หุ่นยนต์และ AI เชิงสร้างสรรค์: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อทำงานเป็นหนึ่งเดียว

เรามีหุ่นยนต์มานานหลายทศวรรษ และในอีกห้าปีข้างหน้า หุ่นยนต์อัตโนมัติจะทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังได้จากสิ่งที่ AI และหุ่นยนต์สามารถทำร่วมกันได้

เรายังคงฝันถึงหุ่นยนต์อัจฉริยะอย่างเทอร์มิเนเตอร์ แม้ว่าพวกมันมักจะเป็นฝันร้ายก็ตาม อย่างไรก็ตาม แม้ว่าตอนนี้หุ่นยนต์จะมีความจำเป็นสำหรับโรงงานและบุกเข้ามาในบ้าน แต่ก็ไม่มีใครเข้าใจผิดว่าหุ่นยนต์มีความฉลาด การขี่แมว Roomba และเครื่องดูดฝุ่นอัจฉริยะนั้นสนุกและมีประโยชน์ ฉลาด? ไม่ค่อยเท่าไหร่.

แต่เนื่องจาก AI เจนเนอเรชั่นแพร่หลายในที่เกิดเหตุ ผู้คนจึงเริ่มผสมผสาน AI และหุ่นยนต์เพื่อสร้างหุ่นยนต์อัจฉริยะยุคใหม่ เมื่อเราเข้าสู่ไตรมาสสุดท้ายของปี 2023 เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าการรวมตัวกันของทั้งสองจะสร้างยุคแห่งการทำงานร่วมกันทางเทคโนโลยีที่ไม่มีใครเทียบได้

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้กำลังกำลังจะเกิดขึ้น ดังที่ Vaclav Vincalek ซีทีโอเสมือนและผู้ก่อตั้ง 555vCTO.com ตั้งข้อสังเกตว่า "คำถามที่แท้จริงคือ 'AI กำเนิดจะผสานรวมกับวิทยาการหุ่นยนต์ได้อย่างไร" ฉันไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าจะก้าวไปข้างหน้าใครก็ตามที่สร้างหุ่นยนต์อัจฉริยะจะไม่บูรณาการ AI กำเนิดไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง”

บริษัทต่างๆ เช่น Boston Dynamics และ Sanctuary AI, Vincalek กล่าวว่า "ได้บรรลุภารกิจในการสร้างหุ่นยนต์ที่เป็นมากกว่ากล้องติดล้อแล้ว" บริษัทเหล่านี้เขากล่าวเพิ่มเติมว่า:

"...กำลังมุ่งมั่นสำหรับหุ่นยนต์ที่สามารถควบคุมภูมิประเทศใดๆ ก็ได้และยังคงรักษาความสมดุลไว้ AI เจนเนอเรชั่นสำหรับ 'การมองเห็นของหุ่นยนต์' จะช่วยให้บริษัทดังกล่าวบรรลุเป้าหมายนี้ได้ งานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วนภาพ และการสร้างภาพ จะปรับปรุงในอัตราที่น่าทึ่งด้วย AI กำเนิด เทคโนโลยีนี้จะสนับสนุนการปรับแต่งหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในวิทยาการหุ่นยนต์: การออกแบบมือที่สามารถยกของหนักและจัดการสิ่งของที่เปราะบางเช่นไข่ได้”

แรงงานคนไม่เพียงพอ

ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจมาทันเวลาพอดี แม้ว่าเรามักจะกังวลว่าผู้คนจะตกงานเพราะ AI และหุ่นยนต์ แต่ในระยะยาว เราต้องการหุ่นยนต์อัจฉริยะเพื่อเติมเต็มงาน

ดังที่ Gearoid Reidy คอลัมนิสต์ของ Bloomberg เขียนไว้เมื่อเร็วๆ นี้ว่า "ธุรกิจ [ของญี่ปุ่น] กว่าครึ่งกล่าวว่าพวกเขาไม่สามารถหาพนักงานเต็มเวลาได้เพียงพอ" ด้วยจำนวนหนึ่งใน 10 ของผู้ที่มีอายุมากกว่า 80 ปี จึงมีคนงานไม่เพียงพอที่จะไปไหนมาไหนได้ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองยังคงเป็นงานที่อยู่ระหว่างดำเนินการ แต่เมื่อทางเลือกของคุณคือคนขับรถแท็กซี่อายุ 80 ปี ความจำเป็นในการใช้รถยนต์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น

นี่ไม่ใช่ปัญหาที่จำกัดเฉพาะประเทศญี่ปุ่นเท่านั้น อุตสาหกรรมของเยอรมนีกำลังเผชิญกับปัญหาที่คล้ายกัน โดยที่คนรุ่นเบบี้บูมเมอร์จะเกษียณอายุ และมีคนงานจำนวนไม่มากที่เข้าสู่ตลาดงานเนื่องจากมีอัตราการเกิดต่ำ ผลลัพธ์? ปัจจุบันเยอรมนีมีคนงาน 45.8 ล้านคน คาดว่าจะสูญเสียคนงาน 7 ล้านคนภายในปี 2578 วิธีแก้ปัญหา? Ralf Winkelmann กรรมการผู้จัดการของ FANUC ประเทศเยอรมนี กล่าวกับรอยเตอร์ว่า "หุ่นยนต์ [จะ] ช่วยให้บริษัทอยู่รอดได้ซึ่งมองว่าอนาคตของพวกเขาตกอยู่ในความเสี่ยงเนื่องจากการขาดแคลนพนักงาน"

มันไม่แตกต่างกันในสหรัฐอเมริกา สำหรับอาการฮิสทีเรียทางการเมืองเกี่ยวกับผู้อพยพผิดกฎหมายที่ขโมยงานในสหรัฐฯ ตามที่หอการค้าสหรัฐฯ ระบุ ความจริงก็คือคนอเมริกันกำลังเข้าสู่วัยชราจากแรงงาน ขณะเดียวกัน ผู้สูงอายุจำนวนมากขึ้นก็ต้องการการดูแลและช่วยเหลือมากกว่าที่เคย

งานอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการบริการและบริการอาหาร กำลังเป็นงานขอทาน ไม่มีใครอยากพลิกเบอร์เกอร์ด้วยค่าแรงขั้นต่ำ ทำไมพวกเขาถึง? ค่าแรงขั้นต่ำของรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ยังคงอยู่ที่ 7.25 ดอลลาร์ ในขณะที่ค่าแรงขั้นต่ำโดยเฉลี่ยของประเทศอยู่ที่ 9.08 ดอลลาร์ ทั้งสองไม่สามารถทันกับค่าครองชีพในช่วง 50 กว่าปีได้ ZipRecruiter รายงานว่าค่าจ้างเฉลี่ยรายชั่วโมงของสหรัฐฯ สำหรับค่าจ้างที่น่าอยู่อยู่ที่ 26.93 ดอลลาร์ เมื่อมองไปข้างหน้า หุ่นยนต์อัจฉริยะเป็นหนึ่งในคำตอบที่เป็นไปได้สำหรับจำนวนพนักงานที่ลดลงอย่างต่อเนื่อง

หุ่นยนต์อัจฉริยะยังสามารถรับมือกับงานที่เลวร้ายซึ่งแทบไม่มีใครอยากทำเลย ตัวอย่างเช่น ผู้คนไม่มีความสามารถในการแยกขยะรีไซเคิลจากขยะธรรมดา อย่างไรก็ตาม AMP Robotics ใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อแยกแยะกระป๋อง ขวด กระดาษ รวมถึงบรรจุภัณฑ์ประเภทอื่นๆ และรีไซเคิลได้ จากนั้น AI จะนำทางหุ่นยนต์ให้หยิบและวางวัสดุ ทำให้กระบวนการคัดแยกเป็นอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานคนสูง ซึ่งการค้นหาคนงานเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก

อย่างไรก็ตาม คนงานที่มีค่าแรงต่ำกว่ามีแนวโน้มที่จะสูญเสียมากที่สุด Daron Acemoglu นักเศรษฐศาสตร์ของ MIT กล่าวว่าการเพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI "จะมีผลกระทบในการกระจายสินค้าค่อนข้างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพนักงานบริการที่มีทักษะต่ำ มันเป็นอุปกรณ์ที่ต้องเปลี่ยนแรงงาน ไม่ใช่อุปกรณ์ที่ช่วยเพิ่มผลผลิต" ผลลัพธ์ดังที่บันทึกในอดีตแสดงให้เห็น ช่องว่างรายได้ระหว่างคนงานที่มีการศึกษาน้อยและมีการศึกษาเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือบางครั้งหุ่นยนต์อาจจบลงด้วยการทำร้ายคนงาน แทนที่จะช่วยพวกเขาทำงาน ตัวอย่างเช่น New York Times รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าระบบ Smart Bar ซึ่งเป็นเครื่องจ่ายค็อกเทลอัตโนมัติ ช่วยให้พนักงานเสิร์ฟทำงานหนักขึ้นได้อย่างไร ใช้เวลาดูแลเครื่องจักรมากขึ้น และใช้เวลาพูดคุยกับลูกค้าน้อยลง การเปลี่ยนแปลงที่เธอพบทำให้ทิปของเธอลดลงประมาณ 30%"

นี่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงงานปกสีน้ำเงินเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หลายๆ คนกำลังแทนที่นักเขียนด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ เช่นเดียวกับการเสิร์ฟค็อกเทล ผลิตภัณฑ์อาจดูดีเมื่อมองแวบแรก แต่การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดจะพบว่ามีข้อผิดพลาด นั่นหมายความว่าต้องมีคนแก้ไขเอกสารและแก้ไขข้อผิดพลาด ขณะนี้ ผู้แก้ไขสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดด้านบรรณาธิการได้ แต่พวกเขาไม่ได้พร้อมที่จะซ่อมแซมข้อผิดพลาดข้อเท็จจริงหรือภาพหลอน ดังที่ทราบกันดีในแวดวง AI งานนั้นจะต้องทำโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง ผลลัพธ์? อาจเสียเวลามากขึ้นในการแก้ไขเอกสารที่ไม่ดีแทนที่จะสร้างเอกสารที่ดี

งานถูกทำลายและสร้างขึ้น

ในระยะยาว ตามรายงานของ World Economic Forum จำนวนงานที่ถูกทำลายจะแซงหน้าจำนวน "งานแห่งอนาคต" ที่สร้างขึ้น แต่ระหว่างนี้จะมีการหยุดชะงักของแรงงานเป็นจำนวนมาก มันจะส่งผลกระทบต่องานบริการมากที่สุด แต่งานปกขาวก็จะได้รับผลกระทบเช่นกัน ดังที่ Acemoglu เขียนไว้ว่า "ระบบอัตโนมัติสามารถเพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดค่าจ้างและการจ้างงาน" ทั้งหมดนี้จะต้องดูกันต่อไปว่าจะเป็นอย่างไร

อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์อัจฉริยะจะเป็นประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมที่หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเข้ามามีบทบาทอยู่แล้ว ดังที่ Massimiliano Moruzzi ซีอีโอของบริษัทระบบอัตโนมัติด้านการผลิต Xaba อธิบายว่า:

“การนำหุ่นยนต์อุตสาหกรรมมาใช้ในการผลิตนั้นน่าเบื่อ ใช้เวลานาน และมีราคาแพง โดยต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะสูงซึ่งรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์เฉพาะทาง นอกจากนี้ ความแม่นยำของหุ่นยนต์ที่ใช้ในปัจจุบันยังถูกจำกัดด้วยการขาดโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่แม่นยำ เป็นตัวแทนฟิสิกส์ของการทำงานของหุ่นยนต์"

นั่นเป็นเหตุผลสำคัญว่าทำไมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมซึ่งมีราคาเริ่มต้นที่ 25,000 เหรียญสหรัฐต่อหุ่นยนต์จึงพบได้ในธุรกิจเฉพาะทางหรือธุรกิจที่ใหญ่กว่าเท่านั้น

แต่ Moruzzi กล่าวต่อว่า "สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยระบบควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI" หุ่นยนต์อุตสาหกรรมใดๆ ก็ตามสามารถเสริมพลังด้วยทั้งความฉลาดเชิงลึกซึ่งควบคุมร่างกาย และความฉลาดของเยื่อหุ้มสมอง ซึ่งตีความข้อมูลเซ็นเซอร์ เช่น การมองเห็น เมื่อติดตั้ง AI ดังกล่าว หุ่นยนต์จะสามารถควบคุมร่างกายของตนเองได้อย่างเต็มที่และนำทางสภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น Moruzzi กล่าวว่า "จะช่วยแก้ปัญหาความท้าทายในการใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และลดเวลาและต้นทุนในการติดตั้งหุ่นยนต์ได้อย่างมาก"

วิทยาการหุ่นยนต์จะเปลี่ยนโฉมการจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วย โดยปกติแล้ว เมื่อฉันเขียนเกี่ยวกับหัวข้อนั้น ฉันหมายถึงการจัดการห่วงโซ่อุปทานโค้ดซอฟต์แวร์ คราวนี้ฉันกำลังพูดถึงกล่อง ลัง และโกดัง

ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

Nilay Parikh ซีอีโอของ Arvist ซึ่งจัดหาโซลูชัน AI สำหรับคลังสินค้าอธิบายว่า COVID ผลักดันระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าให้ยากกว่าที่เคย "การบูรณาการหุ่นยนต์เข้ากับการดำเนินงานคลังสินค้ามีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรม ช่วยให้สามารถปฏิบัติตามคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้น การติดตามสินค้าคงคลังที่แม่นยำ และลดต้นทุนค่าแรง"

ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อ AI ถูกติดตั้งในตัวมากขึ้น หุ่นยนต์แห่งอนาคตจะไม่เพียงแต่สามารถดำเนินงานซ้ำ ๆ ได้อย่างแม่นยำเท่านั้น แต่ยัง -- และนี่คือส่วนที่ Parikh เน้นย้ำ -- "การทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นกับคนงานที่เป็นมนุษย์ ซึ่งจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความก้าวหน้า สู่ระบบอัตโนมัติที่แท้จริงในอนาคต"

ชุดค่าผสมเหล่านี้บางส่วนพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ทั้งและที่น่าขบขัน ตัวอย่างเช่น บริษัท Boston Dynamics ผู้ผลิตหุ่นยนต์เอนกประสงค์ชื่อดังได้จับคู่หุ่นยนต์ "สุนัข" กับ ChatGPT ของ OpenAI เพื่อสร้าง Spot ไกด์นำเที่ยว "อัจฉริยะ" ที่มีสำเนียงและทัศนคติแบบอังกฤษ

นี่เป็นมากกว่าเคล็ดลับที่น่ารัก Matt Klingensmith หัวหน้าวิศวกรซอฟต์แวร์ของ Spot ตั้งข้อสังเกตว่าการผสมผสานระหว่างหุ่นยนต์และ AI นี้มีสิ่งที่เรียกว่า "พฤติกรรมฉุกเฉิน" ได้อย่างไร ซึ่งเป็นความสามารถในการทำงานนอกเหนือจากที่ได้รับการฝึกโดยตรง ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถปรับให้เข้ากับรูปแบบต่างๆ ได้หลากหลาย แอปพลิเคชันซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับอัลกอริธึมอื่นๆ”

ตอนนี้ เราไม่ได้กำลังพูดถึงพฤติกรรมที่เกิดขึ้น เช่น AI ที่พิสูจน์ตัวเองว่ามีความรู้สึก แต่สิ่งเหล่านี้อาจทำให้เราประหลาดใจได้ ตัวอย่างเช่น Klingensmith ตั้งข้อสังเกตว่าเมื่อ Spot ถูกถามคำถามซึ่งมีคำตอบ Spot ก็ตอบกลับว่า "ฉันไม่รู้ ไปที่แผนกช่วยเหลือด้านไอทีแล้วถามกันเถอะ!" มันก็ทำได้แค่นั้น Klingensmoth ไม่ได้แจ้งหรือตั้งโปรแกรมให้ Spot ขอความช่วยเหลือ แต่สมาร์ทไกด์จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างที่ตั้ง "ฝ่ายช่วยเหลือด้านไอที" และการขอความช่วยเหลือด้วยตนเอง

การหาวิธีส่งเสริมพฤติกรรมที่เป็นประโยชน์ประเภทนี้จะเป็นก้าวสำคัญในการทำให้หุ่นยนต์อัจฉริยะ AI มีประโยชน์มากขึ้น

ทักษะใหม่และพันธมิตร

ในอีกระดับหนึ่ง Amol Ajgaonkar ซึ่งเป็น CTO ด้านนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของ Insight Enterprises เชื่อว่าเราควรคิดถึงความร่วมมือระหว่าง AI และหุ่นยนต์ในแง่ของกรอบงานสำหรับปลั๊กอิน “บริษัทต่างๆ สามารถแจกแจงการดำเนินการสำคัญๆ ที่พวกเขาต้องการให้หุ่นยนต์นำไปใช้ในปลั๊กอินหรือทักษะ AI เชิงสร้างสรรค์” Ajgaonkar อธิบาย “เมื่อนำไปใช้และใช้งานในลักษณะนี้ จะช่วยให้เราก้าวไปข้างหน้าได้ 2 ก้าวหลัก ขั้นแรก หุ่นยนต์จะสามารถสื่อสารกับระบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ประการที่สอง จะทำให้มนุษย์สามารถสื่อสารกับหุ่นยนต์และระบบต่างๆ ไม่ใช่แค่เพียงได้รับสถานะ ข้อมูลแต่ให้คำแนะนำที่ซับซ้อนซึ่งสามารถประสานการดำเนินการกับหุ่นยนต์หลายตัวได้"

ทั้งหมดนี้จะนำเราไปที่ไหน? Zhenyu Gan ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมเครื่องกลและการบินและอวกาศของมหาวิทยาลัย Syracuse เชื่อว่าการบูรณาการ "หุ่นยนต์และ AI เชิงกำเนิดจะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการมอบระบบหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาด ปรับเปลี่ยนได้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นหุ่นยนต์รุ่นใหม่ในอีก 5 ปีข้างหน้า ที่มีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อนและปฏิบัติการด้วยความเป็นอิสระในระดับที่สูงขึ้น สิ่งนี้จะมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติ โดรน และหุ่นยนต์มีขาที่ต้องใช้การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก”

Kevin Dunlap ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของบริษัทหุ่นยนต์ร่วมทุนและบริษัท AI Calibrate Ventures มีความคาดหวังสูง “ด้วยเงินจำนวนมากและความเชี่ยวชาญที่หลั่งไหลเข้าสู่ AI การพัฒนาหุ่นยนต์จะเร็วขึ้นอย่างรวดเร็วในอีกห้าปีข้างหน้า ซึ่งจะสร้างผลกระทบแบบก้าวกระโดด หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดที่เราจะได้เห็นในอีกห้าปีข้างหน้าคือหุ่นยนต์ที่สามารถติดตามความเป็นจริงได้ -คำสั่งเวลา แทนที่จะให้หุ่นยนต์อัตโนมัติต้องเรียนรู้เค้าโครงของอาคารโดยการศึกษาแผนที่ซึ่งเป็นเรื่องปกติในปัจจุบัน หุ่นยนต์เหล่านี้จะสามารถนำทางสภาพแวดล้อมใหม่ ๆ ได้ทันทีโดยทำตามคำแนะนำเช่น: 'เข้าประตู' เดินไปตามโถงทางเดิน ใช้ประตูที่สองทางซ้าย จากนั้นไปที่ประตูโหลดที่สามจากทางซ้าย แล้วจอดรถที่นั่น'"

นี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงของทะเล Dunlap กล่าวต่อว่า "เราจะสามารถปล่อยหุ่นยนต์เข้าไปในทุกสถานการณ์ได้ และพวกมันจะทำงานได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมล่วงหน้ามากนัก และในระดับที่สูงขึ้น เราจะเห็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์มากขึ้น ผู้คนเริ่มคุ้นเคยกับ การสื่อสารกับแชทบอท AI ดังนั้นจึงเป็นขั้นตอนต่อไปที่เป็นธรรมชาติในการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ เราจะขอให้หุ่นยนต์ทำงานและแก้ไขหากพวกมันทำผิดพลาด ในทางกลับกัน หุ่นยนต์จะไม่เพียงแค่รับคำสั่งของเราเท่านั้น แต่จะทำให้เคลื่อนไหวได้ ข้อเสนอแนะและข้อเสนอแนะตามสมอง AI ที่ได้รับการพัฒนาขั้นสูงของพวกเขาเอง”

มีความหวังและความสงสัยสูง

Selmer Bringsjord ผู้อำนวยการ AI & Reasoning Lab ที่ Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ไม่ค่อยมองโลกในแง่ดีนัก ในขณะที่รับรู้ว่า "โอกาสที่จะทำให้จิตใจของหุ่นยนต์เป็นแชทบอทได้พิสูจน์แล้วว่าไม่อาจต้านทานได้สำหรับคนจำนวนมาก" Bringsjord รายงานย้อนกลับไปถึงความสำเร็จที่จำกัดของห้องทดลองของเขา พวกเขาเล่นกับแนวคิดที่จะทำให้ GPT-4 เป็นสมองของหุ่นยนต์ตัวหนึ่งของพวกเขา แต่พบว่ามัน "มีคุณค่าอย่างจำกัดอย่างยิ่ง" นั่นเป็นเพราะว่าหุ่นยนต์ซึ่งออกแบบมาเพื่อรับรู้และจัดการกับวัตถุนั้น "แทบไม่มีประโยชน์อะไรกับข้อมูลเกี่ยวกับภาษาเลย" กล่าวโดยสรุป สิ่งที่หุ่นยนต์ทำและสิ่งที่ AI สร้างสรรค์ทำนั้นแตกต่างกันมากจริงๆ และพวกมันก็ทำงานร่วมกันได้ไม่ดีนัก