ต้องการสูตรวันขอบคุณพระเจ้าที่ชวนน้ําลายสอหรือไม่? ถาม AI

การทําอาหารเป็นศิลปะมากพอๆ กับวิทยาศาสตร์ ดังนั้น AI เหมาะกับที่ไหน?

คุณนําอะไรมาในวันขอบคุณพระเจ้าเมื่อป้าของคุณปราศจากกลูเตน คุณยายต้องอยู่ห่างจากโซเดียม และพี่ชายของคุณแพ้นม การหาอาหารที่สามารถตอบสนองข้อจํากัดด้านอาหารของทุกคนในขณะที่รสชาติอร่อยนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย 

Sony AI เชื่อว่าในอนาคตอันใกล้นี้ AI สามารถช่วยได้ 

Sony AI กําลังแสวงหาผืนผ้าใบดิจิทัลที่ช่วยให้มีการสนทนาที่หลากหลายระหว่างระบบ AI และเชฟ ช่วยให้พวกเขาสร้างสรรค์ผลงานได้ไกลยิ่งขึ้นและพัฒนาสูตรอาหารใหม่ๆ ที่ไม่เหมือนใคร การวิจัยของพวกเขาในด้านการทําอาหารมีจุดมุ่งหมายเพื่อเปลี่ยนวิธีที่เชฟสร้างการผสมผสานอาหาร การจับคู่ และการชุบ และช่วยเหลือเชฟในกระบวนการพัฒนาสูตรอาหารใหม่ๆ ที่เป็นต้นฉบับที่ดีต่อสุขภาพและสนับสนุนความยั่งยืนสําหรับสิ่งแวดล้อม ซึ่งรวมถึงการจับคู่ส่วนผสมและการสร้างสูตรอาหาร

เป็นกรณีการใช้งานที่น่าสนใจสําหรับ AI เนื่องจากตําแหน่งของการทําอาหาร ซึ่งคร่อมทั้งวิทยาศาสตร์และศิลปะ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความพยายามนี้ ฉันได้ติดต่อ Dr. Michael Spranger ประธาน เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Sony AI เพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีการของเทคโนโลยี AI และการใช้งานในอนาคตในโลกของการทําอาหาร

GN: Sony AI เริ่มสนใจการทําอาหารเป็นกรณีการใช้งานเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร

ดร. ไมเคิล สป์เจอร์: พูดง่ายๆ ก็คือ การทําอาหารเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจของดินแดนที่ยังไม่ได้รู้จักสําหรับ Sony เช่นเดียวกับดนตรี ภาพยนตร์ และเกม เรามองว่าการทําอาหารเป็นธุรกิจความบันเทิงระดับโลก โดยมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ห้องครัวในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีการพัฒนาด้วยเทคโนโลยีใหม่ และเชฟนําความคิดสร้างสรรค์ที่บริสุทธิ์ที่สุดมาสู่เทคโนโลยีนั้น

เป้าหมายของเราคือการพัฒนาเทคโนโลยี และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI และหุ่นยนต์ สําหรับเชฟที่ช่วยให้พวกเขามีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการพัฒนาอาหารอร่อยในขณะเดียวกันก็ช่วยขับเคลื่อนประเด็นต่างๆ เช่น สุขภาพและความยั่งยืน 

ในด้านการสร้างสูตรอาหาร เราคิดว่า AI สามารถช่วยเชฟในการสํารวจข้อมูลจํานวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับอาหาร รวมถึงสูตรอาหารที่มีอยู่ องค์ประกอบทางเคมีและโมเลกุล และปัจจัยอื่นๆ เช่น ข้อมูลผลกระทบทางโภชนาการหรือสิ่งแวดล้อมเพื่อสร้างอาหารจานใหม่ ด้วยหุ่นยนต์ในครัว เราหวังว่าจะช่วยเหลือเชฟในกระบวนการทําอาหาร ตั้งแต่การเตรียมอาหารและการปรุงอาหาร ไปจนถึงการเสิร์ฟและการชุบ ทั้งสองด้านการวิจัยเหล่านี้ไม่ง่ายที่จะแก้ไข และนั่นคือเหตุผลที่เรารู้สึกว่าพวกเขาเหมาะสมสําหรับเราที่จะตั้งเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในโครงการเรือธงด้านการทําอาหารของเรา   

GN: มีการรับรู้ว่า AI และระบบอัตโนมัติเป็นสิ่งทดแทนมนุษย์ คุณจินตนาการถึงเชฟที่ทํางานกับเทคโนโลยีอย่างไร และปฏิกิริยาเป็นอย่างไรจนถึงตอนนี้?

ดร. ไมเคิล สป์เจอร์: จุดสนใจเบื้องต้นของ Sony AI คือร้านอาหารระดับไฮเอนด์และเชฟของพวกเขา บทบาทของเราคือการปรับปรุงสิ่งที่เชฟทําอยู่แล้ว ขับเคลื่อนความคิดสร้างสรรค์โดยคิด เช่น วิธีใช้อัลกอริทึมเพื่อนําข้อมูลเข้ามาในมือมากขึ้นในระหว่างการสร้างสูตรอาหารและการกําหนดแนวคิด วิธีใช้ระบบหุ่นยนต์เพื่อยกระดับคุณภาพและปริมาณของสิ่งที่เป็นไปได้ในครัวในช่วงอาหารค่ําเร่งด่วน วิธีส่งมอบการทํางานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ในการชุบเพื่อให้สามารถออกแบบจานที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ ความคิดสร้างสรรค์ไม่ใช่เส้นทางที่ง่ายสําหรับการทําสิ่งต่าง ๆ เพียงแค่ดูที่ El Bulli ร้านอาหารที่ดีที่สุดในโลกที่ต้องปิดตัวลงเป็นเวลาหลายเดือนของปีเพื่อพัฒนาอาหารที่ก้าวล้ํา และเราคิดว่าเราสามารถมีบทบาทสนับสนุนมันได้ 

ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คือการสร้างสูตรอาหารเอง ความท้าทายที่เรามีคือการทําความเข้าใจว่าเราควรทําตามคําแนะนําในการสร้างสูตรอาหารได้ไกลแค่ไหน ไม่รู้สึกว่าบทบาทของเราคือการบอกเชฟว่าพวกเขาควรทําอาหารอะไรหรือควรปรุงอย่างไร เราไม่ได้พยายามแทนที่ประสบการณ์หรือความรู้ของพวกเขา เรากําลังพยายามสร้างบทสนทนาเพื่อให้ระบบ AI สามารถพูดกับเชฟได้ เช่น ราสเบอร์รี่ที่คุณพบในตลาดปัจจุบัน ทฤษฎีการจับคู่โมเลกุลทฤษฎีหนึ่งบอกว่าสาหร่ายทะเลจะเข้ากันได้ดีกับพวกเขา และจากสิ่งที่จับคู่กับราสเบอร์รี่ในอเมริกาเหนือตามประเพณีส่วนผสมที่เผ็ดและเปรี้ยวเหล่านี้ก็เข้ากันได้ดีเช่นกัน ในขณะเดียวกัน ต่อไปนี้คือส่วนผสมบางอย่างที่จะเข้ากันได้ดีและเป็นท้องถิ่นสําหรับคุณ และส่วนผสมเหล่านี้จะเข้ากันได้ดีและปราศจากนม ส่วนผสมเหล่านี้มีเกลือต่ํา... ฯลฯ เธอคิดว่าไง ประสบการณ์ของคุณบอกให้คุณทําอะไรกับข้อมูลนี้ คุณจะเลือกส่วนผสมใด และคุณจะนํามารวมกันอย่างไร

GN: มีความท้าทาย (หรือโอกาส) ที่ไม่เหมือนใครในการสอน AI ให้ทํางานกับรสชาติและรสชาติ ซึ่งเป็นอาณาจักรที่คร่อมเส้นแบ่งที่น่าสนใจระหว่างวิทยาศาสตร์และศิลปะหรือไม่?

ดร. ไมเคิล สเพรนเจอร์: ความท้าทายอย่างหนึ่งคือรสชาติที่เป็นอัตวิสัยและเฉพาะเจาะจง ลิ้มรสแอปเปิ้ล และคุณอาจมีการรับรู้รสชาติที่แตกต่างออกไปในใจของฉัน แต่คุณยังมีการรับรู้เพียงครั้งเดียวเกี่ยวกับแอปเปิ้ลหนึ่งลูกจากแอปเปิ้ล 7,500 สายพันธุ์ 

เป็นการยากสําหรับระบบใด ๆ ที่จะอธิบายประสบการณ์ส่วนตัวของ 'แอปเปิ้ล' และข้อมูลรสชาติเฉพาะของแอปเปิ้ลแต่ละสายพันธุ์ 7,500 สายพันธุ์ (และส่วนผสมอื่น ๆ อีกหลายล้านชนิดในโลก) ดังนั้นเนื่องจากขาดความชัดเจนนี้จึงจะให้คําแนะนําและข้อเสนอแนะเกี่ยวกับรสชาติและรสชาติได้อย่างไร? 

นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็เป็นสิ่งที่ AI เหมาะอย่างยิ่งที่จะช่วย: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการสะสมเป็นเครื่องมือมากมายสําหรับเราในการสํารวจ

GN: อะไรคือความประหลาดใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อพูดถึงรสชาติ?

ดร. ไมเคิล สแปรนเจอร์: สิ่งที่น่าประหลาดใจอย่างหนึ่งคือสําหรับเชฟนักชิม ไม่ใช่แค่แนวคิดของ 'รสชาตินี้' เท่านั้นที่มีความสําคัญในรสชาติ พวกเขายังสนใจว่ารสชาตินั้นมีเรื่องราวที่ดีหรือไม่ หรือรสชาติใหม่หรือไม่ หรือว่ารสชาตินั้นตรงกับรสชาติอื่นๆ สิบสองรสชาติที่พวกเขามีในเมนูหรือไม่ 

นี่เป็นความท้าทายอีกประการหนึ่งสําหรับ AI ซึ่งก็คือการทําความเข้าใจแรงจูงใจสําหรับสูตรอาหาร... บางทีคุณอาจต้องการสร้างสิ่งที่ไม่เคยทํามาก่อน บางทีคุณอาจต้องการสร้างสิ่งที่เคยทํามาก่อนโดยเชฟที่มีชื่อเสียงโดยเฉพาะคนหนึ่ง บางทีคุณอาจต้องการสร้างบางสิ่งที่ทํามานานหลายศตวรรษโดยเมืองของผู้คน 

ในแง่ของการผสมผสานรสชาติที่น่าประหลาดใจมีมากมาย! อาหารโปรดส่วนตัวคือช็อคโกแลต สาเกจุนไม และกะหล่ําดอก