ค้นหาเว็บไซต์

'คัสโตบอท' มาแล้ว: AI แพร่กระจายเทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกของ Gartner ในปี 2024

Gartner นำเสนอการคาดการณ์ด้านไอทีอันดับต้นๆ ในทศวรรษหน้า พร้อมสำรวจว่า AI เชิงสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนวิธีคิดของผู้นำผู้บริหารในทุกประเด็นอย่างไร

Gartner ได้ระบุแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกในปี 2567 และโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์และประเภทอื่นๆ ถือเป็นประเด็นหลักด้วยการนำไปใช้อย่างกว้างขวางและความเสี่ยงที่เป็นจุดสนใจหลัก

เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์อันดับต้นๆ ในปี 2024 ได้แก่:

1. AI กำเนิดที่เป็นประชาธิปไตย

Generative AI (หรือที่รู้จักในชื่อ GenAI) กำลังกลายเป็นประชาธิปไตยโดยการรวมตัวกันของโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าจำนวนมาก การประมวลผลแบบคลาวด์ และโอเพ่นซอร์ส ทำให้พนักงานทั่วโลกสามารถเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้

ภายในปี 2026 Gartner คาดการณ์ว่าองค์กรมากกว่า 80% จะใช้ GenAI API และโมเดล และ/หรือปรับใช้แอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน GenAI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 5% ในต้นปี 2023

2. การจัดการความน่าเชื่อถือ ความเสี่ยง และความปลอดภัย (TRISM) ของ AI

การทำให้การเข้าถึง AI เป็นประชาธิปไตยทำให้ความต้องการ AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) มีความชัดเจนและเร่งด่วนมากขึ้น หากไม่มีราวกั้น แบบจำลอง AI จะสามารถสร้างเอฟเฟกต์เชิงลบแบบทบต้นที่ไม่สามารถควบคุมได้อย่างรวดเร็ว บดบังประสิทธิภาพเชิงบวกและผลประโยชน์ทางสังคมที่ AI มอบให้

AI TRiSM มอบเครื่องมือสำหรับ ModelOps, การปกป้องข้อมูลเชิงรุก, ความปลอดภัยเฉพาะของ AI, การตรวจสอบโมเดล (รวมถึงการตรวจสอบการเบี่ยงเบนของข้อมูล, การเบี่ยงเบนของโมเดล และ/หรือผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ) และการควบคุมความเสี่ยงสำหรับอินพุตและเอาต์พุตไปยังโมเดลและแอปพลิเคชันของบริษัทอื่น Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2569 องค์กรต่างๆ ที่ใช้การควบคุม AI TRiSM จะเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจโดยกำจัดข้อมูลที่ผิดพลาดและผิดกฎหมายได้มากถึง 80%

3. การพัฒนาเสริมด้วย AI

การพัฒนาเสริมด้วย AI คือการใช้เทคโนโลยี AI เช่น GenAI และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อช่วยวิศวกรซอฟต์แวร์ในการออกแบบ การเขียนโค้ด และการทดสอบแอปพลิเคชัน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา และช่วยให้ทีมพัฒนาสามารถตอบสนองความต้องการซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินธุรกิจ

เครื่องมือพัฒนาที่ใช้ AI เหล่านี้ช่วยให้วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้เวลาเขียนโค้ดน้อยลง จึงสามารถใช้เวลามากขึ้นกับกิจกรรมเชิงกลยุทธ์ เช่น การออกแบบและองค์ประกอบของแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่น่าสนใจ

4. แอปพลิเคชั่นอัจฉริยะ

แอปพลิเคชันอัจฉริยะประกอบด้วยความฉลาด ซึ่ง Gartner กำหนดให้เป็นการปรับตัวที่เรียนรู้เพื่อตอบสนองอย่างเหมาะสมและเป็นอิสระ ถือเป็นความสามารถ ข้อมูลอัจฉริยะนี้สามารถนำไปใช้ในหลายกรณีการใช้งานเพื่อเพิ่มหรือทำงานอัตโนมัติได้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากความสามารถพื้นฐาน ความชาญฉลาดในแอปพลิเคชันประกอบด้วยบริการต่างๆ ที่ใช้ AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ร้านค้าเวกเตอร์ และข้อมูลที่เชื่อมต่อ ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันอัจฉริยะจึงมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับผู้ใช้แบบไดนามิก

5. พนักงานที่เชื่อมต่อกับ Augmented

Augmented-Connected Workforce (ACWF) เป็นกลยุทธ์ในการเพิ่มมูลค่าที่ได้รับจากแรงงานมนุษย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ความจำเป็นในการเร่งและขยายบุคลากรที่มีความสามารถกำลังขับเคลื่อนกระแส ACWF ACWF ใช้แอปพลิเคชันอัจฉริยะและการวิเคราะห์กำลังคนเพื่อให้บริบทและคำแนะนำในชีวิตประจำวันเพื่อสนับสนุนประสบการณ์ ความเป็นอยู่ที่ดี และความสามารถในการพัฒนาทักษะของตนเอง

ในเวลาเดียวกัน ACWF ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจและผลกระทบเชิงบวกต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก จนถึงปี 2570 ซีไอโอ 25% จะใช้โครงการริเริ่มของ ACWF เพื่อลดเวลาในการเพิ่มขีดความสามารถลง 50% สำหรับบทบาทหลัก

6. การจัดการความเสี่ยงต่อภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง

การจัดการความเสี่ยงต่อภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง (CTEM) เป็นแนวทางเชิงปฏิบัติและเป็นระบบที่ช่วยให้องค์กรประเมินการเข้าถึง การเปิดเผย และการใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ดิจิทัลและทางกายภาพขององค์กรได้อย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ การจัดขอบเขตการประเมินและการแก้ไข CTEM ให้สอดคล้องกับเวกเตอร์ภัยคุกคามหรือโครงการทางธุรกิจ แทนที่จะเป็นส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐาน ไม่เพียงแต่จะเผยให้เห็นช่องโหว่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงภัยคุกคามที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วย ภายในปี 2026 Gartner คาดการณ์ว่าองค์กรที่จัดลำดับความสำคัญการลงทุนด้านความปลอดภัยตามโปรแกรม CTEM จะพบว่าการละเมิดลดลงสองในสาม

7. ลูกค้าเครื่องจักรหรือ 'คัสโตบอท'

ลูกค้าเครื่องจักร (หรือที่เรียกว่า "คัสโตบอท") เป็นผู้มีบทบาททางเศรษฐกิจที่ไม่ใช่มนุษย์ซึ่งสามารถเจรจาและซื้อสินค้าและบริการโดยอิสระเพื่อแลกกับการชำระเงิน ภายในปี 2571 ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมต่อกัน 15 พันล้านชิ้นจะมีศักยภาพที่จะประพฤติตนเป็นลูกค้าได้ และจะมีผลิตภัณฑ์อื่นๆ นับพันล้านชิ้นตามมาในปีต่อๆ ไป แนวโน้มการเติบโตนี้จะเป็นที่มาของรายได้นับล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 และมีความสำคัญมากกว่าการมาถึงของการค้าดิจิทัลในที่สุด ข้อพิจารณาเชิงกลยุทธ์ควรรวมโอกาสในการอำนวยความสะดวกให้กับอัลกอริธึมและอุปกรณ์เหล่านี้ หรือแม้แต่สร้างคัสโตบอทใหม่

8. เทคโนโลยีที่ยั่งยืน

เทคโนโลยีที่ยั่งยืนเป็นกรอบการทำงานของโซลูชันดิจิทัลที่ใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์ด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ที่สนับสนุนความสมดุลทางนิเวศวิทยาและสิทธิมนุษยชนในระยะยาว การใช้เทคโนโลยี เช่น AI, สกุลเงินดิจิทัล, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และการประมวลผลแบบคลาวด์ กำลังกระตุ้นให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

สิ่งนี้ทำให้จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าการใช้ไอทีมีประสิทธิภาพ หมุนเวียน และยั่งยืนมากขึ้น ในความเป็นจริง Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2570 25% ของ CIO จะเห็นค่าตอบแทนส่วนบุคคลที่เชื่อมโยงกับผลกระทบทางเทคโนโลยีที่ยั่งยืน

9. วิศวกรรมแพลตฟอร์ม

วิศวกรรมแพลตฟอร์มเป็นวินัยในการสร้างและดำเนินการแพลตฟอร์มการพัฒนาภายในแบบบริการตนเอง แต่ละแพลตฟอร์มเป็นชั้นๆ สร้างและดูแลโดยทีมงานผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการของผู้ใช้โดยการเชื่อมต่อกับเครื่องมือและกระบวนการต่างๆ เป้าหมายของวิศวกรรมแพลตฟอร์มคือการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสม และเพื่อเร่งการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจ

10. แพลตฟอร์มคลาวด์อุตสาหกรรม

ภายในปี 2570 การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่าองค์กรมากกว่า 70% จะใช้แพลตฟอร์มคลาวด์อุตสาหกรรม (ICP) เพื่อเร่งการริเริ่มทางธุรกิจของตน เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 15% ในปี 2566 ICP จัดการกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมโดยการรวม SaaS, PaaS และ บริการ IaaS ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทั้งหมดพร้อมความสามารถแบบประกอบได้ โดยทั่วไปจะรวมถึงโครงสร้างข้อมูลอุตสาหกรรม คลังความสามารถทางธุรกิจแบบแพ็คเกจ เครื่องมือการจัดองค์ประกอบ และนวัตกรรมแพลตฟอร์มอื่นๆ ICP ได้รับการปรับแต่งข้อเสนอระบบคลาวด์โดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรม และสามารถปรับแต่งเพิ่มเติมให้ตรงกับความต้องการขององค์กรได้

นอกเหนือจากแนวโน้มเชิงกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีชั้นนำแล้ว การ์ตเนอร์ยังนำเสนอการคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ด้านไอทีที่สำคัญ โดยสำรวจว่า GenAI เปลี่ยนวิธีคิดของผู้นำผู้บริหารในทุก ๆ เรื่องได้อย่างไร และวิธีสร้างองค์กรที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้มากขึ้น ซึ่งเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตได้ดียิ่งขึ้น ต่อไปนี้เป็นการคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ 10 อันดับแรกของ Gartner:

  1. ภายในปี 2570 มูลค่าการผลิตของ AI จะได้รับการยอมรับว่าเป็นตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจเบื้องต้นของอำนาจของประเทศ
  2. ภายในปี 2570 เครื่องมือ GenAI จะถูกใช้เพื่ออธิบายแอปพลิเคชันทางธุรกิจแบบเดิมและสร้างการทดแทนที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการปรับปรุงให้ทันสมัยลง 70%
  3. ภายในปี 2571 การใช้จ่ายขององค์กรในการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะทะลุ 3 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยแบ่งงบประมาณด้านการตลาดและความปลอดภัยทางไซเบอร์ถึง 10% เพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามหลายด้าน
  4. ภายในปี 2570 45% ของหัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูล (CISO) จะขยายขอบเขตการทำงานนอกเหนือจากความปลอดภัยทางไซเบอร์ เนื่องจากแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นและการขยายขอบเขตการโจมตี
  5. ภายในปี 2571 อัตราการรวมตัวกันในหมู่พนักงานที่มีความรู้จะเพิ่มขึ้น 1,000% โดยได้รับแรงบันดาลใจจากการนำ GenAI มาใช้
  6. ในปี 2569 พนักงาน 30% จะใช้ประโยชน์จากตัวกรองความสามารถพิเศษทางดิจิทัลเพื่อบรรลุความก้าวหน้าในอาชีพการงานที่ไม่เคยบรรลุมาก่อน
  7. ภายในปี 2570 25% ของบริษัทใน Fortune 500 จะรับสมัครผู้มีความสามารถด้านระบบประสาทที่หลากหลายในสภาวะต่างๆ เช่น ออทิสติก โรคสมาธิสั้น และโรคดิสเล็กเซีย เพื่อปรับปรุงผลการดำเนินงานทางธุรกิจ
  8. ภายในปี 2571 จะมีหุ่นยนต์อัจฉริยะมากกว่าผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าในด้านการผลิต การค้าปลีก และโลจิสติกส์ เนื่องจากการขาดแคลนแรงงาน
  9. ภายในปี 2569 สมาชิก G20 50% จะได้รับการจัดสรรไฟฟ้าทุกเดือน ซึ่งจะทำให้การดำเนินงานที่คำนึงถึงพลังงานกลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันหรือมีความเสี่ยงที่จะเกิดความล้มเหลวครั้งใหญ่
  10. ภายในปี 2569 generative AI จะเปลี่ยน 70% ของความพยายามในการออกแบบและพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและแอปมือถือใหม่ๆ อย่างมีนัยสำคัญ

อีกตัวอย่างหนึ่งของผลกระทบของ AI ในธุรกิจคือการนำไปใช้กับผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย ภายในปี 2568 หัวหน้าเจ้าหน้าที่สรรพากร 35% จะจัดหาทีมงาน "GenAI Operations" แบบรวมศูนย์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งขององค์กรที่ออกสู่ตลาด เมื่อการยอมรับเพิ่มมากขึ้น ผู้นำด้านการขายสามารถขับเคลื่อนการใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อช่วยให้บรรลุผลการขายที่ดีขึ้น

ตัวอย่างผลกระทบของ AI ต่อการขาย

การวิจัยจากรายงานสถานะไอทีประจำปีของ Salesforce ยืนยันการคาดการณ์หลายประการจาก Gartner รายงานการวิจัยอิสระอื่นๆ จำนวนมากยืนยันถึงการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว รวมถึง AI เชิงกำเนิด จากข้อมูลของ McKinsey พบว่า 50% ขององค์กรต่างๆ ใช้ AI ในปี 2022 IDC คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นถึง 26.9% ในปี 2023 เพียงปีเดียว

การสำรวจล่าสุดของผู้เชี่ยวชาญด้านการบริการลูกค้าพบว่าการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้น 88% ระหว่างปี 2563 ถึง 2565 การบริการลูกค้านำไปสู่กรณีการใช้งาน AI กับองค์กรที่มี AI ใช้งานด้วยวิธีต่อไปนี้: การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานบริการ (24%) อิง AI ใหม่ ผลิตภัณฑ์ (20%) การวิเคราะห์การบริการลูกค้า (19%) การแบ่งส่วนลูกค้า (19%) การปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI (19%) การได้มาซึ่งลูกค้าและการสร้างโอกาสในการขาย (17%) ระบบอัตโนมัติของศูนย์ติดต่อ (16%) และ การเพิ่มประสิทธิภาพคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ (16%)

รายงานสถานะไอทีพบว่า generative AI เพิ่งกลายเป็นกระแสหลักเมื่อไม่นานมานี้ รายงานดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า 86% ของผู้นำด้านไอทีเชื่อว่า generative AI จะมีบทบาทสำคัญในองค์กรของตนในอนาคตอันใกล้นี้ อย่างไรก็ตาม ผู้นำด้านไอที 64% กังวลเกี่ยวกับจริยธรรมของ generative AI และ 62% กังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่ออาชีพของพวกเขา รายงานยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าจริยธรรมและ AI สร้างสรรค์มุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำ อคติ ความเป็นพิษ ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว

ในการสำรวจล่าสุดของผู้นำด้านไอที ความกังวลเกี่ยวกับ Generative AI รวมถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัย (79%) อคติ (73%) และการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (71%) ผู้นำด้านไอทีเกือบ 9 ใน 10 เชื่อว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะมีบทบาทสำคัญในองค์กรของตนในอนาคตอันใกล้นี้ ผู้นำธุรกิจจึงต้องเข้าใจแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่ Gartner เน้นในปี 2024 และต่อๆ ไป ในการดำเนินการนี้ ธุรกิจต่างๆ จะต้องมุ่งมั่นที่จะให้การศึกษา การพัฒนาทักษะของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่นำโดยผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI

บทความที่เกี่ยวข้อง