การปฏิวัติ AI ที่แท้จริงจะมองไม่เห็น

ประเด็นสำคัญ

• Qualcomm, NVIDIA, AMD, Intel และบริษัทอื่นๆ กำลังพัฒนาฮาร์ดแวร์สำหรับ AI บนอุปกรณ์ที่เร็วขึ้น
• AI บนอุปกรณ์กำลังขับเคลื่อนซอฟต์แวร์มิกซ์เสียง เครื่องมือช่วยการเข้าถึง และซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่น่าประทับใจอยู่แล้ว
• เมื่อฮาร์ดแวร์ AI เข้าถึงได้มากขึ้น คาดว่าฟีเจอร์ AI ที่มีประโยชน์มากขึ้นจะถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน แทนที่แนวโน้มปัจจุบันของแชทบอท AI ที่น่ารังเกียจและการตอบกลับที่แนะนำในปัจจุบัน

บริษัทด้านเทคโนโลยีมากรู้สึกตื่นเต้นกับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมักจะถึงขั้นสร้างบริการและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ไม่เป็นประโยชน์ เพียงเพื่อพิสูจน์ว่าพวกเขากำลังทำอะไรบางอย่างกับเทคโนโลยี ภายใต้การตลาดที่ไร้สาระและฟังก์ชันการทำงานที่ไร้ประโยชน์ มีฟีเจอร์ AI ที่น่าประทับใจอย่างแท้จริงซึ่งจะสร้างความแตกต่างในชีวิตประจำวันของคุณ

Qualcomm เชิญฉันไปที่สำนักงานใหญ่ในซานดิเอโก แคลิฟอร์เนียในสัปดาห์นี้เพื่ออวดผลงานด้านเทคโนโลยี AI ที่กำลังดำเนินอยู่ คุณอาจไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับ Qualcomm แต่เป็นบริษัทที่สร้างชิปเซ็ตหลักสำหรับโทรศัพท์และแท็บเล็ตจำนวนนับไม่ถ้วน ตั้งแต่อุปกรณ์ระดับไฮเอนด์เช่น Galaxy S24 Ultra ไปจนถึงรุ่นราคาประหยัดเช่น Moto G 5G โมเด็มของบริษัทพบได้ใน iPhone ส่วนใหญ่ และกำลังสร้างฮาร์ดแวร์ VR และ AR เพื่อใช้ใน Meta Quest และชุดหูฟังอื่นๆ ล่าสุด Qualcomm เริ่มสร้างการออกแบบ System-on-a-Chip (SoC) ระดับไฮเอนด์สำหรับแล็ปท็อป Windows โดยแข่งขันโดยตรงกับ CPU จาก Intel และ AMD

Qualcomm กำลังพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI จำนวนมาก ซึ่งสร้างขึ้นจากประสบการณ์ของบริษัทในด้านการประมวลผลภาพบนมือถือและการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ก่อนหน้านี้อื่นๆ ชิปเซ็ต Snapdragon X ใหม่สำหรับแล็ปท็อปพีซีมีหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) เฉพาะสำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ ชิปมือถือรุ่นใหม่ของบริษัท เช่น Snapdragon 8s Gen 3 สามารถรองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บางรุ่นได้โดยไม่ต้องรับความช่วยเหลือจากเซิร์ฟเวอร์ภายนอกผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต พูดให้ชัดก็คือ Qualcomm ไม่ได้อยู่คนเดียวที่นี่ CPU แล็ปท็อปรุ่นล่าสุดจาก AMD และ Intel ก็มี NPU เช่นกัน และ Nvidia GPU สำหรับผู้บริโภคก็สามารถรองรับปริมาณงาน AI บนอุปกรณ์ได้มากมาย

นอก Hype

ฉันรู้ว่าคุณกำลังคิดอะไรอยู่ คุณเบื่อที่จะได้ยินบริษัทเทคโนโลยีทุกแห่งบ่นเกี่ยวกับ AI ราวกับว่ามันเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มหัศจรรย์สำหรับปัญหาทั้งหมดของโลก คุณเบื่อกับฟีเจอร์ AI ที่โผล่ขึ้นมาในแอพโปรดของคุณ บางทีคุณอาจเป็นศิลปิน นักเขียน หรือผู้สร้างคนอื่นๆ ที่ได้ยิน CTO ของ OpenAI บอกว่า AI สามารถทำลายงานสร้างสรรค์บางอย่างที่ “ไม่ควรมีตั้งแต่แรก” และคุณก็พร้อมที่จะเผามันทิ้งไปจนหมด พื้นดิน ฉันเข้าใจแล้ว และฉันยอมรับว่าการใช้งาน “AI” ส่วนใหญ่ในขณะนี้เป็นวิธีแก้ปัญหาในการค้นหาปัญหาหรือเป็นอันตราย

ภายใต้วงจรไร้สาระที่เกินจริงของ AI และผู้บริหารต่างตื่นเต้นที่จะแทนที่พนักงานจำนวนนับไม่ถ้วนด้วยระบบอัตโนมัติที่ถูกกว่า มีฟีเจอร์ที่เป็นประโยชน์ จริง ๆ บางอย่างที่สามารถทำได้เฉพาะกับฮาร์ดแวร์ล่าสุดจาก Qualcomm, Intel, AMD, NVIDIA และ บริษัทอื่น ๆ

Cephable บริษัทที่สร้างเครื่องมือป้อนข้อมูลด้วยกล้องสำหรับผู้พิการ โชว์ซอฟต์แวร์เวอร์ชันอัปเดตที่ทำงานบนแล็ปท็อป Snapdragon X Elite ใช้เว็บแคมเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของศีรษะและการแสดงออกทางสีหน้า แปลเป็นการกดปุ่มหรือการกระทำอื่นๆ สำหรับซอฟต์แวร์เดสก์ท็อป (เช่น หันศีรษะเพื่อเปลี่ยนสไลด์ในงานนำเสนอ PowerPoint) เวอร์ชันใหม่สำหรับแล็ปท็อป Snapdragon ใช้งานซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดบน NPU เฉพาะ ซึ่งช่วยลดการใช้แบตเตอรี่ ปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำในการประมวลผล และเพิ่มทรัพยากร CPU และ GPU สำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ ของคุณ มีการสาธิต djay Pro อีกครั้งหนึ่งที่สามารถแบ่งเพลงออกเป็นแทร็กเครื่องดนตรีและเสียงร้องหลายแทร็กสำหรับการมิกซ์ดีเจแบบเรียลไทม์ ซึ่งใช้งานได้จริงกับ AI บนอุปกรณ์เท่านั้น การอัพเดต Logic Pro ล่าสุดบน Mac และ iPad มีฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันสำหรับการผลิตเสียง

ความสามารถในการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต หรือพีซีทั่วไป ทำให้เกิดกรณีการใช้งานอื่นๆ ที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่น “Apple Intelligence” ที่กำลังจะเปิดตัวบน iPhone, iPad และ Mac จะใช้ AI บนอุปกรณ์เพื่อจัดเรียงการแจ้งเตือนและเข้าใจภาษาพูดใน Siri ได้ดียิ่งขึ้น มีคุณลักษณะบางอย่างที่ยากต่อการสร้างและปรับขนาดเมื่อพวกเขาต้องการศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่ไหนสักแห่ง และนั่นคือสิ่งที่ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์กำลังพยายามเปลี่ยนแปลงในขณะนี้

ขณะนี้มีแอปพลิเคชันและบริการไม่มากนักที่ใช้ AI บนอุปกรณ์ เนื่องจากแอปพลิเคชันและบริการเหล่านี้สามารถทำงานแตกต่างกันออกไปในอุปกรณ์และระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน และไม่ใช่ทุกคนจะมีโทรศัพท์หรือพีซีที่มีพลังการประมวลผลตามที่ต้องการ เครื่องมือสำหรับนักพัฒนารุ่นใหม่ เช่น TensorRT-LLM ของ NVIDIA และ AI Engine Direct SDK ของ Qualcomm กำลังทำให้ส่วนนั้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ในที่สุด การเพิ่มคุณสมบัติที่ต้องใช้ LLM ที่ทรงพลังจะไม่ซับซ้อนไปกว่าการเพิ่มคุณสมบัติที่ต้องใช้ฟังก์ชันระบบอื่น ๆ มากนัก และฉันคาดว่านั่นคือเวลาที่เราจะเห็นแอปเพิ่มคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากขึ้น

ความก้าวหน้าเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่ฟีเจอร์ AI บนอุปกรณ์จะเป็นไปได้มากขึ้น และจะถูกนำไปใช้เช่นเดียวกับฟังก์ชันอื่นๆ ในแอปพลิเคชันที่คุณชื่นชอบ กระแสแชทบอท AI ที่น่ารังเกียจหรือการตอบกลับโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่แนะนำโดย AI จะหายไปในที่สุด (หวังว่า) แต่เราจะเหลือฟีเจอร์ที่มีประโยชน์จริง นั่นคือการปฏิวัติ AI ที่แท้จริง ไม่ใช่ปุ่ม Copilot ขนาดยักษ์ใน Microsoft Edge แต่แอปและอุปกรณ์ของคุณจะฉลาดขึ้นและทำงานเฉพาะอย่างให้สำเร็จได้เร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นมาก

มีอะไรเก่าบ้างใหม่

คำว่า "AI" ได้สูญเสียความหมายส่วนใหญ่ไปในช่วงหนึ่งหรือสองปีที่ผ่านมา เช่นเดียวกับ "crypto" ที่ไม่มีความหมายในช่วงฟองสบู่สกุลเงินดิจิทัลครั้งล่าสุด อาจหมายถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลราคาแพง หรืออาจเป็นอัลกอริธึมการประมวลผลภาพที่ใช้เมื่อถ่ายภาพด้วยสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ นอกจากนี้ยังมีอุปกรณ์ที่ใช้ AI จำนวนมากซึ่งเห็นได้ชัดว่าใช้คำว่ามูลค่าเกินจริง เช่น หม้อหุงข้าวที่มี "เทคโนโลยีการทำอาหารอัจฉริยะ AI"

คำว่า "AI" มักใช้เพื่ออธิบายฟังก์ชันการทำงานแบบเดียวกับที่เรียกว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" เมื่อไม่กี่ปีก่อน เช่น การรู้จำวัตถุในภาพถ่าย หรือการแปลข้อความระหว่างภาษาต่างๆ ฟีเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องหลายอย่างมีประโยชน์ เช่น Google Photos เพิ่มความสามารถในการค้นหาบุคคลหรือสัตว์เลี้ยงที่ต้องการในไลบรารีรูปภาพ หรือใช้ Google Lens เพื่อดูว่าคุณเพิ่งพบข้อบกพร่องประเภทใด ฟังก์ชันการทำงานส่วนใหญ่นั้นไม่เคยน่ารังเกียจและเผชิญหน้าคุณเหมือนฟีเจอร์ AI สมัยใหม่มากมาย และฟีเจอร์เหล่านั้นจำนวนมากไม่จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ราคาแพง

การปฏิวัติ AI ที่แท้จริงจะไม่ใช่ป๊อปอัปหรือแชทบอทที่น่ารำคาญทุกที่ หรือรูปภาพที่สร้างโดย AI ที่น่าเกลียดทั่วโซเชียลมีเดีย นี่จะเป็นอีกก้าวหนึ่งในวิวัฒนาการของซอฟต์แวร์ที่มีมานานหลายทศวรรษ ซึ่งจะทำให้อุปกรณ์ของคุณมีประโยชน์มากขึ้น นั่นคือ AI ที่ฉันตื่นเต้น

การเปิดเผยข้อมูล: การเดินทางของฉันไปซานดิเอโก แคลิฟอร์เนียเพื่อเยี่ยมชม AI Analyst & Media Workshop ได้รับการชำระเงินโดย Qualcomm รวมถึงค่าเดินทางและที่พักด้วย Qualcomm ไม่ได้ตรวจสอบบทความนี้ก่อนเผยแพร่