การเปลี่ยนแปลง AI ของคุณขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ทางธุรกิจ 5 ข้อนี้

ผู้นำธุรกิจ 5 คนอธิบายกลยุทธ์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการโครงการปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพ

การตั้งเป้าหมายการเปลี่ยนแปลง AI ให้ประสบความสำเร็จนั้นเป็นเรื่องดี แต่หากคุณไม่สามารถเป็นผู้นำความคิดริเริ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะไม่สามารถบรรลุผลตามที่ธุรกิจต้องการได้

ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าบริษัทจำนวนมากขึ้นที่หันความสนใจจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปสู่ AI ต่อไปนี้เป็นห้าวิธีเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณจะได้รับผลตอบแทนจากเทคโนโลยีเกิดใหม่

1. ร่วมมือกับเพื่อนของคุณ

Gabriela Vogel ผู้อำนวยการอาวุโสนักวิเคราะห์ด้าน Executive Leadership of Digital Business Practice ของบริษัทวิจัย Gartner กล่าวว่าผู้นำด้านดิจิทัลจะต้องมุ่งเน้นอย่างเร่งด่วนในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ

“CIO ที่ไม่เข้าใจการมุ่งเน้นที่คุณค่า และให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับ AI โดยไม่ต้องคำนึงถึงสิ่งที่พวกเขากำลังยุ่งอยู่ อาจไม่สามารถอยู่ในตำแหน่งสูงสุดได้ พวกเขาจะสูญเสียอำนาจ พวกเขาจะสูญเสียการอนุมาน และอาจถึงขั้นสูญเสียด้วยซ้ำ งานของพวกเขา”

Vogel บอกกับ ZDNET ว่า CIO มักจะเป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI แต่ผู้บริหารคนอื่นๆ ก็สนใจ

“CFO ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีนี้อย่างจริงจังและพยายามทำความเข้าใจว่า 'เราจะสร้างรายได้จาก AI ได้อย่างไร'” เธอกล่าว

“พวกเขาใช้เวลาพอสมควรในการทำความเข้าใจประเด็นนี้ มากกว่าผู้บริหารคนอื่นๆ ในกลุ่ม C และดังนั้น พวกเขาจะมีอิทธิพล”

Vogel กล่าวว่า CFO ไม่ต้องการเป็นผู้บริหารที่รับผิดชอบเทคโนโลยีเกิดใหม่ แต่พวกเขาต้องการเป็นที่รู้จักในฐานะบุคคลที่ช่วยสร้างผลประโยชน์ให้กับเทคโนโลยีดังกล่าว

“ดังนั้น CFO จึงเป็นบุคคลที่ดีในการร่วมงานด้วยหากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ” เธอกล่าว “ฉันจะบอกว่าพวกเขาเป็นหุ้นส่วนที่ดีที่สุดที่คุณสามารถมีได้ในตอนนี้”

2. สร้างคณะทำงาน

James Fleming, CIO ของ Francis Crick Institute กล่าวว่าบทบาทของผู้นำด้านดิจิทัลในด้าน AI คือการกำกับดูแลภายในแผนกไอทีและทั่วทั้งธุรกิจ

“ต้องมีระดับการเป็นผู้นำจากแนวหน้า และทำให้ทีมของคุณคิดเกี่ยวกับคำถามเหล่านี้และกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในคำถามเหล่านี้ได้ จากนั้นคุณจะต้องชี้นำส่วนที่เหลือขององค์กรตลอดการเดินทางครั้งนั้น”

Fleming บอกกับ ZDNET ว่าสถาบันวิจัยชั้นนำของโลกของเขาได้จัดตั้งคณะทำงานเพื่อประเมิน AI กลุ่มนี้ประกอบด้วยตัวแทนจากทั่วทั้งองค์กร รวมถึงวิทยาศาสตร์ ปฏิบัติการ กฎหมาย และทรัพยากรบุคคล

"เราตั้งคำถามหลายข้อกับกลุ่มนั้นว่า 'เราควรจะใช้มันอย่างไร? เราควรกำหนดข้อจำกัดอะไรบ้าง ถ้ามี? มีกรณีการลงทุนในเรื่องนี้หรือไม่? เราควรซื้อใบอนุญาตระดับองค์กรสำหรับ ChatGPT พรุ่งนี้หรือไม่? '" เขากล่าว

Fleming กล่าวว่ากลุ่มไม่พบกรณีการใช้งานนักฆ่าที่สมเหตุสมผลในการลงทุนมหาศาลใน generative AI (Gen AI)

แต่กลุ่มกลับมองว่ากรณีการใช้งานที่เล็กกว่าและตรงประเด็นสำหรับกระบวนการแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่ๆ

“เรายังคงถามคำถามเหล่านั้นต่อกลุ่มเกี่ยวกับการใช้งานที่เป็นไปได้” เขากล่าว

"ตัวอย่างเช่น Crick เป็นบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ และนักวิจัยจำนวนมากกำลังเขียนใบสมัครขอรับทุนเป็นภาษาอังกฤษ ซึ่งไม่ใช่ภาษาแรกของพวกเขา การเขียนอย่างคล่องแคล่วอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพยายามเผยแพร่แนวคิดของคุณ"

3. เพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรของคุณ

บรูโน มารี-โรส ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศและเทคโนโลยีของคณะกรรมการจัดงานโอลิมปิกและพาราลิมปิกเกมส์ที่ปารีส ปี 2024 กล่าวว่ากุญแจสำคัญในการเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงของ AI คือการเปลี่ยนนิสัยส่วนตัวใหม่ๆ ให้เป็นประโยชน์ทางธุรกิจ

“วุฒิภาวะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับคณะกรรมการจัดงานระหว่างประเทศ” เขากล่าว "เมื่อมีแนวทางที่คุณสามารถพูดได้ว่า 'ฉันเร็วกว่าพิธีเปิดถึงสี่ปีและจำเป็นต้องก้าวหน้า คุณให้คำแนะนำอย่างไร'"

Marie-Rose บอกกับ ZDNET ว่าด้านหนึ่งที่ AI สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์คือการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก

การศึกษาพิสูจน์แนวคิดในระหว่างการแข่งขันเกมได้ตรวจสอบว่าสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้อย่างไร รวมถึงการใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรในสถานที่

“สำหรับ Media Center คุณต้องการห้องขนาด 200 ตารางเมตรถาวรหรือไม่ หรือห้องนี้จะใช้ได้เต็มที่เฉพาะรอบชิงชนะเลิศระยะ 100 เมตรเท่านั้น หากเป็นเช่นนั้น เราจะเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนนักข่าวและพื้นที่ได้อย่างไร " มารี-โรส กล่าว

"ดังนั้น มันจะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับอนาคตในการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรที่เรามอบให้ในฐานะคณะกรรมการจัดงาน ร่วมกับความยากลำบากทั้งหมดที่เราเผชิญ และการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากเทคโนโลยีเกิดใหม่เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นนั้นเป็นส่วนสำคัญของแนวทางนี้"

4.ลดความกลัวของผู้คน

Ollie Wildeman รองประธานฝ่ายบริการลูกค้าของ Big Bus Tours ผู้เชี่ยวชาญด้านการเดินทางกล่าวว่าผู้บริหารที่สำรวจ AI จะพบว่าคนสามประเภทเป็นกังวล

“มันจะเป็นคนที่อยู่แนวหน้าซึ่งคิดว่างานของพวกเขาจะถูกแทนที่ มันจะเป็นคนที่จัดการคนเหล่านั้น และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะกังวลเกี่ยวกับเงินที่คุณทุ่มเข้าไป และสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า ในระยะยาว” เขากล่าว

Wildeman บอกกับ ZDNET ว่า Big Bus Tours ใช้ซอฟต์แวร์สนับสนุน Omnichannel ของชุดบริการลูกค้าของ Freshworks ได้อย่างไร รวมถึงแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการจองตั๋ว

ในฐานะผู้บริหารที่เป็นผู้นำในการดำเนินการ เขาได้พิสูจน์แล้วว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่สามารถสร้างผลกระทบเชิงบวกได้ เจ้าหน้าที่แนวหน้าได้เห็นว่า AI ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นได้อย่างไร

“เราใช้ตัวแทนของเราเพื่อสิ่งต่างๆ มากขึ้น มีคุณค่ามากขึ้น” ไวลด์แมนกล่าว "แทนที่จะใช้ตัวแทนเพื่อตอบคำถามที่สามารถอ่านบนเว็บไซต์ได้ เราใช้ตัวแทนเหล่านี้ในการขายหรือตอบรีวิวในลักษณะที่เป็นส่วนตัว ตัวแทนจะเห็นว่ามีหลายสิ่งที่ต้องทำมากขึ้น"

ในขณะเดียวกัน ผู้จัดการก็เห็นว่า AI ที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีสามารถเชื่อถือได้ในการส่งคำตอบคุณภาพสูงให้กับลูกค้า

"ผู้จัดการฝ่ายบุคคลที่ฉันพูดคุยด้วยในตอนแรกพูดว่า 'อ๋อ ใช่ แต่ถ้าคุณได้รับ AI มันก็จะผลักดันการตอบสนองสำเร็จรูปแบบเดียวกันให้กับลูกค้าทุกคน มันจะดูเหมือนเป็นหุ่นยนต์' อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง Gen AI จะแตกต่างกันไปตามภาษา ดังนั้นคุณจึงมีผลิตภัณฑ์ที่พบปะกับลูกค้าได้ดีขึ้น"

Wildeman กล่าวว่าลูกค้าที่มีความสุขหมายถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีความสุข องค์กรของเขาทำให้ลูกค้ารู้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับบอทเพื่อรักษาระดับความพึงพอใจให้เป็นไปตามแผน

“เราแสดงให้เห็นเสมอว่าเรากำลังใช้ระบบกำเนิด เราไม่เสแสร้งว่ามันเป็นตัวแทน”

5.อย่าวางยาพิษบ่อ

Jon Grainger ซีทีโอของบริษัทกฎหมาย DWF กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลง AI ที่ประสบความสำเร็จทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ป้อนเข้าระบบ IT ได้รับการจัดการอย่างดีและเชื่อถือได้

“คุณไม่สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้หากข้อมูลของคุณถูกต้อง” เขากล่าว "คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้มาก และมั่นใจมากขึ้นกับผลลัพธ์และสิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ เมื่อข้อมูลของคุณดีขึ้น"

Microsoft Copilot พร้อมให้บริการสำหรับพนักงาน DWF กระบวนการเปิดตัวเริ่มต้นด้วย Teams และดำเนินการไปยัง Office เมื่อการตรวจสอบเสร็จสิ้น

Grainger บอกกับ ZDNET ว่าเทคโนโลยีนี้ใช้ในการถอดเสียงการประชุมและสรุปการประชุม ซึ่งจะมีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณกลับมาที่การสนทนาหลังกิจกรรม

เขากล่าวว่าองค์กรต่างๆ สามารถทำสิ่งดีๆ ด้วย Gen AI ได้แล้ว แม้ว่าข้อมูลจะไม่มีโครงสร้างก็ตาม แต่ผู้นำ AI ควรสร้างโครงสร้างให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

“Generative AI อาจไม่จำเป็นต้องทราบถึงความแตกต่างระหว่างเอกสารสองฉบับที่เหมือนกัน” เขากล่าว "หากเอกสารฉบับหนึ่งมีเนื้อหาไม่ดีและอีกฉบับหนึ่งมีเนื้อหาที่ดี พื้นฐานของความน่าจะเป็นหมายความว่าอาจเลือกเอกสารใดเอกสารหนึ่งเหล่านั้นสำหรับผลลัพธ์ของคุณ"

Grainger กล่าวว่าการให้คุณภาพข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจของบริษัท ได้ช่วยนำโครงสร้างมาสู่กระบวนการจัดการข้อมูล

“เราคุยกันเรื่องการไม่วางยาพิษในบ่อน้ำ” เขากล่าว "คุณต้องการมีชุดเนื้อหาที่คัดสรรมาเป็นอย่างดี จากนั้นคุณพูดกับนักบินของคุณว่า 'อย่ามองที่อื่นนอกเหนือจากสิ่งที่อยู่ในบ่อนั้น' และแนวทางดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของเรา"