AI จะปลดปล่อยศักยภาพของมนุษย์ไปอีกขั้น ต่อไปนี้เป็นวิธีการที่เกิดขึ้น และเมื่อใด

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ธุรกิจต่างๆ จะมีเทคโนโลยีที่ทรงพลังมากขึ้นเรื่อยๆ และในภาพรวม เทคโนโลยีนี้ก็จะกลายเป็นมนุษย์มากขึ้น รายงานของ Accenture ให้รายละเอียดและวันที่

รายงานวิสัยทัศน์เทคโนโลยีของ Accenture ปี 2024 มุ่งเน้นไปที่เรื่องราวที่ว่า AI จะปลดปล่อยศักยภาพของมนุษย์ในระดับต่อไป เนื่องจากเทคโนโลยีเกิดใหม่จะกลายเป็นมนุษย์มากขึ้น ในความเป็นจริง ผู้บริหาร 95% เห็นพ้องกันว่าการทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นจะช่วยเพิ่มโอกาสให้กับทุกอุตสาหกรรมได้อย่างมหาศาล รายงานเริ่มต้นด้วยตัวอย่างของเทคโนโลยีที่มีผลกระทบสูง โดยสังเกตว่า generative AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบมากกว่าแค่งานที่ทำอยู่ นอกจากนี้ยังเริ่มปรับเปลี่ยนองค์กรและตลาดอย่างลึกซึ้งอีกด้วย

เทคโนโลยีของมนุษย์ที่มากขึ้นหมายถึงคำถามที่มีจริยธรรมมากขึ้น และคำถามจำนวนมากเหล่านี้ต้องการคำตอบก่อนที่เราจะสามารถดำเนินการต่อได้ Accenture ตั้งข้อสังเกตว่า 93% ของผู้บริหารเห็นพ้องกันว่าด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว สิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เคยสำหรับองค์กรในการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างมีเป้าหมาย

Accenture เริ่มต้นด้วยการระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีอยู่ที่จุดเปลี่ยน และถึงเวลาแล้วที่จะสร้างเทคโนโลยีให้เป็นมนุษย์โดยการออกแบบ ประเด็นหลักคือ เมื่อเทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น ก็สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

“มนุษย์โดยการออกแบบไม่ได้เป็นเพียงคำอธิบายคุณลักษณะ” ตามข้อมูลของ Accenture "นี่เป็นคำสั่งสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป ในขณะที่องค์กรต่างๆ มองหาที่จะสร้างสรรค์แกนดิจิทัลของตนขึ้นมาใหม่ เทคโนโลยีของมนุษย์จะกลายเป็นศูนย์กลางแห่งความสำเร็จในความพยายามของพวกเขา ทุกธุรกิจเริ่มมองเห็นเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่มีศักยภาพ จะต้องคิดค้นเสาหลักแห่งความพยายามด้านดิจิทัลของตนขึ้นมาใหม่ ประสบการณ์ดิจิทัล ข้อมูลและการวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ต่างๆ ล้วนมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทคโนโลยี เช่น เจเนอเรทีฟ AI, การประมวลผลเชิงพื้นที่ และอื่นๆ เติบโตเต็มที่และขยายขนาดได้"

รายงานวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีปี 2024 ระบุแนวโน้มสำคัญ 4 ประการที่ทำให้เราเป็นมนุษย์ ได้แก่ วิธีคิด การกระทำ ความรู้สึก และความเข้าใจซึ่งกันและกัน

การจับคู่ที่เกิดขึ้นใน AI: การปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ของเรากับความรู้ - ผู้คนกำลังขอข้อมูลจากแชทบอท AI เจนเนอเรชั่น ซึ่งเปลี่ยนแปลงธุรกิจการค้นหาในปัจจุบัน และอนาคตของซอฟต์แวร์และองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในวันพรุ่งนี้ Accenture สำรวจว่าเทคโนโลยีเริ่มเลียนแบบวิธีที่เราประมวลผลข้อมูลอย่างไร สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงเพียงผิวเผินต่อวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีเท่านั้น มีรากฐานมาจากโครงสร้างหน่วยความจำที่ออกแบบและจัดระเบียบคล้ายกับสมองของผู้คน การเปลี่ยนแปลงแรกสุดกำลังเริ่มต้นในการค้นหา และจะมาขัดขวางวิธีที่เราเข้าถึงความรู้และการจัดการความรู้ ต่อไปนี้เป็นการคาดการณ์เกี่ยวกับ "การแข่งขันที่เกิดขึ้นใน AI":

• ภายในปี 2568 สายการบินชั้นนำจะประกาศว่าลูกค้าพึงพอใจกับตัวแทนแชทบอทพอๆ กับตัวแทนที่เป็นมนุษย์
• ภายในปี 2570 ข้อมูลเป็นพิษ (การเพิ่มข้อมูลที่เป็นอันตรายลงในโมเดล ML) จะเป็นภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์อันดับต้นๆ สำหรับองค์กร
• ภายในปี 2571 บริษัทใหญ่ๆ จะมีแชทบอทที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อช่วยในการจัดการความรู้ การวิจัย และการทำงานให้เสร็จสิ้น
• ภายในปี 2572 ที่ปรึกษา AI จะได้รับปริมาณการค้นหามากกว่าเครื่องมือค้นหาทั่วไป
• ภายในปี 2574 สมาร์ทโฟนจะเปิดตัวซึ่งจะแทนที่อินเทอร์เฟซแบบใช้แอพด้วยแบบที่ใช้ตัวแทน

Meet My Agent: ระบบนิเวศสำหรับ AI - AI กำลังดำเนินการ และในไม่ช้า ระบบนิเวศทั้งหมดของตัวแทน AI ก็จะสามารถควบคุมแง่มุมสำคัญของธุรกิจได้ การชี้แนะและการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างเหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญ ใน Meet My Agent นั้น Accenture กำลังติดตามวิวัฒนาการจาก AI ที่สามารถทำงานเดี่ยวๆ ไปจนถึงตัวแทน AI ที่สามารถทำงานร่วมกันและทำหน้าที่เป็นผู้รับมอบฉันทะให้กับผู้คนและองค์กรได้ด้วยการกำกับดูแลที่เหมาะสม วันนี้เราอาจคิดว่ามันเป็นผู้ช่วยอัตโนมัติสำหรับการโต้ตอบแต่ละบุคคล แต่ในวันพรุ่งนี้ ระบบนิเวศของตัวแทนมีศักยภาพที่จะสนับสนุนภูมิทัศน์ระหว่างธุรกิจกับธุรกิจทั้งหมด

• ภายในปี 2568 พื้นที่เก็บโค้ดใหม่จะเปิดตัวสำหรับโค้ดโอเพนซอร์สที่เขียนโดยตัวแทน
• ภายในปี 2569 พนักงานที่มีความรู้สามในสี่จะใช้นักบินอวกาศทุกวัน
• ภายในปี 2571 โรงงานผลิตรถยนต์ที่ไฟดับอย่างแท้จริงแห่งแรกจะเปิดขึ้น
• ภายในปี 2573 สินเชื่อบ้านครึ่งหนึ่งจะได้รับการอนุมัติและให้บริการโดยตัวแทน
• ภายในปี 2575 เจ้าหน้าที่จะรื้อระบบการซื้อขายหลักทรัพย์โดยใช้ข้อมูลวงในที่ใช้ตัวแทนอัจฉริยะเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครอง

พื้นที่ที่เราต้องการ: การสร้างมูลค่าในความเป็นจริงใหม่ - ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่เพื่อที่จะประสบความสำเร็จในการใช้ประโยชน์จากสื่อใหม่นี้ องค์กรต่างๆ จะต้องค้นหาแอปที่ยอดเยี่ยม ในพื้นที่ที่เราต้องการ Accenture กำลังจับตาดูการเกิดขึ้นของสื่อการประมวลผลเชิงพื้นที่แบบใหม่ และแอปพลิเคชันต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของสื่อในการเจาะทะลุการแบ่งแยกทางกายภาพและดิจิทัล metaverse ต้องดิ้นรนภายใต้น้ำหนักของคำจำกัดความและความคาดหวังที่เพิ่มมากขึ้น แต่คุณค่าในเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังไม่เคยมีข้อสงสัยเลย

ร่างกายของเราอิเล็กทรอนิกส์: อินเทอร์เฟซใหม่ของมนุษย์ - ชุดเทคโนโลยี ตั้งแต่การติดตามดวงตา การเรียนรู้ของเครื่อง ไปจนถึง BCI กำลังเริ่มเข้าใจผู้คนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และในรูปแบบที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น Bodies Electronic ของเราพิจารณาชุดเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเริ่มหลีกเลี่ยงปฏิสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีที่ผิดธรรมชาติในอดีตเพื่ออ่านและทำความเข้าใจผู้คนอย่างใกล้ชิดกว่าที่เคยเป็นไปได้

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกสองเทรนด์แรก A Match Made in AI และ Meet My Agent

การจับคู่ที่เกิดขึ้นใน AI: การปรับโครงสร้างความสัมพันธ์ของเรากับความรู้

ความสัมพันธ์ระหว่างเรากับข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงไป รวมถึงวิธีที่เราคิด ทำงาน และโต้ตอบกับเทคโนโลยีด้วย พื้นฐานทั้งหมดขององค์กรดิจิทัลกำลังหยุดชะงัก ข้อตระหนักรู้ที่สำคัญในรายงานคือ: "เราคุ้นเคยกับมันมากจนคนส่วนใหญ่ไม่รู้ด้วยซ้ำว่าการค้นหาได้แทรกซึมเข้ามาในชีวิตมากเพียงใด"

ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งในรายงานคือความสำคัญของข้อมูล ข้อมูลเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการกำหนดรูปแบบธุรกิจดิจิทัลในปัจจุบัน ปัจจุบันบริษัทต่างๆ มีโอกาสที่จะจินตนาการถึงวิธีการทำงานของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร และในการทำเช่นนั้น จะเป็นการคิดค้นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรุ่นต่อไป และตอนนี้ด้วย generative AI ในที่สุดพ่อบ้านดิจิทัลก็อยู่ในการ์ดแล้ว ตามข้อมูลของ Accenture

วิธีที่เราโต้ตอบกับข้อมูล ตลอดจนวิธีที่เราดำเนินชีวิต ทำงาน และคิด ล้วนเปลี่ยนแปลงไป องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นไม่แพ้กัน ไม่เช่นนั้นธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรุ่นใหม่จะรุ่งเรืองขึ้นหากไม่มีพวกเขา ไซโลข้อมูลมีอยู่จริงและเป็นอันตราย จากการสำรวจล่าสุดของ Gartner พบว่า "47% ของคนทำงานดิจิทัลประสบปัญหาในการค้นหาข้อมูลที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานอย่างมีประสิทธิภาพ" นี่คือจุดที่ AI สร้างสรรค์สามารถช่วยได้ รายงานตั้งข้อสังเกตว่า 95% ของผู้บริหารเชื่อว่า generative AI จะบังคับให้องค์กรของตนปรับปรุงสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีให้ทันสมัย

การแข่งขันที่เกิดขึ้นใน AI

ส่วนที่เจาะลึกอย่างยิ่งของรายงานของ Accenture คือการสำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในฐานะอินเทอร์เฟซข้อมูลใหม่ แอคเซนเจอร์ ลองนึกภาพว่าพนักงานสามารถถามคำถามในภาษาธรรมชาติและรับคำตอบที่ชัดเจนแทนแถบค้นหาได้จากทุกเว็บไซต์และแอปในองค์กร ด้วยรากฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้และตามบริบท องค์กรต่างๆ จึงสามารถเริ่มสร้างสิ่งนี้ได้ และมีตัวเลือกต่างๆ สองสามตัวให้สำรวจ นี่คือสี่ตัวเลือก LLM:

1. ประการแรก บริษัทต่างๆ สามารถฝึกอบรม LLM ของตนเองได้ตั้งแต่เริ่มต้น แม้ว่าแนวทางนี้จะพบได้น้อยมากเมื่อพิจารณาจากทรัพยากรที่สำคัญที่จำเป็น ผู้นำบางคนที่นี่คือขุมพลัง AI รวมถึง Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21 และ Anthropic
2. ตัวเลือกที่สองคือการปรับแต่ง LLM ที่มีอยู่อย่างละเอียด โดยพื้นฐานแล้ว นี่หมายถึงการนำ LLM ทั่วไปมากขึ้นและปรับให้เข้ากับโดเมนโดยการฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดเอกสารเฉพาะโดเมน ตัวอย่างเช่น GPT-3.5 ของ OpenAI สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดโดยใช้ข้อมูลของธุรกิจเอง เพื่อปรับแต่งให้เป็นโมเดลที่กำหนดเองหรือมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานบางอย่าง
3. การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในเรื่องนี้ก็กำลังได้รับแรงฉุดเช่นกัน องค์กรต่างๆ กำลังเริ่มปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะทาง
4. สุดท้ายนี้ หนึ่งในแนวทางที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการสร้างที่ปรึกษา LLM ก็คือการสร้าง LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าโดยการจัดหาข้อมูลเฉพาะกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องมากขึ้น โดยทั่วไปผ่านการดึงข้อมูลรุ่นเสริม (RAG) ตามชื่อที่แนะนำ การดำเนินการนี้จะรวมระบบการดึงข้อมูลเข้ากับโมเดลเชิงกำเนิด ซึ่งสามารถฝึกด้วยตนเองหรือใช้งานนอกกรอบก็ได้ และเข้าถึงได้ผ่าน API การต่อสายดิน LLM ผ่านการเรียนรู้ในบริบทและ RAG ใช้เวลาและพลังการประมวลผลน้อยกว่ามาก และต้องใช้ความเชี่ยวชาญน้อยกว่าการฝึกอบรม LLM ตั้งแต่เริ่มต้นหรือการปรับแต่งอย่างละเอียด Einstein GPT ของ Salesforce ใช้วิธีการนี้ในการตอบสนองแชทบอท AI ที่สร้างพื้นฐานเช่นกัน เมื่อเชื่อมต่อกับหนึ่งใน LLM ของ OpenAI หรือ LLM ภายนอกอื่น ๆ

Accenture ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าข้อมูลที่เข้าสู่ LLM ไม่ว่าจะผ่านการฝึกอบรมหรือการแจ้งเตือน ควรเป็นข้อมูลคุณภาพสูง นั่นหมายความว่ามันควรจะสด มีฉลากชัดเจน และเป็นกลาง ข้อมูลการฝึกอบรมควรเป็นแบบไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งและแบ่งปันในเชิงรุกโดยลูกค้า หรือบุคคลที่หนึ่งและรวบรวมโดยบริษัทโดยตรง นอกเหนือจากความแม่นยำแล้ว ผลลัพธ์ของแชทบอท AI เจนเนอเรชั่นยังควรอธิบายได้และสอดคล้องกับแบรนด์อีกด้วย

Accenture สรุปด้วยการให้คำแนะนำว่าแชทบอท AI ทั่วไปควรได้รับการทดสอบอย่างต่อเนื่องและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ บริษัทควรลงทุนใน AI ที่มีจริยธรรมและพัฒนามาตรฐานขั้นต่ำที่ต้องปฏิบัติตาม และควรรวบรวมข้อเสนอแนะอย่างสม่ำเสมอและจัดฝึกอบรมให้กับพนักงานด้วย

บทสรุปของ Accenture: Generative AI เป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับข้อมูลและซอฟต์แวร์ เช่นเดียวกับการค้นหาเมื่อหลายสิบปีก่อน LLM กำลังเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ของเรากับข้อมูล และทุกอย่างตั้งแต่วิธีที่องค์กรเข้าถึงลูกค้าไปจนถึงวิธีที่พวกเขามอบอำนาจให้กับพนักงานและพันธมิตรจะมีการเปลี่ยนแปลง บริษัทชั้นนำต่างๆ กำลังดำดิ่งลงลึก จินตนาการ และสร้างธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลรุ่นต่อไป และอีกไม่นาน พวกเขาจะไม่เพียงแต่เป็นผู้นำเท่านั้น แต่ยังเป็นวิธีการทำงานของธุรกิจดิจิทัลรูปแบบใหม่อีกด้วย

พบกับตัวแทนของฉัน: ระบบนิเวศของ AI

ตัวแทน AI สามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ถัดไปของคุณได้หรือไม่? จากข้อมูลของ Accenture ผู้บริหาร 96% ยอมรับว่าการใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศของตัวแทน AI จะเป็นโอกาสสำคัญสำหรับองค์กรของพวกเขาในอีกสามปีข้างหน้า Accenture แชร์กรณีการใช้งานจริงของการนำ AI มาใช้ในธุรกิจต่างๆ เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น ในปัจจุบัน AI สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในการผลิตได้ แต่ตัวแทนสามารถเปิดใช้งานการผลิตที่ไฟดับได้อย่างแท้จริง AI กำลังประมวลผลคำสั่งซื้ออยู่แล้ว แต่ตัวแทนสามารถขายผลิตภัณฑ์ของคุณแล้วนำไปส่งที่ประตูลูกค้าได้ เช่นเดียวกับการเคลื่อนย้ายสายการผลิตทำให้ฟอร์ดสามารถจินตนาการถึงสิ่งที่ตลาดรถยนต์สามารถทำได้ ระบบนิเวศของตัวแทนจะช่วยให้บริษัทต่างๆ คิดค้นสิ่งที่พวกเขานำเสนอและวิธีการนำเสนอใหม่ได้

ผู้ช่วย AI กำลังเติบโตจนกลายเป็นผู้รับมอบฉันทะที่สามารถดำเนินการแทนเราได้ เมื่อตัวแทนเหล่านี้เกิดขึ้น โอกาสทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจะขึ้นอยู่กับความสามารถหลัก 3 ประการ ได้แก่ การเข้าถึงข้อมูลและบริการแบบเรียลไทม์ การใช้เหตุผลผ่านห่วงโซ่ความคิดที่ซับซ้อน และการสร้างเครื่องมือ ไม่ใช่เพื่อการใช้งานของมนุษย์ แต่เพื่อการใช้งานของตัวแทนเอง นอกจากมนุษย์จะชี้แนะและดูแลพวกเขาแล้ว ความก้าวหน้าเหล่านี้ยังช่วยให้ระบบนิเวศของตัวแทนสามารถทำงานให้เสร็จสิ้นทั้งในโลกจริงและโลกดิจิทัลได้ รายงานของ Accenture ยังรวมถึงความก้าวหน้าด้าน AI หลายประการในปี 2566 และอุตสาหกรรมต่างๆ ที่เป็นผู้นำในการปฏิวัติการนำตัวแทน AI มาใช้ รายงานตั้งข้อสังเกตว่าในฐานะผู้ช่วยหรือนักบินผู้ช่วย ตัวแทนสามารถเพิ่มผลผลิตของพนักงานแต่ละคนได้อย่างมาก สำหรับกระบวนการระดับองค์กรที่ต้องอาศัยมนุษย์ตลอดเวลา เจ้าหน้าที่จะทำหน้าที่เป็นผู้ทำงานร่วมกัน

พบกับตัวแทนของฉัน

ธุรกิจจะต้องคำนึงถึงแนวทางของมนุษย์และเทคโนโลยีที่จำเป็นในการสนับสนุนตัวแทนเหล่านี้ ในด้านเทคโนโลยี ข้อพิจารณาหลักๆ คือวิธีที่หน่วยงานเหล่านี้ระบุตัวตน ปัจจุบัน เครื่องจักรคิดเป็น 43% ของข้อมูลระบุตัวตนบนเครือข่ายองค์กร ข้อความที่ลึกซึ้งที่สุดในรายงานเกี่ยวกับเครื่องจักรและอนาคตในการทำงานของมนุษย์คือ:

"ในยุคของระบบนิเวศของตัวแทน พนักงานที่มีค่าที่สุดของคุณจะเป็นผู้ที่มีความพร้อมที่สุดในการกำหนดแนวทางสำหรับตัวแทน"

ปัจจัยแห่งความสำเร็จที่สำคัญคือค่านิยมหลักของบริษัทและหลักการชี้นำ ความไว้วางใจต้องเป็นค่านิยมหลักอันดับ 1 ของบริษัทของคุณ (นั่นคือความคิดเห็นของฉัน) รายงานดังกล่าวเตือนเราว่าระดับความไว้วางใจของบริษัทต่อตัวแทนอิสระจะเป็นตัวกำหนดมูลค่าที่ตัวแทนสามารถสร้างได้ ความสามารถของมนุษย์ของคุณมีหน้าที่สร้างความไว้วางใจนั้น ซึ่งหมายความว่าเมื่อตัวแทนเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง มนุษย์จะต้องสอนตัวแทนถึงวิธีให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลนั้นด้วย ข้อความอันทรงพลังจากรายงาน:

“ตัวแทนมีคุณค่าพอๆ กับมนุษย์ที่สอนพวกเขาเท่านั้น”

บริษัทต่างๆ จะสามารถเริ่มต้นการเดินทางร่วมสร้างตัวแทนได้อย่างไร บริษัทต่างๆ สามารถเริ่มต้นด้วยการสานต่อโครงสร้างที่เชื่อมโยงระหว่างตัวแทนรุ่นก่อน, LLM และระบบสนับสนุนของพวกเขา ด้วยการปรับแต่ง LLM ในข้อมูลของบริษัทของคุณ คุณกำลังให้แบบจำลองพื้นฐานเป็นจุดเริ่มต้นในการพัฒนาความเชี่ยวชาญ นี่ไม่ใช่การเดินทางที่ใช้เทคโนโลยี แต่เป็นการเดินทางเชิงวัฒนธรรม Accenture เตือนเราว่าทุกการกระทำที่ตัวแทนของคุณทำจะต้องย้อนกลับไปที่ค่านิยมหลักและภารกิจของคุณ ดังนั้นจึงไม่มีคำว่าเร็วเกินไปที่จะนำค่านิยมของคุณไปปฏิบัติตั้งแต่ระดับบนลงล่างขององค์กรของคุณ

บทสรุปของ Meet My Agent: "ระบบนิเวศของตัวแทนมีศักยภาพในการเพิ่มผลิตภาพและนวัตกรรมขององค์กรในระดับที่มนุษย์ยากจะเข้าใจได้ แต่ระบบนิเวศของตัวแทนจะมีคุณค่าเท่ากับมนุษย์ที่นำทางพวกเขาเท่านั้น ความรู้และเหตุผลของมนุษย์จะให้เครือข่ายตัวแทนเพียงแห่งเดียว ความได้เปรียบเหนือสิ่งอื่นใด ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือ ในอนาคต ตัวแทน AI จะดำเนินการบริษัทของเรา ตัวแทนของคุณอยู่ในขณะนี้”

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงาน Technology Vision 2024 ของ Accenture - Human by Design: AI ปลดปล่อยศักยภาพของมนุษย์อีกระดับได้อย่างไร โปรดไปที่ที่นี่