5 วิธีเตรียมพร้อมรับผลกระทบของ generative AI ต่อวิชาชีพไอที

AI มีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของคนทำงานด้านเทคโนโลยี? ผู้นำธุรกิจห้าคนบอกเราว่าคุณควรมุ่งความสนใจไปที่จุดใดในตอนนี้

การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟ (AI) มักถูกมองว่าเป็นเหตุผลที่ทำให้หวาดกลัว ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่กำลังพัฒนาความสามารถในการทำงานให้เสร็จสิ้นได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าเทคโนโลยีที่เทียบเท่ากับมนุษย์

การวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้นำด้านเทคโนโลยีรู้สึกว่างานไอทีประมาณ 17% อาจสูญเสียไปจากระบบอัตโนมัติ สัดส่วนนั้นถูกต้องหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับการถกเถียง แต่สิ่งที่แน่นอนอยู่แล้วคือบทบาทผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดไป

แล้วคนทำงานด้านเทคโนโลยีจะเตรียมตัวรับการเปลี่ยนแปลงความรับผิดชอบได้อย่างไร? ผู้นำธุรกิจห้าคนให้คำแนะนำแก่เราว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจะเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร

1. พัฒนารากฐานที่ดี

Nigel Richardson รองประธานอาวุโสและ CIO ประจำยุโรปของ PepsiCo กล่าวว่าข้อเท็จจริงที่ว่า AI สามารถเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่ได้หมายความว่าธุรกิจระดับบลูชิพอย่างที่เขาไม่ต้องการโปรแกรมเมอร์ ที่จริงแล้ว เขามองว่าการเพิ่มขึ้นของ generative AI เป็นโอกาสสำหรับ ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

“มันจะทำให้ส่วนที่น่าเบื่อของการเขียนโปรแกรมเร็วขึ้นและง่ายขึ้น” Richardson กล่าว เนื่องจาก AI เริ่มหย่อนยานสำหรับงานพัฒนาบางด้าน เขาจึงแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมุ่งเน้นไปที่สามด้านที่สำคัญ ได้แก่ การประมวลผล อัลกอริธึม และข้อมูล

"ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การมีพื้นฐานที่ดีในเทคโนโลยีต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นอาชีพของฉันเสมอ เพราะคุณยังต้องการเรียนรู้ทักษะโครงสร้างพื้นฐานหลักบางอย่าง" เขากล่าว "ขณะนี้มีโครงสร้างพื้นฐานมากมายในระบบคลาวด์ แต่คุณยังคงมีชุดอุปกรณ์ที่คุณต้องดูแล"

Richardson กล่าวกับ ZDNET ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรเรียนรู้รายละเอียดปลีกย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องด้วย สุดท้ายนี้ เขาชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการเรียนรู้วิธีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างปลอดภัย

“การกำกับดูแลข้อมูลดูเหมือนเป็นหัวข้อที่น่าเบื่อ แต่เป็นส่วนสำคัญของสิ่งที่เราทำ” เขากล่าว "เมื่อคุณคิดถึงสามสิ่งนี้ การคำนวณ อัลกอริธึม และข้อมูล คุณจะต้องเข้าใจสิ่งเหล่านั้นทั้งหมด จากนั้นคุณก็สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูลได้ แต่ฉันจะพยายามเสมอ มีพื้นฐานที่กว้างขวางนั้น”

2. มุ่งหวังที่จะเป็นคนทั่วไป

Nic Granger ผู้อำนวยการฝ่ายองค์กรและ CFO ของ North Sea Transition Authority (NSTA) ยอมรับว่าพื้นฐานทางเทคนิคที่ดียังคงมีความสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในยุคของ AI แต่คำแนะนำนั้นมาพร้อมกับการหักมุมที่ละเอียดอ่อน

“ฉันไม่มั่นใจว่าผู้คนเลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่ทักษะใดทักษะหนึ่งโดยเฉพาะ” เธอกล่าว "หากคุณสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเรียนภาษา C++ คุณจะยังเกี่ยวข้องในอีก 5, 10 หรือ 15 ปีข้างหน้าหรือไม่ เป็นการยากที่จะรู้"

Granger กล่าวกับ ZDNET ว่าสิ่งที่เข้าใจง่ายกว่าก็คือ การแต่งงานให้ตัวเองเป็นภาษาเดียวหรือชุดทักษะต่างๆ มีแนวโน้มที่จะจำกัดโอกาสในการทำงานของคุณ

“การมีทักษะในการปรับตัวและเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ฉันคิดว่าจะต้องมีการศึกษาระดับปริญญาเกี่ยวกับวิธีการกระตุ้น AI เชิงสร้างสรรค์ มากกว่าวิธีการเข้ารหัสพื้นฐาน” เธอกล่าว "การเป็นคนทั่วไปมากขึ้นจะมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับคนในวิชาชีพดิจิทัลและข้อมูล"

3. เพิ่มพูนทักษะของมนุษย์ของคุณ

Caroline Carruthers ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษา Carruthers และ Jackson คิดว่า AI เป็นปัญญาเสริมมากกว่าปัญญาประดิษฐ์

“การผสมผสานระหว่างการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับมนุษย์เพื่อควบคุมมันทำให้ฉันตื่นเต้น” เธอกล่าว "ฉันชอบความคิดที่จะกำจัดงานที่น่าเบื่อ ทำซ้ำๆ และต้องการทำธุรกรรมออกไป เพื่อให้บุคลากรในสายไอทีสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่น่าสนใจและแก้ปัญหาที่ท้าทายได้"

Carruthers กล่าวกับ ZDNET ว่าความอดทนเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ AI เพื่อเพิ่มทักษะของมนุษย์ ใช่แล้ว AI มีศักยภาพที่จะทำสิ่งที่น่าเบื่อได้มากกว่านี้ เฉพาะในกรณีที่ผู้คนเข้าถึงเทคโนโลยีเกิดใหม่โดยไม่มีอคติ

“มันเป็นเรื่องของการพยายามช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเห็นว่ามีอะไรอยู่ในนั้นโดยไม่ต้องกลัว ด้วย AI หากไม่สามารถแก้ปัญหาคำตอบแรกได้ ผู้คนก็จะคิดว่ามันผิด ด้วยบางอย่างเช่น Copilot มันจะเรียนรู้จากคุณ ดังนั้นคุณต้อง ใช้มันต่อไป” เธอกล่าว “มันเหมือนกับวิธีที่คุณทำงานกับบัณฑิต ถ้าคุณรับบัณฑิตผ่านประตูและสิ่งแรกที่พวกเขาทำไม่ดี คุณไม่ไป 'กำจัดพวกเขากันเถอะ' แต่คุณต้องใช้เวลาและช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ หากคุณกำลังทำอะไรกับ AI คุณต้องใช้กระบวนการเดียวกัน"

4. มุ่งเน้นด้านการสร้างมูลค่า

Craig Donald, CIO ของสมาคมฟุตบอล (FA) กล่าวว่าองค์กรของเขากำลังคิดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่ออาชีพไอที

"ภายในเทคโนโลยี เราเพิ่งเริ่มการทดลองกับทีมพัฒนา" เขากล่าวกับ ZDNET โดยแนะนำว่างานนี้อยู่ใน "ระยะก่อนเบต้า" หนึ่งในประเด็นที่ทีมของเขากำลังพิจารณาอยู่ก็คือ AI สามารถใช้จัดการกับการทดสอบหน่วยได้อย่างไร ซึ่งเป็นวิธีการตรวจสอบหน่วยของซอร์สโค้ดเพื่อให้แน่ใจว่าหน่วยเหล่านั้นเหมาะสมกับวัตถุประสงค์

“มันเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านี้ที่ถ้าคุณถามนักพัฒนา พวกเขาไม่ต้องการนั่งเขียนเอกสารเกี่ยวกับการทดสอบหน่วย พวกเขาต้องการไปสร้างโค้ด” เขากล่าว

โดนัลด์กล่าวว่าความคิดริเริ่มเหล่านี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของเขามีเวลามุ่งเน้นไปที่โครงการที่เพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าของ FA ไม่ว่าจะเป็นนักฟุตบอล ผู้จัดการ ผู้บริหาร หรือแฟนบอล

"เรากำลังดูว่าเราสามารถใช้ฟังก์ชัน AI บางอย่างที่ออกมาภายใน GitHub และเครื่องมืออื่น ๆ ของ Microsoft เพื่อสร้างการทดสอบหน่วยเหล่านั้นให้เราในแบบอัตโนมัติมากขึ้นเพื่อกำจัดงานน่าเบื่อหน่ายบางอย่างนั้นหรือไม่ และเพื่อให้ทีมมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เพิ่มมูลค่า" Donald กล่าวกับ ZDNET

5. ฝึกฝนทักษะด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วของคุณ

Andy Moore ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล (CDO) ของ Bentley Motors กล่าวว่าความโดดเด่นจากคนอื่นๆ นั้นเป็นเรื่องยากในโลกของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เขากล่าวถึงเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น Copilot และวิธีที่เครื่องมือเหล่านั้นสามารถนำไปใช้ในกระบวนการพัฒนาไอทีได้

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเทคโนโลยีใหม่จะมีความสำคัญ Moore กล่าวกับ ZDNET ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีไม่ควรลืมความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของทักษะทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่เขียนคำสั่งสำหรับ Generative AI จะต้องมีทักษะการเขียนที่ยอดเยี่ยม