สิ่งเหล่านี้คือความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของผู้นำเทคโนโลยีเกี่ยวกับการใช้ AI ในที่ทำงาน

70% ของผู้บริหารด้านเทคโนโลยีได้แนะนำหรือกำลังวางแผนที่จะแนะนำเครื่องมือที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติในปีหน้า แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเครื่องมือดังกล่าว

Generative AI อาจเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่น่าประทับใจ แต่ผู้ใช้ด้านไอทีและทางธุรกิจจำเป็นต้องระวังด้วยว่าสิ่งนี้จะทำให้ชีวิตการทำงานและกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนเช่นกัน นั่นเป็นคำเตือนจากผู้เขียนการศึกษาวิจัย IEEE ใหม่ ซึ่งเตือนว่า "การใช้ AI ไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิด"

ผลการสำรวจซึ่งจัดทำขึ้นในหมู่ผู้นำผู้บริหารด้านเทคโนโลยีทั่วโลก 350 คนในเดือนกันยายน ยืนยันว่าแม้ว่าบริษัทแทบทุกแห่งต้องการควบคุมศักยภาพของ AI แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีการศึกษาและการเตรียมองค์กรไปพร้อมกัน

แม้จะมีอุปสรรคใดๆ แต่ AI ก็มีความเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ เจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ระบุว่าพวกเขาได้แนะนำหรือกำลังวางแผนที่จะแนะนำเครื่องมือที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติในปีหน้า เพิ่มขึ้นจาก 67% ในการสำรวจเมื่อปีที่แล้ว กรณีการใช้งาน AI อันดับต้นๆ ในปีที่จะถึงนี้ ได้แก่ การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบเรียลไทม์ การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การช่วยเหลือและเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ บริการลูกค้าอัตโนมัติ และการคัดกรองผู้สมัครงานที่รวดเร็วขึ้น

อย่างไรก็ตาม การย้ายไปสู่ AI จะไม่เกิดขึ้นเพียงชั่วข้ามคืน “การบูรณาการ AI เข้ากับงานที่มีอยู่นั้นไม่ตรงไปตรงมาเหมือนกับการเปลี่ยนสวิตช์” ผู้เขียนการศึกษาชี้ให้เห็น ลองนึกย้อนกลับไปถึงเทคโนโลยีที่ใช้งานง่ายก่อนหน้านี้มากมาย ตั้งแต่การประมวลผลแบบคลาวด์ไปจนถึงอุปกรณ์ IoT ซึ่ง "มักจะพบกับความสำเร็จแบบผสมผสาน" หากมีสิ่งใด โครงการริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล "มีอัตราความล้มเหลวสูงอย่างน่าประหลาดใจ ซึ่งหมายความว่าไม่เป็นไปตามความคาดหวัง เกินต้นทุน เกินกำหนดเวลา หรือในบางกรณีก็ถูกยกเลิกไป"

นี่เป็นอนาคตที่ไม่สวยงามสำหรับ AI เช่นกัน หากมีสิ่งใดสิ่งหนึ่ง "การแนะนำเทคโนโลยีขั้นสูงเช่น AI อาจจะยากกว่า" นักวิจัยแนะนำ

ผู้บริหารเกือบ 6 ใน 10 หรือ 59% กลัวว่าจะต้องพึ่งพา AI มากเกินไปสำหรับการตัดสินใจและกระบวนการที่สำคัญ โดยอ้างว่า "การพึ่งพา AI มากเกินไปและความไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้น" ถือเป็นข้อกังวลอันดับต้นๆ ของการใช้ AI ในองค์กรของตน

ข้อกังวลหลักถัดไปที่อ้างถึงโดย 50% คือความยากลำบากในการแบ่งปันความรู้และการฝึกอบรมพนักงาน ผู้บริหารกล่าวว่า พวกเขากังวลเกี่ยวกับความสามารถของบริษัทในการใช้ประโยชน์จาก "ความรู้เชิงสถาบันของผู้เชี่ยวชาญในปัจจุบันเพื่อฝึกอบรมผู้มาใหม่"

เกือบครึ่งหนึ่งของ 47% กล่าวว่าความยากลำบากในการบูรณาการ AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ถือเป็นหนึ่งในข้อกังวลหลักของพวกเขาเมื่อพูดถึงการใช้ generative AI ในปีต่อๆ ไป

คุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมเป็นอีกปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการใช้งาน AI เร่งตัวขึ้น ผู้เขียนรายงาน IEEE ระบุ “ระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูล แต่ชุดข้อมูลมักถูกสร้างขึ้นโดยผู้ที่อาจมีอคติหรือไม่ถูกต้องได้ ด้วยเหตุนี้ ระบบ AI จึงสามารถขยายความอคติได้” การตรวจสอบข้อมูลการฝึกอบรมเป็นเรื่องยาก "เนื่องจากไม่มีแหล่งที่มาและข้อมูลการฝึกอบรมมีปริมาณมหาศาล" ตามที่ Paul Nikolich ผู้ร่วมชีวิต IEEE กล่าว

Generative AI ยังค่อนข้างใหม่ โดยมีเพียงไม่กี่คนที่มีความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม ขอให้ผู้บริหารระบุทักษะสูงสุดที่พวกเขาแสวงหาในผู้สมัครรับตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ทักษะทางเทคนิคที่หลากหลายประกอบด้วยรายการ แต่ทักษะด้านอารมณ์ต่างๆ ก็อยู่ในอันดับสูงเช่นกัน

“วิศวกรรมที่รวดเร็ว ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการตรวจสอบการส่งมอบของ AI ทักษะทั้งสามนี้คือสิ่งที่คุณต้องการเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายด้วยความช่วยเหลือของ generative AI” Yu Yuan สมาชิกอาวุโสของ IEEE กล่าวในรายงาน

น่าแปลกที่จำเป็นต้องมี AI มากขึ้นเพื่อสร้าง AI “หนึ่งในปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดในเทคโนโลยีคือความพร้อมของทรัพยากรบุคคลสำหรับการเขียนโค้ด” ตามคำกล่าวของ Carmelo José Albanez Bastos Filho สมาชิกอาวุโสของ IEEE “ในหลายกรณี มีงานทางปัญญาที่มีมูลค่าเพิ่มสูง แต่กิจกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากค่อนข้างเรียบง่ายและควรจะทำให้เป็นอัตโนมัติในไม่ช้า”