การใส่ข่าวกรองมากขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน

มีหลายสิ่งที่การวิเคราะห์และแอปพลิเคชันที่ใช้ AI สามารถทําได้เพื่อเคลียร์ห่วงโซ่อุปทานซึ่งถูกเขย่าด้วยโรคระบาดและผลที่ตามมาไม่ต้องกังวลกับความท้าทายในการขนส่งทั่วไป

ในช่วงเวลาที่ห่วงโซ่อุปทานขาดแคลน เงินลงทุนได้ไหลไปยังโซลูชันอัจฉริยะ AI หรือการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย ตัวอย่างเช่น ในข่าวล่าสุด Marc Vartabedian จาก The Wall Street Journal รายงานว่า Project44 ซึ่งพัฒนาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานสําหรับบริษัทขนส่งและโลจิสติกส์ ระดมทุนได้ 420 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนล่าสุด "นักลงทุนร่วมทุนทุ่มเงินเป็นประวัติการณ์ 24 พันล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทเทคโนโลยีซัพพลายเชนที่ตั้งอยู่ในอเมริกาเหนือและยุโรปจนถึงไตรมาสที่สามของปีที่แล้ว เพิ่มขึ้นเกือบ 60% จากปี 2020 ตามข้อมูลของบริษัทวิเคราะห์ PitchBook Data Inc." 

มีหลายสิ่งที่การวิเคราะห์และแอปพลิเคชันที่ใช้ AI สามารถทําได้เพื่อเคลียร์ห่วงโซ่อุปทานซึ่งถูกเขย่าด้วยโรคระบาดและผลที่ตามมาไม่ต้องกังวลกับความท้าทายในการขนส่งทั่วไป การศึกษา ล่าสุด ของผู้นําธุรกิจ 788 คนโดย Unsupervised พบว่าแนวทางข่าวกรองธุรกิจได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือในการช่วยให้หลายองค์กรต่อสู้กับปัญหาห่วงโซ่อุปทาน แต่ 40% ยังไม่ได้เข้าร่วม อีก 60% มีรายงานว่ากําลังใช้ข่าวกรองธุรกิจ ซึ่งผู้เขียนแบบสํารวจกําหนดว่าเป็นแนวทางปฏิบัติในการรวมการทําเหมืองข้อมูลและการแสดงภาพ การวิเคราะห์ และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล เพื่อนําทางปัญหาห่วงโซ่อุปทานในปัจจุบัน และ 29% นําข่าวกรองธุรกิจมาใช้ในธุรกิจของตนโดยเฉพาะเพื่อประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน  

ดูเพิ่มเติม: 91% ของผู้นําด้านไอทีที่ได้รับผลกระทบจากการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน: แบบสํารวจ

"ในบริบทของความท้าทายที่ห่วงโซ่อุปทานต้องเผชิญ เป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการทํางานแบบเก่าจะไม่เพียงพอ และแม้แต่ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในวันนี้ก็ไม่น่าจะดีพอในอนาคต" Simon Ellis นักวิเคราะห์ของ IDC กล่าว (รายงานของเขามีอยู่ที่นี่ผ่าน IBM) การเคลื่อนไหว เอลลิสเขียนว่ามุ่งสู่ห่วงโซ่อุปทาน "การคิด" "ห่วงโซ่อุปทานที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกที่แตกต่างกัน เช่น ความรู้สึกทางสังคมและ IoT เปิดใช้งานด้วยการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ครอบคลุมและรวดเร็ว ทํางานร่วมกันอย่างเปิดเผยผ่านเครือข่ายการค้าบนคลาวด์ ตระหนักถึงภัยคุกคามทางไซเบอร์ และผสมผสานทางปัญญา"

ห่วงโซ่อุปทานที่เปิดใช้งานแบบดิจิทัล "ที่ดําเนินการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อจัดลําดับความสําคัญของการดําเนินการและให้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า" Ellis อธิบาย "การเปิดใช้งานแบบดิจิทัลหมายถึงการเชื่อมต่อและทําให้เป็นอัตโนมัติภายในในพื้นที่การทํางานหรือด้วยกระบวนการแบบ end-to-end เช่น การสั่งซื้อเป็นเงินสด และกับซัพพลายเออร์ ลูกค้า และผู้บริโภค จะมีผลกระทบต่อเครือข่ายที่มูลค่าเติบโตอย่างทวีคูณด้วยระบบอัตโนมัติของธุรกรรม เอกสาร และการเปิดใช้งานพันธมิตรหลัก"

ความท้าทายที่เกิดขึ้นเหนือสิ่งเหล่านี้คือการขาดแคลนผู้มีความสามารถที่เพิ่มขึ้นซึ่งจําเป็นในการจัดการกระบวนการห่วงโซ่อุปทาน "องค์กรห่วงโซ่อุปทานได้ดําเนินการลดต้นทุนและแนวทางปฏิบัติแบบลีนแบบดั้งเดิมจนถึงจุดที่มีคนในองค์กรน้อยกว่าที่เคยเป็นมาในอดีต" Ellis เตือน "เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเติบโตขึ้นอย่างสม่ําเสมอในห่วงโซ่อุปทาน จึงมีแนวโน้มว่าจะมีลูกตาไม่เพียงพอที่จะดําเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้ ดังนั้นบทบาทของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความสําคัญ"

การสร้างข่าวกรองในห่วงโซ่อุปทานจําเป็นต้องทํางานอย่างใกล้ชิดกับธุรกิจและข้อมูลที่แชร์ผ่านเครือข่าย เหล่านี้

Whitney Myers และ Joel Stellner ทั้งคู่กับ Zuar สรุป คุณลักษณะ หลักที่การวิเคราะห์ควรนํามาสู่ธุรกิจ:  

• "เพื่อดูและทําความเข้าใจแนวโน้มอุปสงค์และเปิดคําสั่งซื้อของลูกค้า
• "เพื่อดูและทําความเข้าใจสินค้าคงคลังในปัจจุบันและการจัดสรรคําสั่งซื้อที่เปิดอยู่กับแผนการเติมสินค้าจากทีมผู้ผลิตและ/หรือผู้ขาย และ
• "การผสมผสานระหว่างข้างต้นเพื่อสร้างเครื่องมือการคาดการณ์ การแจ้งเตือน และการจัดการห่วงโซ่อุปทานระดับโลก"

ในการเริ่มต้นการเดินทางนี้ Myers และ Stellner กล่าวว่า "คุณจะต้องมีกลยุทธ์ข้อมูลที่มีห่วงโซ่คุณค่าข้อมูลอัตโนมัติ และแพลตฟอร์มการจัดเตรียมข้อมูลที่มีไปป์ไลน์ที่ย้ายข้อมูลจากเครื่องมือของคุณไปยังฐานข้อมูลตามกําหนดเวลา" นอกจากนี้ พวกเขายังชี้ให้เห็นว่าทีมไอทีจําเป็นต้องแนะนําแพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจ "ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและรีเฟรชรายงานโดยอัตโนมัติ สร้างการคํานวณและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และแชร์แดชบอร์ดกับทีมของคุณ พร้อมกับความสามารถในการตั้งค่าการแจ้งเตือนส่วนบุคคลและการสมัครใช้งาน"

ข้อมูล -- และความสามารถในการนําไปใช้กับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว -- เป็นหัวใจสําคัญของห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะที่จําเป็นสําหรับเศรษฐกิจในปัจจุบันและอนาคต "การผสานรวมกับแหล่งข้อมูลทั้งหมดเป็นสิ่งสําคัญ เช่นเดียวกับระบบอัตโนมัติของเอกสารทั้งหมดทั้งในฟังก์ชันภายในและกระบวนการและพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทาน" Ellis จาก IDC กล่าว "ห่วงโซ่อุปทานที่คิดไม่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีได้ เชื่อมต่อหมายถึงการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากโซเชียลมีเดีย IoT (รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง) และข้อมูลที่มีโครงสร้างจากชุดข้อมูลแบบดั้งเดิมที่มีอยู่ผ่านเครื่องมือรวม ERP และ B2B แบบดั้งเดิม"

(การเปิดเผยข้อมูล: ฉันได้ทํางานร่วมกับ IDC ที่กล่าวถึงในบทความนี้ ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา)