AI สามารถช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจากความเหนื่อยหน่ายของงานและแจ้งเตือนความเหนื่อยล้าได้อย่างไร

จะเกิดอะไรขึ้นหากมีวิธีบรรเทาความเครียดในการดำเนินการด้านไอที และเพิ่มความพึงพอใจในงาน? ปรากฎว่า AIOps สามารถให้ประโยชน์ต่อสุขภาพจิตได้

ผลการสำรวจของบริษัท 300 แห่งของ Mercer เมื่อเร็วๆ นี้พบว่า 94% รายงานว่าพวกเขาได้เพิ่มความครอบคลุมในการดูแลสุขภาพจิต เพิ่มการสนับสนุน หรือมีการวางโปรแกรมหรือระบบใหม่ๆ เพื่อช่วยปรับปรุงสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา มีเหตุผลหลายประการที่พนักงานต้องการคำปรึกษาดังกล่าว แต่สภาพแวดล้อมการทำงานที่ตึงเครียดและตึงเครียดของฝ่ายปฏิบัติการด้านไอทีไม่ได้ช่วยอะไรกับคนที่ทำงานที่นั่นอย่างแน่นอน

จะเกิดอะไรขึ้นหากมีวิธีที่ช่วยลดความเครียดในการดำเนินการด้านไอที และอาจช่วยลดความเหนื่อยหน่ายและเพิ่มความพึงพอใจในงานได้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวทางในการลดภาระและทำให้บางแง่มุมของงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น ชั่วโมงและวันที่ใช้ในการพยายามแก้ไขปัญหา เกิดขึ้นจากหลายแพลตฟอร์มที่ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน

AIOps - ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านไอที - มีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้เทคโนโลยีสารสนเทศด้านที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด - แก้ไขข้อบกพร่อง เฝ้าดูปัญหาด้านความปลอดภัย ค้นหาสาเหตุที่แท้จริง และแก้ไขปัญหาข้างต้น "AIOps ไม่ได้เกี่ยวกับการปรับปรุง AI แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้ AI ในการดำเนินงานด้านไอที" Andy Thurai นักวิเคราะห์หลักของ Constellation Research กล่าว

ขณะนี้ AIOps กำลังอัดแน่นไปด้วย generative AI ซึ่งอาจช่วยให้สามารถสืบค้นและรับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับปัญหาที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการทำความเข้าใจและแก้ไข ในกระบวนการนี้ ยังอาจช่วยลดความเหนื่อยหน่ายและความเครียดในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอีกด้วย

พิจารณากิจกรรมที่ดูดจิตวิญญาณที่สุดสำหรับทีมไอที - เตือนความเหนื่อยล้า ขนาดและความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง และด้วยเหตุนี้จึงมีการแจ้งเตือน และอย่าคิดว่าระบบคลาวด์กำลังขจัดความซับซ้อนออกไป จริงๆ แล้วระบบคลาวด์จะเพิ่มความซับซ้อนด้วยระบบและแอปพลิเคชันที่ทำงานบนแพลตฟอร์มต่างๆ ที่มีโปรโตคอลที่ผิดรูป

ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีทุกคนเผชิญกับภาระงานด้านความรู้ความเข้าใจที่มากเกินไป และในที่สุดก็ "หมดแรงเพราะการแจ้งเตือนเมื่อยล้า" Thurai กล่าว “ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ผู้ดูแลระบบจะได้รับการแจ้งเตือนนับร้อยหรือนับพันสำหรับเหตุการณ์เดียว” เขากล่าว "และพวกเขาไม่รู้ว่ากำลังไล่ตามอะไรอยู่เพราะพวกเขาไม่มีข้อมูลเชิงลึก เครื่องมือเหล่านี้กลับแจ้งเตือนพวกเขามากกว่าที่จะรับมือได้ แทนที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น"

ปัญหาหลักของการแจ้งเตือนทางเทคโนโลยีคือการแจ้งเตือนส่วนใหญ่เป็นผลบวกลวง "การแจ้งเตือนต่างจาก CNN ทุกข่าวไม่ใช่ข่าวด่วน" Thurai กล่าว ด้วยการแจ้งเตือนที่ล้นหลามนี้ "ทีมตอบสนองเมื่อพวกเขาได้รับความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน จะไม่รวดเร็วและตอบสนอง - ความสามารถทางปัญญาของพวกเขาลดลง"

สาเหตุที่แท้จริงของการรับรู้ที่มากเกินไปได้รับการระบุในการสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านไอที 317 คนของ Constellation:

• องค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกตั้งค่าให้รับมือกับเหตุการณ์สำคัญแบบเรียลไทม์
• เหตุการณ์ทั้งใหญ่และเล็กเกิดขึ้นบ่อยกว่าที่คาดไว้
• ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขเหตุการณ์นั้นสูงมากเสมอ
• การดำเนินการผลิตเริ่มยากขึ้นเนื่องจากขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น
• แอปพลิเคชันแบบไฮบริดนั้นจัดการและบำรุงรักษาได้ยากมาก

ทั้งหมดนี้ส่งผลให้เกิดความเหนื่อยหน่ายของพนักงานและการแจ้งเตือนความเหนื่อยล้า Thurai เน้นย้ำ “องค์กรหลายแห่งมีวันบำบัดและสุขภาพจิต พวกเขาต่างพยายามแก้ไขปัญหาสุขภาพจิตแทนที่จะแก้ปัญหาที่ต้นตอ”

AIOps ซึ่งขณะนี้ได้รับการปรับปรุงด้วยความสามารถด้าน AI ที่สร้างที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ อาจช่วยแก้ไขปัญหาเครียดบางส่วนล่วงหน้าได้ “ในขณะที่ทีมไอทีอาจจมอยู่กับการแจ้งเตือนและ KPI จำนวนมาก แต่ความจริงก็ยังคงอยู่ที่เมื่อเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันและการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและการจัดการเหตุการณ์ที่สัมพันธ์กัน AIOps ยังคงมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการค้นพบและแก้ไขปัญหาด้านไอที” Clayton Donley รองประธาน และผู้จัดการทั่วไปของ Broadcom สังเกตได้ในบล็อกโพสต์

AIOps ซึ่งแต่เดิมได้รับการออกแบบโดยใช้ AI แบบดั้งเดิม ขณะนี้พร้อมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพครั้งใหญ่ ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ Donley กล่าว “AI แบบดั้งเดิมสามารถช่วยในงานเฉพาะตามกฎและรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ Gen AI ยกระดับสิ่งต่าง ๆ ไปอีกระดับตั้งแต่การจดจำรูปแบบไปจนถึงการสร้างรูปแบบ คุณจะสามารถถามคำถามในบริบทและรับข้อมูลที่เข้าใจได้ ตอบ นี่จะเป็นครั้งแรกที่คอมพิวเตอร์จะมีส่วนร่วมในการซ่อมแซมตัวเอง"

นอกจากนี้ generative AI "จะลดเวลาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาโดยช่วยให้ทีมไอทีเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าจะมุ่งความสนใจไปที่จุดใด" Donley กล่าวเสริม "แทนที่จะเสียเวลาไปกับการแจ้งเตือนตามความเป็นจริง genAI จะสามารถเร่งกระบวนการ วิเคราะห์ และสรุปแนวทางปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพได้"

ในปีนี้ ผู้ให้บริการเครื่องมือ AIOps อย่างน้อย 80% จะรวมคุณสมบัติ AI ทั่วไปไว้ในโซลูชันของตน ตามที่ Tian Lin นักวิเคราะห์การวิจัยของ G2 กล่าว คุณสมบัติดังกล่าวรวมถึงบทช่วยสอนที่ปรับแต่งโดยเฉพาะซึ่ง "สามารถสร้างบทช่วยสอนเฉพาะบุคคลโดยการประเมินโปรไฟล์ผู้ใช้และการโต้ตอบ คำแนะนำที่เป็นข้อความหรือวิดีโอเหล่านี้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะเข้าใจความแตกต่างของซอฟต์แวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น"

นอกจากนี้ สภาพแวดล้อม AIOps ยังรวมเอาผู้ช่วยเสมือนขั้นสูงที่ "สามารถตอบคำถามของผู้ใช้ได้ทันที" Lin กล่าวเสริม "ผู้ช่วยสามารถให้คำอธิบายที่ครอบคลุมและเจาะจงบริบทได้ หากผู้ใช้พบอุปสรรคที่มีคุณลักษณะ" คุณสมบัติสร้างสรรค์อื่นๆ ที่กำลังจะมีขึ้น ได้แก่ คำแนะนำโค้ดทันที สภาพแวดล้อมการฝึกปฏิบัติ ข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ การสนับสนุนที่มีภาพประกอบ และโมดูลการเรียนรู้ที่ปรับแต่งเอง