ตัวแทนการท่องเที่ยวที่ดีที่สุดคืออัลกอริทึม AI
ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลระดับเพตะไบต์ โมเดล AI และ ML ของ Expedia จะรู้เกี่ยวกับความชอบในการเดินทางของคุณมากกว่าที่มนุษย์เคยทําได้
หากคุณเคยปรึกษาเว็บเพื่อขอคําแนะนําการเดินทาง คุณอาจเคยเข้ามาที่เว็บไซต์ของเอ็กซ์พีเดียแล้ว เว็บไซต์ท่องเที่ยวนําเสนอเครื่องมือที่มีประโยชน์แก่นักเดินทาง เช่น คําแนะนําการเดินทาง การช้อปปิ้งอย่างชาญฉลาด และการติดตามราคา เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับผลตอบแทนที่ดีที่สุด คุณอาจตกใจที่รู้ว่าคําแนะนําไม่ได้ทําโดยมนุษย์จริงๆ
"ไม่ว่าจะเป็นการให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้เดินทาง ขับเคลื่อนประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ดีขึ้นสําหรับทั้งความต้องการของนักเดินทางและความต้องการของพันธมิตร ทุกอย่าง ตั้งแต่การค้นหา การจัดเรียง ความสามารถของเราในการขับเคลื่อนการฉ้อโกงและการป้องกันความเสี่ยง ขับเคลื่อนโดย AI และ ML ทั่วทั้งกระดาน" Rathi Murthy CTO ของ Expedia Group กล่าว
ปรากฎว่าอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI รู้เกี่ยวกับความชอบในการเดินทางของคุณมากกว่าที่มนุษย์เคยทําได้
"มีความซับซ้อนมากสําหรับดวงตามนุษย์ในการตรวจจับสิ่งที่อัลกอริทึมของเราสามารถทําได้" Murthy กล่าว "มีสัญญาณมากมายในด้านนักเดินทาง เช่นเดียวกับฝั่งพันธมิตรที่โมเดลของเราสามารถจับได้"
แพลตฟอร์มของ Expedia ประมวลผลการคาดการณ์ AI มากกว่า 600 พันล้านรายการต่อปี ซึ่งขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 70 เพตะไบต์ เพื่อมองว่าข้อมูลจํานวนนั้นมีขนาดใหญ่เพียงใด หนึ่งเพตะไบต์เท่ากับตู้เก็บเอกสารสูง 20 ล้านตู้ ตามข้อมูลของ Teradata
ข้อมูลที่เอ็กซ์พีเดียรวบรวมเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบส่วนตัวของคุณมาจากโปรไฟล์ ตัวเลือกของคุณ และที่สําคัญที่สุดคือรูปแบบพฤติกรรมของคุณ บริษัทยังใช้ข้อมูลซัพพลายเออร์เพื่อช่วยให้คําแนะนําที่เป็นประโยชน์และแม่นยําที่สุดแก่คุณ
"เรามีข้อมูลมากมายที่เราสามารถขับเคลื่อนประสบการณ์เหล่านั้นให้กับนักเดินทางและพันธมิตรของเราในแบบที่ไม่มีใครอยู่ในตําแหน่งที่แท้จริง และทุกสิ่งที่เราทําในวันนี้คือการควบคุมข้อมูล AI และ ML นั้นจริงๆ" Murthy กล่าว
ในการแปลงข้อมูลนี้ให้เป็นผลิตภัณฑ์และบริการ และพัฒนาโมเดล ML Expedia มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักออกแบบ มากกว่า 6,000 คน
โดยพื้นฐานแล้ว ทุกการกดแป้นพิมพ์และเมาส์บนเว็บไซต์จะช่วยให้ Expedia เข้าใจความต้องการของคุณได้ดีขึ้น และนําเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น การติดตามราคา การคาดการณ์ และคะแนนประสบการณ์ ของลูกค้าที่เปิดตัวล่าสุด
คะแนนประสบการณ์ของแขกเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2022 จะรับสัญญาณจากบทวิจารณ์ของลูกค้า ประสบการณ์ และอื่นๆ เพื่อให้คะแนนที่พักของโรงแรม คะแนนดังกล่าวขับเคลื่อนวิธีการนําเสนอคุณสมบัติต่อผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และการมองเห็นของทรัพย์สิน
"สิ่งนี้คํานึงถึงสัญญาณมากมาย เช่น การให้คะแนนและบทวิจารณ์ของเราในทรัพย์สินนี้โดยเฉพาะ" Murthy กล่าว "ดังนั้นแมชชีนเลิร์นนิงและแบบจําลองทางคณิตศาสตร์จํานวนมากจึงช่วยให้เราตรวจพบว่าซัพพลายเออร์รายนี้ดีแค่ไหน ดังนั้นเราจึงสามารถสร้างความมั่นใจให้กับนักเดินทางของเราได้มากขึ้นเมื่อพวกเขาจอง"
นอกเหนือจากการใช้ AI และ ML เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าแล้ว Expedia ยังสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อลดต้นทุนทางธุรกิจได้อีกด้วย
แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ของ Expedia คือความสามารถในการให้บริการลูกค้าแก่ลูกค้าที่อาจประสบปัญหาในการเดินทางและต้องการความช่วยเหลือทันที โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกิดการระบาดใหญ่ครั้งแรก และผู้คนต้องยกเลิกการเดินทาง เที่ยวบิน หรือดูว่าพวกเขาสามารถเดินทางได้หรือไม่
"ในช่วงโควิด เราได้รับการโทรติดต่อศูนย์ติดต่ออย่างหนักด้วยการยกเลิกเที่ยวบิน ฯลฯ ดังนั้นเราจึงใช้เวลาในช่วงเวลานั้นเพื่อสร้างความสามารถ AI/ML ของเราอย่างแท้จริง" Murthy กล่าว
เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสนทนา Expedia Group ขับเคลื่อนการสนทนาเสมือนจริงมากกว่า 29 ล้านรายการ การใช้งานนี้ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายของ ตัวแทนผันแปรได้มากกว่า 40%
"เราได้เห็นการประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์เพียงแค่ใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติและ AI/ML ของเราในด้านศูนย์ติดต่อ" Murthy กล่าว
ความกังวลเกี่ยวกับการแชทประเภทนี้มักขึ้นอยู่กับว่ามีประสิทธิภาพและแก้ปัญหาได้จริงหรือไม่ อย่างไรก็ตาม 60% ของผู้เดินทางใช้บริการตนเองโดยใช้เครื่องมือแชทอัตโนมัติของเอ็กซ์พีเดีย และเมื่อมีผู้คนใช้เครื่องมือนี้มากขึ้น สิ่งนี้ใช้กับอัลกอริทึม ทั้งหมดของบริษัท
"ยิ่งคุณใช้เรามากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งบอกเราเกี่ยวกับคุณมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งดีขึ้นกับโมเดลของเราเท่านั้น" Murthy กล่าว "เรามีบริการอัจฉริยะการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่ทําให้โมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงของเราดีขึ้นและชาญฉลาดขึ้นทุกวัน ดังนั้นเราจึงสามารถปรับแต่งประสบการณ์ของคุณต่อไปได้"