Secret Agentspace: Google ประกาศเครื่องมือ AI ใหม่เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ เปลี่ยนไซโลให้กลายเป็นทะเลสาบ

ข้อเสนอใหม่สำหรับองค์กรของ Google มอบวิธีใหม่ในการผสมผสานไซโลข้อมูลและดึงมูลค่าทางธุรกิจออกจากข้อมูลที่ปิดกั้นก่อนหน้านี้ นี่คือเหตุผลว่าทำไมสิ่งนี้ถึงเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจของคุณ

Google Search เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าอย่างเหลือเชื่อ จนถึงจุดที่นิยามอินเทอร์เน็ตยุคใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่อย่างที่เราทุกคนเคยประสบมา การค้นหาไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเสมอไป เรามักจะถูกทิ้งให้มองหาคำตอบ แม้ว่าเสิร์ชเอ็นจิ้นจะมีตัวเลือกมากมายให้เจาะลึกลงไปก็ตาม

บางครั้งผลลัพธ์นั้นเป็นเพราะเครื่องมือค้นหาถูกเล่นเกม และผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องถูกนำเสนอเนื่องจากกิจกรรม SEO จากผู้ให้บริการเว็บไซต์

บางครั้งคำตอบที่ไม่ค่อยน่าพอใจอาจถูกนำเสนอเนื่องจากข้อมูลไม่พร้อมใช้งานทางออนไลน์ หรือสตริงการค้นหาไม่แม่นยำหรือไม่มีประสิทธิภาพ และบางครั้งคำตอบที่ไม่ค่อยน่าพอใจก็ปรากฏขึ้นเนื่องจากข้อมูลถูกล็อกอยู่หลังไฟร์วอลล์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

Google พยายามแก้ไขปัญหาสุดท้ายนี้ด้วย Google Agentspace ซึ่งเป็นข้อเสนอ AI ตัวแทนสำหรับองค์กร ในบล็อกโพสต์วันนี้ Saurabh Tiwary รองประธาน Google Cloud AI และผู้จัดการทั่วไปกล่าวถึง AgentSpace ว่า "ระบบดังกล่าวปลดล็อกความเชี่ยวชาญระดับองค์กรสำหรับพนักงานด้วยตัวแทนที่รวบรวมการใช้เหตุผลขั้นสูงของ Gemini การค้นหาคุณภาพระดับ Google และข้อมูลองค์กร เข้าด้วยกัน ไม่ว่าจะโฮสต์อยู่ที่ใด ”

เรามาแยกส่วนประกอบหลักของข้อเสนอนี้กัน: AI, การค้นหา และข้อมูล

เริ่มจากข้อมูลกันก่อน ไม่ใช่แค่ข้อมูลเท่านั้น Tiwary กล่าว เป็นข้อมูล "ไม่ว่าจะโฮสต์อยู่ที่ใด" วิธีการดังกล่าวหมายความว่าคุณสามารถใช้เครื่องมือค้นหาและดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของ Google เพื่อสแกนไซโลต่างๆ ได้ Google กล่าวถึง Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft Sharepoint และ ServiceNow แต่บอกเป็นนัยว่าจะมีมากกว่านี้

เมื่อรวมกับ Google Search ฟังก์ชันนี้จะเปลี่ยนไซโลข้อมูลให้กลายเป็น Data Lake ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้ทั่วทั้งองค์กรและในการใช้งานข้ามสายงาน โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่บันทึกและจัดเก็บไว้ตั้งแต่แรก

เห็นได้ชัดว่ามีข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย Agentspace ใช้สถาปัตยกรรม Secure by Design ของ Google ซึ่งให้การควบคุมข้อมูลโดยละเอียดและผู้ใดบ้างที่สามารถใช้งานได้ Google แสดงรายการการควบคุมด้านไอทีที่จะใช้กับ Agentspace รวมถึง:

• การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท- อนุญาตให้ผู้ปฏิบัติงานจัดระดับสิทธิ์ตามบทบาทของผู้ใช้
• การควบคุมบริการคลาวด์ส่วนตัวเสมือน- ให้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลภายในคลาวด์ส่วนตัวเสมือน
• การผสานรวมการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง- ให้การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงด้วยสิทธิ์แบบละเอียด ซึ่งมักจะอยู่ที่ระดับบันทึกหรือฟิลด์
• คีย์การเข้ารหัสที่จัดการโดยลูกค้า- ลูกค้าสามารถจัดการคีย์การเข้ารหัสของตนแทน Google ได้

ดังนั้น คุณมีข้อมูลที่โฮสต์อยู่ในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรและระบบคลาวด์หลายแห่งที่ความสามารถในการค้นหาของ Google สามารถจัดทำดัชนีและเรียกค้นได้ ตอนนี้ให้เพิ่ม AI ตัวแทนลงในส่วนผสมนั้น

เมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมาในบล็อกโพสต์ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google และ Alphabet อธิบายว่า AI แบบตัวแทนเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ที่มี "ความสามารถในการดำเนินการ" เขาระบุเกณฑ์สามประการที่กำหนดลักษณะเอเจนต์ AI ซึ่งสามารถสรุปได้จากการรับรู้สถานการณ์ ความสามารถในการวางแผนขั้นตอน และความสามารถในการดำเนินการ

การรับรู้ การวางแผน และการดำเนินการ รวมผู้ที่มีความสามารถในการค้นหาข้ามไซโลขององค์กร และคุณมีสูตรที่มีศักยภาพสำหรับการพัฒนาโซลูชันที่มีศักยภาพ

โปรแกรมเมอร์ได้สร้างแอปต่างๆ มานานหลายปีแล้วซึ่งข้ามไซโล ดำเนินการตามขั้นตอนอัลกอริทึม มีการรับรู้สถานการณ์ และดำเนินการบางอย่าง แต่เราต้องสร้างสิ่งเหล่านั้นโดยใช้ไมโครเซอร์วิสและโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนข้อมูล และเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่น่าเบื่อและซับซ้อนทั้งหมด

จะเป็นอย่างไรหากโครงการภายในขององค์กรบางโครงการใช้เวลาไม่ถึงหนึ่งปีในการดำเนินการอีกต่อไป แต่ใช้เวลาช่วงบ่ายสองสามวันในการกระตุ้นและปรับปรุง? นั่นคือสิ่งที่ทรงพลังอยู่ที่นั่น

จะมีงานให้ผู้เขียนโค้ดต้องทำให้เสร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างและปรับแต่งเอเจนต์เหล่านี้ แต่เวลาที่ใช้ในการทำการเชื่อมต่อโครงข่ายที่น่าเบื่อทั้งหมดอาจถูกจัดการเบื้องหลังโดยหุ่นยนต์ข้อมูล

ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีคิดเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วย AI ในบทความเคล็ดลับ 25 ข้อของฉัน ส่วนใหญ่ของข้อความคือการปล่อยให้งานความรู้ทั่วไปเป็นหน้าที่ของ AI และทำสิ่งที่เป็นเอกลักษณ์และเป็นกรรมสิทธิ์ในโค้ด

กับตัวแทนก็เช่นเดียวกัน คุณจะต้องอธิบายกระบวนการทางธุรกิจและสิ่งที่คุณต้องดูจากข้อมูล แต่คุณไม่จำเป็นต้องเอาหัวโขกกำแพงเพื่อเขียนโค้ดเพื่อแยกข้อมูลโหมดผสมจาก Sharepoint เป็นต้น การข้ามขั้นตอนนั้นจะช่วยประหยัดเวลาหลายสัปดาห์

ยังมีอีกส่วนที่น่าสนใจในการประกาศนี้: การรวมข้อมูลองค์กรของคุณเข้ากับ NotebookLM ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับ NotebookLM เมื่อต้นปีนี้ เมื่อฉันแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือนี้สามารถเปลี่ยนบทความให้เป็นพอดแคสต์ที่สมจริงอย่างน่าทึ่งได้อย่างไร

แต่ NotebookLM นั้นเป็นมากกว่าความแปลกใหม่ของพอดแคสต์ คิดว่าเป็นเครื่องมือในการประมวลผลคอลเลกชันเอกสาร ผู้ใช้สามารถอัปโหลดชุดเอกสารไปยังแต่ละโฟลเดอร์ที่เรียกว่า Notebooks จากนั้น พวกเขาสามารถใช้ Google Gemini เพื่อทำงานที่ใช้ AI ในสมุดบันทึกเหล่านั้นได้ ไม่ว่าจะสรุปข้อมูล สังเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ หรือการจัดระเบียบข้อมูล

ด้วยการเชื่อมต่อไซโลข้อมูลองค์กรแบบรวมศูนย์เข้ากับสมุดบันทึกเฉพาะโครงการ ซึ่งสามารถประมวลผลโดย AI พนักงานสามารถ "สังเคราะห์ เปิดเผยข้อมูลเชิงลึก และเพลิดเพลินกับวิธีใหม่ๆ ในการมีส่วนร่วมกับข้อมูล เช่น สรุปเสียงที่เหมือนพอดแคสต์" ตามที่ระบุไว้ Tiwary ของ Google

ปิดท้ายด้วยคำกล่าวพิเศษจาก Alan Triggs ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Nokia เขากล่าวว่า "Google Agentspace มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่ทีมของเราทั่วทั้ง Nokia ค้นหาและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ"

เขาสรุปสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์หลักของข้อเสนอใหม่นี้ โดยกล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นเป็นพิเศษกับความสามารถของ Google Agentspace ในการผสมผสานแหล่งข้อมูลต่างๆ และมอบคำตอบที่เหมาะกับแต่ละบุคคลและเกี่ยวข้องกับบริบท ด้วยการรวมทรัพยากรความรู้ของเราเข้าด้วยกัน การให้ความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ เรามุ่งมั่นที่จะลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล การตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น และปรับปรุงการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพการทำงาน"

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Agentspace? องค์กรของคุณจะได้ประโยชน์จากไซโลแบบรวมศูนย์และระบบอัตโนมัติของเจ้าหน้าที่หรือไม่ คุณเคยทำงานกับเอเจนต์ AI มาก่อนหรือไม่? แจ้งให้เราทราบความคิดของคุณในความคิดเห็นด้านล่าง