5 วิธีในการบรรลุการเปลี่ยนแปลง AI ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าการเปลี่ยนแปลงของ AI คือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลรูปแบบใหม่ ต่อไปนี้เป็นห้าสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อองค์กรของคุณยอมรับการเปลี่ยนแปลงที่นำโดย AI

ผู้เชี่ยวชาญได้ประกาศว่า เรากำลังออกจากยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และเข้าสู่ยุคใหม่ของการเปลี่ยนแปลงของ AI

ข่าวดีก็คือรากฐานจากโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลก่อนหน้านี้ ตั้งแต่การใช้งานระบบคลาวด์คอมพิวติ้งไปจนถึงการโจมตีในการเรียนรู้ของเครื่อง จะเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งในการสร้างการเปลี่ยนแปลง AI ใหม่

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปสู่ยุคของ AI จะเกี่ยวข้องกับการเอาชนะความท้าทายทางเทคโนโลยีและวัฒนธรรมที่สำคัญ

ต่อไปนี้เป็นห้าวิธีที่ผู้นำทางธุรกิจและดิจิทัลสามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านั้นและส่งมอบการเปลี่ยนแปลง AI ที่ประสบความสำเร็จ

1. อย่าทำงานในไซโล

Helene Kollnig หัวหน้าฝ่ายรับสมัครทั่วโลกของ Freshworks ของ Hays ผู้เชี่ยวชาญด้านการสรรหาบุคลากร แนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญให้ได้มากที่สุด

“ดูสิว่าคนอื่นกำลังทำอะไรอยู่” เธอกล่าว "อย่าทำงานในไซโลและเตรียมพร้อมที่จะผิดพลาดในแง่ของวิธีการตั้งค่าเทคโนโลยี" Kollnig และเพื่อนร่วมงานของเธอได้ติดตั้ง Freshworks Customer Service Suite ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์สนับสนุนแบบ Omnichannel พร้อมด้วยแชทบอทและการออกตั๋วที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เธอบอกกับ ZDNET ว่าการทำงานอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีช่วยให้ทีมของเธอประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลง AI "ดังนั้น สำหรับหนึ่งในโครงการ AI ของเรา เราได้จัดทำการตั้งค่าพื้นฐานแล้วพูดว่า 'Freshworks เข้ามาตรวจสอบมัน บอกเราว่าเราทำสิ่งนี้ถูกต้องหรือไม่ คุณจะทำแตกต่างออกไปหรือไม่'" เธอกล่าว

“พวกเขาเข้ามาดูการตั้งค่าของเราแล้วพูดว่า 'พื้นที่นี้เยี่ยมยอด แต่คุณต้องพิจารณาสิ่งเหล่านี้' การสนับสนุนแบบนั้นช่วยเราได้ ดังนั้น คำแนะนำของฉันสำหรับมืออาชีพคนอื่นๆ คือการขอความช่วยเหลือ"

2. สร้างความมั่นใจให้กับผู้อื่น

Nick Woods, CIO ของกลุ่มสนามบิน MAG กล่าวว่าการเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงด้าน AI นั้นไม่ใช่เรื่องตรงไปตรงมา และผู้บริหารต้องมั่นใจว่าองค์กรของตนจะประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรม

“งานนี้มีส่วนสำคัญต่อหัวใจและความคิด” เขากล่าว Woods อธิบายให้ ZDNET ฟังว่าเขาทำงานร่วมกับสตาร์ทอัพอย่างไร และผสมผสานข้อมูลเชิงลึกเข้ากับข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อพัฒนาอนาคตของการเดินทางทางอากาศที่เปิดใช้งาน AI

เขากำลังสำรวจว่าเทคโนโลยีของกลุ่มสามารถช่วยในการวางแผนสนามบินตามฤดูกาลได้อย่างไร งานนี้เป็นกระบวนการที่ดำเนินการด้วยตนเองแบบดั้งเดิม ดังนั้นพนักงานจึงต้องแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติมีประโยชน์ต่อพนักงาน องค์กร และผู้โดยสารอย่างไร “ผู้คนทำงานในพื้นที่นี้มาหลายปีและทำสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะใดรูปแบบหนึ่งมาเป็นเวลานาน เราต้องพาลูกค้าภายในออกเดินทางและพิสูจน์ผลประโยชน์” เขากล่าว

"การเดินทางครั้งนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความมั่นใจและแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยปรับปรุงงานและส่งมอบผลลัพธ์ได้อย่างไร เรากำลังก้าวหน้าไปด้วยดี"

3. นำธุรกิจมาสร้างไอเดีย

Anastasiia Stefanska นักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI ที่ TUI บริษัทท่องเที่ยวยักษ์ใหญ่ ตระหนักดีว่าใครๆ ก็สามารถแนะนำวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่ได้

“ทุกคนที่ TUI ไม่ใช่แค่ทุกคนในแวดวงไอที สามารถทำงานร่วมกับ AI ในระดับที่บทบาทคาดหวังได้” เธอกล่าว "เราได้ดำเนินการตามแนวทางดังกล่าวมาตลอดปีที่ผ่านมา เราต้องการเชื่อมช่องว่างระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจกับความรู้ทางเทคโนโลยีของเราในทีมข้อมูล"

TUI ใช้ generative AI (gen AI) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแชทบอทในโปรแกรมการฝึกอบรม บริษัทยังใช้ Cortex AI ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Snowflake

Stefanska บอกกับ ZDNET ว่า TUI ได้ดำเนินโครงการริเริ่มข้ามธุรกิจในรูปแบบ gamified เพื่อช่วยแสดงกรณีการใช้งานใหม่ เธอกล่าวว่าแนวคิดที่ดีที่สุดจากเซสชันเหล่านี้ได้รับเลือกให้นำไปใช้และจะช่วยประหยัดเวลาให้กับองค์กรได้อย่างมาก

“ในฐานะส่วนหนึ่งของโปรเจ็กต์ ฉันรู้สึกประหลาดใจที่ได้เห็นว่าผู้ใช้ทางธุรกิจคิดแนวคิดของตนได้ลึกซึ้งเพียงใด เพียงแต่ต้องถูกถาม” เธอกล่าว “เมื่อเราถามพวกเขา และพวกเขาก็ตอบได้อย่างสบายใจ ไอเดียต่างๆ ก็เริ่มผุดขึ้นมาเหมือนดอกเห็ดในสายฝน เป็นการยากที่จะเลือกว่าจะจัดลำดับความสำคัญอย่างไร”

4. มีสติ

Dave Moyes หุ้นส่วนด้านข้อมูลและระบบดิจิทัลของบริษัทสถาปัตยกรรม SimpsonHaugh กล่าวว่าธุรกิจและผู้นำด้านดิจิทัลทุกคนจะต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงของ AI

“มันกำลังมา” เขาบอกกับ ZDNET "คุณไม่สามารถฝังหัวลงในทรายและเพิกเฉยต่อ AI ได้"

Moyes กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญในทุกภาคส่วนควรดำเนินการตามขั้นตอนที่สมเหตุสมผล รวมถึงการทำงานร่วมกับผู้ที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI มากขึ้น

“ภายในทุกองค์กร มีกลุ่มผู้นำด้านเทคโนโลยีที่สนใจและต้องการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ พัฒนา และผลักดัน” เขากล่าว "พึ่งพาพวกเขา เรียนรู้จากคนหน้าถ่านหินที่ต้องการทำ AI ไม่มีการรับประกันว่าเทคโนโลยีที่คุณแนะนำจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดรองลงมา แต่อย่างน้อยคุณจะตระหนักถึงศักยภาพ"

Moyes กล่าวว่า SimpsonHaugh กำลังดูว่า AI สามารถลดงานที่ต้องใช้เวลามากได้อย่างไร เช่น การสรุปข้อความ และช่วยให้พนักงานค้นหารูปภาพเพื่อสร้างข้อเสนอการออกแบบในระยะเริ่มต้น

นอกจากนี้บริษัทยังกำลังพิจารณาว่า Gen AI สามารถรองรับการผลิตการออกแบบพาราเมตริกได้อย่างไร โดยที่อาคารต่างๆ ถูกสร้างรูปทรงโดยใช้กระบวนการอัลกอริธึม ในทุกด้านเหล่านี้ ความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้าจะเป็นกุญแจสำคัญ

“สำหรับเราในฐานะองค์กรที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การใช้เครื่องมือใดๆ จำเป็นต้องได้รับการกำหนดกรอบว่า 'จริงๆ แล้ว โครงการนั้นอยู่ภายใต้ NDA ดังนั้นอย่าวางไว้ใกล้ระบบคลาวด์สาธารณะ'” เขากล่าว .

“เราจะจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างระมัดระวัง เราจะกำหนดขอบเขตแทนที่จะโยนแบบจำลองเข้าไปและปล่อยให้มันดมทุกอย่าง”

5. ทำงานภายใต้ข้อจำกัดของคุณ

Roger Joys รองประธานฝ่ายแพลตฟอร์มคลาวด์ระดับองค์กรของบริษัทโทรคมนาคม GCI ของอลาสก้ากล่าวว่าองค์กรของเขากระตือรือร้นที่จะสำรวจ AI ในสถานการณ์ที่เหมาะสม

"เป็นทุกอย่างตั้งแต่กรณีการใช้งานง่ายๆ เช่น การใช้แชทบอทเพื่อช่วยลดต้นทุนศูนย์บริการทางโทรศัพท์ของเราโดยการช่วยให้ผู้คนบริการตนเอง ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นในกลุ่มประชากรลูกค้า การรวมข้อมูลต่างๆ มากมาย และสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับ 'ใครคือผู้สมัครที่ดีที่สุดในการจัดแคมเปญการตลาด?'"

อย่างไรก็ตาม Joys บอกกับ ZDNET ว่าอย่าเร่งรีบในการเปลี่ยนแปลง AI ใช่ ประโยชน์ที่ได้อาจมีมาก แต่ความเสี่ยงก็เช่นกันหากคุณไม่เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่นำโดยข้อมูล

Joys ใช้เทคโนโลยีคลาวด์ส่วนตัวของ VMware Cloud Foundation และบริการอื่นๆ เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้และปลอดภัยสำหรับนวัตกรรมทางธุรกิจ “นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้ย้ายข้อมูลบางส่วนที่สามารถเก็บไว้ในคลาวด์สาธารณะไปยัง Databricks บน Azure ได้ แต่เราไม่สามารถอัปโหลดข้อมูลลูกค้าของเราทั้งหมดได้” Joys กล่าว

"มีกฎระเบียบเกี่ยวกับข้อมูลที่เราสามารถจัดเก็บไว้ในคลาวด์สาธารณะได้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว"

Joys กล่าวว่าองค์กรของเขาเผชิญกับกฎระเบียบมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลการโทรและข้อมูลลูกค้า การตัดสินใจใดๆ เกี่ยวกับ AI จะต้องคำนึงถึงข้อกังวลเหล่านี้

“สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่จะถูกกำหนด” เขากล่าว "AI สาธารณะจะดีตรงไหน เราจะแก้ไขปัญหานั้นในอีก 18 เดือนข้างหน้า"