เทรนด์เทคโนโลยีปี 2025 ของ Gartner แสดงให้เห็นว่าธุรกิจของคุณต้องปรับตัวและรวดเร็วอย่างไร
อนาคตที่เต็มไปด้วยตัวแทน AI, การเข้ารหัสหลังควอนตัม, การประมวลผลแบบไฮบริด และอื่นๆ อีกมากมายกำลังเร่งเส้นทางของคุณ คุณตื่นเต้นอะไรมากที่สุด? กังวลที่สุด? โดยส่วนตัวแล้ว ฉันพบว่าคำทำนายประการหนึ่งของการ์ตเนอร์ค่อนข้างลึกซึ้ง
ทุกปีในช่วงเวลานี้ Gartner กลุ่มนักวิเคราะห์ที่ได้รับการยกย่องจะเผยแพร่รายชื่อแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกสำหรับปีที่กำลังจะมาถึง
เมื่อปีที่แล้ว หนึ่งใน 10 แนวโน้มที่ระบุในปี 2024 คือการพัฒนาที่เสริมด้วย AI และแน่นอนว่าเราใช้เวลาส่วนใหญ่บน ZDNET เพื่อหารือเกี่ยวกับ AI และการเขียนโปรแกรม
ขณะนี้ เป็นเวลาที่ออร์แลนโดได้รวบรวมผู้บริหารระดับสูงที่ถือบัญชีค่าใช้จ่าย Gartner IT Symposium/Xpo ไว้ด้วยกัน Gartner กลับมาพร้อมกับ 10 แนวโน้มเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2025
เมื่ออ่านการพยากรณ์แนวโน้มเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องปรับบริบทให้เหมาะสม Gartner ไม่ได้บอกว่าสิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นโครงการริเริ่มที่บริษัทของคุณควรดำเนินการ หรือคุณควรรู้สึกน้อยกว่าการที่บริษัทของคุณไม่มีโครงการริเริ่มที่กระตือรือร้นในทุกด้านเหล่านี้
สิ่งที่การ์ตเนอร์พูดคือสิ่งเหล่านี้คือแนวโน้มและขอบเขตของนวัตกรรม กิจกรรม โอกาส และข้อกังวลที่คุณควรเริ่มตระหนัก
ตัวอย่างเช่น หากคุณไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ใหม่ๆ ของออพติคอล นิวโรมอร์ฟิก และตัวเร่งความเร็วแบบใหม่ การเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเหล่านี้ก็ไม่ใช่เรื่องดี ก่อนที่เราจะพูดถึงแนวโน้มของ Gartner เนื่องจากบริษัทวิเคราะห์อ้างถึงเทคโนโลยีเหล่านั้นว่าเป็นข้อมูลพื้นฐาน เทคโนโลยีต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานและแบบไฮบริด นี่เป็นบทสรุปโดยย่อ:
การคำนวณด้วยแสง: โฟตอนสามารถเดินทางได้เร็วกว่าอิเล็กตรอนในวัสดุการคำนวณทั่วไป เนื่องจากอิเล็กตรอนมักจะชนกับวัสดุที่ใช้ขนส่ง พวกมันจึงสร้างแรงเสียดทานเล็กๆ น้อยๆ ที่ทำให้เกิดความร้อนจำนวนมาก การประมวลผลด้วยแสงใช้เลเซอร์หรือโฟตอนเพื่อแทนที่สัญญาณไฟฟ้าในชิป ซึ่งอาจช่วยให้เร็วขึ้นมากและทำงานโดยใช้ความร้อนน้อยลง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่เน้นการประมวลผลประสิทธิภาพสูง
การประมวลผลแบบนิวโรมอร์ฟิก: ไม่ อุตสาหกรรมเทคโนโลยีไม่ได้วางแผนที่จะเก็บเกี่ยวสมองของ Spock เพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีการประมวลผล อย่างไรก็ตาม แนวคิดของการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิกก็คือระบบประสาทแบบนิวโรมอร์ฟิกจะประมวลผลงานต่างๆ มากมายแบบขนาน แทนที่จะใช้ขั้นตอนตามลำดับ ซึ่งเป็นมากกว่าวิธีการทำงานของสมองของมนุษย์ สิ่งนี้อาจมีประโยชน์ใน AI และในการประมวลผลอินพุตจากเซ็นเซอร์นับพันตัว
ตัวเร่งความเร็วใหม่: นี่เป็นคำศัพท์อีกคำหนึ่งที่ใช้อธิบายหน่วยประมวลผลเฉพาะด้านซึ่งได้รับความนิยมในฐานะวิธีการเสริม CPU แบบดั้งเดิม แน่นอนว่าสิ่งที่รู้จักกันดีที่สุดคือ GPU GPU ได้รับความนิยมในช่วงแรกเพื่อให้นักเล่นเกมได้กราฟิกคุณภาพสูงขึ้น โดยได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสามารถอย่างน่าทึ่งในการคำนวณ crypto และ AI โปรเซสเซอร์เสริมแบบกำหนดเองอื่นๆ เช่น หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องของ Google) ก็ได้รับความนิยมเช่นกัน
พรุ่งนี้คนส่วนใหญ่ที่อ่านบทความนี้จะหมดเวลาและลงทุนในด้านการประมวลผลแบบออปติคอลหรือเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ผมจะพูดถึง แต่อย่าลืมคำนึงถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ (และแนวโน้ม 10 ประการด้านล่าง) เมื่อคุณเริ่มวางแผนความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจของคุณเอง
และด้วยเหตุนี้ เรามาดู 10 เทรนด์ปี 2025 ของ Gartner กันดีกว่า
1. เอเจนต์เอไอ
Agentic AI เป็นวิธีการสื่อสาร AI ของ Corpspeak กับเจ้าหน้าที่ ฉันชอบวิธีที่ Microsoft อธิบายสิ่งนี้ มีข้อความว่า "คิดว่าตัวแทนเป็นแอปใหม่สำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI"
โดยพื้นฐานแล้ว แนวคิดก็คือ AI จะเป็นผู้นำในการดำเนินการบางอย่างที่เป็นอิสระ โปรดทราบว่าระบบอัตโนมัติไม่เหมือนกับระบบอัตโนมัติ เราทำ "อัตโนมัติ" มานานหลายทศวรรษ ระบบอัตโนมัติปฏิบัติตามคำแนะนำเฉพาะเพื่อปฏิบัติงาน ระบบอัตโนมัติทำงานอย่างเป็นอิสระ เรียนรู้ ตัดสินใจ และปรับตัว
หากคุณต้องการสำรวจความแตกต่างนี้ในเชิงลึก โปรดอ่านบทความของฉัน: "จากอัตโนมัติไปสู่หุ่นยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ตัวจริงจะยืนหยัดได้หรือไม่"
แม้ว่าจะไม่มีการตัดสินใจใดๆ จากตัวแทน AI ในปัจจุบัน แต่ Gartner คาดการณ์ว่า 15% ของ "การตัดสินใจในการทำงานในแต่ละวัน" ที่ดีจะกระทำโดยตัวแทน AI ภายในปี 2571
2. แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI
อันนี้ใหญ่ -- และคุ้มค่ากับความสนใจของผู้บริหารระดับ C ทุกคน ทั้งหมดนี้เกี่ยวกับความไว้วางใจ ความรับผิดชอบ และรากฐานทางกฎหมายและจริยธรรมของระบบ AI ฉันได้พูดคุยกับผู้บริหารระดับสูงหลายคนของ Lenovo, Adobe และ Deloitte เกี่ยวกับหัวข้อนี้
การกำกับดูแล AI เป็นคำกลางที่ใช้อธิบายกรอบงานในการจัดการความท้าทายเหล่านี้ Gartner ใช้ตัวย่อ TRiSM (สำหรับการจัดการความน่าเชื่อถือ ความเสี่ยง และความปลอดภัย)
ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญจากการคาดการณ์ในอนาคตของ Gartner บริษัทคาดการณ์ว่าภายในสามปี "องค์กรที่ใช้แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI ที่ครอบคลุมจะประสบกับเหตุการณ์ทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI น้อยลง 40% เมื่อเทียบกับองค์กรที่ไม่มีระบบดังกล่าว"
Ethical incidents. Read that as lawsuits, employee complaints, and very bad PR. A 40% reduction can mean the difference between continuing a successful career or standing in the employment line. 3. Disinformation security
While this name sounds more like you're protecting your right to propagate disinformation, Gartner is discussing the opposite: adding the fight against disinformation into your main security posture.
I interviewedTrustpilot's chief trust officer Anoop Joshito explore this problem in depth. Trustpilot makes its name on providing trusted reviews, so disinformation is the bane of the company's existence.
Gartner describes disinformation security as "an emerging category of technology that systematically discerns trust and aims to provide methodological systems for ensuring integrity, assessing authenticity, preventing impersonation, and tracking the spread of harmful information."
Today, Gartner isn't seeing much formal work in this area but predicts that by 2028, a full half of enterprises will have systems that fight against these attacks. With AI in the hands of bad actors, it's not hard to predict an even more serious rise in very credible-seeming disinformation.
Here's my take on disinformation in the upcoming elections: Elections 2024: How AI will fool voters if we don't do something now.
4. Postquantum cryptography
I'm not going to get into the nuances of quantum computing. (We have an excellent explainer for that.) For the purpose of this article, think of quantum computers as insanely faster than our current machines.
Now, think of cryptography. Many encryption methods don't respond well to brute force attacks but instead can take thousands of years to decipher. But what happens when you have a computer a million times faster than you did last year? Suddenly a problem that takes a thousand years to solve can be cracked in about eight hours.
We do have a few years before your run-of-the-mill crook gains access to quantum computing tech. But nation-states? You can bet enemy and rogue nations are looking into this stuff right now.
So what happens to all your encryption when the enemy has a way of compressing time? Gartner estimates that by 2029, most current forms of cryptography will be unsafe to use. It strongly recommends deeper research into building cryptography techniques that can survive in a world where quantum computing is available.
5. Ambient invisible intelligence
Here's another trend that can give you a bit of a queasy feeling but can also prove to be enormously helpful. The principle behind ambient invisible intelligence is that your home, work environment, retail environment -- any place, really -- is filled with smart tags and sensors, and then managed by AI.
The idea is to infuse systems with awareness, whether that's awareness of buying behavior, traffic flow, or simply turning on the light as you walk down a dark hallway at night.
Through 2027, Gartner sees this as mostly focused on practical retail and warehouse applications, although smart home geeks like me will undoubtedly deploy all sorts of neat autonomous gadgets that annoy our families and freak out the dog in the meantime.
6. Energy-efficient computing
Alphabet (Google's parent) chairman John Hennessy told Reuters that a query into a large language model AI like ChatGPT or Google's Gemini costs 10 times as much as a typical Google search.
According to a study published in the academic journal Joule, AI-related energy is expected to use between 85.4 and 134.0 TWh of electricity annually by 2027. For comparison, Finland only uses 81.0 TWh, and Norway less than 132.0 TWh.
It's no wonder Gartner contends that sustainability will be a big focus in the coming year. The analyst firm says that new technologies such as the aforementioned optical, neuromorphic, and novel accelerators may use substantially less memory.
There is one statement in Gartner's announcement that I just don't find fully credible. It says, "In 2024, the leading consideration for most IT organizations is their carbon footprint." Nope, I don't think so. Not the leading consideration. With the boom in AI, the ongoing extreme nature of cyberthreats, and just the need to get solutions deployed, it's unlikely that IT organizations can be characterized as making their carbon footprint their top priority. I just don't buy it.
Maybe it should be. But it isn't.
7. Hybrid computing
Ten years ago, when we talked about hybrid computing, we were referring to some mix of on-premises computing and cloud computing.
Today, what Gartner is referring to is again those new technologies I introduced at the beginning of this article, along with mixes in processor types, different storage and network approaches, and other specialized considerations.
Going forward, Gartner says data centers won't simply look like racks of basic servers but will be a mix of a wide range of technologies, deployed based on need and performance requirements.
8. Spatial computing
There is no doubt thatspatial computing, VR, AR, mixed reality, etc., is becoming a thing.
Meta is blasting out its low-cost Quest headsets to consumers. Apple's Vision Pro, while not a success at its over-the-top price point, is still a powerful concept prototype for the future of spatial computing.
Gartner sees spatial computing exploding in the next ten years, jumping from a $110 billion market to over $1.7 trillion by 2033.
Expect to see adoption in vertical solutions, where the headsets solve specific professional problems. Then there's the whole virtual monitor and entertainment center application, which could replace peoples' needs for large TVs (especially those who travel or live in tight quarters) and for big monitors for computing use.
Stay tuned. It's still not comfortable to wear the big heavy goggles. But if Meta's Orion project reaches fruition sometime soon, AR could suddenly become really compelling.
9. Polyfunctional robots
Today, most robots do one task, and do it well. I have an army of 3D printers in the Fab Lab, and they create plastic objects. I have another set of robots that move cameras on arcs (one robot) or linearly (another set of robots).
Many of us have little robots that vacuum our floors. But I still don't have a robot that will bring me a cup of coffee.
While Gartner is seemingly loathe to describe humanoid robots, its description of polyfunctional robots is simple: machines that have the capability to do more than one task.
Gartner doesn't really define the form those robots will take, or what kinds of tasks they will perform, but it estimates that 80% of people in 2030 will "engage with smart robots on a daily basis."
10. Neurological enhancement
No. Not a chance. I don't buy this one at all. Gartner claims that one of the trends to watch is the use of technologies that "read and decode brain activity" to improve human cognitive abilities. This will be done with BBMIs (bidirectional brain-machine interfaces).
Gartner considers these neurological enhancements and claims that, by 2030, 30% of knowledge workers will be "enhanced by, and dependent on, technologies such as BBMIs (both employer-and-self-funded) to stay relevant with the rise of AI."
Yeah, no. The closest we might get is hanging VR bricks off our faces, and even that has a very low uptake compared to most other productivity technologies. It's far less likely that users will use electrodes to implant or detect brain signals.
Not going to happen.
What's your favorite future trend?
Did we cover all the future trends you expect for 2025? I was surprised to find no mention of smart cars or smart cities, little about programming automation, no real mention of biotechnology or healthcare, and little detailed focus on anything related to green energy.
What trend are you most excited by? What worries you the most? What did Gartner leave out? Let us know your thoughts in the comments below.
You can follow my day-to-day project updates on social media. Be sure to subscribe to my weekly update newsletter, and follow me on Twitter/X at @DavidGewirtz, on Facebook at Facebook.com/DavidGewirtz, on Instagram at Instagram.com/DavidGewirtz, and on YouTube at YouTube.com/DavidGewirtzTV.