การคาดการณ์รอบการโฆษณาในปี 2024 ของ Gartner บอกเราเกี่ยวกับอนาคตของ AI (และเทคโนโลยีอื่น ๆ )

เทคโนโลยีเกิดใหม่ที่คุณชื่นชอบกำลังจะระเบิดหรือมอดลงหรือไม่? วงจรกระแสเกินจริงของ Gartner นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตของ AI เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และความปลอดภัย ดูว่าพรุ่งนี้จะเกิดอะไรขึ้น

เทคโนโลยีมักจะมีวงจรการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่ค่อนข้างคาดเดาได้ ตั้งแต่ผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมและผู้ใช้งานในช่วงแรกไปจนถึงการใช้งานกระแสหลัก จนถึงจุดที่แม้แต่ผู้ที่อยู่หลังเส้นโค้งก็ตามทันและเริ่มใช้เทคโนโลยี

แต่มีวงจรอื่นที่กำลังเล่นอยู่ - วงจรการโฆษณา - และสิ่งนี้ส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งตั้งแต่การจัดทำงบประมาณไปจนถึงการคาดการณ์ไปจนถึงการลงทุนในสตาร์ทอัพ ย้อนกลับไปในปี 1995 โดยบริษัทวิจัย Gartner รายงาน Hype Cycle ประจำปีทุกฉบับพยายามที่จะแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีอยู่ในแนวทางการใช้งานอย่างมีประสิทธิผล หรือยังอยู่ในช่วงชีวิตของมัน

Gartner ได้กำหนดขั้นตอนสำคัญไว้ห้าขั้นตอนในวงจรนี้

ห้าขั้นตอนของวงจรการโฆษณาชวนเชื่อ

ระยะกระตุ้นนวัตกรรมเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความตื่นเต้น นี่คือจุดที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น generative AI เริ่มแสดงให้เห็นถึงคำสัญญาที่จริงจัง และที่ซึ่งวิศวกร นักการตลาด และนักลงทุนสามารถมองเห็นศักยภาพได้ แม้ว่าศักยภาพส่วนใหญ่นั้นจะยังไม่บรรลุผล และในหลายกรณี ยังเป็นไปไม่ได้ด้วยซ้ำ เทคโนโลยีปัจจุบัน

แล้วก็มาถึงจุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริง เมื่อมาถึงจุดนี้ การรายงานข่าวของสื่อมวลชนก็แทบจะหยุดหายใจและล้นหลาม ผู้ประกอบการต่างๆ ต่างก็เสนอสตาร์ทอัพรายใหม่ นักการตลาดได้เพิ่มการพาดพิงถึงเทคโนโลยีในทุกสิ่งที่พวกเขาเสนอ และ... เพียงพอแล้ว!

AI เป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ ฉันหมายถึงว้าว คุณยังไม่ถึงจุดอิ่มตัวโดยที่กระแส AI ล้นหลามกำลังถูกโยนทิ้งไปใช่หรือไม่? ฉันเพิ่งได้รับเครื่องพิมพ์ 3 มิติที่เปียกโชกด้วยความพยายามในการล้างด้วย AI แม้ว่าเทคโนโลยีในเครื่องพิมพ์นี้จะทุกประการเหมือนเดิม แต่ผลิตภัณฑ์มาพร้อมกับ "AI Assisted" ที่ฉาบไว้ทั่วตัวผลิตภัณฑ์ เว็บไซต์ และสื่อส่งเสริมการขาย

ต่อไป -- และผมคิดว่านี่คือนวัตกรรมที่แท้จริง ในวงจรของการ์ทเนอร์ -- มาถึงรางน้ำแห่งความท้อแท้ เช่นเดียวกับที่วัยรุ่นต้องผ่านช่วงที่ไม่มีอะไรดีพอ ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีก็เช่นกัน หลังจากสิ่งที่ดูเหมือนเป็นการส่งเสริมการขายที่ไม่สิ้นสุดโดยมีการนำไปใช้จริงเพียงเล็กน้อย เทคโนโลยีที่เคยอยู่ภายใต้ความยุ่งยากสูงส่งและมีชีวิตชีวาเช่นนี้ บัดนี้ดูเหมือนว่าจะมีปีกที่ทำจากขี้ผึ้ง ความคาดหวังก็พังทลายลงมา

แม้ว่าการ์ตเนอร์จะไม่ได้อธิบายเรื่องนี้ แต่ฉันมักจะเห็นว่าช่วงนี้มาพร้อมกับการเยาะเย้ย ใครก็ตามที่ -- หลังช่วงพีค -- แนะนำหรืออภิปรายเกี่ยวกับสิ่งที่เรียกว่าเทคโนโลยี "ล้มเหลว" ถือเป็นคนที่ขาดการติดต่อหรือเป็นแฟนบอยที่ไม่ยอมรับความเป็นจริง

VR อยู่ในระยะนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า และผมคาดหวังว่าจะผ่านช่วงนั้นไปได้อีกครั้ง ใช้ชุดหูฟัง Vision Pro ของ Apple มันมีราคาแพงมาก ใช้งานได้น่าทึ่ง อึดอัด และอย่างน้อยก็ในตอนนี้ ถือว่าค่อนข้างแปลกใหม่ ยกเว้นการใช้งานแนวตั้งบางประเภทโดยเฉพาะ

ในความเป็นจริง ใน Hype Cycle for Emerging Technologies ประจำปี 2024 ของ Gartner บริษัทวิเคราะห์ได้กำหนดให้การประมวลผลเชิงพื้นที่เป็นช่วงเริ่มต้นของระยะ Innovation Trigger แต่ฉันไม่แน่ใจนัก ในฐานะคนที่คอยติดตามการพัฒนาของเทคโนโลยีตลอดทั้งปี ฉันขอแนะนำว่าการประมวลผลเชิงพื้นที่ อย่างน้อยก็ที่เกี่ยวข้องกับ Vision Pro ได้ตกลงไปในรางน้ำแห่งความท้อแท้แล้ว ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เมื่อ Apple เปิดตัวชุดหูฟังที่ถูกกว่าและเบากว่า ฉันแน่ใจว่ากลุ่มผลิตภัณฑ์ Vision จะกลับมาใช้เส้นโค้ง Hype Cycle อีกครั้ง ซึ่งอาจมีผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ในที่สุด เทคโนโลยีบางอย่างก็คืบคลานออกมาจากรางแห่งความท้อแท้ และเริ่มปีนขึ้นไปบนเนินแห่งการรู้แจ้งและที่ราบสูงแห่งผลผลิต สองระยะนี้หมายถึงเวลาที่เทคโนโลยีเริ่มค้นพบจุดยืน คุณค่าเฉพาะของมันได้รับการพิสูจน์ และเข้าสู่การใช้งานอย่างมีประสิทธิผลในระดับหนึ่ง แม้ว่าจะไม่มีการโฆษณาเกินจริงก็ตามในทุกขั้นตอน

วงจรกระแสนิยมของ Gartner สำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ ปี 2024

ในแต่ละปี Gartner จะออกรอบการโฆษณาที่แตกต่างกันทั้งหมด 25 รอบ ZDNET ได้ครอบคลุมวงจรของพวกเขาสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ฉันพบบทความจากปี 2009 อะไรที่ทำให้วงจรกระแสโฆษณาเฉพาะเกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่นี้น่าสนใจมาก ช่วยให้เราคาดการณ์ได้ว่าอะไรจะร้อนและอะไรจะไม่ร้อน นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ คาดการณ์ได้ว่าจะนำเงินสดไปไว้ที่ไหน มอบหมายให้พนักงานประเมินศักยภาพได้ที่ไหน และสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ที่ไหน

แต่คุณจำเป็นต้องใช้วงจรการโฆษณาชวนเชื่อด้วยเม็ดเกลือ ย้อนกลับไปในปี 2021 เราเขียนว่า Gartner คาดการณ์ว่า "ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างโค้ด การเพิ่มการออกแบบ และนวัตกรรมนั้นอยู่ห่างออกไป 5 ถึง 10 ปี" นั่นเป็นสิ่งที่ผิด Generative AI เริ่มสร้างผลกระทบอย่างมากในเวลาเพียงสองปี ในต้นปี 2023

แต่นั่นคือตอนนั้น และนี่คือตอนนี้ ในปี 2024 การ์ตเนอร์ได้ระบุประเด็นหลัก 4 ประเด็นที่เพิ่งเริ่มปีนขึ้นไปบนเนินเขา Innovation Trigger ขนาดใหญ่ สิ่งเหล่านี้ได้แก่: AI ที่เป็นอิสระ ประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ประสบการณ์โดยรวม และการรักษาความปลอดภัยที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เราจะแบ่งแต่ละธีมเหล่านี้ออกเป็นตอนต่อไป

AI อัตโนมัติ

จุดติดต่อแรกที่ชัดเจนที่นี่คือเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ นอกเหนือจากนั้น ลองนึกถึงโมเดลการดำเนินการขนาดใหญ่ (ที่ AI ดำเนินการ ไม่ใช่แค่เผยแพร่ข้อมูล) ลูกค้าเครื่องจักร (ที่เครื่องจักรซื้อของ) หุ่นยนต์ทำงานคล้ายมนุษย์ (ภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ทุกเรื่องที่คุณเคยดู) เจ้าหน้าที่อัตโนมัติ และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง .

แนวคิดสำคัญที่นี่คือระบบ AI จะเข้ามาทำงานที่มนุษย์เคยทำมาก่อน สิ่งนี้เป็นมากกว่าการเขียนเรียงความเชิงสร้างสรรค์ด้วย AI สำหรับนักศึกษาที่ต้องการความสนุกสนาน แต่เรากำลังมองหาเครื่องจักรที่สามารถปฏิบัติงานทางกายภาพได้ (เช่น รถยนต์และหุ่นยนต์) และเครื่องจักรที่มีการโต้ตอบกับส่วนอื่นๆ ของโลก (เช่น เครื่องพิมพ์ที่สั่งหมึกของเครื่องพิมพ์โดยอัตโนมัติ หรือรถยนต์ที่กำหนดเวลาการเข้าบำรุงรักษาด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ตัวแทนจำหน่ายในพื้นที่)

แน่นอนว่ามีอุปสรรคอยู่บ้างก่อนที่ AI แบบอัตโนมัติจะสามารถบรรลุประสิทธิภาพการทำงานได้จริง อย่างน้อยที่สุดก็คือพวกเราส่วนใหญ่กังวลเกี่ยวกับการปล่อยหุ่นยนต์ให้หลุดลอยไปในโลกนี้ ฉันหมายถึงใครยังไม่ได้ดู Terminator?

แต่ยังมีปัญหาอื่นๆ เช่น ข้อกังวลด้านกฎระเบียบ พื้นที่ที่ข้อมูลมีน้อย แต่ AI จำเป็นต้องตัดสินใจ ขาดความไว้วางใจ ข้อกำหนดด้านการคำนวณโดยรวม (รวมถึงระยะเวลาของพลังงานแบตเตอรี่) และอื่นๆ

โปรดทราบว่าโปรเจ็กต์ที่แตกต่างกันอาจมีจุดที่แตกต่างกันไปตามวงจรกระแสความนิยม ตัวอย่างเช่น Apple ยกเลิกโครงการรถยนต์ไร้คนขับมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ในขณะที่บริการโรโบแท็กซี่ของ Alphabet เพิ่มจำนวนผู้โดยสารเป็นสองเท่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

การพัฒนาซอฟต์แวร์เสริมด้วย AI

แม้ว่าการเขียนโค้ด AI จะได้รับความนิยมอย่างมาก แม้แต่ผู้เล่นชั้นนำก็ล้มเหลวอย่างน่าสังเวช ดังที่เราได้เห็นผ่านการทดสอบภาคปฏิบัติของ ZDNET โฆษณาดังกล่าวเป็นเรื่องที่น่าเหลือเชื่อและสอดคล้องกับแนวคิดที่ว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์เสริมด้วย AI นั้นอยู่ในการบินด้วยจรวด Innovation Trigger

และพูดตามตรง มันน่าตื่นเต้นมาก เมื่อฉันได้ ChatGPT มาเขียนปลั๊กอิน WordPress สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของภรรยา ฉันก็ประหลาดใจมาก ต่อจากนั้น ฉันจึงได้ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยฉันเขียนโค้ดได้มากมาย โดยรวมแล้ว ฉันประมาณการว่าจะช่วยประหยัดเวลาในโครงการของฉันได้หลายสัปดาห์ (หรืออาจไม่ใช่หนึ่งหรือสองเดือน) ในปีที่ผ่านมา

แต่ประเด็นสำคัญคือ AI ไม่ได้เขียนโค้ดของฉัน AI ช่วย ฉันเขียนโค้ด การโฆษณาเกินจริงเกี่ยวกับการเข้ารหัส AI ส่วนใหญ่บอกเป็นนัยว่า AI จะสร้างแอปที่คุณมีอยู่ในใจ ตราบใดที่คุณสามารถพิมพ์ "เขียนแอปที่จะทำให้ฉันเป็นล้านดอลลาร์" ลงในแถบข้อความได้

ผู้ที่ต้องพึ่งพาการเข้ารหัสด้วย AI มากเกินไปจะดำดิ่งลงสู่รางน้ำแห่งความท้อแท้ แต่ผู้ที่ใช้ AI เพื่อช่วยเขียนโค้ดที่กำหนดและทดสอบอย่างรอบคอบจะพบประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่บางประการ

เสริมพลังด้วยประสบการณ์อันครบครัน

ทุกๆ สองสามปี จะมีคำศัพท์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางอีกคำหนึ่งซึ่งสัญญาว่าจะสร้างผลกำไรไม่รู้จบ กาลครั้งหนึ่ง มันเป็นช่องทางที่หลากหลาย แนวคิดที่ว่าคุณจะได้พบกับลูกค้าทุกที่ที่พวกเขาต้องการ ไม่ว่าจะทางโทรศัพท์ ในเบราว์เซอร์บนเดสก์ท็อป บนโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่ในสถานที่จริง

หลักการของ Gartner สำหรับ "ประสบการณ์โดยรวม" คือ ผู้ขายจะสร้างประสบการณ์ร่วมที่มีความโดดเด่นเป็นพิเศษ ซึ่ง "เชื่อมโยงประสบการณ์ของลูกค้า ประสบการณ์ของพนักงาน ประสบการณ์ที่หลากหลาย และแนวปฏิบัติเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้เข้าด้วยกัน"

ฉันรู้. มันทำให้ฉันปวดหัวเหมือนกัน

มันอาจจะสมเหตุสมผลกว่าถ้าคุณดูที่เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ Gartner ระบุถึงแนวโน้มนี้: 6G, การประมวลผลเชิงพื้นที่ และแฝดดิจิทัลของลูกค้า

ยังไม่มีใครกำหนด 6G ได้อย่างสมบูรณ์ แต่คำอธิบายที่ดีที่สุดคือคำอธิบายที่ผู้บริหารด้านโทรคมนาคมบอกฉันในระหว่างการอภิปรายเกี่ยวกับเทคโนโลยีในอนาคต: 5G ที่เร็วเป็นพิเศษพร้อมความช่วยเหลือจาก AI มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้คิดว่านี่คือเวลาแฝงที่ถูกยุบ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังจะช่วยเหลือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองด้วย

การคำนวณเชิงพื้นที่เป็นสิ่งที่เราได้เรียนรู้ใน Vision Pro และ Meta Quest 3 แต่จะสร้างสรรค์มากขึ้นเมื่อใช้งานในแว่นตาธรรมดา แทนที่จะเป็นชุดหูฟังที่มีน้ำหนักเท่ากับอิฐ

แนวคิด Digital Twins ของลูกค้านั้นน่าขนลุกมาก โดยพื้นฐานแล้ว อธิบายวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแบบจำลองความสนใจและพฤติกรรมของผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้สามารถจำลองการโต้ตอบและความสัมพันธ์ของลูกค้าตามประวัติข้อมูลที่สร้างขึ้น ทั้งหมดเพื่อชักจูงผู้คนให้ซื้อได้ดีขึ้น! ใช่แล้ว เทคโนโลยีเดียวกันนี้สามารถใช้เพื่อมีอิทธิพลต่อการเลือกตั้งได้ เย้.

มอบความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่คำนึงถึงผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

แนวโน้มสำคัญล่าสุดเกี่ยวข้องกับความจำเป็นในการปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยแบบทั่วๆ ไป แนวคิดเบื้องหลัง "มนุษย์เป็นศูนย์กลาง" คือ บุคคลต้องเป็นส่วนหนึ่งของมาตรการรักษาความปลอดภัยโดยรวม ซึ่งรวมถึงการมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ผู้ใช้ การค้นหาข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรม การสนับสนุนพฤติกรรมด้านความปลอดภัย และการสร้างความไว้วางใจด้วยความโปร่งใส

แต่การ์ตเนอร์มองเห็นแนวโน้มทางเทคโนโลยีมากมายที่สนับสนุนความพยายามนี้ รวมถึง AI TRISM (การจัดการความไว้วางใจ ความเสี่ยง และการรักษาความปลอดภัยของ AI) ซึ่งเข้าถึงการรักษาความปลอดภัยจากแนวทางที่น่าเชื่อถือ ปลอดภัย โปร่งใส และมีจริยธรรม สภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยของสถาปัตยกรรมแบบตาข่ายมีจุดประสงค์เพื่อทำให้การรักษาความปลอดภัยสามารถปรับขนาดได้และเป็นแบบโมดูลาร์ แนวคิดเรื่องระบบภูมิคุ้มกันแบบดิจิทัลผสมผสานเทคโนโลยีและแนวทางปฏิบัติเพื่อสร้างความยืดหยุ่นโดยการระบุภัยคุกคามในเชิงรุกและตอบสนองต่อสิ่งเหล่านั้น

AI เข้ามามีบทบาทที่นี่เช่นกัน ในทุกด้านของโซลูชัน การผลักดันครั้งใหญ่ประการหนึ่งคือแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่องแบบรวมศูนย์ โดยที่การเรียนรู้ที่บันทึกไว้ในส่วนหนึ่งของเครือข่ายองค์กรจะถูกรวมแบบรวมศูนย์ (ทำให้พร้อมใช้งาน) กับเครือข่ายทั้งหมด

คำทำนายของ Gartner มาถูกทางแล้วหรือยัง?

ทุกปี ดูเหมือนว่าเราจะเข้าใกล้โลกแห่ง Blade Runner มากขึ้นเรื่อยๆ ฉันพบว่าแนวคิดเรื่องลูกค้าฝาแฝดและการโฆษณาเชิงพื้นที่กระตุ้นให้เกิดการจำลองโดยเฉพาะอย่างยิ่งและการตลาดแบบกำหนดเองที่แสดงในภาพยนตร์คลาสสิก

คำทำนายของ Gartner เป็นเพียงคำทำนายเท่านั้น ตามที่แผนภูมิด้านบนแสดง บริษัทวิจัยได้ระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่นอกเหนือจากที่ฉันได้พูดคุยไปแล้ว อย่างไรก็ตาม เทรนด์ทั้ง 4 ประการนี้เป็นเทรนด์ที่คุณควรจับตามองในปีนี้และปีหน้า

คุณคิดอย่างไร? Gartner มาถูกทางแล้วหรือยัง? มีแนวโน้มอื่น ๆ ที่เราควรพิจารณาหรือไม่? แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง

คุณสามารถติดตามการอัปเดตโครงการในแต่ละวันของฉันได้บนโซเชียลมีเดีย อย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าวอัปเดตรายสัปดาห์ของฉัน และติดตามฉันบน Twitter/X ที่ @DavidGewirtz บน Facebook ที่ Facebook.com/DavidGewirtz บน Instagram ที่ Instagram.com/DavidGewirtz และบน YouTube ที่ YouTube.com/DavidGewirtzTV