ChatGPT สามารถใช้เขียนไดรเวอร์ Arduino ได้หรือไม่ ใช่แล้ว อยู่ในมือขวา

สิ่งที่จับได้ก็คือคุณต้องเก่งในการเขียนไดรเวอร์ Arduino เป็นอย่างดี

หากคุณเคยใช้เทคโนโลยี Arduino มีโอกาสที่คุณจะเจอห้องสมุดที่เขียนโดย Limor 'Ladyada' Fried ของ Adafruit สำหรับอุปกรณ์และเซ็นเซอร์มากมายที่บริษัทนำเสนอ

การเขียนห้องสมุดเหล่านี้เป็นงานพิเศษ คุณต้องนำเอกสารข้อมูลสินค้าที่อัดแน่นไปด้วยตารางไบนารี่และข้อมูลจำเพาะสำหรับชิปควบคุมต่างๆ ทั้งหมด และเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นโค้ดที่จะใช้เป็นไดรเวอร์ได้

อย่างที่บอกไปว่าเป็นงานพิเศษมาก และยังเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่เห็นและอาจมองข้ามไป

แต่คุณสามารถทำสิ่งที่คนอื่นทำและให้ ChatGPT ทำงานหนักในห้องสมุดได้หรือไม่

ปรากฎว่าคำตอบคือใช่ แต่ก็มีข้อดีอยู่

ในบล็อกโพสต์ Adafruit ให้รายละเอียดว่า Fried สร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนได้อย่างไร ซึ่งเกี่ยวข้องกับการขอให้ ChatGPT สร้าง "ไลบรารี Arduino ในรูปแบบเดียวกับ ladyada/limorfried/adafruit" สำหรับชิปเฉพาะ

หลังจากที่ให้ ChatGPT เข้าถึงเอกสารข้อมูลสำหรับชิปแล้ว Fried ก็แนะนำ ChatGPT ตลอดขั้นตอนในการสร้างไดรเวอร์ที่จำเป็น

มันค่อนข้างฉลาดและช่วยประหยัดการพิมพ์ได้มากอย่างแน่นอน

อย่างไรก็ตาม ตามที่ได้เน้นย้ำในบล็อกโพสต์ เวลาที่ ChatGPT ใช้ในการเขียนไดรเวอร์นั้น "ใกล้เคียงกับที่ Ladyada ต้องใช้" อันที่จริง ตัวอย่างบันทึกแชทที่ให้ไว้ในโพสต์แสดงให้เห็นว่า ChatGPT ต้องใช้มือจับมากเพียงใดเพื่อให้เป็นไปตามแผน

แม้ว่า ChatGPT ดูเหมือนจะนำการทำงานด้วยตนเองบางส่วนออกจากกระบวนการอย่างแน่นอน แต่ก็ชัดเจนว่าหากไม่มีผู้เชี่ยวชาญของ Fried ดูแลกระบวนการอย่างรอบคอบ บอท AI จะสร้างเรื่องยุ่งวุ่นวาย

ผลลัพธ์นี้เป็นสิ่งที่คาดหวังได้ เพราะแม้จะมีกระแสเกินจริงก็ตาม ChatGPT ก็เป็นแชทบอตที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ บ่อยครั้ง มันไม่ฉลาดเท่าที่คิดอย่างมั่นใจ

และปัญหาดังกล่าวเป็นแก่นของความเข้าใจผิดส่วนใหญ่เกี่ยวกับ ChatGPT หากคุณฉลาด ChatGPT สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงงานธรรมดาๆ ได้ แต่หากตกอยู่ในมือของคนผิด ChatGPT จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่ผิดเร็วขึ้นและเป็นอันตรายด้วยความมั่นใจมากขึ้น

ใช่ คุณสามารถใช้ ChatGPT เพื่อเขียนไดรเวอร์ Arduino ได้ แต่สิ่งที่จับได้ก็คือแนวทางนี้จะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อคุณเก่งมากในการเขียนไดรเวอร์ด้วยตัวเองอยู่แล้ว

หากคุณต้องการเจาะลึกมากขึ้น มีวิดีโอที่น่าสนใจ (ด้านล่าง) ซึ่งมีรายละเอียดมากขึ้น หากคุณเป็นคนที่คลั่งไคล้และชอบเรื่องแบบนี้ การดู Fried ดำเนินกระบวนการนี้ถือเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีทีเดียว

สิ่งที่ฉันทำคือคาดหวังว่ากระบวนการนี้จะดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอีกไม่กี่สัปดาห์และเดือนข้างหน้า แต่อย่ามองข้ามสิ่งใดเลย