สิงคโปร์มองหาที่จะส่งเสริม AI ด้วยแผนสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมและศูนย์ข้อมูล

การผสมผสานระหว่างการลงทุนด้วยเงินสดและมาตรฐานระดับโลกสำหรับการทดสอบ LLM สามารถช่วยให้สิงคโปร์สร้างชื่อเสียงในด้าน AI ได้

สิงคโปร์กำลังมองหาการขยายขอบเขตระดับโลกในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการเปิดตัวมาตรฐานสากลสำหรับการทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการลงทุนในการประมวลผลควอนตัมและความจุของศูนย์ข้อมูลใหม่

Quantum มีศักยภาพในการปลดล็อกคุณค่าใหม่ โดยสามารถควบคุมความสามารถในการประมวลผลที่สูงขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การจำลองโมเลกุลที่ซับซ้อนสำหรับการค้นคว้ายา เป็นต้น Heng Swee Keat รองนายกรัฐมนตรี กล่าวในการประชุมสุดยอด Asia Tech x Singapore 2024 เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

เขาเสริมว่าการประมวลผลควอนตัมยังสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้ เช่น ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนาและฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูง การพัฒนานี้สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมในการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ต่อไปได้

อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายในการแก้ไขควอนตัม รวมถึงข้อกำหนดสำหรับการทำความเย็นด้วยความเย็นและการแก้ไขข้อผิดพลาด Heng กล่าว เขาตั้งข้อสังเกตว่านักวิจัยทั่วโลกกำลังประเมินแนวทางต่างๆ เพื่อให้ได้ขนาดและช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์

สิงคโปร์ต้องการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยกลยุทธ์ควอนตัมแห่งชาติ ควบคู่ไปกับการลงทุนเกือบ 300 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ (221.99 ล้านดอลลาร์) เงินสดนี้อยู่นอกเหนือจากข้อผูกพันก่อนหน้านี้มูลค่า 96.6 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ ที่ประกาศในปี 2565 การลงทุนครั้งใหม่นี้มีกำหนดเวลา 5 ปีจนถึงปี 2573 เพื่อเพิ่มสถานะของประเทศในฐานะศูนย์กลางชั้นนำในการพัฒนาและการนำเทคโนโลยีควอนตัมไปใช้ Heng กล่าว

โรดแมปนี้มุ่งเน้นไปที่ 4 ด้าน รวมถึงการริเริ่มในการวิจัยควอนตัม เช่น การสื่อสารและความปลอดภัยควอนตัม และตัวประมวลผลควอนตัม และโครงการมอบทุนการศึกษาเพื่อผลิตผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก 100 คน และบัณฑิตระดับปริญญาโท 100 คน ในอีก 5 ปีข้างหน้า เขากล่าว

สิงคโปร์กำลังพยายามสร้างขีดความสามารถในการออกแบบและพัฒนาโปรเซสเซอร์ควอนตัม งานนี้จะครอบคลุมการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีคิวบิต รวมถึงเครือข่ายโฟโตนิก อะตอมที่เป็นกลาง และวงจรตัวนำยิ่งยวด

ZDNET เข้าใจดีว่าเป้าหมายของสิงคโปร์คือการมีต้นแบบตัวแรกให้พร้อมในอีกสามปีข้างหน้า และขยายการผลิตในอีกห้าปี

ในปี 2022 รัฐบาลได้เปิดเผยแผนริเริ่มระยะเวลา 3 ปีในการสร้างเครือข่ายที่ปลอดภัยด้วยควอนตัม โดยหวังว่าจะแสดง "การเชื่อมต่อแบบ Crypto-Agile" และอำนวยความสะดวกในการทดลองกับทั้งองค์กรภาครัฐและเอกชน โครงการริเริ่มนี้ยังรวมถึงห้องปฏิบัติการความปลอดภัยควอนตัมสำหรับการวิจัยช่องโหว่ด้วย

การวางรากฐานสำหรับศูนย์ข้อมูลสีเขียว

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สิงคโปร์ได้เปิดตัวแผนงานศูนย์ข้อมูลสีเขียวเพื่อจัดทำแผนภูมิ "ความยั่งยืนทางดิจิทัลและแผนภูมิเส้นทางการเติบโตสีเขียว" สำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกดังกล่าว ซึ่งสนับสนุนการพัฒนา AI และคอมพิวเตอร์

ประเทศนี้มีความจุศูนย์ข้อมูลมากกว่า 1.4 กิกะวัตต์ และเป็นที่ตั้งของศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์ องค์กร และโคโลเคชั่นมากกว่า 70 แห่ง

สิงคโปร์ตั้งเป้าที่จะเพิ่มความจุศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมอย่างน้อย 300 เมกะวัตต์ "ในระยะเวลาอันใกล้นี้" และอีก 200 เมกะวัตต์ผ่านการใช้พลังงานสีเขียว นายจานิล ปุทุเชียรี รัฐมนตรีอาวุโสกระทรวงคมนาคมและข้อมูลข่าวสาร กล่าวในการประชุมสุดยอด

จะมีการพยายามเพิ่มประสิทธิภาพผ่านทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Puthucheary กล่าว โดยชี้ไปที่เทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความจุในการใช้พลังงานให้สูงสุด และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

เขาเสริมว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมด้วย ดังนั้นจึงสามารถลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนของแอปพลิเคชันต่างๆ ได้

เขากล่าวว่าจะมุ่งเน้นไปที่ศูนย์ข้อมูลเพื่อเร่งการใช้พลังงานสีเขียว โดยรัฐบาลให้การสนับสนุนผ่านการให้ทุนและสิ่งจูงใจเพื่อเปลี่ยนมาใช้อุปกรณ์ไอทีที่ประหยัดพลังงาน นอกจากนี้ หน่วยงานพัฒนาสื่อสารสนเทศ (IMDA) จะทำงานร่วมกับ PUB เพื่อช่วยให้ศูนย์ข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำ (WUE) เป็น 2.0 ลูกบาศก์เมตรหรือน้อยกว่าต่อเมกะวัตต์ชั่วโมง เพิ่มขึ้นจากค่ามัธยฐาน WUE ปี 2021 ที่ 2.2 ลูกบาศก์เมตร

IMDA จะร่วมกันพัฒนามาตรฐานและการรับรองกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาและการทำงานของศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) 1.3 หรือต่ำกว่า

นอกจากนี้ BCA-IMDA Green Mark สำหรับศูนย์ข้อมูลจะได้รับการรีเฟรชภายในสิ้นปีนี้ เพื่อยกระดับมาตรฐานประสิทธิภาพการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูล IMDA ยังจะแนะนำมาตรฐานสำหรับประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอุปกรณ์ไอทีและการทำความเย็นด้วยของเหลวภายในปี 2568 เพื่อขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในสิงคโปร์

แผนงานศูนย์ข้อมูลสีเขียวสรุปแผนงานเพื่อลดการใช้พลังงานสำหรับการระบายความร้อนด้วยอากาศโดยการเพิ่มอุณหภูมิในการทำงานผ่านวิธีการ DC เขตร้อนของ IMDA

จากข้อมูลของหน่วยงานรัฐบาล ศูนย์ข้อมูลสามารถประหยัดพลังงานได้ 2% ถึง 5% สำหรับอุณหภูมิในการทำงานที่เพิ่มขึ้นทุกๆ 1°C

นอกจากนี้ ยังชี้ให้เห็นถึงการจำลองที่พบว่าศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่สามารถลดการใช้พลังงานของโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับลงได้ถึง 50% ด้วยการปรับปรุงและอัปเกรดอุปกรณ์หลักอย่างประหยัดพลังงาน เช่น โรงทำความเย็นและเครื่องสำรองไฟ

"เราตั้งเป้าที่จะยกระดับศูนย์ข้อมูลทั้งหมดในสิงคโปร์เพื่อให้ได้ PUE น้อยกว่า 1.3 ที่ภาระงานไอที 100% ในอีก 10 ปีข้างหน้า" IMDA กล่าว “สิ่งนี้ทำให้ศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่มีเวลาเพียงพอในการวางแผนการอัพเกรด”

เฮงตั้งข้อสังเกตว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในปัจจุบันปล่อยก๊าซเรือนกระจกประมาณ 1.5% ถึง 4% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก โดยตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากการใช้ AI ขยายตัวควบคู่ไปกับความต้องการการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล

เขากล่าวว่าเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลของประเทศ เช่น คลาวด์และ AI ทำให้เกิดความต้องการเชื้อเพลิงสำหรับการประมวลผลที่ทรงพลังและใช้พลังงานมาก

“ศูนย์ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของกิจกรรมดังกล่าว และต้องใช้พลังงานจำนวนมากในการประมวลผลและทำความเย็น ดังนั้น Greening ICT โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูล จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกดิจิทัลและโลกที่มีคาร์บอนจำกัด” เขากล่าว

“มีความจำเป็นที่จะต้องสร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคมของแอปพลิเคชั่นดิจิทัลกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจก” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าสิงคโปร์มุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2593

“แผนงาน [ศูนย์ข้อมูลสีเขียว] กำหนดแหล่งพลังงานคาร์บอนต่ำที่ศูนย์ข้อมูลสามารถสำรวจได้ ซึ่งรวมถึงพลังงานชีวภาพ เซลล์เชื้อเพลิงที่มีการดักจับคาร์บอน ไฮโดรเจนคาร์บอนต่ำ และแอมโมเนียสำหรับการเริ่มต้น” Puthucheary อธิบาย "เรายินดีรับข้อเสนอจากอุตสาหกรรมเพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดในการบรรลุเส้นทางเหล่านี้ในสิงคโปร์"

สร้างแผนภูมิมาตรฐานการทดสอบระดับโลกสำหรับโมเดล AI

ในขณะเดียวกัน ประเทศต้องการเป็นผู้นำด้วยการเปิดตัวมาตรฐานสำหรับการทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งพัฒนาผ่านความร่วมมือกับองค์กรระดับโลก เช่น MLCommons, IBM และ Singtel

Project Moonshot ที่เรียกว่า Project Moonshot เป็นเครื่องมือทดสอบ LLM ที่ให้การวัดประสิทธิภาพ การสร้างทีมสีแดง และพื้นฐานการทดสอบ เพื่อช่วยนักพัฒนาและองค์กรลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้ LLM

LLM ที่ไม่มีราวกั้นสามารถเสริมสร้างอคติและสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายโดยมีผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจ “IMDA กำลังพยายามสร้างรั้วกั้นเพื่อจัดการความเสี่ยงในขณะเดียวกันก็เปิดพื้นที่สำหรับนวัตกรรม” หน่วยงานรัฐบาลกล่าว

"การนำแนวทางการทดสอบและวนซ้ำที่คล่องตัวมาใช้เป็นสิ่งสำคัญในการจัดการกับความเสี่ยงที่สำคัญในการพัฒนาและใช้งานแบบจำลอง Project Moonshot ให้ผลลัพธ์ที่เข้าใจง่าย ดังนั้นการทดสอบจึงเปิดเผยคุณภาพและความปลอดภัยของแบบจำลองหรือแอปพลิเคชันในลักษณะที่เข้าใจได้ง่าย แม้แต่ สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค"

เครื่องมือทดสอบมีระบบการให้คะแนนห้าระดับ โดยแต่ละแผ่นการให้คะแนนที่เสร็จสมบูรณ์จะวางแอปพลิเคชันบนตาชั่ง ผู้เขียนเอกสารการให้คะแนนแต่ละใบสามารถกำหนดการตัดเกรดได้

AI Verify Foundation และ MLCommons ร่วมกันพัฒนาเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบ LLM หลังเป็นกลุ่มวิศวกรรมเปิดที่ได้รับการสนับสนุนจาก Qualcomm, Google, Intel และ NVIDIA และได้รับการยอมรับจากสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาภายใต้สมาคมความปลอดภัย AI AI Verify Foundation เป็นมูลนิธิที่ไม่แสวงหาผลกำไรของสิงคโปร์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาเครื่องมือทดสอบ AI

ขณะนี้ Project Moonshot มีให้บริการในรูปแบบเบต้าแบบเปิด

IMDA กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ เช่น Anthropic เพื่อพัฒนาแนวทางปฏิบัติสำหรับการรวมทีมสีแดงในหลายภาษาและหลากหลายวัฒนธรรมสำหรับ LLM คู่มือนี้มีกำหนดเผยแพร่ในปลายปีนี้เพื่อใช้งานทั่วโลก