AI จะเปลี่ยนทุกธุรกิจและผู้นำส่วนใหญ่ยังไม่พร้อม

ผลวิจัยใหม่เผยผู้นำกลุ่ม C-suite เพียง 30% รู้สึกมั่นใจในความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของตนเอง แม้แต่น้อยคนที่เชื่อว่าทีมของตนพร้อมที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลง

ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการทำงาน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีผ่าน generative AI และศักยภาพอย่างต่อเนื่องที่จะเกิดการหยุดชะงักที่ไม่อาจคาดเดาได้ ความสามารถในการนำทางและวัดผลการเปลี่ยนแปลงได้กลายเป็นความสามารถที่สำคัญสำหรับผู้นำกลุ่ม C

นั่นคือบทสรุปของงานวิจัยล่าสุดจาก Accenture เรื่อง 'Change Reinvented: A New Blueprint for Continuous Meaningful, Successful Change' อย่างไรก็ตาม มีผู้นำกลุ่ม C-suite เพียง 30% ที่ตอบแบบสำรวจเท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจในความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของตนเอง และมีเพียง 25% เท่านั้นที่เชื่อว่าทีมของตนพร้อมที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลง

ต่อไปนี้เป็นข้อค้นพบอันดับต้นๆ ของการวิจัยของ Accenture เกี่ยวกับการคิดค้นสิ่งใหม่เพื่อการเปลี่ยนแปลง:

• 80% ขององค์กรมี 'การเปลี่ยนแปลง' ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ระยะยาว
  
• 95% ขององค์กรได้รับการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้นสองเท่าในช่วงสามปีที่ผ่านมา และ 61% มีมากกว่าสี่ครั้งและมากถึงแปดครั้ง
  
• 96% ของผู้นำกลุ่ม C จะอุทิศรายได้มากกว่า 5% เพื่อเปลี่ยนแปลงโครงการในอีก 3 ปีข้างหน้า
  
• ผู้นำกลุ่ม C 100% คาดหวังการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญต่อพนักงานของตน
  
• ผู้นำธุรกิจเพียง 30% เท่านั้นที่รู้สึกมั่นใจในความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของตน
  

การวิจัยพยายามที่จะตอบคำถามนี้ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วและองค์กรต่างๆ ลงทุนมากขึ้นกว่าเดิมในการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง ผู้นำกลุ่มผู้บริหารระดับสูงจะมั่นใจได้อย่างไรว่าพวกเขาจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น ดีขึ้น และเร็วขึ้น

การวัดการเปลี่ยนแปลง

Accenture กำหนดขีดความสามารถของการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องที่สามารถใช้เพื่อทำนายแนวโน้มของความสำเร็จ โดยใช้การวัดนี้เรียกว่า Change Capability Quotient การวัดผลครอบคลุมองค์ประกอบ 6 ประการ ได้แก่ ข้อมูล ผู้มีอิทธิพล ประสบการณ์ คุณค่า วัตถุประสงค์ และพฤติกรรมศาสตร์ องค์กรที่ได้คะแนนสูงใน Change Capability Quotient มีแนวโน้มที่จะเป็นนักประดิษฐ์มากกว่า 2.2 เท่า

การทำความเข้าใจความฉลาดทางความสามารถในการเปลี่ยนแปลง

ส่วนสำคัญของการวิจัยมุ่งเน้นไปที่ความสมบูรณ์ของข้อมูลในธุรกิจ รายงานเน้นการใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ความสำคัญของการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกก็ถูกเน้นเช่นกัน

รายงานตั้งข้อสังเกตว่าการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และ AI ในโครงการริเริ่มการเปลี่ยนแปลงสามารถช่วยให้ผู้นำเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้น พื้นที่ใดของบริษัทได้รับผลกระทบมากที่สุด และการดำเนินการใดดีที่สุดเพื่อเพิ่มการลงทุนสูงสุด

ผลการวิจัยพบว่า AI สามารถเปลี่ยนลักษณะของข้อมูลได้ ช่วยให้ธุรกิจค้นพบวิธีใหม่ในการทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมและการกระทำที่เป็นประโยชน์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากที่สุด บริษัทต่างๆ ก้าวไปไกลกว่าการรวบรวมข้อมูลไปสู่การวัดผลตามปัจจัยสำคัญๆ ซึ่งรวมถึง:

• ความพร้อมทางธุรกิจ - พนักงานพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงแล้วหรือยัง?
• การมีส่วนร่วม - พนักงานตอบสนองต่อองค์ประกอบของโปรแกรมการเปลี่ยนแปลง เช่น ข้อความของผู้นำ การแทรกแซงการเรียนรู้ และเครื่องมือเพื่อสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างไร
• ประสิทธิผล - โปรแกรมที่ได้รับการออกแบบให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ และมีการปรับปรุงผลลัพธ์อย่างต่อเนื่องโดยการรวบรวมข้อมูล สร้างข้อมูลเชิงลึก และดำเนินการปรับแต่งหรือไม่
• ความรู้สึก - อะไรคือผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่อประสบการณ์ของพนักงาน? การเปลี่ยนแปลงนำไปสู่ความปลอดภัยทางจิตที่เพิ่มขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้คนแสดงความรู้สึกและจัดการอารมณ์ในลักษณะที่สามารถนำไปสู่การมีส่วนร่วมและการรักษาไว้ได้มากขึ้นหรือไม่?
• การดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล - การดำเนินการที่วางแผนไว้บรรลุผลสำเร็จมีความสัมพันธ์ทางสถิติกับข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ข้อมูล พฤติกรรมศาสตร์ และประสบการณ์ที่ผ่านมาหรือไม่

การวิจัยเน้นย้ำว่ามีเพียง 16% ขององค์กรทั้งหมด 1,000 แห่งที่ Accenture ศึกษาโดดเด่นในฐานะผู้นำ โดยมีค่า Change Capability Quotient สูง ซึ่งบ่งชี้ว่าพวกเขาเป็นเลิศในความสามารถทั้งหกประการ

ผู้นำมีผลงานเหนือกว่าคู่แข่งด้วยความสามารถทั้งหกประการ โดยมีช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดในด้านนวัตกรรม

รายงานดังกล่าวเตือนผู้นำธุรกิจถึงความสำคัญของการจัดการการเปลี่ยนแปลงโดยตั้งใจ จงใจ และมองโลกในแง่ดี การเปลี่ยนแปลงเป็นพื้นฐานเกี่ยวกับผลกระทบและการทำสิ่งใหม่ๆ ให้สำเร็จ

บริษัทที่มีค่า Change Capability Quotient สูงจะมีประสิทธิผล สร้างสรรค์ และทำกำไรได้มากกว่า เพื่อปลดล็อกศักยภาพอันไร้ขอบเขต องค์ประกอบพื้นฐานของความสามารถในการเปลี่ยนแปลง ได้แก่ วัตถุประสงค์ คุณค่า และประสบการณ์ โครงสร้างการสร้างนวัตกรรม ได้แก่ ศาสตร์เชิงพฤติกรรม ข้อมูล และผู้มีอิทธิพล

Accenture พบว่า 55% ขององค์กรที่มี Change Capability Quotient ชั้นนำคอยติดตามข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการของพนักงาน ความเป็นอยู่ และการมีส่วนร่วมของพนักงานอย่างต่อเนื่อง และใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัลเพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์

เกือบสองในสาม (64%) ของบริษัทที่มีคะแนน Change Capability Quotient ชั้นนำ ใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์เชิงพฤติกรรมและระบบแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแนะนำกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงเฉพาะบุคคลสำหรับกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ตามความต้องการและข้อกังวลของพวกเขา

วัฒนธรรมแห่งความไว้วางใจมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลง หนึ่งในสององค์กรที่มี Change Capability Quotient ระดับชั้นนำส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความไว้วางใจและการเปิดกว้าง ช่วยให้ผู้คนสามารถขอคำแนะนำจากผู้มีอิทธิพลในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลง

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าบริษัทที่ประสบความสำเร็จใช้วิธีการสร้างสรรค์การเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร โปรดไปที่นี่