หาก ChatGPT สร้างโค้ดที่ AI สร้างขึ้นสำหรับแอปของคุณ จริงๆ แล้วโค้ดนั้นเป็นของใคร?

แม้จะมีความไม่แน่นอนบางประการ แต่การลงทุนในแอปพลิเคชันระดับองค์กรก็เพิ่มขึ้นแปดเท่าในปี 2567 โดยการใช้จ่ายกับโค้ดที่สร้างโดย AI เป็นผู้นำ

ในปีนี้ มีการลงทุนระดับองค์กรขนาดใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งมีมูลค่าเกือบ 14 พันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม สัดส่วนสำคัญของบริษัทต่างๆ ไม่แน่ใจว่าพวกเขากำลังทำอะไรกับเทคโนโลยีนี้ จากการสำรวจธุรกิจโดยบริษัทร่วมทุน Menlo Ventures

"มากกว่าหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจของเราไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่า AI แบบสร้างสรรค์จะถูกนำไปใช้ทั่วทั้งองค์กรของพวกเขาอย่างไร" เขียนรายงานโดย Tim Tully และ Joff Redfern หุ้นส่วนของ Menlo Ventures และนักลงทุน Derek Xiao ที่ใช้ ความช่วยเหลือของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Anthropic Claude Sonnet 3.5 ในการรวบรวมรายงาน

สามารถอ่านรายงานฉบับเต็ม 2024: The State of Generative AI in the Enterprise ได้ที่เว็บไซต์ Menlo Ventures การสำรวจนี้จัดทำขึ้นในเดือนกันยายนและตุลาคม และอิงตามคำตอบของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอที 600 ราย

รายงานนี้เป็นผลงานล่าสุดจาก Tully, Redfern และ Xiao ซึ่งเสนอมุมมองเกี่ยวกับตัวแทน AI ในเดือนกันยายน

ผู้เขียนแนะนำว่าความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ generative AI (Gen AI) บ่งชี้ว่า "เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงในวงกว้าง"

แท้จริงแล้ว การขาดความชัดเจนในกลยุทธ์ AI เป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งของผลงานเชิงบวกเท่านั้น นอกเหนือจากการใช้จ่ายชิป AI จาก Nvidia และอื่นๆ แล้ว การใช้จ่ายใน "โมเดลพื้นฐาน การฝึกอบรมโมเดล + การใช้งาน โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเฉพาะของ AI และแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชันใหม่" มีมูลค่ารวมทั้งสิ้น 13.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 ผู้เขียนเกี่ยวข้องมากกว่าหกเท่า รวมเป็นปี 2023 (2.3 พันล้านดอลลาร์)

“การใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้สะท้อนให้เห็นถึงกระแสการมองโลกในแง่ดีขององค์กร” ผู้เขียนเขียน “72% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจคาดหวังว่าการนำเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ในวงกว้างมากขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้”

การใช้จ่ายด้าน AI ประเภทเดียวที่ใหญ่ที่สุดโดยองค์กรเหล่านั้นคือโมเดลพื้นฐาน LLM ที่พัฒนาโดย Anthroptic, OpenAI และอื่นๆ ซึ่งเพิ่มสูงขึ้นจาก 1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็น 6.8 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ การใช้จ่ายที่น้อยที่สุดคือด้านข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน อยู่ที่ 400 ล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นครั้งใหญ่ที่สุดคือสำหรับแอปพลิเคชัน AI ซึ่งเพิ่มขึ้นแปดเท่าเป็น 4.6 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขดังกล่าวประกอบด้วยสามหมวดหมู่: AI แนวตั้ง, AI แผนก และ AI แนวนอน

การใช้จ่ายด้าน AI ประเภทเดียวที่ใหญ่ที่สุดคือโมเดลพื้นฐาน

ประเภทของแอปพลิเคชันคือ "การให้ความร้อน" นักวิจัยเขียน

“ในขณะที่การลงทุนโมเดลพื้นฐานยังคงครองการใช้จ่ายด้าน AI ในการสร้างองค์กร แต่เลเยอร์แอปพลิเคชันก็เติบโตเร็วขึ้น” พวกเขาเขียนว่า “ได้รับประโยชน์จากการรวมรูปแบบการออกแบบไว้ที่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทต่างๆ กำลังสร้างมูลค่ามหาศาลโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ทั่วทั้งภาคส่วน ปูทางไปสู่นวัตกรรมที่กว้างขึ้น"

กรณีการใช้งานที่โดดเด่น ได้แก่ การสร้างโค้ดผ่าน code copilots ซึ่งรวมถึง GitHub Copilot ของ Microsoft ซึ่งปัจจุบันคาดว่าจะมีรายได้ต่อปีถึง 300 ล้านดอลลาร์ ถัดมาคือแชทบอทที่รองรับ ตามด้วยการค้นหาและการดึงข้อมูลระดับองค์กร และสร้างสรุปการประชุมโดยอัตโนมัติ

Menlo มีผลประโยชน์ทางการเงินโดยตรงในการใช้จ่ายด้าน AI เนื่องจากบริษัทสนับสนุนสตาร์ทอัพหลายแห่งในพื้นที่ รวมถึง Pinecone ผู้ผลิตฐานข้อมูล Anthropic และ vector

ในความเป็นจริง Anthropic กำลังได้รับความสนใจจาก OpenAI ผู้เขียนเกี่ยวข้องและชนะการเปลี่ยนใจเลื่อมใสจาก GPT เป็น Claude

“ในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์ส ความได้เปรียบของผู้เสนอญัตติในช่วงแรกๆ ของ OpenAI ได้ลดลงบ้าง โดยส่วนแบ่งตลาดองค์กรลดลงจาก 50% เหลือ 34%” พวกเขาเกี่ยวข้อง "ผู้รับผลประโยชน์หลักคือ Anthropic ซึ่งเพิ่มสถานะองค์กรเป็นสองเท่าจาก 12% เป็น 24% เนื่องจากองค์กรบางแห่งเปลี่ยนจาก GPT-4 เป็น Claude 3.5 Sonnet เมื่อโมเดลใหม่กลายเป็นสิ่งล้ำสมัย"

ส่วนที่มีลักษณะเป็นการคาดการณ์ในอนาคตมากที่สุดของรายงานครอบคลุมถึงสิ่งที่ Tully, Redfern และ Xiao เรียกว่า "Modern AI Stack" ซึ่งเป็นชั้นของเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน

AI Stack สมัยใหม่และเลเยอร์ของมัน

นักวิจัยรายงานว่า "องค์กร [กำลัง] รวมตัวกันรอบ ๆ โครงสร้างหลักที่ประกอบด้วยสถาปัตยกรรมรันไทม์ของระบบ AI การผลิตส่วนใหญ่"

แนวทางดังกล่าวรวมถึงโมเดลพื้นฐาน บริการข้อมูลที่อยู่เหนือสิ่งเหล่านั้น เช่น Pinecone เฟรมเวิร์กการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับประสานเอเจนต์ AI เช่น LangChain และที่ด้านบนสุดคือเครื่องมือบูรณาการ เช่น จาก Composio

รายงานเสนอการคาดการณ์สามประการสำหรับปีข้างหน้า

ประการแรก ตัวแทน AI พร้อมที่จะ "ขัดขวาง" ตลาดซอฟต์แวร์ระดับองค์กรมูลค่า 4 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดยแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Clay และ Forge "จัดการกับงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ซึ่งเกินความสามารถของระบบปัจจุบันที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเรียกค้นความรู้ "

ประการที่สอง บริษัทซอฟต์แวร์ที่จัดตั้งขึ้นอาจถูกหยุดชะงักเช่นเดียวกับผู้ขายหนังสือเรียน Chegg และบริษัทสนทนาด้านไอที Stack Overflow “บริษัทเอาท์ซอร์สด้านไอทีอย่าง Cognizant และผู้เล่นระบบอัตโนมัติแบบเดิมอย่าง UiPath ควรเตรียมพร้อมสำหรับผู้ท้าชิงที่ใช้ AI เข้ามาในตลาดของพวกเขา เมื่อเวลาผ่านไป แม้แต่ซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่อย่าง Salesforce และ Autodesk ก็ต้องเผชิญกับผู้ท้าชิงที่ใช้ AI” Tully, Redfern และ Xiao เขียน

ประการที่สาม จะเกิด "ความแห้งแล้งครั้งใหญ่" เนื่องจากระบบ AI แพร่หลายมากขึ้น โดยต้องเผชิญกับการขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชา "เตรียมพร้อมสำหรับการแข่งขันที่เพิ่มสูงขึ้นและเบี้ยประกันภัยเงินเดือน 2-3 เท่าสำหรับสถาปนิกระดับองค์กรที่มีทักษะด้าน AI ซึ่งมีรายได้ดีอยู่แล้ว" นักวิจัยคาดการณ์