สิงคโปร์มองหานวัตกรรมทางการแพทย์ที่ "ใช้งานได้จริง" ด้วยศูนย์วิจัย AI แห่งใหม่

ศูนย์วิจัยแห่งใหม่จะมุ่งเน้นความพยายามในการพัฒนา AI ในทางคลินิก 4 ด้าน รวมถึงสุขภาพจิตและการตรวจคัดกรองมะเร็ง

สิงคโปร์กำลังจับตามองความก้าวหน้าด้านการดูแลสุขภาพด้วยความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมุ่งเน้นเป็นพิเศษในทางคลินิก 4 ด้าน ได้แก่ สุขภาพจิต ความอ่อนแอของผู้สูงอายุ และการตรวจคัดกรองมะเร็ง

ศูนย์ AI ในด้านการแพทย์แห่งใหม่ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อ "เชื่อมช่องว่าง" ระหว่างนวัตกรรม AI และการใช้งานจริงในทางการแพทย์ ตามคำแถลงร่วมของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยาง (NTU) ของสิงคโปร์ และ National Healthcare Group (NHG)

ศูนย์แห่งนี้จะนำโดย Lee Kong Chian School of Medicine ของ NTU และโครงการริเริ่มด้านการวิจัยจะมุ่งที่จะ "ปฏิวัติ" การดูแลผู้ป่วย ตลอดจนสนับสนุนนโยบายด้านสาธารณสุข สิ่งเหล่านี้สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติฉบับที่ 2 ของประเทศในการขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์และบริการด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ศูนย์แห่งใหม่นี้จะเป็นที่ตั้งของนักวิจัยและแพทย์มากกว่า 100 คน และรวบรวมพันธมิตรด้านวิชาการและอุตสาหกรรมทั้งในและต่างประเทศ รวมถึง Yale School of Medicine และ Olympus Singapore องค์กรเหล่านี้จะมีส่วนร่วมในการวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และสังคมศาสตร์และจริยธรรม

แม้ว่าสิงคโปร์จะนำเสนอรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับ "การเติบโตที่ปลอดภัยของ AI" ในด้านการดูแลสุขภาพ แต่ก็ยังต้องมีการดำเนินการมากกว่านี้เพื่อลดช่องว่างระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ทางคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริง โจเซฟ ซุง ผู้อำนวยการร่วมของศูนย์แห่งใหม่ซึ่งทำหน้าที่เป็น คณบดีคณะแพทยศาสตร์หลี่คงเชียร

“การวิจัยแบบสหวิทยาการอันเป็นเอกลักษณ์ของเราในสาขาต่างๆ จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าโซลูชัน AI ไม่เพียงแต่เป็นนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าถึงได้ ราคาไม่แพง และปรับขนาดได้” Sung กล่าว

Miao Chun Yan ผู้อำนวยการร่วมของศูนย์และรองคณบดีอาวุโสและรองรองประธานฝ่ายการสร้างขีดความสามารถที่ศูนย์กล่าว สิ่งสำคัญคือต้องอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเพื่อสร้างระบบ AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถใช้งานได้อย่างเป็นธรรมชาติและใช้งานง่าย วิทยาลัยคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ NTU Miao อธิบายเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI ได้รับการนำไปใช้และมีประสิทธิภาพ

“การทดสอบ AI ที่แท้จริงคือการปรับใช้ในโรงพยาบาล คลินิก หรือชุมชนส่งผลต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วยและประชากรอย่างไร” เบนจามิน ซีต ประธานกลุ่ม NHG ของคณะกรรมการการแพทย์เพื่อการวิจัย กล่าว "เราอยากเห็นผลกระทบและคุณค่าของมันในโลกแห่งความเป็นจริง"

“นอกเหนือจากการยกระดับการวิจัย การค้นพบ และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยแล้ว AI จะสร้างพื้นที่มากขึ้นสำหรับมนุษย์ในการเป็นมนุษย์” Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado รองคณบดีฝ่ายสารสนเทศชีวการแพทย์ของ Yale School of Medicine และประธานภาควิชากล่าวเสริม สาขาวิชาสารสนเทศชีวการแพทย์และวิทยาการข้อมูล “การทำให้กระบวนการจัดทำเอกสารและกลไกของการดูแลสุขภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติ AI จะช่วยให้มีเวลามากขึ้นในการฟังและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วย”

จากข้อมูลของ NTU และ NHG การนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ รวมถึง generative AI (gen AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง ได้ทำให้เกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการวินิจฉัยและการรักษา พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่า AI ถูกใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติในการเอ็กซเรย์หน้าอก แมมโมแกรม และการสแกน CT ของสมอง โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น SELENA+2 ยังใช้ในการตรวจหาภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาอีกด้วย

แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่การนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติทางคลินิกในสิงคโปร์ก็ยังช้ากว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ องค์กรทั้งสองแห่งในสิงคโปร์ตั้งข้อสังเกต พวกเขาหวังว่าจะจัดการกับความท้าทายที่เป็นอุปสรรคต่อการบูรณาการ AI ในด้านการดูแลสุขภาพผ่านศูนย์แห่งใหม่นี้ ซึ่งรวมถึงการขาดข้อมูลทางคลินิกที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ AI ในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ตลอดจนความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับด้านจริยธรรมและกฎหมายของ AI .

ศูนย์แห่งนี้จะดำเนินการจำลอง AI และการศึกษาการใช้งาน ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถทดสอบเครื่องมือ AI ก่อนที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริง

ศูนย์แห่งนี้ยังดำเนินการวิจัยเพื่อเร่งการใช้งาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องพร้อมกับระบบ GPU ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอีกด้วย

“การศึกษานี้จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญว่า AI สามารถบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางคลินิกได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร โดยมุ่งเน้นไปที่การตอบสนองความต้องการเฉพาะของระบบการดูแลสุขภาพในท้องถิ่น” พวกเขากล่าวเสริม

สิงคโปร์มองหาที่จะยอมรับการใช้เทคโนโลยีเพื่อเอาชนะข้อจำกัด ในขณะที่ยังคง "มีสายตาที่ชัดเจนเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยน" และทำงานอย่างแข็งขันเพื่อลดข้อเสีย ตัน เกียรติ ฮาว รัฐมนตรีอาวุโสของสิงคโปร์ กระทรวงการพัฒนาดิจิทัลและข้อมูล กล่าว ในการเปิดตัว

แนวทาง "เชิงปฏิบัติ" นี้นำไปสู่การใช้เทคโนโลยีอเนกประสงค์ของประเทศ ครอบคลุมคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต ตันกล่าว “เราใช้ทัศนคติและแนวทางเดียวกันกับ AI ซึ่งได้เห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน Generative AI” เขากล่าว

เมื่อชี้ไปที่การอภิปรายในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับ AI ซึ่งปัจจุบันก้าวไปไกลกว่ากระแสเกินจริง เขาตั้งข้อสังเกตว่าการมุ่งเน้นไปที่ผลตอบแทนจากการลงทุนได้กระตุ้นให้เกิดโมเดลธุรกิจที่มีศักยภาพมากขึ้น หากปราศจากสิ่งนี้ การสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนก็จะเป็นเรื่องยาก

เขายังเน้นย้ำถึงบทบาทของ AI ในการดูแลสุขภาพ ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวช่วยเร่งการค้นพบในการรักษาได้อย่างมาก

“ตัวอย่างเช่น เราใช้เวลาครึ่งศตวรรษในการทำความเข้าใจโครงสร้างของโปรตีนไม่กี่แสนตัว ด้วยเครื่องมือ AI เช่น AlphaFold นักวิทยาศาสตร์สามารถคาดการณ์โครงสร้างและปฏิกิริยาของโปรตีนมากกว่า 600 ล้านตัวในเวลาเพียงไม่กี่ปี” ตันกล่าว “นี่เป็นการปฏิวัติการค้นพบยา และเราเพียงแต่เริ่มมองเห็นศักยภาพของการนำ AI มาใช้ในด้านนี้เท่านั้น

AI ยังสามารถจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการขาดแคลนแรงงานและค่ารักษาพยาบาลที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะเติบโตต่อไปตามจำนวนประชากรสูงอายุทั่วโลก เขากล่าว