นี่คือวิธีที่คุณสามารถดูวิดีโอที่สร้างโดย AI (สำหรับตอนนี้)

ลิงค์ด่วน

• การระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

• คอยดูการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ และ "ผี"

• AI ต่อสู้กับนิ้ว แว่นตา และองค์ประกอบที่ละเอียดกว่า

• มองอย่างใกล้ชิดที่วัตถุในพื้นหลังของภาพ

• แสงสว่างและ "AI Aura"

• เอฟเฟกต์หุบเขาลึกลับ

• ระวังเรื่องไร้สาระ

• ฝึกฝนตัวเองให้มองเห็นเนื้อหานี้ได้ดีขึ้น

ด้วยการมาถึงของโมเดลข้อความเป็นวิดีโอ SORA ของ OpenAI เรากำลังจ้องมองไปที่อนาคตที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ซึ่งเต็มไปด้วยวิดีโอที่สร้างโดย AI แต่เทคโนโลยียังไม่สมบูรณ์แบบ ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางประการในการระบุวิดีโอที่สร้างโดย AI (ในขณะนี้)

การระบุเนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

เมื่อมองแวบแรก คุณจะได้รับการอภัยที่ส่งต่อวิดีโอที่สร้างโดย AI ออกไปเป็นเรื่องจริง เมื่อคุณเริ่มมองลึกลงไปอีกหน่อยเท่านั้นคุณอาจเริ่มสังเกตเห็นว่ามีบางอย่างผิดปกติ

ตัวอย่างทั้งหมดที่เราจะพูดถึงในบทความนี้เกี่ยวข้องกับโมเดลการแปลงข้อความเป็นวิดีโอ SORA ของ OpenAI ที่ประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ซึ่งเป็นโมเดลที่ทันสมัยที่สุดในประเภทเดียวกัน โดยแปลงข้อความแจ้งเป็นภาพเคลื่อนไหว สิ่งต่าง ๆ ดำเนินไปไกลนับตั้งแต่ที่ Will Smith กำลังกินสปาเก็ตตี้ Reddit อันโด่งดังปรากฏตัวในต้นปี 2023 ในขณะที่เขียนในเดือนมีนาคม 2024 SORA ยังอยู่ในการทดสอบแบบปิด

การมองเห็นรูปภาพและวิดีโอที่สร้างโดย AI นั้นเป็นศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ที่แน่นอน มีหลายวิธีที่จะบอกได้ว่าภาพถ่ายนั้นสร้างโดย AI หรือไม่ แต่ภาพเหล่านั้นไม่ได้ทำงานอย่างสม่ำเสมอ เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับเนื้อหา AI มักจะไม่น่าเชื่อถือ แม้ว่าจะเป็นเรื่องของข้อความก็ตาม

จุดมุ่งหมายคือการเน้นวิธีที่คุณสามารถเลือกเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างน้อยก็ในตอนนี้ โปรดจำไว้ว่าโมเดลมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นลักษณะเหล่านี้จะตรวจพบได้ยากขึ้น บางครั้งการเลือกหัวเรื่องและบริบทของวิดีโอก็สามารถสร้างความแตกต่างได้

คอยดูการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ และ "ผี"

การมองหาการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เป็นวิธีหนึ่งในการตรวจจับ AI ปลอมที่น่าเชื่อ แต่มันไม่ง่ายเลย ตัวอย่างหนึ่งของ SORA ของ OpenAI แสดงให้เห็นผู้หญิงคนหนึ่งกำลังเดินไปตามถนนในโตเกียวที่ส่องสว่างด้วยแสงนีออน ฉากนี้น่าประทับใจสำหรับเครื่องมือแปลงข้อความเป็นวิดีโอ น่าประทับใจมากจนคุณอาจพลาดการเปลี่ยนเสื้อผ้าในช่วงท้ายของวิดีโอ

เสื้อผ้าของผู้หญิงในฉากเปิดเรื่องแสดงให้เห็นชุดสีแดงพร้อมคาร์ดิแกนเต็มตัวและแจ็กเก็ตหนัง เสื้อคาร์ดิแกนจะดูแปลกไปเล็กน้อยในลักษณะที่ดูเหมือนจะกลมกลืนไปกับแจ็คเก็ต แต่ฉันไม่ใช่ Mr Fashion เสียทีเดียว ดังนั้นฉันจะลองดู:

ลองดูเสื้อผ้าชุดเดียวกันในระยะใกล้ แล้วคุณจะเห็นว่าชุดตอนนี้มีรอยสีเข้มและแจ็กเก็ตหนังมีปกเสื้อที่ไม่ตรงกลางใหญ่กว่ามาก:

นี่เป็นเรื่องละเอียดอ่อนมากจนคนส่วนใหญ่จะต้องดูวิดีโอหลายครั้งจึงจะมองเห็นได้ ฉากมีความหนาแน่น เต็มไปด้วยภาพสะท้อน และนักแสดงเบื้องหลังที่ช่วยดึงความสนใจของคุณจากพฤติกรรมที่หยาบคาย

สิ่งอื่นที่ต้องระวังคือผีหรือวัตถุที่เคลื่อนเข้าและดับไป วิดีโอของ OpenAI เกี่ยวกับเมืองตื่นทองในแคลิฟอร์เนียเป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ ลองดูรูปร่างที่ค่อนข้างคลุมเครือนี้ ซึ่งสมองของคุณอาจตีความได้ว่าเป็นผู้ชายที่มีม้า:

สองวินาทีต่อมา ร่างนั้นก็หายไปโดยสิ้นเชิง หากคุณดูวิดีโอ คุณจะเห็นร่างนี้ผสานเข้ากับดินราวกับเป็นผี:

AI ต่อสู้กับนิ้ว แว่นตา และองค์ประกอบที่ละเอียดกว่า

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งสำหรับโมเดลที่สร้างโดย AI คือส่วนปลายและริ้วรอย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มองมือ วัตถุที่ถือไว้ แว่นตา และวิธีที่สิ่งต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กับลักษณะของมนุษย์ (เช่น หมวก หมวกกันน็อค หรือแม้แต่ผม)

วิดีโอสามารถทำให้มองเห็นข้อผิดพลาดประเภทนี้ได้ง่ายขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการถ่ายภาพที่สร้างโดย AI เนื่องจากคุณสมบัติเหล่านี้สามารถเปลี่ยนจากฉากหนึ่งไปอีกฉากหนึ่งได้

การวางนิ้วและมือเป็นเรื่องยากสำหรับ AI ที่จะดึงออกมาได้ โมเดลเจเนอเรทีฟมีแนวโน้มที่จะสร้างมือโดยใช้นิ้วมากหรือน้อยกว่าที่คุณคาดหวัง บางครั้งสิ่งต่างๆ ดูไม่ค่อยถูกต้อง นิ้วก็บางมาก หรือมีข้อนิ้วมากเกินไป วัตถุที่จับได้ก็มีความแวววาวเหมือนเดิม บางครั้งดูเหมือนมนุษย์ในเฟรมดูดซับทุกสิ่งที่ถืออยู่

มองหาแว่นตาที่ดูเหมือนไม่สมมาตรหรือเข้ากันกับใบหน้า ในวิดีโออาจแบ่งช่วงเข้าและออกจากการมองเห็น และเปลี่ยนระหว่างฉากต่างๆ แขนและขาก็เช่นเดียวกัน ลองดูวิดีโอ SORA ของผู้คนในลากอส ประเทศไนเจอร์:

กรุณาเอาแขนที่สามของคุณออกจากขาของฉันได้ไหม?

มองอย่างใกล้ชิดที่วัตถุในพื้นหลังของภาพ

รายละเอียดพื้นหลังมักจะเป็นของแถมเมื่อพูดถึงวิดีโอที่สร้างโดย AI ยิ่งกว่าภาพถ่ายอีกด้วย ของปลอมที่ดีนั้นขึ้นอยู่กับตัวแบบที่โน้มน้าวใจมากพอที่จะทำให้คุณเสียสมาธิว่าพื้นหลังไม่ค่อยมีพฤติกรรมอย่างที่ควรจะเป็น

ดูวิดีโอฉากกลางคืนของโตเกียวอีกครั้ง ฉากนี้มีความหนาแน่นมากจนง่ายต่อการหยิบจับทุกสิ่งตามที่เห็น แต่ให้มองอย่างใกล้ชิดกับผู้คนที่เดินอยู่เบื้องหลัง โดยเฉพาะผู้ที่อยู่ทางด้านซ้ายของตัวแบบ:

การเคลื่อนไหวบางอย่างนี้ดูไม่ถูกต้อง จนถึงจุดหนึ่ง ดูเหมือนว่าบุคคลจะเลียนแบบตัวเอง ต่อมาสิ่งที่ดูเหมือนเป็นกลุ่มคนดูเหมือนจะกลายเป็นวัตถุชิ้นเดียวราวกับว่าพวกเขาสวมกระโปรงหรือเสื้อคลุมตัวเดียวกัน ในบางพื้นที่แอนิเมชั่นการเดินก็แปลกเช่นกัน

จับตาดูกิจกรรมเบื้องหลังที่ต้องสงสัยเพื่อระบุวิดีโอที่สร้างโดย AI บางครั้งคุณอาจสังเกตเห็นวัตถุตามธรรมชาติ เช่น ต้นไม้ ทุ่งนา หรือป่าไม้ที่มีปฏิสัมพันธ์กันในลักษณะแปลกๆ มุมมองอาจดูผิดเพี้ยน บางครั้งวัตถุที่เคลื่อนไหวอาจไม่สอดคล้องกับเส้นทางที่แสดงในภาพเคลื่อนไหว

อีกตัวอย่างหนึ่งคือโดรนช็อตแนวชายฝั่ง Big Sur ของ OpenAI คุณเคยเห็นคลื่นที่มีลักษณะเป็นเส้นตรงในธรรมชาติหรือไม่?

แสงสว่างและ "AI Aura"

นี่คือสิ่งที่เราเห็นมามากในภาพถ่ายที่สร้างโดย AI และอาจเป็น "ความรู้สึก" มากกว่าลักษณะที่สามารถระบุตัวตนได้ หากแสงให้ความรู้สึกเรียบและไม่เป็นธรรมชาติในกรณีที่คุณคาดว่าจะมีความแปรปรวนมากขึ้น นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าแสงนั้นอาจไม่มีอยู่จริง

ตัวอย่างเช่น การขาดข้อบกพร่องของกล้อง เช่น การบานของแสง ส่วนที่สว่างจ้าของไฮไลท์ (ที่ซึ่งไฮไลท์หายไปเนื่องจากมีแสงเข้าสู่เลนส์มากเกินไป) หรือเงาม้วนออก (ที่รายละเอียดของเงาหายไปเนื่องจากไม่มีแสง) ก็ไม่เป็นเช่นนั้น ปัจจุบัน.

ทุกสิ่งอาจดูเหมือนมิวสิกวิดีโอที่ผลิตในระดับสูง หรือเหมือนกับวิดีโอเกมในยุคก่อนการจัดแสงและ Raytracing ที่สมจริง ตัวแบบอาจดูมีแสงสว่างเพียงพอในกรณีที่คุณคาดไม่ถึง

เอฟเฟกต์หุบเขาลึกลับ

เอฟเฟกต์หุบเขาอันน่าพิศวงเป็นคำที่ใช้อธิบายการผสมผสานระหว่างลักษณะของมนุษย์และลักษณะที่ไร้มนุษยธรรมในลักษณะที่ทำให้ผู้ชมรู้สึกไม่สบายใจ หุ่นยนต์หรือหุ่นยนต์ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์เป็นตัวอย่างที่มักถูกอ้างถึงเนื่องจากหุ่นยนต์เหล่านี้ทำให้รูปลักษณ์ภายนอกของมนุษย์แต่ก็ไร้มนุษยธรรมอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในเวลาเดียวกัน

บ่อยครั้งเอฟเฟกต์หุบเขาอันน่าพิศวงมักจะเกิดขึ้นที่ความรู้สึก คุณสามารถสัมผัสได้ว่ามีบางอย่างไม่ถูกต้องนัก แต่คุณไม่สามารถระบุได้ว่าสิ่งนั้นคืออะไร เอฟเฟกต์นี้มักจะหวนนึกถึงรูปภาพและวิดีโอที่สร้างโดย AI และสิ่งหนึ่งที่ฉันพบคือในวิดีโอนักบินอวกาศของ SORA

โดยไม่สนใจเลยสักวินาทีที่นักบินอวกาศคนนั้นสวมหมวกอวกาศถัก มีบางอย่างเกี่ยวกับใบหน้านี้ที่ทำให้ฉันสั่นสะท้าน:

และมีคุณยายที่ปอบคล้ายกันที่ไม่สามารถเป่าเทียนวันเกิดของเธอได้ ซึ่งดูเคลื่อนไหวแย่กว่ามาก:

ระวังเรื่องไร้สาระ

นี่ดูเหมือนเป็นสัญญาณอันตรายที่ตรวจพบได้ง่ายที่สุด แต่บางครั้งสมองของคุณก็มองข้ามไป วิดีโอนักบินอวกาศดังกล่าวเป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ มีฉากสั้นๆ เกี่ยวกับประตู ที่จับ หรือคันโยก หรือบางอย่างที่ไม่สมเหตุสมผล:

สิ่งนี้คืออะไร? ทำไมแอนิเมชั่นจึงดูเหมือนเล่นกลับด้าน? หมวกถักนิตติ้งฉันสามารถแก้ตัวได้ แต่สิ่งนี้ทำให้ฉันงุนงงตั้งแต่วินาทีแรกที่ฉันเห็นมัน

เช่นเดียวกับการเคลื่อนไหว วิดีโอแมว SORA บนเตียงน่าประทับใจ แต่การเคลื่อนไหวไม่ถูกต้อง เจ้าของแมวจะรับรู้ว่าพฤติกรรมนั้นแปลกและไม่เป็นธรรมชาติ รู้สึกเหมือนมีความไม่ตรงกันระหว่างพฤติกรรมของตัวแบบและบริบทของสถานการณ์ เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้จะดีขึ้น

ข้อความที่อ่านไม่ออกเป็นอีกตัวอย่างที่ดีของกระบวนการสร้าง AI ที่มักจะผิดพลาด ตัวละครญี่ปุ่นในวิดีโอฉากกลางคืนของโตเกียวของ SORA สับสนวุ่นวาย เช่นเดียวกับป้ายถนนและร้านค้าบางส่วน การเลือกฉากที่คนส่วนใหญ่ไม่สามารถแยกภาษาญี่ปุ่นออกจากคำสดุดีที่ไม่ดีได้ถือเป็นตัวเลือกที่ชาญฉลาดในส่วนของ OpenAI

ฝึกฝนตัวเองให้มองเห็นเนื้อหานี้ได้ดีขึ้น

วิธีที่ดีที่สุดในการฝึกตัวเองให้มองเห็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI คือการศึกษาด้วยตนเอง โมเดลกำเนิดส่วนใหญ่มีชุมชนที่กระตือรือร้นทั้งบนเว็บและบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Reddit ค้นหาบางส่วนและดูว่าผู้คนกำลังคิดอะไรอยู่

ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถสร้างภาพของคุณเองโดยใช้เครื่องมืออย่าง Stable Diffusion ในขณะที่เขียน SORA ของ OpenAI ไม่พร้อมใช้งานแบบสาธารณะ ดังนั้นคุณจะต้องรอก่อนที่จะดำเนินการด้วยตนเอง

วิดีโอที่สร้างโดย AI นั้นน่าประทับใจ น่าหลงใหล และน่าสะพรึงกลัวพอๆ กัน เมื่อเวลาผ่านไป เคล็ดลับเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีความเกี่ยวข้องน้อยลงเมื่อโมเดลเอาชนะจุดอ่อนของตนได้ รัดเข็มขัดไว้เพราะคุณยังไม่เห็นอะไรเลย