเร็จของเครื่องมือนี้เท่านั้น เทคโนโลยีนี้ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์และการมีส่วนร่วมของลูกค้า และเทคนิคต่างๆ ที่ถูกนำไปใช้ประโยชน์จะช่วยชี้ทางสู่ความสำเร็จต่อไป

“มันน่าทึ่งมาก” เขากล่าว "ผมคิดว่ามันเป็น win-win สำหรับธุรกิจและลูกค้าของเรา เป็นนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยม โดยเราได้ผสมผสานเทคโนโลยีล่าสุดเข้ากับประสบการณ์ผู้ใช้"

2. ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสม

โซลูชัน Gen AI ที่ประสบความสำเร็จ เช่น โซลูชันการวางแผนการเดินทางของ Tripadvisor เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ที่มองเห็นได้ของภูเขาน้ำแข็งที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก และ Todkar กล่าวว่าความพยายามด้านเทคโนโลยีเบื้องหลังของบริษัทของเขามุ่งเน้นไปที่สองด้าน: รากฐานและแบบจำลอง

“ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการมีข้อมูลอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง” เขากล่าว โดยอ้างถึงการนำ Snowflake AI Data Cloud ของบริษัทไปใช้สำหรับการเดินทางและการบริการ” หลายครั้งที่เป็นเรื่องง่ายที่จะไม่ใส่ใจกับข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นต่อ ทำให้โซลูชัน Gen AI ประสบความสำเร็จ" Todkar กล่าว

"ดังนั้น การย้ายจากการทดลองไปสู่การผลิตเริ่มต้นจากข้อมูล โดยมีข้อมูลทั้งหมดของคุณอยู่ในที่เดียว ซึ่งเป็นที่ที่เราใช้ Snowflake นั่นคือเทคโนโลยีพื้นฐาน"

Todkar กล่าวว่าทีมข้อมูลของเขาใช้รากฐานบนคลาวด์เพื่อสร้าง "แนวทางที่รอบคอบ" สำหรับ Gen AI ที่ผสมผสาน LLM ชื่อดังที่ดีที่สุดเข้ากับงานพัฒนาภายใน

"เราใช้โมเดลเชิงพาณิชย์ที่มีจำหน่ายทั่วไป ซึ่งก็คือ OpenAI เราใช้โมเดลในซีรีส์ GPT มากมาย จากนั้นจึงรวมเทคโนโลยีนั้นเข้ากับโมเดลระบบการแนะนำภายในของเรา ซึ่งเราได้จดสิทธิบัตรและสร้างขึ้นมา เวลา” เขากล่าว

"เราสามารถสร้างประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับนักเดินทางได้ด้วยการนำโมเดลต่างๆ มาบรรจุในลักษณะที่ให้คำแนะนำตามบริบท"

3. เปลี่ยนกรณีการใช้งานให้เป็นรายได้

กรณีการใช้งานที่เหมาะสมสำหรับ Gen AI ยังก่อให้เกิดประโยชน์อื่นๆ อีกด้วย Todkar กล่าวว่าลูกค้าที่มีความสุขช่วยเพิ่มรายได้ของ Tripadvsor

“เราพบว่าเมื่อนักท่องเที่ยวพบคำแนะนำที่ถูกต้อง ซึ่งปรับให้เหมาะกับพวกเขาและตามบริบทของสิ่งที่พวกเขาพยายามทำ การมีส่วนร่วมกับคำแนะนำเฉพาะเหล่านั้นจะแตกต่างออกไปอย่างมาก” เขากล่าว “เทคโนโลยีช่วยให้ การมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นสามเท่า และการมีส่วนร่วมดังกล่าวสามารถนำไปสู่การเข้าพักบนไซต์ของเราเพิ่มขึ้นและรายได้ที่มากขึ้น"

เขายกตัวอย่างครอบครัวหนึ่งที่มีมังสวิรัติสี่คน รวมทั้งเด็กสองคนโดยใช้เครื่องมือวางแผนการเดินทางเพื่อรับคำแนะนำวันหยุดส่วนตัว"ถ้าฉันจะเดินทางไปกับครอบครัวที่มีเด็กเล็กที่นาปา และฉันจะขอคำแนะนำ โรงบ่มไวน์ จะเป็นข้อจำกัดสำหรับฉัน” เขากล่าว

“ช่วยฉันแนะนำที่พักที่ฉันสามารถอยู่ในนาปาได้ และเมื่อฉันกำลังมองหาร้านอาหารที่มีให้เลือกมากมาย หากฉันเป็นมังสวิรัติก็ช่วยฉันเลือกที่พักที่เหมาะกับการทำงานด้วย” 'Todkar กล่าวว่าคำแนะนำที่ใช้ AI ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของนักเดินทาง ทำให้เกิดการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นอย่างมาก'

"สิ่งที่เราเห็นคือผู้ใช้ของเราชอบความเป็นส่วนตัวในระดับนั้น กระบวนการดังกล่าวได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เรามี" เขากล่าว "เรามีข้อมูลมากมายในฟอรัมของเราที่ผู้ใช้แชท โต้ตอบ และหารือกัน เดินทางไปด้วยกัน ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดรวมอยู่ในคำแนะนำส่วนตัวของเรา"

4. จัดทำแผนนวัตกรรมระยะยาว

Tripadvisor กำลังสำรวจกรณีการใช้งานอื่นๆ สำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ หนึ่งในกรณีเหล่านี้ คือ การสรุปการทบทวน ซึ่งได้ดำเนินการผลิตมาประมาณหกเดือนแล้ว Todkar กล่าวว่าแอปพลิเคชันนี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่ให้มากขึ้นอย่างไร

"สมมติว่ามีร้านพิซซ่าที่ยอดเยี่ยมแห่งหนึ่งในชิคาโกซึ่งมีรีวิวหลายร้อยรายการ ไม่มีใครมีความสามารถและเวลาในการอ่านรีวิวเหล่านั้นทั้งหมด" เขากล่าว "แล้วคุณจะสรุปได้อย่างไรโดยใช้ตัวบ่งชี้ที่สำคัญและมีความหมาย เช่น "นี่คือ สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับร้านอาหาร และนี่คือสิ่งที่ต้องระวังใช่ไหม'"

"เราได้ดำเนินการสรุปบทวิจารณ์ทั้งหมดโดยใช้ AI เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่"

ในระยะยาว Todkar คิดว่า generative AI สามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์เชิงโต้ตอบและหลากหลายรูปแบบให้กับผู้ใช้ได้ เขากล่าวว่า Tripadvisor มีรูปภาพประมาณครึ่งพันล้านภาพบนเว็บไซต์ รวมถึงภาพถ่ายที่ผู้ใช้ส่งมาและรูปภาพจากเจ้าของสถานที่ให้บริการ รูปภาพเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสม รวมถึงการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ในระดับใหม่

“เรามีคอลเลกชันภาพถ่ายจำนวนมหาศาลบนไซต์ของเรา ซึ่งเราสามารถใช้สำหรับนางแบบได้” เขากล่าว

“หากคุณกำลังมองหาร้านอาหารและเป็นมังสวิรัติ คุณคงไม่อยากดูภาพสเต็ก ดังนั้น ภาพที่เรานำเสนอสามารถปรับให้เป็นแบบส่วนตัวได้ และนั่นคือขอบเขตถัดไปที่เรากำลังจัดการกับมัน บนแผนงานของเราเพื่อรับโอกาสประเภทนี้"