หุ้นส่วน ผู้ช่วย หรือเจ้านาย? ChatGPT ถูกขอให้ออกแบบหุ่นยนต์และสิ่งนี้ก็เกิดขึ้น

นักวิจัยที่ออกแบบและสร้างหุ่นยนต์เก็บมะเขือเทศร่วมกับ ChatGPT ได้สาธิตบทเรียนที่สำคัญบางประการสำหรับอนาคตของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

นักวิจัยชาวยุโรปกำลังออกแบบหุ่นยนต์เก็บมะเขือเทศ

เมื่อมีเสียงระฆังปลุกดังขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ผลักดันเราไปสู่การสูญพันธุ์ คุณอาจจินตนาการถึงกระบวนการที่ AI ออกแบบหุ่นยนต์เป็นสิ่งที่คล้ายกับ Frankenstein ที่สร้าง Terminator - หรือแม้แต่วิธีอื่น ๆ !

แต่จะเป็นอย่างไรหาก ณ จุดใดจุดหนึ่งในอนาคต คนดิสโทเปียหรืออย่างอื่น เราต้องร่วมมือกับเครื่องจักรในการแก้ปัญหา? ความร่วมมือนั้นจะเป็นอย่างไร? ใครจะเจ้ากี้เจ้าการและใครจะยอมจำนน?

หลังจากได้ดูซีรีส์ dystopian ทาง Netflix เรื่อง Dark Mirror หลายตอนพร้อมกับคำสั่งด้านข้างของ "2001: A Space Odyssey" ของ Arthur C. Clarke ฉันพนันได้เลยว่าฟาร์มบนเครื่องจักรนั้นเจ้ากี้เจ้าการ

อย่างไรก็ตาม การทดลองจริงในลักษณะนี้ที่ดำเนินการโดยนักวิจัยชาวยุโรปกลับให้ผลลัพธ์ที่โดดเด่นบางประการ ซึ่งอาจมีผลกระทบสำคัญต่อการทำงานร่วมกันระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ Cosimo Della Santina และนักศึกษาปริญญาเอก Francesco Stella จาก TU Delft และ Josie Hughes จากมหาวิทยาลัยเทคนิค EPFL ของสวิส ได้ทำการทดลองเพื่อออกแบบหุ่นยนต์โดยร่วมมือกับ ChatGPT ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญทางสังคมได้

"เราต้องการให้ ChatGPT ออกแบบไม่ใช่แค่หุ่นยนต์ แต่ยังมีประโยชน์จริงๆ" Della Santina กล่าวในรายงานที่ตีพิมพ์ใน Nature Machine Intelligence

ดังนั้นจึงได้เริ่มเซสชันถาม-ตอบระหว่างนักวิจัยและบอท เพื่อพยายามคิดว่าทั้งสองกลุ่มจะออกแบบสถาปัตยกรรมร่วมกันได้อย่างไร

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT ถือเป็นสัตว์ร้ายอย่างแท้จริงเมื่อพูดถึงความสามารถในการเปลี่ยนและประมวลผลข้อความและข้อมูลจำนวนมหาศาล และสามารถพ่นคำตอบที่สอดคล้องกันด้วยความเร็วอันน่าทึ่ง

การที่ ChatGPT สามารถทำเช่นนี้ได้ด้วยข้อมูลที่ซับซ้อนทางเทคนิค ทำให้สิ่งนี้น่าประทับใจยิ่งขึ้น และเป็นประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับทุกคนที่กำลังมองหาผู้ช่วยวิจัยที่มีพลังมหาศาล

การทำงานกับเครื่องจักร

เมื่อนักวิจัยชาวยุโรปขอให้ ChatGPT ระบุความท้าทายบางประการที่สังคมมนุษย์เผชิญ AI ชี้ไปที่ปัญหาการรักษาแหล่งอาหารที่มั่นคงในอนาคต

การสนทนากลับไปกลับมาระหว่างนักวิจัยและบอทเกิดขึ้น จนกระทั่ง ChatGPT เลือกมะเขือเทศเป็นพืชผลที่หุ่นยนต์สามารถเติบโตและเก็บเกี่ยวได้ และในการทำเช่นนั้น ทำให้เกิดผลกระทบเชิงบวกที่สำคัญต่อสังคม

ChatGPT มีคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในการออกแบบกริปเปอร์ เพื่อให้สามารถจัดการกับวัตถุที่บอบบาง เช่น มะเขือเทศได้

นี่คือด้านหนึ่งที่พันธมิตร AI สามารถเพิ่มมูลค่าที่แท้จริงได้ ด้วยการให้คำแนะนำในด้านต่างๆ เช่น เกษตรกรรม ซึ่งมนุษย์ไม่มีประสบการณ์จริง การเลือกพืชผลที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจมากที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติอาจทำให้การวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ต้องใช้เวลานาน

"แม้ว่า Chat-GPT จะเป็นโมเดลภาษาและการสร้างโค้ดเป็นแบบข้อความ แต่ก็ให้ข้อมูลเชิงลึกและสัญชาตญาณที่สำคัญสำหรับการออกแบบทางกายภาพ และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในฐานะกระดานเสียงที่กระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์" Hughes จาก EPFL กล่าว

จากนั้นมนุษย์มีหน้าที่เลือกทิศทางที่น่าสนใจและเหมาะสมที่สุดเพื่อบรรลุเป้าหมาย โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่ ChatGPT มอบให้

การออกแบบอัจฉริยะ

การหาวิธีเก็บเกี่ยวมะเขือเทศคือสิ่งที่ ChatGPT โดดเด่นอย่างแท้จริง มะเขือเทศและผลไม้ที่บอบบางในทำนองเดียวกัน ใช่แล้ว มะเขือเทศเป็นผลไม้ ไม่ใช่ผัก ถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเก็บเกี่ยว

กริปเปอร์ที่ออกแบบโดย AI ในที่ทำงาน

เมื่อถามถึงวิธีที่มนุษย์สามารถเก็บเกี่ยวมะเขือเทศโดยไม่ทำลายมะเขือเทศ บอทก็ไม่ทำให้ผิดหวัง และสร้างวิธีแก้ปัญหาที่แปลกใหม่และมีประโยชน์ขึ้นมา

ChatGPT ตระหนักดีว่าชิ้นส่วนใดๆ ที่สัมผัสกับมะเขือเทศจะต้องมีความนุ่มและยืดหยุ่น จึงแนะนำให้ใช้ซิลิโคนหรือยางเป็นตัวเลือกวัสดุ ChatGPT ยังชี้ไปที่ซอฟต์แวร์ CAD แม่พิมพ์ และเครื่องพิมพ์ 3 มิติว่าเป็นวิธีสร้างมือที่อ่อนนุ่มเหล่านี้ และแนะนำให้มีกรงเล็บหรือรูปทรงตักเป็นตัวเลือกการออกแบบ

นอกจากนี้: 7 วิธีที่คุณไม่รู้ว่าคุณสามารถใช้ Bing Chat และแชทบอท AI อื่นๆ ได้

ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าประทับใจ การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์ประสบความสำเร็จในการออกแบบและสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานซึ่งสามารถเก็บมะเขือเทศได้อย่างคล่องแคล่ว ซึ่งไม่ใช่เรื่องง่าย เมื่อพิจารณาว่ามะเขือเทศช้ำได้ง่ายเพียงใด

อันตรายของการเป็นหุ้นส่วน

ความร่วมมือที่ไม่เหมือนใครนี้ยังนำเสนอประเด็นที่ซับซ้อนมากมายซึ่งจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับความร่วมมือด้านการออกแบบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

ความร่วมมือกับ ChatGPT นำเสนอแนวทางการแก้ปัญหาแบบสหวิทยาการอย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับว่าหุ้นส่วนมีโครงสร้างอย่างไร คุณอาจได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งแต่ละอย่างมีผลกระทบอย่างมาก

ตัวอย่างเช่น LLM สามารถจัดเตรียมรายละเอียดทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการออกแบบหุ่นยนต์โดยเฉพาะ ในขณะที่มนุษย์เพียงทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินการ ด้วยแนวทางนี้ AI จะกลายเป็นนักประดิษฐ์และอนุญาตให้คนทั่วไปที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญมีส่วนร่วมในการออกแบบหุ่นยนต์ได้

ความสัมพันธ์นี้คล้ายคลึงกับประสบการณ์ที่นักวิจัยมีกับหุ่นยนต์เก็บมะเขือเทศ ขณะที่พวกเขาตกตะลึงกับความสำเร็จของการทำงานร่วมกัน พวกเขาสังเกตเห็นว่าเครื่องจักรกำลังทำงานสร้างสรรค์มากมาย "เราพบว่าบทบาทของเราในฐานะวิศวกรเปลี่ยนไปทำงานด้านเทคนิคมากขึ้น" Stella กล่าว

นอกจากนี้ยังควรพิจารณาด้วยว่าการขาดการควบคุมโดยมนุษย์เป็นจุดที่อันตรายแฝงตัวอยู่ "ในการศึกษาของเรา Chat-GPT ระบุว่ามะเขือเทศเป็นพืชที่ 'คุ้มค่าที่สุด' สำหรับการเก็บเกี่ยวด้วยหุ่นยนต์" Hughes จาก EPLF กล่าว

"อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจมีอคติต่อพืชผลที่ได้รับการกล่าวถึงในวรรณกรรมมากกว่า เมื่อเทียบกับพืชที่มีความต้องการที่แท้จริงอย่างแท้จริง เมื่อการตัดสินใจเกิดขึ้นนอกขอบเขตความรู้ของวิศวกร สิ่งนี้สามารถนำไปสู่จริยธรรม วิศวกรรม หรือข้อผิดพลาดข้อเท็จจริง"

และโดยสรุปความกังวลนี้เป็นหนึ่งในอันตรายร้ายแรงของการใช้ LLM คำตอบที่ดูเหมือนจะน่าอัศจรรย์ของพวกเขานั้นเป็นไปได้เพียงเพราะพวกเขาได้รับเนื้อหาบางประเภทแล้วถูกขอให้รื้อฟื้นบางส่วน เหมือนกับการศึกษารูปแบบคลาสสิกที่สังคมจำนวนมากยังคงพึ่งพาอยู่ในปัจจุบัน

คำตอบจะสะท้อนถึงอคติทั้งดีและไม่ดีของผู้ที่ออกแบบระบบและข้อมูลที่ป้อนเข้ามา อคตินี้หมายความว่าการที่คนชายขอบในอดีตของกลุ่มสังคม เช่น ผู้หญิงและคนผิวสี มักถูกจำลองใน LLM

แล้วก็มีปัญหาที่น่ารำคาญของอาการประสาทหลอนใน LLM เช่น ChatGPT ซึ่ง AI จะสร้างสิ่งต่างๆ เมื่อต้องเผชิญกับคำถามที่ไม่มีคำตอบง่ายๆ

นอกจากนี้ยังมีปัญหายุ่งยากมากขึ้นในการใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต เนื่องจากมีคดีฟ้องร้องหลายคดีต่อ Open AI เริ่มถูกเปิดเผย

นอกจากนี้: ChatGPT กับ Bing Chat: คุณควรใช้แชทบอท AI ตัวใด

อย่างไรก็ตาม แนวทางแบบเท่าเทียม โดยที่ LLM มีบทบาทสนับสนุนมากกว่า สามารถสร้างคุณค่าและประสิทธิผลได้ ทำให้เกิดการเชื่อมโยงแบบสหวิทยาการที่สำคัญซึ่งไม่สามารถได้รับการส่งเสริมได้หากไม่มีบอท

อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องมีส่วนร่วมกับ AI ในลักษณะเดียวกับที่คุณทำกับลูก ๆ ของคุณ: ตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการบ้านและเวลาหน้าจออีกครั้งอย่างขยันขันแข็ง และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเหล่านั้นฟังดูไร้สาระ