การประมวลผลแบบแอมเบียนท์คืออะไร ทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีที่มองไม่เห็น

อธิบายการประมวลผลโดยรอบ - มันคืออะไรและจะไปที่ไหนต่อไป

การประมวลผลโดยรอบคืออะไรพูดง่ายๆ

การประมวลผลโดยรอบหรือที่เรียกกันทั่วไปว่าการประมวลผลแบบแพร่หลายเป็นแนวคิดของการผสมผสานพลังการประมวลผลเข้ากับชีวิตประจําวันของเราในลักษณะที่ฝังอยู่ในสภาพแวดล้อมของเรา

เป้าหมายคือการลดแรงเสียดทานที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี ทําให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับแป้นพิมพ์และหน้าจอ แทนที่จะต้องโต้ตอบโดยตรงกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น การใช้โทรศัพท์เพื่อโทรออกและรีโมทเพื่อเปิดทีวี  

"ในโลกที่มีอุปกรณ์หลายเครื่อง ผู้คนไม่ต้องการใช้ชีวิตไปกับเทคโนโลยี แนวทางโดยรอบทําให้เทคโนโลยีหลุดพ้นจากคุณ คุณจึงสามารถใช้ชีวิตไปพร้อมกับได้รับความช่วยเหลือที่คุณต้องการ" Rick Osterloh รองประธานอาวุโสฝ่ายอุปกรณ์และบริการของ Google กล่าวในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ I/O 2022 ของ Google "ไม่สําคัญว่าคุณจะใช้อุปกรณ์ใด คุณอยู่ในบริบทใด ไม่ว่าคุณจะพูด พิมพ์ หรือแตะ เทคโนโลยีในชีวิตของคุณทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่น" 

ทําไมถึงเรียกว่าแอมเบียนท์คอมพิวติ้ง?

ตามคําจํากัดความของคําว่า 'สภาพแวดล้อม' หมายถึง แอมเบียนท์ คอมพิวติ้งหมายถึงเทคโนโลยีที่ดื่มด่ํากับสภาพแวดล้อมของคุณ พร้อมที่จะช่วยเหลือโดยไม่ต้องแจ้งเตือนใดๆ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะต้องลดอุณหภูมิ เทอร์โมมิเตอร์อัจฉริยะสามารถปรับได้โดยอัตโนมัติตามรูปแบบที่เรียนรู้ จากนี้ทําให้เกิดแนวคิดของ 'บ้านอัจฉริยะ' ซึ่งรวมเทคโนโลยีเข้ากับทุกวัตถุในบ้านของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานประจําวัน ให้สําเร็จ

ฟังดูเหมือน Internet of Things (IoT) มาก อะไรคือความแตกต่าง?

หากคุณคิดว่า IoT และการประมวลผลโดยรอบฟังดูเหมือนกันมาก คุณก็ไม่ผิด แนวคิดทั้งสองเกี่ยวพันกัน IoT หมายถึงอุปกรณ์อาร์เรย์ขนาดใหญ่ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทํางาน เช่น เซ็นเซอร์อัจฉริยะและลําโพงอัจฉริยะ: การประมวลผลโดยรอบสร้างขึ้นจากสิ่งนั้น

"IoT เป็นฐานสําหรับการประมวลผลโดยรอบ โดยการประมวลผลโดยรอบจะเน้นไปที่วิธีที่อุปกรณ์และบริการอัจฉริยะโต้ตอบกับผู้ใช้" Jason Low นักวิเคราะห์หลักของบริษัทวิจัย Canalys กล่าวกับ ZDNET

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การประมวลผลโดยรอบมุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ตัวอย่างเช่น หลอดไฟที่เชื่อมต่อกับแอปคืออุปกรณ์ IoT อย่างไรก็ตาม วิธีที่หลอดไฟรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณและดําเนินการตามนั้นคือที่มาของการประมวลผลโดยรอบ

"Internet of Things มีชีวิตอยู่ผ่านเซ็นเซอร์และแอคทูเอเตอร์ที่ฝังอยู่ในอุปกรณ์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับโลกทั้งทางกายภาพและการทํางาน การประมวลผลโดยรอบมีการสื่อสารนี้เป็นแกนหลักและควบคุมสภาพแวดล้อมสําหรับกระบวนการทางธุรกิจและข้อมูลเชิงลึก" คือวิธีที่ที่ปรึกษาของ Deloitte อธิบาย 

การประมวลผลแบบแอมเบียนท์มีลักษณะอย่างไรในตอนนี้

อุปกรณ์หรือพื้นผิวใดๆ ในบ้านอัจฉริยะสามารถใช้เป็นตัวอย่างของการประมวลผลโดยรอบ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่ครอบงําพื้นที่ในขณะนี้คือความช่วยเหลือด้วยเสียง ลําโพงอัจฉริยะ เช่น Amazon Echo และ Google Nest และผู้ช่วยอย่าง Microsoft Cortana ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทํางานที่ร้องขอ

เพื่อให้กลมกลืนกับสภาพแวดล้อมได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้นลําโพงอัจฉริยะมักจะมีการออกแบบสีและขนาดที่เรียบง่าย แทนที่จะต้องหยิบอุปกรณ์ขึ้นมาและสั่งให้ทําอะไรบางอย่างคุณสามารถพูดคุยเสียงดังกับสิ่งรอบข้างเพื่อทํางานให้ สําเร็จ

ขอบเขตของสิ่งที่ผู้ช่วยเสียงเหล่านี้ทํายังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง เดิมทีผู้ช่วยเสียงเหล่านี้ไม่ได้ไปไกลเกินขอบเขตของการตอบคําถามเกี่ยวกับสภาพอากาศหรือเล่นเพลง ตอนนี้อุปกรณ์เหล่านี้สามารถทําได้มากพอ ๆ กับการทําความสะอาดบ้านเปิดไฟและสั่งสิ่งของไปที่ประตูของคุณ

"มีจิ๊กซอว์สามชิ้นในการประมวลผลโดยรอบ: เซ็นเซอร์ที่เป็นทริกเกอร์ มีสตรีมข้อมูล และ CPU ที่สามารถประมวลผลข้อมูลนั้นได้" Royston Seaward หัวหน้าฝ่ายการตลาดและการค้าของ NSE ที่ Deloitte กล่าว

นอกจากผู้ช่วยเสียงแล้ว Ambient Computing ยังใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในทุกแง่มุม รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ เซ็นเซอร์ การเชื่อมต่อ คลาวด์คอมพิวติ้ง และอื่นๆ ไม่จําเป็นต้องให้ความสําคัญกับอุปกรณ์ที่ชัดเจนเลย - พลังการประมวลผลอาจอยู่ในระบบคลาวด์และมองไม่เห็น ณ จุดใช้งาน สิ่งที่ทําให้การประมวลผลโดยรอบแตกต่างไม่ใช่ตัวฮาร์ดแวร์ แต่เป็นวิธีที่ตั้งโปรแกรมและใช้งาน เทคโนโลยี

"เราคิดว่าเทคโนโลยีควรต้องการจากเราน้อยลง ทําให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น และจางหายไปในพื้นหลังเมื่อเราไม่ต้องการ เรากําลังพยายามพัฒนาเทคโนโลยีที่ปรับให้เข้ากับเรา ไม่ใช่ในทางกลับกัน เพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่โลกแห่งความเป็นจริงได้มากขึ้น" Vishal Sharma รองประธาน Amazon Alexa AI Information กับ ZDNET กล่าว "และความก้าวหน้าในสิ่งต่างๆ เช่น เซ็นเซอร์ ปัญญาประดิษฐ์ ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และความสามารถด้านขอบทําให้เป็นไปได้"

ตัวอย่างอื่นๆ ของการประมวลผลโดยรอบมีอะไรบ้าง

นอกเหนือจากบ้านอัจฉริยะแล้ว การประมวลผลแบบแอมเบียนท์ยังสามารถช่วยในการดําเนินธุรกิจได้อีกด้วย การระบาดใหญ่ได้เปลี่ยนวิธีการดําเนินงานของบริษัทต่างๆ โดยสถานที่ทํางานหลายแห่งยังคงมีรูปแบบการทํางาน แบบไฮบริด

เพื่อบรรเทาปัญหาการมีพนักงานในสถานที่ต่างๆ สถานที่ทํางาน หลายแห่งได้พัฒนาห้องประชุมที่มีระบบเสียงที่รับเสียงจากทั่วทั้งห้องสําหรับการโทรผ่าน Zoom และช่วยให้สามารถแคสต์การประชุมเสมือนจริงบนหน้าจอขนาดใหญ่ได้อย่างชาญฉลาด พื้นที่สํานักงานเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการใช้คอมพิวเตอร์โดยรอบ เนื่องจากทั้งเทคโนโลยีการหล่ออัจฉริยะและระบบเสียงอยู่ในห้องประชุมตลอดเวลา 

ใครคือผู้นําด้านการประมวลผลแบบแอมเบียนท์

การประมวลผลโดยรอบเป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีบริษัทต่างๆ มากมายที่พยายามพัฒนาเทคโนโลยีตั้งแต่แกดเจ็ตไปจนถึงซอฟต์แวร์ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังทั้งหมด ทั้ง Amazon และ Google กระตือรือร้นที่จะเป็นผู้นําพื้นที่โดยขยายจํานวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับผู้ช่วยเสียง ของตน

Amazon มีกลุ่มผลิตภัณฑ์อุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่เชื่อมต่อกับ Alexa มากมาย รวมถึงหลอดไฟ กล้องกริ่งประตู ระบบเตือนภัย ปลั๊กอัจฉริยะ เทอร์โมมิเตอร์ เครื่องฟอกอากาศ กรอบรูป เครื่องให้อาหารสัตว์เลี้ยง เครื่องดูดฝุ่น เตาอบเครื่องปิ้งขนมปัง และอื่นๆ 

"แรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังความฉลาดโดยรอบคือ AI ของ Alexa และขับเคลื่อนทุกสิ่งที่เราสร้างขึ้น การประสานระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อนหลายสิบระบบภายใน Alexa ทําให้เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนและล้ําหน้าที่สุดในโลก" Sharma กล่าว

Amazon ยังได้พัฒนาการประมวลผลโดยรอบที่คุณสามารถพกพาไปได้ทุกที่ Echo Auto เป็นอุปกรณ์ที่คุณสามารถวางไว้บนกระบังหน้ารถของคุณเพื่อนําผู้ช่วยเสียงติดตัวไปด้วยในการเดินทาง ผู้ช่วยเสียงนี้สามารถโทรออก เล่นเพลง และที่สําคัญที่สุดคือเชื่อมต่อกลับไปยังบ้านอัจฉริยะของคุณ

"เป้าหมายระยะยาวของเราคือการสร้างเทคโนโลยีที่ทําให้ชีวิตของลูกค้าง่ายขึ้นเบื้องหลัง เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สําคัญที่สุดสําหรับพวกเขา เช่นเดียวกับการขอให้ Alexa 'เปิดไฟ' — ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย ลูกค้าทั้งเด็กและผู้ใหญ่ไม่จําเป็นต้องมีคู่มือในการคิดออก" Sharma กล่าว

ในทํานองเดียวกัน Google ได้พัฒนาชุดอุปกรณ์เพื่อเชื่อมต่อกับ Google Nest และแม้ว่าพอร์ตโฟลิโอจะไม่กว้างขวางเท่าของ Amazon อุปกรณ์ Google Nest ประกอบด้วยลําโพง จอแสดงผล สตรีมมิ่ง สัญญาณเตือนควันและคาร์บอนมอนอกไซด์ กล้องรักษาความปลอดภัย และกริ่งประตู

ทั้ง Google และ Amazon ยังได้ทํางานในโครงการเพื่อใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือด้วยเสียงในตัวในรถยนต์ เทคโนโลยีของ Google ถูกสร้างขึ้นในระบบสาระบันเทิงในรถยนต์บางรุ่นที่ผลิตโดย Polestar, Volvo และ General Motors Google กล่าวในบล็อกโพสต์ ในขณะเดียวกัน Amazon ได้ประกาศความร่วมมือกับ Stellantis ในเดือนมกราคมเพื่อแนะนําประสบการณ์การเชื่อมต่อที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางในยานพาหนะหลายล้านคัน

ข้อเสียของการประมวลผลแบบแอมเบียนท์คืออะไร?

คุณเคยดูภาพยนตร์ดิสนีย์เรื่อง Smart House ปี 1999 หรือไม่? ภาพยนตร์เรื่องนี้บอกเล่าเรื่องราวของบ้านคอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้เพื่อช่วยทุกอย่างรอบบ้าน พล็อตเรื่องพลิกผัน: บ้านมีชีวิตของตัวเองและกลายเป็นฝันร้าย 

แม้ว่านั่นจะไม่ใช่อันตรายของเทคโนโลยีสมาร์ทโฮมในปัจจุบัน แต่หลายคนก็ยังลังเลที่จะนําปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในงานประจําวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เมื่ออุปกรณ์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับและเรียนรู้พฤติกรรมของคุณเพื่อช่วยเหลือคุณได้ดียิ่งขึ้นสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลนั้นเป็นข้อกังวลที่ถูกต้อง  

"ปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นความท้าทายอันดับต้น ๆ ที่เราเห็นในเทคโนโลยีการประมวลผลโดยรอบและผู้ช่วยอัจฉริยะ" Low จากบริษัทวิจัย Canalys กล่าว "ปัญหาความเป็นส่วนตัวมักจะเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้และใช้เพื่อฝึกอบรมและให้บริการ AI"  

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณนําอุปกรณ์เข้ามาในบ้านและอนุญาตให้พวกเขาบันทึกและวิเคราะห์นิสัยส่วนตัวของคุณได้ นั่นหมายถึงการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์และข้อมูลกลายเป็นสิ่งสําคัญที่สุดอย่างแน่นอน

"ระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกันสูงซึ่งเกิดจากอุปกรณ์หลายเครื่องที่มีจุดเชื่อมต่อหลายจุดจะต้องมีการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าอุปกรณ์มีความปลอดภัยและได้รับการปกป้องอย่างดี แอปและบริการคลาวด์ที่เกี่ยวข้องก็ต้องได้รับการปกป้องด้วย" Low กล่าว

แม้จะมีข้อกังวลนี้ แต่ผู้เชี่ยวชาญคิดว่าในฐานะสังคมเรากําลังก้าวไปสู่ทิศทางที่การประมวลผลโดยรอบได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางมากขึ้นและความกังวลเหล่านี้เริ่มจางหายไป ปัจจัยกําหนดจะเป็นวิธีที่ธุรกิจนําเทคโนโลยีนี้ไปใช้  

"ฉันคิดว่าความไว้วางใจของสาธารณชนจะขึ้นอยู่กับความสามารถของธุรกิจที่ได้รับข้อมูลทั้งหมดนี้ในการจัดการด้วยความซื่อสัตย์สุจริตในระดับหนึ่ง" Seaward กล่าว

นอกเหนือจากการสร้างความไว้วางใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวแล้ว เป็นสิ่งสําคัญสําหรับบริษัทต่างๆ ที่จะต้องสร้างความไว้วางใจในหมู่ผู้บริโภคว่าอุปกรณ์เหล่านี้สามารถทําในสิ่งที่ตั้งใจไว้ ได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่

เมื่อผู้ช่วยเสียงยังคงขยายหน้าที่ของตนพวกเขาจึงต้องรับผิดชอบงานที่มีความสําคัญต่อชีวิตของบุคคลมากขึ้นไม่ว่าจะเป็นการล็อคประตูหน้าบ้านหรือสั่งของชํา

เพื่อให้ผู้ช่วยเสียงมีบทบาทสําคัญเช่นนี้ต้องมีระดับความไว้วางใจระหว่างผู้บริโภคและอุปกรณ์ตามความน่าเชื่อถือ ความลังเลของผู้บริโภคจะป้องกันไม่ให้ประโยชน์ด้านการประมวลผลโดยรอบสูงสุดทั้งหมด 

"เมื่อลูกค้าเริ่มพึ่งพาระบบโดยรอบ เราเห็นว่าพวกเขามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งมากขึ้น และในแง่มุมต่างๆ ของชีวิต สิ่งนี้มาพร้อมกับความคาดหวังว่าระบบเหล่านี้จะดีขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อมีการใช้งาน และเราทํางานอย่างหนักเพื่อทําตามนั้น" Sharma กล่าว

อนาคตของการประมวลผลโดยรอบคืออะไร?

การประมวลผลโดยรอบเป็นหัวข้อสําคัญในปัจจุบัน เนื่องจากเทคโนโลยีทั้งหมดกําลังเคลื่อนไปในทิศทางนั้น เราพบว่าการประมวลผลแบบแอมเบียนท์ถูกสร้างขึ้นในเกือบทุกอย่างที่เราใช้อยู่แล้ว วันนี้เป้าหมายของนักพัฒนาเทคโนโลยีคือการหาวิธีสร้างเทคโนโลยีที่อํานวยความสะดวกในการทํางานในชีวิตประจําวัน แต่ยังทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ด้วยยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Google และ Amazon เป็นผู้นําด้านพื้นที่ อีกไม่นานก่อนที่ทุกคนจะติดตาม 

"เทคโนโลยีและการเชื่อมต่อจะแพร่หลายมากขึ้นในอนาคต นั่นหมายความว่าเราจะไม่ถูกจํากัดอยู่แค่สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป และอุปกรณ์สัมผัสตามปกติสําหรับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ ผู้จําหน่ายแพลตฟอร์มต้องออกแบบระบบนิเวศด้วยระบบปฏิบัติการและบริการที่ทํางานร่วมกันได้สูงเพื่อผลักดันการเปลี่ยนแปลงการประมวลผลโดยรอบ" Low กล่าว

กุญแจสําคัญในการควบคุมพลังของการประมวลผลโดยรอบอยู่ที่พลังของข้อมูล 

"ธุรกิจที่สามารถแยกและรวบรวมข้อมูลนั้นเข้าด้วยกัน แล้วเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลนั้นจะสร้างแหล่งรายได้ใหม่ให้กับพวกเขาและเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้า" Seaward กล่าว 

ในอนาคต การประมวลผลโดยรอบอาจขยายออกไปอีกมากกว่าแค่บ้าน อัจฉริยะ

"จะมีภาคส่วนต่างๆ เช่น การขนส่งและพลังงานที่ฉลาดขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเมืองอัจฉริยะ หรือโครงข่ายไฟฟ้าที่ชาญฉลาดกว่า หรือน้ําประปาที่ชาญฉลาดกว่า ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเห็นวิวัฒนาการภายในเมืองของตน" Seaward กล่าว "ดังนั้นฉันคิดว่าคุณจะเห็นว่าสําหรับสถานที่ส่วนใหญ่ เมืองอัจฉริยะหมายถึงพลังงานที่ดีกว่าเล็กน้อย มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดีกว่าเล็กน้อย การขนส่งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดีกว่าเล็กน้อย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการเชื่อมต่อที่แพร่หลาย"