ธุรกิจต่างๆ ต้องการความชัดเจนด้านราคาเนื่องจากบริการ AI ทั่วไปออกสู่ตลาด

ความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการเรียกเก็บเงินบริการเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากองค์กรต่างๆ มองหาวิธีหลีกเลี่ยงปัญหาการเรียกเก็บเงินจากการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์

จำเป็นต้องมีความชัดเจนว่าจะถูกเรียกเก็บเงินจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไร เนื่องจากผู้เล่นในตลาดเร่งรีบที่จะผลักดันข้อเสนอของตนออกไป และธุรกิจต่าง ๆ มองหาเพื่อหลีกเลี่ยงการช็อกจากการเรียกเก็บเงิน

ความโปร่งใสเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งานและเชิงพาณิชย์เป็นสิ่งที่องค์กรต่างๆ ต้องการ เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ต้นทุนแอบแฝงเพิ่มสูงขึ้น ทิม ดิลลอน ผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการ Tech Research Asia กล่าว มีความกังวลโดยทั่วไปว่าพวกเขาจะต้องเผชิญกับปัญหาบิลช็อตจากโมเดลที่อิงตามการบริโภค คล้ายกับวิธีที่บางคนต้องรับมือกับความท้าทายนี้ในช่วงแรกๆ ของคลาวด์ เขากล่าว

Dillon กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ ZDNET นอกรอบงาน Dreamforce 2023 ที่ซานฟรานซิสโกในสัปดาห์นี้ว่าเป็นสิ่งที่ผู้ขายเช่น Salesforce จะต้องเข้าใจในขณะที่เพิ่มข้อเสนอบริการ AI เชิงสร้างสรรค์

การใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถเติบโตได้ภายในองค์กร และอาจนำไปสู่การขาดการควบคุมและความตระหนักในการบริโภค บ่อยครั้งที่ไม่มีนโยบายที่ชี้แนะการใช้ generative AI เขากล่าว โดยเสริมว่าการวิจัยชี้ให้เห็นว่า 40% ขององค์กรในเอเชียแปซิฟิกญี่ปุ่นมีนโยบายที่ไม่เป็นทางการเกี่ยวกับเครื่องมือดังกล่าว ในขณะที่ 60% มีนโยบายที่เป็นทางการอยู่แล้ว

ความกังวลเกี่ยวกับบิลช็อตนั้นประกอบไปด้วยเศรษฐกิจที่ชะลอตัว โดยบริษัทต่างๆ ในภูมิภาคต้องเผชิญกับการลดงบประมาณที่อาจเกิดขึ้น และหากราคาติดไว้เป็นดอลลาร์สหรัฐ การบริโภค AI กำเนิดใหม่อาจเป็นข้อเสนอที่มีราคาแพงสำหรับธุรกิจในตลาดเอเชียแปซิฟิกบางแห่ง

Gavin Barfield รองประธานอาเซียนและ CTO ฝ่ายโซลูชั่นของ Salesforce ยอมรับว่าข้อกังวลเกี่ยวกับ Bill Shock นั้นถูกต้อง กล่าวว่าโมเดลการกำหนดราคายังคงถูกกำหนดไว้ เนื่องจากบริการ AI แบบสร้างสรรค์จะค่อยๆ เปิดตัว

“เราอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดังนั้นทุกบริษัทจึงกำลังต่อสู้กับปัญหาเหล่านี้” Barfield กล่าวกับ ZDNET เขาตั้งข้อสังเกตว่าปัญหาเดียวกันนี้เกิดขึ้นเมื่อบริการคลาวด์เปิดตัวครั้งแรก

“เมื่อตลาดและผลิตภัณฑ์เติบโตเต็มที่ สิ่งเหล่านี้จะถูกขจัดออกไป” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าผู้เล่นในตลาดจะต้องค้นหาวิธีกำหนดราคาบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ Salesforce กำลังมองหารูปแบบการกำหนดราคาที่หลากหลาย แต่สำหรับตอนนี้ได้เลือกใช้ระบบที่ใช้เครดิตสำหรับบริการสองสามอย่าง ตามข้อมูลของ Barfield จำนวนเครดิตที่ใช้ขึ้นอยู่กับวิธีการเรียกแบบจำลอง AI เพื่อเรียกใช้แบบสอบถาม

ในเดือนกรกฎาคม Salesforce ประกาศว่า Sales GPT ซึ่งจัดส่งพร้อมกับ Sales Cloud Einstein มีให้บริการในราคา 50 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และรวมเครดิต Einstein GPT ในจำนวนจำกัด บริการ GPT ซึ่งจัดส่งพร้อมกับ Service Cloud Einstein ก็มีค่าบริการอยู่ที่ 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และรวมเครดิต Einstein GPT ในจำนวนจำกัด

ลูกค้าของบริการ AI เจนเนอเรชั่นทั้งสองสามารถซื้อแพ็ค Enterprise Expansion เพื่อรับเครดิตเพิ่มเติมเมื่อมีการใช้งานเพิ่มขึ้น

เนื่องจากบริการ generative AI นั้นขึ้นอยู่กับรูปแบบการใช้งาน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่บริษัทต่างๆ จะสามารถติดตามการบริโภคของพวกเขาได้ Jan Morgenthal ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของ Singapore telco, M1 กล่าว

ในการพูดคุยกับ ZDNET ในการประชุม เขาสังเกตเห็นถึงความจำเป็นในการวัดและคาดการณ์จำนวนเครื่องมือเหล่านี้ที่ใช้ในองค์กรของเขา ปัจจุบัน M1 ใช้เครื่องมือ AI หลายอย่างจากผู้ขายหลายราย รวมถึง Salesforce และกำลังทดสอบบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ด้วย

ตัวอย่างเช่น การมีมูลค่าเป็นดอลลาร์จะช่วยให้เขาจัดการจำนวนข้อความค้นหาที่ควรทำด้วยเครื่องมือเหล่านี้ได้

Morgenthal ตั้งข้อสังเกตว่า ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกรณีการใช้งานเฉพาะและโมเดล AI ที่จำเป็นในการสร้างอัตโนมัติหรือสร้างการตอบสนอง อาจไม่สมเหตุสมผลในแง่ของ ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) เพื่อขับเคลื่อนการสืบค้นด้วย generative AI

นี่เป็นปัญหาที่บริษัทต่างๆ จะต้องระมัดระวัง ไม่เช่นนั้นต้นทุนอาจเพิ่มขึ้นได้ ระบบอัตโนมัติที่ได้รับจาก generative AI อาจไม่คุ้มกับต้นทุนในการส่งมอบ เขากล่าว

นอกจากนี้ยังหมายความว่าองค์กรต่างๆ จะต้องจัดทำแผนผังกระบวนการ รวมถึงความพร้อมของข้อมูล ที่จำเป็นในการเรียกใช้แบบสอบถามและบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ เพื่อให้สามารถวัดต้นทุนในการใช้ generative AI กับกรณีการใช้งานได้

ให้ลูกค้าสร้างคำแนะนำของตนเอง

สัปดาห์นี้ Salesforce ได้แสดงตัวอย่างข้อเสนอ AI เจนเนอเรชั่นใหม่ที่ผู้บริหารกล่าวว่าจะช่วยให้ลูกค้าองค์กรสามารถปรับแต่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ง่ายขึ้นเพื่อรองรับการดำเนินงานของพวกเขา

หนึ่งในนั้นคือ Einstein Copilot ที่ได้รับการขนานนามว่าเป็นผู้ช่วย AI แบบสนทนาที่สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Salesforce ใดก็ได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามในภาษาธรรมชาติได้

การตอบกลับจะสร้างขึ้นตามข้อมูลบริษัทที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งขับเคลื่อนโดย Salesforce Data Cloud ซึ่งก่อนหน้านี้เรียกว่า Genie กลไกข้อมูลจะดึงชุดข้อมูลต่างๆ เข้าด้วยกัน รวมถึงข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการสนทนา Slack เพื่อสร้างมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้า

ปัจจุบัน Data Cloud ประมวลผลธุรกรรม 30 ล้านล้านรายการต่อเดือนและเชื่อมต่อบันทึก 100 พันล้านรายการต่อวัน ตามข้อมูลของ Salesforce ขณะนี้กลไกข้อมูลได้รับการผสานรวมกับแพลตฟอร์ม Einstein 1 ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์กับทุกประสบการณ์ของลูกค้า

ช่วยให้ Einstein Copilot สามารถจัดเตรียมตัวเลือกสำหรับการดำเนินการเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำค้นหาของผู้ใช้ เช่น แผนปฏิบัติการที่แนะนำหลังการขาย

องค์กรที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์พร้อมคำสั่ง ทักษะ และโมเดล AI ที่ปรับแต่งเอง สามารถทำได้ผ่าน Einstein Copilot Studio ประกอบด้วย Prompt Builder ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและทดสอบพรอมต์ AI เชิงสร้างสรรค์ที่สอดคล้องกับแบรนด์องค์กรและรูปแบบการสื่อสารของตน และสามารถทำได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค ช่วยให้ผู้บริหารการตลาดสามารถขอให้ Prompt Builder สร้างข้อความที่ปรับแต่งตามประวัติการซื้อหรือการสั่งซื้อของลูกค้า

Einstein Copilot Studio ยังมี Skills Builder ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกำหนดเองเพื่อรันงานที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวอย่างเช่น สามารถสร้างทักษะ "การวิเคราะห์คู่แข่ง" ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลตลาดปัจจุบัน ตัวเลขยอดขาย และส่งการเรียก API เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก

นอกจากนี้ ส่วนประกอบ Model Builder ยังช่วยให้องค์กรที่ต้องการใช้โมเดล AI ของตนเองได้ พวกเขาสามารถเลือกหนึ่งใน LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Salesforce (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) หรือรวมโมเดล AI ของพันธมิตรเชิงคาดการณ์และกำเนิดที่ต้องการ พวกเขาสามารถฝึกอบรมสิ่งเหล่านี้กับข้อมูลใน Data Cloud โดยไม่ต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูล

ซึ่งหมายความว่า Einstein Copilot สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและเนื้อหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งปรับให้เหมาะกับพนักงานของบริษัทหรือการเปลี่ยนแปลงของลูกค้า

ในที่สุด Model Builder จะรองรับ LLM ภายนอกซึ่งรวมถึง Amazon Bedrock, Vertex AI ของ Google Cloud, Anthropic และ Cohere ปัจจุบันรองรับเฉพาะ OpenAI.W

ปัจจุบัน Einstein Copilot อยู่ในโครงการนำร่อง ขณะที่ Copilot Studio จะเข้าสู่โครงการนำร่องในปลายฤดูใบไม้ร่วงนี้ โดยทั่วไปการปรับปรุง Einstein Trust Layer จะพร้อมใช้งานในแพลตฟอร์ม Einstein ของผู้จำหน่ายตั้งแต่เดือนตุลาคม 2023 เป็นต้นไป ไม่มีรายละเอียดราคาสำหรับข้อเสนอใหม่

ปัจจุบัน Data Cloud รวมอยู่สำหรับลูกค้า Enterprise Edition หรือสูงกว่าโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ครอบคลุมความสามารถที่ช่วยให้องค์กรสามารถรวมโปรไฟล์ลูกค้าได้ 10,000 โปรไฟล์ และรวมถึงใบอนุญาต Tableau Creator สองใบ

นอกจากนี้ Einstein Trust Layer ใหม่จะสนับสนุนผลิตภัณฑ์ของ Einstein ทั้งหมด โดยมอบสถาปัตยกรรม AI ที่ปลอดภัย ซึ่ง Salesforce กล่าวว่าจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตอบสนอง AI เชิงสร้างสรรค์ของลูกค้านั้นขับเคลื่อนโดยข้อมูลคุณภาพที่ได้รับการตรวจสอบกับอคติที่อาจเกิดขึ้น รวมถึงมาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

เมื่อผสานรวมกับ Salesforce Data Cloud Trust Layer จะลดความเสี่ยงดังกล่าว โดยตรวจสอบข้อมูลจากความเป็นพิษและความเสี่ยงของแบรนด์ การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล และไม่เก็บข้อมูลลูกค้า

การปรับปรุง Einstein Trust Layer จะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปในเดือนตุลาคม 2023 ตามข้อมูลของ Salesforce

"ความจริงก็คือทุกบริษัทจะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ขับเคลื่อนประสิทธิภาพ และมอบประสบการณ์อันน่าทึ่งให้กับลูกค้าและพนักงาน" Marc Benioff ประธานและซีอีโอของ Salesforce กล่าว "ด้วย Einstein Copilot และ Data Cloud เราทำให้การสร้างผู้ช่วย AI ที่ทรงพลังเป็นเรื่องง่าย และใส่ AI ที่เชื่อถือได้เข้าไปในกระแสงานในทุกงาน ธุรกิจ และอุตสาหกรรม ในโลกใหม่นี้ ทุกคนสามารถเป็น Einstein ได้แล้ว"

Eileen Yu ซึ่งประจำอยู่ในสิงคโปร์รายงานเรื่อง ZDNET จาก Dreamforce 2023 ในซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา ตามคำเชิญของ Salesforce.com