ค้นหาเว็บไซต์

AI ปรับโฉมอุตสาหกรรมไอทีจะ 'รวดเร็วและน่าทึ่ง' ได้อย่างไร

ตามข้อมูลของ IDC ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ จะจัดสรรการใช้จ่ายด้านไอทีหลักมากกว่า 40% ให้กับโครงการริเริ่มที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นเป็นเลขสองหลักในอัตราของผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมกระบวนการ

ปัญญาประดิษฐ์พร้อมที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมไอทีและวิธีการดำเนินธุรกิจ การคาดการณ์ใหม่ดังกล่าวมาจากบริษัทข่าวกรองการตลาด IDC ซึ่งคาดการณ์ว่าการใช้จ่ายขององค์กรในด้าน generative AI (GenAI) ตั้งแต่วันนี้ถึงปี 2570 จะสูงกว่าอัตราการเติบโตของการใช้จ่ายด้านไอทีโดยรวมทั่วโลกถึง 13 เท่า

IDC คาดการณ์การใช้จ่ายระดับองค์กรในบริการ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน GenAI จะเพิ่มขึ้นจาก 16 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็น 143 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 การใช้จ่ายด้าน Generative AI ในช่วงสี่ปีถึงปี 2570 คาดว่าจะมีอัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ที่ 73.3 %

เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี GenAI เพื่อความสำเร็จทางธุรกิจได้ดีขึ้น IDC ได้พัฒนากรอบการทำงานใหม่ - Generative AI Path to Impact - ซึ่งจะอธิบายกิจกรรมและองค์ประกอบหลักตลอดเส้นทาง

เส้นทาง Generative AI สู่ผลกระทบ

ก่อนที่เทคโนโลยีหลักใดๆ ของ GenAI จะถูกสำรวจ IDC เชื่อว่าจำเป็นต้องมีกิจกรรมหลักดังต่อไปนี้:

  • กำหนดนโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบ: ต้องรวมหลักการที่กำหนดไว้เกี่ยวกับความเป็นธรรม ความโปร่งใส การป้องกัน และความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล ตลอดจนวิธีการใช้ผลลัพธ์ นโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบควรให้ความโปร่งใสเกี่ยวกับบทบาทและความรับผิดชอบของนักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาทางกฎหมายและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

  • สร้างกลยุทธ์ AI และแผนงาน: ชุดกรณีการใช้งาน GenAI ที่กำหนด วัดผลได้ และจัดลำดับความสำคัญเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อจัดแนวองค์กรในด้านสำคัญที่จะส่งมอบผลกระทบทางธุรกิจสูงสุดในระยะสั้น กลาง และระยะยาว

  • การออกแบบสถาปัตยกรรมอัจฉริยะ: การจัดการวงจรชีวิตและการกำกับดูแลข้อมูล โมเดล และบริบททางธุรกิจสำหรับทุกกรณีการใช้งานถือเป็นสิ่งสำคัญ สถาปัตยกรรมควรมีโปรโตคอลสำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา

  • ทักษะและฝึกอบรมพนักงาน: จะต้องมีความสามารถใหม่ในการสร้างและใช้โมเดล GenAI เช่น แจ้งให้วิศวกรเขียนและทดสอบพร้อมท์สำหรับระบบ GenAI ทุกองค์กรจะต้องสร้างแผนที่ทักษะใหม่สำหรับเทคโนโลยี AI หลักและความสามารถทางธุรกิจ เพื่อปรับใช้ GenAI ในวงกว้างทั่วทั้งองค์กร องค์กรควรสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมส่วนบุคคลสำหรับบทบาทสำคัญด้วย

ขั้นตอนต่อไปในการกำหนดเส้นทางสู่ผลกระทบของ GenAI คือการจัดลำดับความสำคัญชุดกรณีการใช้งานที่ระบุ IDC กำหนดกรณีการใช้งานว่าเป็นความคิดริเริ่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจากธุรกิจซึ่งใช้เทคโนโลยีที่ให้ผลลัพธ์ที่วัดผลได้ มีกรณีการใช้งาน GenAI กว้างๆ สามประเภทที่ต้องได้รับการประเมิน:

  • อุตสาหกรรม: สิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำงานที่กำหนดเองมากกว่า และในบางกรณีอาจกำหนดให้องค์กรต้องสร้างโมเดล GenAI ของตนเอง ตัวอย่าง ได้แก่ การค้นพบตัวยาในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และการออกแบบวัสดุสำหรับการผลิต กรณีการใช้งานเฉพาะทางมีแนวโน้มที่จะสร้างขึ้นตามโมเดลและผู้ให้บริการโมเดลเฉพาะ โดยมีสถาปัตยกรรมการผสานรวมแบบกำหนดเองที่ออกแบบมาสำหรับลูกค้าแต่ละราย

  • ฟังก์ชันทางธุรกิจ: กรณีการใช้งานเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับการรวมโมเดล (หรือหลายโมเดล) เข้ากับข้อมูลองค์กรเพื่อใช้โดยแผนกหรือฟังก์ชันทางธุรกิจเฉพาะ เช่น การตลาด การขาย และการจัดซื้อจัดจ้าง หลายองค์กรกำลังทดสอบกรณีการใช้งานประเภทนี้อยู่แล้ว แต่มีความกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของทรัพย์สินทางปัญญาและการกำกับดูแลข้อมูล

  • ประสิทธิภาพการทำงาน: กรณีการใช้งานเหล่านี้สอดคล้องกับงาน เช่น การสรุปรายงาน การสร้างคำอธิบายงาน หรือการสร้างโค้ด Java ฟังก์ชัน GenAI สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกำลังถูกแทรกเข้าไปในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ เช่น Microsoft 360 Copilot หรือ Duet AI สำหรับ Google สำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมาก มูลค่าทางธุรกิจสามารถส่งมอบผ่านเนื้อหาและข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานพื้นฐานไว้ล่วงหน้า

IDC แนะนำให้ใช้กรอบงาน "สามขอบเขต" เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ เปลี่ยนรูปแบบธุรกิจของตนโดยใช้ GenAI

  • Horizon 1 มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นในระยะสั้น
  • Horizon 2 มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมที่พลิกโฉมในระยะกลาง
  • Horizon 3 มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจในระยะยาว

กรอบการทำงานขับเคลื่อนความสอดคล้องในโดเมนธุรกิจทั้งหมด และช่วยจัดลำดับความสำคัญของความคิดริเริ่มที่สำคัญ

การคาดการณ์ของ IDC ในปี 2567 ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเกิดขึ้นของ AI ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี "ผู้ให้บริการไอทีทุกรายจะรวม AI ไว้ในธุรกิจหลักของพวกเขา โดยลงทุนขุมทรัพย์ พลังสมอง และเวลา" Rick Villars รองประธานกลุ่ม Worldwide Research ของ IDC กล่าว ต่อไปนี้เป็นการคาดการณ์ด้านอุตสาหกรรมไอทีทั่วโลก 10 อันดับแรกของ IDC:

1. การเปลี่ยนแปลงด้านไอทีหลัก: IDC คาดว่าการเปลี่ยนแปลงในการใช้จ่ายด้านไอทีที่มีต่อ AI จะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและรุนแรง โดยส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ ที่ติดอันดับ Global 2000 จะจัดสรรการใช้จ่ายด้านไอทีหลักมากกว่า 40% ให้กับโครงการริเริ่มที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นเป็นเลขสองหลักในอัตราของผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมกระบวนการ

<แข็งแกร่ง>2. จุดสำคัญของอุตสาหกรรมไอทีด้าน AI: อุตสาหกรรมไอทีจะรู้สึกถึงผลกระทบของแหล่งต้นน้ำของ AI มากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ เนื่องจากทุกบริษัทต่างแข่งขันกันเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์/บริการที่ปรับปรุงด้วย AI และเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในการใช้งาน AI สำหรับส่วนใหญ่แล้ว AI จะเข้ามาแทนที่คลาวด์ในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรม

<แข็งแกร่ง>3. ความปั่นป่วนของโครงสร้างพื้นฐาน: อัตราการใช้จ่ายด้าน AI สำหรับองค์กรจำนวนมากจะถูกจำกัดจนถึงปี 2025 เนื่องจากภาระงานหลักและการเปลี่ยนแปลงทรัพยากรในศูนย์ข้อมูลขององค์กรและคลาวด์ ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการจัดหาซิลิคอนจะมาพร้อมกับข้อบกพร่องในด้านเครือข่าย สิ่งอำนวยความสะดวก ความเชื่อมั่นของโมเดล และทักษะด้าน AI

<แข็งแกร่ง>4. การดึงข้อมูลที่ยอดเยี่ยม: ในโลกของ AI ทุกที่ ข้อมูลถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญในการป้อนโมเดลและแอปพลิเคชัน AI ซัพพลายเออร์เทคโนโลยีและผู้ให้บริการตระหนักถึงสิ่งนี้ และจะเร่งการลงทุนในสินทรัพย์ข้อมูลเพิ่มเติมที่พวกเขาเชื่อว่าจะปรับปรุงตำแหน่งทางการแข่งขันของพวกเขา

<แข็งแกร่ง>5. ทักษะด้านไอทีไม่ตรงกัน: การฝึกอบรมด้าน AI, คลาวด์, ข้อมูล, ความปลอดภัย และเทคโนโลยีเกิดใหม่ไม่เพียงพอจะส่งผลเสียทั้งทางตรงและทางลบต่อความพยายามขององค์กรในการประสบความสำเร็จในความพยายามที่อาศัยเทคโนโลยีดังกล่าว จนถึงปี 2026 โครงการริเริ่มด้านทักษะที่ได้รับทุนสนับสนุนไม่เพียงพอจะขัดขวางไม่ให้องค์กร 65% บรรลุมูลค่าสูงสุดจากการลงทุนด้านเทคโนโลยีเหล่านั้น

<แข็งแกร่ง>6. การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมบริการ: GenAI จะกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในบริการที่ส่งมอบโดยมนุษย์สำหรับกลยุทธ์ การเปลี่ยนแปลง และการฝึกอบรม ภายในปี 2568 40% ของการมีส่วนร่วมด้านบริการจะรวมการส่งมอบที่เปิดใช้งาน GenAI ซึ่งส่งผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่การเจรจาสัญญาไปจนถึงฝ่ายไอทีไปจนถึงการประเมินความเสี่ยง

<แข็งแกร่ง>7. การควบคุมแบบรวมศูนย์: งานที่ท้าทายที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับทีมไอทีในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าคือการนำทางแพลตฟอร์มการควบคุมที่กำลังเติบโต เนื่องจากแพลตฟอร์มเหล่านั้นพัฒนาจากการจัดการกับระบบพื้นฐานบางอย่าง ไปสู่การเป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานที่ประสานการดำเนินงานทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล , บริการ AI และแอปพลิเคชัน/กระบวนการทางธุรกิจ

<แข็งแกร่ง>8. AI ที่หลอมรวม: ความหลงใหลใน GenAI ในปัจจุบันไม่ควรทำให้การลงทุนด้าน AI ที่มีอยู่หรืออื่น ๆ ล่าช้าหรือหยุดชะงัก องค์กรต่างๆ จะต้องพิจารณา ทดลองใช้ และนำโซลูชัน AI แบบครบวงจรมาสู่การผลิตจริง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการกับกรณีการใช้งานใหม่และบุคลิกของลูกค้าในราคาที่ต่ำกว่ามาก

<แข็งแกร่ง>9. ประสบการณ์ตามสถานที่: การนำ Gen AI มาใช้อย่างรวดเร็วจะช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงกรณีการใช้งาน Edge Computing ด้วยประสบการณ์ตามบริบทที่ปรับผลลัพธ์ทางธุรกิจให้สอดคล้องกับความคาดหวังของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

10. Digital High Frontier: การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมจะให้บริการบรอดแบนด์ทุกที่ ช่วยลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล และทำให้เกิดความสามารถและโมเดลธุรกิจใหม่ๆ ภายในปี 2571 80% ขององค์กรจะรวมการเชื่อมต่อดาวเทียม LEO เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างโครงสร้างบริการดิจิทัลแบบครบวงจรที่รับประกันการเข้าถึงที่ยืดหยุ่นและรับประกันความลื่นไหลของข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง