ทําไมดารา NFL คนต่อไปจึงเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในการเป็นพันธมิตรที่เป็นนวัตกรรมระหว่าง NFL และ AWS นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับมอบหมายให้ระบุการติดต่อของผู้เล่น โดยได้รับแรงจูงใจจากรางวัล 50,000 ดอลลาร์

NFL เมื่อวันจันทร์เปิดความท้าทายจากฝูงชนเพื่อช่วยลีกวิเคราะห์และระบุการติดต่อของผู้เล่นระหว่างเกมโดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ความท้าทายนี้เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือที่เป็นนวัตกรรมของ NFL กับ AWS เพื่อสร้าง Digital Athlete ซึ่งเป็นการจําลองเสมือนจริงของผู้เล่น NFL ที่จะช่วยให้ลีกคาดการณ์และป้องกันการบาดเจ็บของผู้เล่น

ความท้าทายนี้จัดขึ้นบน Kaggle ซึ่งเป็นชุมชนออนไลน์ที่เชิญนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ชุดข้อมูล ความท้าทายในการตรวจจับผู้ติดต่อของ NFL จะเปิดจนถึงวันที่ 1 มีนาคม 2023 และรางวัลอันดับหนึ่งจะอยู่ที่ 50,000 ดอลลาร์

เป้าหมายของการแข่งขันคือการตรวจจับการสัมผัสทางกายภาพที่ผู้เล่นประสบในเกม ผู้เข้าร่วมจะได้ชมภาพยนตร์เกมเพื่อวิเคราะห์ช่วงเวลาของการสัมผัสของผู้เล่นและช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของผู้เล่น จากนั้นแมชชีนเลิร์นนิงและคอมพิวเตอร์วิทัศน์จะช่วยให้ NFL ระบุช่วงเวลาที่ผู้เล่นสัมผัสกับการเล่นฟุตบอล

ในการแข่งขัน Kaggle ที่ได้รับการสนับสนุนจาก NFL ที่ผ่านมา ผู้เข้าร่วมได้ช่วยลีกในการสร้างอัลกอริธึมการตรวจจับและระบุแรงกระแทกของหมวกกันน็อค แต่ลีกกําลังมองหาที่จะก้าวไปอีกขั้น ผลลัพธ์ของ The Contact Detection Challenge มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความสามารถของลีกในการทํานายช่วงเวลาที่ผู้เล่นจะสัมผัสกันและกับพื้นดิน

เอ็นเอฟแอลกล่าวว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะ "ปรับปรุงความสามารถของ NFL ในการหาปริมาณเมื่อเกิดการสัมผัสในสนาม ช่วยให้ลีกสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้น และป้องกันการบาดเจ็บของผู้เล่นในที่สุด" ตามข่าวประชาสัมพันธ์ 

ความร่วมมือของ NFL และ AWS ในการสร้าง Digital Athlete เป็นความสําเร็จทางเทคโนโลยีที่ยาวนานหลายปี ซึ่งควรให้ข้อมูลเชิงปริมาณแก่ NFL เพื่อช่วยคาดการณ์และป้องกันการบาดเจ็บของ ผู้เล่นอย่างรุนแรง

นักกีฬาดิจิทัลจะทําหน้าที่เป็นผู้เล่น NFL ทดลองอัตโนมัติที่จะได้สัมผัสกับการจําลองการเล่นฟุตบอลที่ไม่มีที่สิ้นสุดโดยอิงจากข้อมูลในเกมที่วิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ 

นักกีฬาดิจิทัลจะให้ข้อมูลแก่ลีกที่จะกําหนดความปลอดภัยของผู้เล่นโดยพิจารณาจากประเภทของรองเท้าที่ผู้เล่นสวมใส่พื้นผิวที่พวกเขาเล่นสภาพอากาศและปัจจัย อื่น ๆ อีกมากมาย

ข้อมูลที่ดึงมาจากการจําลองของ Digital Athlete จะช่วยให้ NFL สามารถสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมและการฟื้นฟูอาการบาดเจ็บได้ดีขึ้นทําการวิเคราะห์ความเสี่ยงการบาดเจ็บแบบเรียลไทม์ระหว่างเกมและช่วยให้ลีกสร้างกฎที่ดีขึ้นเพื่อความปลอดภัยของผู้เล่น 

ความร่วมมือระหว่าง NFL และ AWS สามารถช่วยป้องกันการบาดเจ็บเช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นกับ Tua Tagovailoa กองหลังของ Miami Dolphins ในสัปดาห์ที่สามและสี่ของฤดูกาล NFL ปัจจุบัน เขาได้รับบาดเจ็บที่ศีรษะและคอติดต่อกัน ซึ่งทําให้เกิดการตรวจสอบจากสมาคมผู้เล่น NFL แฟน ๆ และดารา NFL ทั้งในอดีตและปัจจุบัน

การจําลองยังสามารถพิสูจน์ความเสี่ยงของการเล่นบนสนามหญ้าแบบฟิล์มกรีด เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้เล่นได้บ่นเกี่ยวกับอาการปวดข้อแขนขาส่วนล่างและเคล็ดขัดยอกที่เกิดจากสนามหญ้า แม้ว่าพวกเขาจะไม่ใช่อาการบาดเจ็บที่เป็นภาระ แต่นักกีฬาดิจิทัลสามารถช่วยให้ลีกเข้าใจว่าสนามหญ้าทําให้เกิดพวกเขาอย่างไร