เจ้าหน้าที่ AI อาจเป็นพนักงานใหม่ แต่ก็ยังต้องการผู้จัดการ

ยังคงจำเป็นต้องมีความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานในการเปลี่ยนแชทบอทในปัจจุบันให้กลายเป็นบางสิ่งที่มากกว่า ซึ่งเป็นสิ่งที่รับรู้ได้เมื่อเราเครียดหรือหนักใจ ไม่ใช่แค่เมื่อเราต้องการสรุป PDF อีกฉบับเท่านั้น

บอกตามตรงว่าเรากำลังจมอยู่ใน แชทบอท AI -- และไม่มีใครขออะไรมากกว่านี้จริงๆ เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Google Gemini และฉันก็เช่นกัน ผู้ช่วย AI สามารถร่างอีเมล ตอบเกร็ดความรู้ และสรุปบทความได้ พวกเขาฉลาดและฝึกฝนมาอย่างดี แต่ขจัดความมันเงาออกไป แล้วพวกมันคืออะไร? เครื่องมือค้นหาแฟนซีที่อยู่ใกล้กับหุบเขาอันแปลกประหลาดมากกว่าการประมาณปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จริงๆ พวกเขาตอบสนองแต่ไม่เข้าใจอย่างแท้จริงว่าเราเป็นใคร เหตุใดเราจึงเครียด หรือสิ่งที่เราต้องการในระดับที่ลึกซึ้งและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

คำสัญญาสูงสุดของ AI ให้ความรู้สึกใกล้เคียงกับนิยายวิทยาศาสตร์มาโดยตลอด: การสนับสนุนโดยสัญชาตญาณของ KITT จาก Knight Rider, มิตรภาพที่ภักดีของ C-3PO จาก Star Wars หรือความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ Commander Data จาก Star Trek ตัวละครเหล่านี้ไม่เพียงแค่ปฏิบัติภารกิจเท่านั้น แต่ยังเข้าใจบริบท อารมณ์ และความซับซ้อนของมนุษย์ที่พัฒนาขึ้นอีกด้วย อย่างไรก็ตาม สำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทั้งหมดของเรา เครื่องมือ AI ในปัจจุบันยังห่างไกลจากวิสัยทัศน์นั้นหลายปีแสง

จากเครื่องมือสู่พันธมิตร: AI ที่เราต้องการ

ฉันสมัครใช้บริการ ChatGPT แบบชำระเงินมาตั้งแต่เปิดตัว และได้เห็นการปรับปรุงให้ดีขึ้น แน่นอนว่าสามารถจดจำบางสิ่งระหว่างเซสชันได้ ทำให้คุณสนทนาได้ต่อเนื่องมากขึ้น อย่างไรก็ตาม หน่วยความจำแชทบอทเหล่านี้ถูกจำกัดด้วยขอบเขตของโมเดล พวกเขาไม่สามารถบูรณาการความรู้ของตนเข้ากับการเล่าเรื่องที่เปลี่ยนแปลงไปในชีวิตของฉันได้อย่างเต็มที่ หรือไม่สามารถกำหนดสภาวะทางอารมณ์หรือความทะเยอทะยานในระยะยาวของฉันได้ คิดว่าพวกเขาเป็นผู้ช่วยที่ขยันแต่มี EQ ต่ำ ดีกว่าเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง แต่ก็ยังไม่มีทาง "เข้าใจ" ฉันได้ทั้งหมดเลย

อย่าพลาด โมเดลเหล่านี้ ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT, Apple Intelligence, Gemini ของ Google, Meta.ai หรือ Perplexity ล้วนแต่มีความใกล้เคียงกับจอกศักดิ์สิทธิ์ของ General AI โดยพื้นฐานแล้วยังคงเป็นเครื่องมือเรียกค้นข้อมูลเฉพาะงาน และการปรับปรุงหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นหรือการปรับปรุงการสรุปนั้นยังห่างไกลจากตัวเปลี่ยนเกม ความสามารถที่ใช้งานง่ายและเห็นอกเห็นใจหลายประการที่เราปรารถนานั้นยังอยู่ไกลเกินเอื้อม

ยังคงจำเป็นต้องมีความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานเพื่อเปลี่ยนแชทบอทในปัจจุบันให้กลายเป็นสิ่งที่มากกว่านั้น ซึ่งเป็นสิ่งที่รับรู้ได้เมื่อเราเครียดหรือหนักใจ ไม่ใช่แค่เมื่อเราต้องการสรุป PDF อีกฉบับเท่านั้น

หลังจากทะเลาะกับผู้ช่วย "ขั้นสูง" มานานกว่าหนึ่งปี ฉันตระหนักได้ว่าเราต้องการมากกว่าคำตอบที่สอดคล้องกัน เราต้องการ AI ที่ถักทอเข้ากับกิจวัตรประจำวันของเราโดยตรง โดยสังเกตรูปแบบและผลักดันเราไปสู่นิสัยที่ดีต่อสุขภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่สามารถช่วยเราจากการส่งอีเมลที่เร่งรีบและหงุดหงิดก่อนที่เราจะเสียใจ

ลองคิดดู: AI ที่รู้ปฏิทิน เอกสาร แชท ตัวชี้วัดด้านสุขภาพ และอาจแม้แต่สถานะการรับรู้ของคุณก็อาจรับรู้ได้เมื่อคุณถูกไล่ออกหลังจากการโทร Zoom ติดต่อกัน หรือข้ามมื้อเที่ยงเพราะกล่องจดหมายของคุณระเบิด

แทนที่จะรอให้คุณพิมพ์คำสั่งอย่างอดทน AI สามารถแนะนำการหยุดพัก จัดเรียงกำหนดการของคุณใหม่ หรือกดหยุดชั่วคราวในเซสชันการเลื่อนดูหายนะนั้นได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราต้องการให้ AI พัฒนาจากบรรทัดคำสั่งที่หรูหราไปเป็นพันธมิตรที่ชาญฉลาดและเห็นอกเห็นใจ แต่เราจะไปถึงที่นั่นได้อย่างไร?

BCI: อ่านใจเรา (ประมาณนั้น)

เพื่อทำลายวงจรของการเพิ่มขึ้น เราจำเป็นต้องมีมากกว่าการสนทนาที่ชาญฉลาด อินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์แบบไม่รุกราน (BCI) เช่น หูฟังที่ขับเคลื่อนด้วย EEG ของ Master & Dynamic ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีของ Neurable อาจเป็นกุญแจสำคัญ

เทคโนโลยีของ Neurable วัดคลื่นสมองเพื่อวัดความสนใจและการโฟกัส นี่ถือเป็นการแฮ็กประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม แต่จะยิ่งเจ๋งกว่าเมื่อคุณจินตนาการถึงการส่งข้อมูลนั้นไปยังระบบนิเวศ AI ที่กว้างขึ้น ซึ่งจะปรับให้เข้ากับสภาพจิตใจของคุณแบบเรียลไทม์

อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองอาจเป็นอนาคตของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI

ฉันได้พูดคุยกับ Dr. Ramses Alcaide ซีอีโอของ Neurable ซึ่งอธิบายว่าเทคโนโลยี EEG ของพวกเขาส่งข้อมูลสมองที่เกือบจะเกรดทางการแพทย์จากเซ็นเซอร์ขนาดกะทัดรัดที่วางไว้รอบหูได้อย่างไร ซึ่งบรรลุถึงคุณภาพสัญญาณประมาณ 90% ที่แต่เดิมจำกัดอยู่ที่ฝาครอบ EEG ที่เทอะทะ "สมองเป็นอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ดีที่สุด" Alcaide บอกฉัน "แต่เราไม่ได้ติดตามมัน"

ด้วยการแปลสัญญาณไฟฟ้าที่ละเอียดอ่อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ วิธีการของ Neurable ช่วยจัดการทำงาน การศึกษา และการหยุดทำงานให้สอดคล้องกับจังหวะการรับรู้ตามธรรมชาติของเรา แทนที่จะบังคับตัวเองให้อยู่ในบล็อก 9 ต่อ 5 ที่เข้มงวด เราอาจกำหนดเวลาโครงการสร้างสรรค์ในช่วงที่มีสมาธิสูงสุด หรือวางแผนหยุดพักเมื่อความสนใจลดลง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในแต่ละวันเพื่อประสิทธิภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นและลดความเหนื่อยล้าทางจิตใจ

อย่างไรก็ตาม EEG เป็นเพียงช่องทางเดียวในด้านที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว วิธีการที่ไม่รุกรานในอนาคต เช่น ระบบแมกนีโตเซนเซฟาโลกราฟฟี (MEG) ที่สวมใส่ได้ สามารถตรวจจับสนามแม่เหล็กจาง ๆ ของสมองได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น แม้ว่าในอดีต MEG จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ขนาดห้องและเกราะป้องกันพิเศษ แต่เวอร์ชันย่อส่วนที่เกิดขึ้นใหม่อาจอ่านการทำงานของสมองในวันหนึ่งได้อย่างง่ายดายเหมือนกับที่สมาร์ทวอทช์ในปัจจุบันติดตามจำนวนก้าว

สิ่งนี้อาจทำให้ AI แยกความแตกต่างระหว่างการตกต่ำที่เกิดจากความเครียดและความเบื่อหน่ายทางจิต โดยให้การสนับสนุนที่ตรงเป้าหมายอย่างแม่นยำ ลองนึกภาพครูสอนภาษาที่ลดความซับซ้อนลงเมื่อรับรู้ถึงการรับรู้ที่มากเกินไป หรือแอปด้านสุขภาพจิตที่แจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงทางความคิดหรืออารมณ์ตั้งแต่เนิ่นๆ กระตุ้นให้ต้องดูแลตัวเองเชิงป้องกันก่อนที่ปัญหาจะบานปลาย

ศักยภาพมีได้ดีกว่าการวัดโฟกัสหรือการมีอยู่ ด้วยข้อมูลที่ครบถ้วนและละเอียดยิ่งขึ้น AI สามารถตรวจจับได้ว่าคุณปรับใช้ทักษะหรือแนวคิดใหม่ได้ดีเพียงใด และปรับแต่งแผนการสอนแบบเรียลไทม์เพื่อรักษาการมีส่วนร่วมและความเข้าใจ AI ยังสามารถพิจารณาว่าคุณภาพการนอนหลับหรือการรับประทานอาหารของคุณส่งผลต่อประสิทธิภาพการรับรู้อย่างไร และแนะนำการทำสมาธิสั้นๆ ก่อนการนำเสนอครั้งใหญ่ หรือแนะนำให้คุณจัดตารางการประชุมที่ท้าทายใหม่หากคุณกำลังประชุมว่างเปล่า

ในช่วงเวลาที่มีเดิมพันสูง เช่น การเขียนอีเมลที่อัดแน่นไปด้วยอารมณ์ AI ของคุณอาจสัมผัสได้ถึงความคับข้องใจและค่อยๆ แนะนำให้หยุดชั่วคราว โดยทำหน้าที่เหมือน GERTY จากดวงจันทร์ที่ห่วงใย มากกว่า HAL ที่ครอบงำ ซึ่งคอยผลักคุณไปสู่ทางเลือกที่ชาญฉลาดโดยไม่ต้อง เอาชนะเอกราชของคุณ

การสนับสนุนที่ปรับเปลี่ยนได้และมีมนุษย์เป็นศูนย์กลางนี้กำลังเป็นรูปเป็นร่างในรูปแบบที่เรียบง่ายยิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญบางคนจัดกำหนดการงานที่ท้าทายให้อยู่ในสภาวะจิตใจ ในขณะที่นักเรียนใช้เครื่องมือพื้นฐานเพื่อระบุเวลาเรียนที่ดีที่สุด บุคคลที่เป็นโรค ADHD ใช้ความคิดเห็นในระดับโฟกัสเพื่อจัดโครงสร้างสภาพแวดล้อมให้ดีขึ้น

เมื่อเซ็นเซอร์ได้รับการปรับปรุงและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนเซ็นเซอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น AI ก็จะพัฒนาไปสู่พันธมิตรที่มีความเห็นอกเห็นใจและคำนึงถึงบริบท แทนที่จะกดดันเราให้ทำงานหนักขึ้น มันจะส่งเสริมรูปแบบการทำงานที่ชาญฉลาดและยั่งยืนมากขึ้น ช่วยให้เราหลุดพ้นจากความเหนื่อยหน่ายและไปสู่ความเป็นอยู่ที่ดีทางปัญญาอย่างแท้จริง

เป็นมากกว่าแชทบอทตัวเดียว: NatureOS และ 'AI People' ของ Natura Umana

Natura Umana "Hector" เป็นนักบำบัดด้วย AI และเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้าน LLM ที่หลากหลายใน Nature OS

ข้อมูลสมองเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริศนา องค์ประกอบสำคัญอีกประการหนึ่งคือการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยืดหยุ่น ซึ่งประกอบด้วย "AI People" ที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษหลายคน Natura Umana ซึ่งดำเนินงานแบบซ่อนตัวมาตั้งแต่ปี 2022 กำลังก้าวไปอีกขั้นในทิศทางนี้ด้วยระบบปฏิบัติการธรรมชาติที่กำลังจะมาถึง ซึ่งแม้จะยังไม่ผ่านการทดสอบเป็นส่วนใหญ่ แต่ก็นำเสนอวิสัยทัศน์ใหม่สำหรับการโต้ตอบของมนุษย์และ AI

แทนที่จะพึ่งพาผู้ช่วยเพียงคนเดียวที่เหมาะกับทุกคน คุณจะโต้ตอบกับทีมที่มีบุคลิก AI ที่ใช้ LLM ซึ่งแต่ละคนมีบุคลิก ทักษะ และวัตถุประสงค์ของตัวเอง ได้รับการออกแบบมาเพื่อจำลองพฤติกรรมและการสนทนาที่เหมือนกับมนุษย์ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ เพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการในนามของคุณ ทำให้คุณมีเวลามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง

ที่สำคัญ AI People เหล่านี้ไม่คงที่ เมื่อพวกเขามีส่วนร่วมกับคุณ พวกเขาจะพัฒนาความทรงจำ สร้างความคิดเห็น และอาจปรับเปลี่ยนความเชื่อหลักของพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไป บุคลิกบางคนจะปรับตัวได้เร็วกว่าคนอื่นๆ เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบและนิสัยของคุณ

บุคคลหลักอย่าง Nature สามารถจัดการการค้นหาเว็บ การวิเคราะห์เอกสาร และเข้าถึง Google ปฏิทินและอีเมลของคุณเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำตามบริบท ในขณะเดียวกัน โค้ชฟิตเนสอาจดึงข้อมูลจากแอพสุขภาพหรืออุปกรณ์สวมใส่ของคุณเพื่อเสนอคำแนะนำการออกกำลังกายแบบเฉพาะตัว หากธรรมชาติขาดความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม มันจะมอบคุณให้กับบุคคลที่มี AI ที่เชี่ยวชาญมากขึ้น เช่น ไกด์นำเที่ยวหรือนักบำบัด เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะพูดคุยกับ "บุคคล" ที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้เสมอ

ผู้ติดตาม AI ส่วนตัวของคุณเอง

แนวคิดแบบหลายตัวแทนนี้มุ่งมั่นที่จะก้าวไปไกลกว่าการโต้ตอบถามตอบขั้นพื้นฐาน ตามหลักการแล้ว AI People เหล่านี้จะกำหนดรายละเอียดที่จะจัดเก็บไว้ในระยะยาว เช่น งานอดิเรกโปรดของเพื่อน และรายละเอียดใดที่จะเก็บไว้ชั่วคราว เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับตัวคุณอย่างต่อเนื่อง เมื่อเวลาผ่านไป (และนี่คือความทะเยอทะยานมากกว่าความเป็นจริงในปัจจุบัน) พวกเขาสามารถพัฒนาจากที่ปรึกษาทั่วไปมาเป็นคนสนิทอย่างแท้จริงที่เข้าใจนิสัย เป้าหมาย และความท้าทายของคุณในระดับที่เหมาะสมยิ่ง

แนวทางของ Natura Umana ยังใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศของ Google สำหรับข้อมูลและการบูรณาการส่วนใหญ่ ด้วยการใช้บริการของ Google คน AI เหล่านี้จึงมีบริบทที่กว้างขึ้นและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้เกิดคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตของสตาร์ทอัพ

ด้วยขนาดที่เล็กและแนวทางการบุกเบิกของ Natura Umana ความสำเร็จจึงอาจได้รับความสนใจจากเทคโนโลยีขนาดใหญ่ หากเทคโนโลยีพิสูจน์ประสิทธิภาพในการผสานรวม AI หลายตัวแทนเข้ากับข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างราบรื่น ก็เป็นไปได้ว่า Google ที่ลงทุนในพื้นที่ AI อยู่แล้ว อาจพิจารณาซื้อบริษัทหรือเลียนแบบเทคนิคของบริษัท สิ่งนี้จะไม่ใช่เรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน - ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีมีประวัติอันยาวนานในการรวบรวมสตาร์ทอัพด้านนวัตกรรมเพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มของตนเอง

ในตอนนี้ Natura Umana ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการร่วมมือกับ RollingSquare ผู้จำหน่ายอุปกรณ์เสริมมือถือในสวิตเซอร์แลนด์ ตั้งเป้าที่จะลดเวลาอยู่หน้าจอและผสานรวม AI เข้ากับชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่นด้วย HumanPods หูฟังที่ออกแบบเป็นพิเศษ “คุณใส่หูฟังในตอนเช้าแล้วลืมมันไปเลย” คาร์โล เฟอร์รารีส ผู้ร่วมก่อตั้งบอกกับผม เอียร์บัดแบบเปิดหูที่สะดวกสบายเป็นพิเศษซึ่งออกแบบมาสำหรับ NatureOS นั้นรอบคอบมากจนผู้ทดสอบบางคนลืมไปเลยว่ากำลังสวมอยู่ แตะสองครั้งเพื่อเรียก AI People ของคุณ - ไม่จำเป็นต้องใช้หน้าจอ

โค้ชด้านสุขภาพอาจสัมผัสได้ว่าคุณมีพลังงานเหลือน้อยและแนะนำให้เดินเป็นระยะทางสั้นๆ บุคลิกของนักบำบัดอาจตรวจพบสัญญาณของความเครียดและกระตุ้นให้หยุดพัก ผู้ช่วยวิจัยช่วยให้แน่ใจว่าคุณมีเอกสารที่จำเป็นและประเด็นพูดคุยพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญก่อนการประชุมใหญ่ “มันเหมือนกับเธอ แต่ไม่มีดราม่าที่มีอยู่” เฟอร์รารีสเหน็บ

แม้ว่าในตอนแรกจะเป็นการสาธิตเว็บแบบจำกัด แต่ NatureOS จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ในฐานะแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่จับคู่กับหูฟังรุ่นใหม่ ซึ่งจะพัฒนาไปพร้อมกับการใช้งานของคุณ แม้ว่าความสามารถเหล่านี้ยังคงเป็นแรงบันดาลใจบางส่วน แต่แนวทางดังกล่าวก็บ่งบอกถึงอนาคตที่ระบบนิเวศ AI ส่วนบุคคลจะฉลาดขึ้น มีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น และบูรณาการเข้ากับบริการที่เราพึ่งพาทุกวันได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และหากโมเดลดังกล่าวประสบความสำเร็จ ก็ไม่ต้องแปลกใจหากยักษ์ใหญ่อย่าง Google จะพิจารณาอย่างใกล้ชิด ไม่ว่าจะได้มาหรือทำซ้ำ เพื่อก้าวนำหน้าในการแข่งขัน AI

ทบทวนความฉลาดของ Apple: เรียนรู้จากบุคลากร BCI และ AI

แม้ว่า BCI และ AI People จะบอกเป็นนัยถึงอนาคตของผู้ช่วยที่เอาใจใส่และขับเคลื่อนด้วยบริบท แต่ความพยายามด้าน AI ของ Apple ก็ยังค่อนข้างเจียมเนื้อเจียมตัว ในงานชิ้นที่แล้ว ฉันได้ตรวจสอบสิ่งที่ Apple ต้องเพิ่มใน Apple Intelligence เพื่อหลุดพ้นจากการเขียนข้อความพื้นฐานใหม่ ความรู้เกี่ยวกับระบบนิเวศที่จำกัด และแนวทางที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวแต่แยกจากกัน คำแนะนำของฉันมีตั้งแต่ API การสร้างการดึงข้อมูลเฉพาะโดเมน (RAG) และเครื่องมือการเขียนขั้นสูง ไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานด้วยเสียงที่ได้รับการปรับปรุง การควบคุมความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง และข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพที่ผสานรวมซึ่งใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ของ Apple

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย BCI สามารถช่วยให้ Apple Intelligence พัฒนาจากกลไกบนอุปกรณ์ที่ระมัดระวัง มาเป็นพันธมิตรเชิงรุกที่เข้าใจบริบท สัญญาณการรับรู้ที่ละเอียดอ่อน - รวบรวมจากข้อมูล Apple Watch หรือแม้แต่อินพุต EEG/MEG ในอนาคต - อาจทำให้ AI คาดการณ์ว่าจิตใจจะทำงานหนักเกินไป แนะนำการปรับแต่งตารางเวลา หรือปรับแต่งความซับซ้อนของเนื้อหาได้ทันที

ด้วยการใช้เทคนิค RAG Apple สามารถดึงข้อมูลเฉพาะโดเมนมาสู่แอพต่างๆ เช่น Mail, Notes หรือ Pages ทำให้แพลตฟอร์มนี้ขาดไม่ได้สำหรับมืออาชีพและนักวิจัย ในทำนองเดียวกัน Apple อาจนำโมเดลหลายตัวแทนมาใช้ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Natura Umana เพื่อสร้างบุคลิกลักษณะเฉพาะของ AI สำหรับการกำหนดเวลา การวิจัย สุขภาพ หรือการผลิตสื่อ ซึ่งแต่ละแบบมี "บุคลิกภาพ" และความเชี่ยวชาญที่พัฒนาไปในตัวเอง

การเปลี่ยนแปลงนี้จะปรับแนวความเป็นส่วนตัวของ Apple และการคำนวณบนอุปกรณ์ให้สอดคล้องกับบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไดนามิกมากขึ้น แทนที่จะยังคงเป็นก้าวสำคัญไปสู่เครื่องมือขั้นสูง Apple Intelligence อาจกลายเป็นระบบนิเวศที่สมบูรณ์ซึ่งตอบสนองและเข้าใจ เพิ่มศักยภาพให้กับผู้ใช้ด้วยคำแนะนำที่เอาใจใส่ ในขณะเดียวกันก็เคารพข้อมูลและความเป็นอิสระของพวกเขา

อนาคตที่ระมัดระวังแต่ยังเปลี่ยนแปลงได้

การเปลี่ยนจาก "บรรทัดคำสั่งที่หรูหรา" ในปัจจุบันไปสู่ "เจ้าหน้าที่" AI ที่บูรณาการอย่างสมบูรณ์ ซึ่งเข้าถึงอีเมล ปฏิทิน ข้อมูลสุขภาพ และแม้แต่การทำงานของสมองของเรานั้นจำเป็นต้องมีศรัทธาแบบก้าวกระโดดอย่างมาก พวกเราหลายคนต้องการมากกว่าคำสัญญา เราจะมองหาข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว กรณีการใช้งานที่ได้รับการตรวจสอบ และการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด ก่อนที่จะมอบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนให้กับระบบเหล่านี้ ปีศาจแห่ง AI ที่ไม่ตรงแนวหรือการบงการที่เป็นอันตรายนั้นมีอยู่จริง จะเป็นอย่างไรหากในช่วงที่อารมณ์ตกต่ำ AI แนะนำกลยุทธ์การรับมือแบบทำลายล้าง แทนที่จะใช้กลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์? ข้อกังวลเหล่านี้ทำให้ความโปร่งใส การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และการควบคุมผู้ใช้ไม่สามารถเจรจาต่อรองได้

ในขณะเดียวกัน ศักยภาพในการรวมข้อมูลเชิงลึกของคลื่นสมอง (ผ่าน EEG หรือเซ็นเซอร์ MEG ในอนาคต) เข้ากับลักษณะเฉพาะของ AI ที่หลากหลายก็เป็นสิ่งที่น่าสนใจ ลองนึกภาพโค้ชด้านสุขภาพที่รับรู้ถึงความเหนื่อยล้าทางจิตใจของคุณและแนะนำให้หยุดพัก นักบำบัดที่คอยกระตุ้นคุณให้มีสติเมื่อความเครียดพุ่งสูงขึ้น และผู้ช่วยวิจัยที่จัดเอกสารสำหรับโปรเจ็กต์ใหญ่ถัดไปของคุณ ซึ่งทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืน แทนที่จะเป็นชุดแชทบอทที่ขาดการเชื่อมต่อ คุณจะมีระบบนิเวศ AI ที่สอดคล้องกันและเห็นอกเห็นใจโดยตระหนักถึงบริบทของคุณ โดยจะปรับตัวตามที่คุณพัฒนา

ก่อนที่จะยอมรับวิสัยทัศน์ดังกล่าว ผู้ใช้จำนวนมากจะเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ ซึ่งอาจทดลองกับอุปกรณ์สวมใส่ที่มีการวัดผลด้านสุขภาพโดยทั่วไปก่อน ก่อนที่จะขยายขนาดเป็นทีม AI เต็มรูปแบบ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป มาตรการสร้างความไว้วางใจ เช่น การประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์และการบูรณาการที่เข้ารหัสจะมีความสำคัญ ดังที่เห็นได้จาก Neurable และ Natura Umana หากไม่มีผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูลและการรับประกันความปลอดภัย ไม่มีระดับ "ความเข้าใจ" ที่เราอาจสามารถทำได้ด้วย generative AI ที่จะพิสูจน์ความเสี่ยงได้ แต่หากดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ นวัตกรรมเหล่านี้อาจนำไปสู่ AI ที่ตอบคำถามของเราและใส่ใจความเป็นอยู่ของเราอย่างแท้จริง ซึ่งปูทางไปสู่อนาคตที่นิยายวิทยาศาสตร์กลายเป็นความจริง

จากคำสัญญาสู่การปฏิบัติ

เรายังห่างไกลจากจอกศักดิ์สิทธิ์ของ General AI และไม่มีใครสัญญาว่าจะได้รับ Commander Data ที่ครบถ้วนในวันพรุ่งนี้ ทว่า การทดลองที่กำลังดำเนินอยู่ จากการใช้ประโยชน์จากข้อมูล EEG สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านความรู้ความเข้าใจ ไปจนถึงการเตรียมบุคลิกของ AI หลายตัวแทน แสดงให้เห็นว่านักวิจัยและนักพัฒนากำลังผลักดันมากกว่าแชทบอทธรรมดา ๆ ไปสู่ระบบที่เป็นส่วนตัว ปรับเปลี่ยนได้ และสนับสนุนมากขึ้น

ขณะที่เราทดลองอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ ปรับแต่งโมเดลภาษา และรวมเซ็นเซอร์ขั้นสูงเข้ากับอุปกรณ์ในชีวิตประจำวัน เรากำลังเข้าใกล้ AI มากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแค่ตอบสนองแต่เข้าใจเราอย่างแท้จริง การบรรลุเป้าหมายนี้จะต้องอาศัยวิศวกรรมที่รอบคอบ มาตรการความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง และความเต็มใจที่จะยอมรับกระบวนทัศน์ใหม่ เช่น การสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG) เพื่อการบูรณาการความรู้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และสถาปัตยกรรมหลายตัวแทนสำหรับทักษะเฉพาะทาง ด้วยความก้าวหน้าทางเทคนิคและการปกป้องอย่างมีจริยธรรม AI ในอนาคตสามารถพัฒนาจากเครื่องมือตอบคำถามอันชาญฉลาดไปสู่พันธมิตรที่เชื่อถือได้ซึ่งเคารพขอบเขตของเรา คาดการณ์ความต้องการของเรา และปรับปรุงชีวิตประจำวันของเราอย่างแท้จริง