ผลสำรวจ Stack Overflow พบนักพัฒนาจำนวนมากกำลังเขียนโค้ดด้วย AI มากกว่าที่คุณคิด

ด้วยการตอบแบบสำรวจประจำปีของบริษัทถึง 90,000 ครั้ง นักพัฒนาจึงสนใจที่จะอภิปรายเกี่ยวกับ generative AI ที่นี่

หนึ่งในการกล่าวอ้างชื่อเสียงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ ChatGPT คือความสามารถของแชทบอทในการเขียนโค้ด หลังจากเปิดตัวได้ไม่นาน ผู้คนก็สังเกตเห็นอย่างรวดเร็วว่า ChatGPT สามารถทำงานเขียนโค้ดขั้นสูงได้ เช่น การดีบักโค้ด

เป็นผลให้นักพัฒนาที่มีหน้าที่ต้องอาศัยการเขียนโค้ดเป็นอย่างมากจึงได้นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้

แบบสำรวจนักพัฒนาประจำปี 2023 ของ Stack Overflow ได้สำรวจความคิดเห็นของนักพัฒนากว่า 90,000 รายเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรม รวมถึงความรู้สึกของนักพัฒนาที่มีต่อ AI

จากผู้ตอบแบบสอบถาม 90,000 คน 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาหรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในปีนี้ ผู้ตอบแบบสำรวจเพียง 29.4% เท่านั้นที่บอกว่าไม่ใช้และไม่ได้วางแผนที่จะใช้

ข้อมูลเชิงลึกจากคำถามสำรวจก่อนหน้านี้ยังแสดงให้เห็นว่านักพัฒนาที่เรียนรู้การเขียนโค้ดมีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือ AI มากกว่านักพัฒนามืออาชีพ (82% เทียบกับ 70%) สิ่งนี้เน้นย้ำว่าคุณค่าของ ChatGPT รวมถึงการเขียนโค้ดด้วยแต่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงเท่านี้ เนื่องจากนักพัฒนามืออาชีพยังคงใช้งานอยู่

ในแง่ของความรู้สึกส่วนตัวต่อ AI นั้น 77% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าพวกเขามีจุดยืนที่ดีหรือดีมากในการใช้เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการพัฒนาของพวกเขา

นักพัฒนาระบุว่ากรณีการใช้งานอันดับต้นๆ สำหรับการใช้เครื่องมือ AI ในขั้นตอนการทำงาน ได้แก่ การเขียนโค้ด (83%) การดีบักและการขอความช่วยเหลือ (49%) การจัดทำเอกสารโค้ด (35%) การเรียนรู้เกี่ยวกับโค้ดเบส (30%) และการทดสอบ รหัส (24%)

แม้จะมีความรู้สึกเชิงบวกและการใช้งานอย่างกว้างขวาง แต่นักพัฒนาหลายคนกลับแสดงความลังเลเกี่ยวกับความแม่นยำของเครื่องมือ AI เหล่านี้

ผู้ตอบแบบสำรวจเพียง 42% เท่านั้นที่ไว้วางใจความถูกต้องของผลลัพธ์ ขณะที่ 31% ไม่เชื่อใจ และ 27% ค่อนข้างไม่ไว้วางใจหรือไม่ไว้วางใจอย่างมาก

ความไม่ไว้วางใจเกี่ยวกับผลลัพธ์นี้มีรากฐานมาจากภาพหลอนที่โมเดล AI มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ภาพหลอนเหล่านี้หมายถึงผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งโมเดล AI สามารถสร้างได้ในบางครั้ง

ผลที่ตามมาของภาพหลอนเหล่านี้อาจมีเพียงเล็กน้อยเท่ากับคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือมีนัยสำคัญมากพอที่จะถูกฟ้อง OpenAI เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากความช่วยเหลือ AI ในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำ เป็นการดีที่สุดที่จะมีงานของมนุษย์ที่สัมพันธ์กับ AI