การต่อสู้เพื่อผู้นำ AI ระดับโลกอาจขึ้นอยู่กับการกำกับดูแล

บริษัทที่ต้องการลงทุนใน AI จะต้องมุ่งเน้นไปที่ความต้องการทางธุรกิจ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และสภาวะตลาด

ผู้เล่นในตลาดโลกที่แย่งชิงส่วนแบ่งที่มากขึ้นในพื้นที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะต้องนำเสนอคุณค่าทางธุรกิจที่แตกต่างให้กับลูกค้าในด้านสำคัญ เช่น ความน่าเชื่อถือ

บริษัทต่างๆ จะต้องโดดเด่นในขณะที่องค์กรต่างๆ คาดว่าจะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความสนใจใน generative AI (Gen AI) เพิ่มมากขึ้น

การคาดการณ์ของบริษัทวิจัย IDC ระบุว่าการใช้จ่ายระดับองค์กรเกี่ยวกับโซลูชัน Gen AI มีมูลค่ามากกว่า 19.4 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลก ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ Gen AI โครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง และบริการต่างๆ ตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในปีนี้ ก่อนที่จะเพิ่มขึ้นเป็น 151.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 86.1% ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2570

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเอเชียแปซิฟิก จะเห็น "การเพิ่มขึ้นอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน" ในการนำ Gen AI มาใช้ ตามข้อมูลของ IDC โดยการใช้จ่ายในภูมิภาคจะสูงถึง 26 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570 นักวิจัยแนะนำว่าค่าใช้จ่าย Gen AI สำหรับเอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะขยายตัวที่ CAGR 95.4% ระหว่างปี 2565 ถึง 2570

ทั่วโลก องค์กรต่างๆ ในจีนเป็นผู้นำในการนำ Gen AI มาใช้ โดย 83% ของธุรกิจในประเทศกำลังใช้เทคโนโลยีนี้ ตามการศึกษาที่ได้รับมอบหมายจาก SAS ซึ่งเผยแพร่เมื่อต้นเดือนนี้ ในการเปรียบเทียบ 65% ของธุรกิจในสหรัฐอเมริกาได้ปรับใช้ Gen AI พร้อมด้วย 70% ในสหราชอาณาจักร และ 63% ในออสเตรเลีย เปิดเผยการสำรวจ ซึ่งสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจ 1,600 คนสำหรับ Gen AI หรือการใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรของตน การศึกษานี้ดำเนินการโดย Coleman Parkes Research ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงเมษายนปีนี้

แต่ในขณะที่จีนเป็นผู้นำในการนำ GenAI มาใช้ แต่แนวทางนี้ก็ไม่จำเป็นต้องเท่ากับการใช้งานที่มีประสิทธิผลหรือผลตอบแทนที่ดีกว่า Stephen Saw กรรมการผู้จัดการของ Coleman Parkes กล่าว “ในความเป็นจริง สหรัฐฯ ก้าวไปข้างหน้าในการแข่งขันโดยมีองค์กร 24% ใช้งาน Gen AI [เครื่องมือ] อย่างเต็มที่ เทียบกับ 19% ในจีน” เขากล่าว

ในตอนนี้ อย่างน้อย สหรัฐฯ ยังคงเป็นผู้นำตลาดระดับโลกสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI การวิจัยและพัฒนาพื้นฐาน (R&D) ระบบนิเวศเริ่มต้น และการระดมทุน VC ตามที่ Charlie Dai รองประธานของ Forrester และนักวิเคราะห์หลักด้านสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีและการส่งมอบ

โดยเฉพาะในด้านโครงสร้างพื้นฐาน เขาชี้ไปที่ฐานที่มั่นของสหรัฐฯ ในด้านการออกแบบชิปฮาร์ดแวร์ การออกแบบระบบบูรณาการด้านการผลิต และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลก

จุดแข็งของสหรัฐฯ ในโมเดลพื้นฐานยังครอบคลุมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โมเดลการมองเห็นขนาดใหญ่ (LVM) และโมเดลหลายรูปแบบ Dai บอกกับ ZDNET เพื่อตอบคำถามว่าจีนหรือสหรัฐฯ เป็นผู้นำตลาด AI หรือไม่

อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าจีนกำลังตามทันการพัฒนาโมเดลพื้นฐานอย่างรวดเร็ว โดยเป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพสำหรับภาษาจีน โมเดลพื้นฐานเฉพาะอุตสาหกรรม และการใช้งานในแนวดิ่งที่สำคัญ

Dai ตั้งข้อสังเกตว่ายุโรปยังเป็นผู้นำในด้านกฎระเบียบด้าน AI โดยได้ผ่านกฎหมาย AI ในเดือนมีนาคม เขากล่าวว่านี่เป็นกฎหมายที่ครอบคลุมฉบับแรกเกี่ยวกับ AI ซึ่งครอบคลุมกรอบจริยธรรมสำหรับการกำกับดูแล AI ที่จะจัดตั้งขึ้นโดยหน่วยงานกำกับดูแลหลัก

Dai เชื่อว่าตลาดโลกมีขนาดใหญ่พอที่จะรองรับผู้เล่น AI ชั้นนำจากทั้งจีนและสหรัฐอเมริกา เขากล่าวว่าเทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยหลายบริษัทอยู่ในช่วงเริ่มต้นใช้งาน

นักวิเคราะห์ยังชี้ให้เห็นถึงลัทธิกีดกันทางเทคโนโลยีที่กำลังเติบโต ซึ่งจะส่งผลให้ตลาดเทคโนโลยีทั่วโลกมีการแบ่งแยกเพิ่มมากขึ้น โดยมองหาอำนาจอธิปไตยทางดิจิทัล

เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน เขากล่าวว่าผู้เล่นในตลาดจะต้องการมุ่งเน้นไปที่การนำเสนอมูลค่าทางธุรกิจที่แตกต่างให้กับลูกค้า โดยจัดลำดับความสำคัญของแอปพลิเคชัน AI สำหรับแต่ละอุตสาหกรรม ในขณะเดียวกันก็ลดความซับซ้อนให้กับลูกค้าด้วยต้นทุนขั้นต่ำ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเขากล่าวว่าผู้เล่น AI สามารถรับส่วนแบ่งการตลาดเชิงกลยุทธ์ด้วยการเล่นที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในการกำกับดูแล AI

“การจัดการข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ปัญหาด้านจริยธรรม และการรับรองการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ บริษัทต่างๆ สามารถสร้างความแตกต่างในตลาดและสร้างชื่อเสียงที่แข็งแกร่งในด้านความน่าเชื่อถือ” Dai กล่าว

“สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มความภักดีของลูกค้า และดึงดูดลูกค้าใหม่ๆ ที่ให้ความสำคัญกับปัจจัยเหล่านี้เมื่อเลือกโซลูชัน AI”

เขากล่าวว่าผู้จำหน่าย AI สามารถอำนวยความสะดวกเพิ่มเติมให้กับระบบอัตโนมัติในกระบวนการกำกับดูแล AI ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการดำเนินงานของตนและขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้

"การกำกับดูแลด้าน AI สามารถช่วยให้ผู้เล่น AI ทั่วโลกได้รับส่วนแบ่งตลาดโดยการปรับปรุงความไว้วางใจของลูกค้า รักษาคุณค่าขององค์กร และขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้"

การศึกษาของ SAS เปิดเผยว่ามีเพียง 10% ขององค์กรที่เชื่อว่าตนพร้อมอย่างเต็มที่ที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน AI ที่กำลังจะเกิดขึ้น มีเพียง 5% เท่านั้นที่ใช้ระบบที่เชื่อถือได้เพื่อวัดอคติและความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน LLM

“ด้วยเทคโนโลยีใหม่ องค์กรต่างๆ จะต้องนำทางขั้นตอนการค้นพบ โดยแยกกระแสเกินจริงออกจากความเป็นจริง เพื่อทำความเข้าใจความซับซ้อนของการใช้งานจริงในองค์กร เรามาถึงช่วงเวลานี้แล้วด้วย Gen AI” ไบรอัน แฮร์ริส รองประธานบริหารของ SAS และ ซีทีโอ

"เมื่อเราออกจากวงจรกระแสเกินจริง ตอนนี้ก็เกี่ยวกับการนำ Gen AI ไปใช้อย่างมีจุดมุ่งหมายและส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ทำซ้ำและเชื่อถือได้"

หากการยอมรับเริ่มลดลง การวิจัยจากที่ปรึกษา McKinsey ประมาณการว่า Gen AI สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกได้ระหว่าง 2.6 ล้านล้านถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และเพิ่มผลกระทบโดยรวมของ AI ได้ถึง 15% ถึง 40%

คงต้องรอดูกันว่าตลาดโลกใดจะเป็นผู้นำด้าน AI แต่ตลาดบางแห่งอาจเผชิญกับอุปสรรคระหว่างทาง

เมื่อเดือนที่แล้วกระทรวงการคลังของสหรัฐฯ ได้ประกาศร่างกฎที่ห้ามหรือกำหนดให้ต้องมีการแจ้งเตือนการลงทุนบางส่วนในภาคส่วน AI และเทคโนโลยีอื่นๆ ในจีน หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ ระบุว่า ความเคลื่อนไหวดังกล่าวมีความจำเป็นเพื่อปกป้องความมั่นคงของชาติ

ข้อจำกัดดังกล่าวทำให้ผู้ผลิตชิป Intel และ Nvidia เปิดตัวชิปเซ็ต AI เฉพาะของจีนที่มีสเปคต่ำกว่า เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรการคว่ำบาตรการส่งออกของสหรัฐฯ

OpenAI เมื่อต้นเดือนนี้ได้ตัดการเข้าถึง API จากประเทศจีนด้วย ChatGPT ไม่มีให้บริการในประเทศ แต่ API ยังคงเปิดให้นักพัฒนาและสตาร์ทอัพชาวจีนที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน การย้ายดังกล่าวตาม OpenAI เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของบริษัทในการบล็อกการรับส่งข้อมูล API จากภูมิภาคที่ไม่รองรับบริการ สำนักข่าวรอยเตอร์รายงาน

เมื่อถามถึงผลกระทบของข้อจำกัดที่มีต่อการเข้าถึงชิปและเทคโนโลยี AI ของจีน Dai กล่าวว่าข้อจำกัดของรัฐบาลสหรัฐฯ และบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI จะชะลอการก้าวกระโดดของนวัตกรรม AI ในจีน และเพิ่มช่องว่างระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในหลายพื้นที่ .

เขากล่าวว่าพื้นที่เหล่านี้รวมถึงความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาในรูปแบบพื้นฐานโดยผู้จำหน่ายเทคโนโลยีของจีน ระบบนิเวศสตาร์ทอัพแอปพลิเคชัน AI และการนำ AI มาใช้โดยผู้บุกเบิกอุตสาหกรรมในจีน

“ในทางกลับกัน มันจะยิ่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับปณิธานของจีนในการเร่งการวิจัยและพัฒนาในท้องถิ่นเพื่อการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี” เขากล่าว “ผู้นำด้านเทคโนโลยี เช่น Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud และ Huawei Technologies จะมีบทบาทสำคัญในการวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์”

บทความจาก Global Times สื่อของรัฐของจีนยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการออกจาก OpenAI อาจกระตุ้นให้ผู้เล่นเทคโนโลยีในจีนพัฒนา LLM ในท้องถิ่น รายงานที่เพิ่มเข้ามาว่าทางออกน่าจะผลักดันให้ธุรกิจต่างๆ ในประเทศหันมาใช้โมเดลท้องถิ่น

ตามที่เป็นอยู่ Baidu ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนกล่าวว่าจะเสนอโปรแกรมเพื่อช่วยให้ผู้ใช้โยกย้ายไปยังแพลตฟอร์ม GenAI ของตัวเอง Ernie นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังขายโทเค็นฟรีและบริการย้ายข้อมูลเพื่อดึงดูดนักพัฒนา OpenAI API ให้ย้ายไปยังแพลตฟอร์ม LLM Tongyi Qianwen ตามรายงานของ Reuters