ค้นหาเว็บไซต์

ฉันใช้เวลาช่วงสุดสัปดาห์กับหลักสูตร AI ฟรีของ Amazon และขอแนะนำให้คุณทำเช่นกัน


ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ลองดูหลักสูตรการฝึกอบรม AI ฟรีจาก AWS มีบางอย่างที่นี่สำหรับทุกคน ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นจนถึงขั้นสูง และไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ เลย (แต่เวลา)

บทความนี้แทบจะไม่ได้เขียนเลย ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในวันหยุดสุดสัปดาห์ล้มลงหลุมกระต่าย มันเป็นหลุมกระต่ายที่ดี มันเป็นหลุมกระต่ายที่น่าหลงใหล แต่มันไม่เอื้อต่อการเขียนบทความ

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อฉันได้รับบุฟเฟ่ต์ที่ทานได้ไม่อั้นซึ่งมีเนื้อหาเจ๋งๆ และน่าสนใจจริงๆ ให้เรียนรู้และดู การเรียนรู้ที่แหลมคม ถังผลิตภาพ

ฉันกำลังพูดถึงหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ฟรีมากมายของ Amazon หลังจากที่ฉันเขียนบทความเกี่ยวกับหลักสูตร OpenAI และ DeepLearning ฟรีเมื่อเดือนที่แล้ว Amazon ก็ติดต่อฉันเพื่อบอกว่าหลักสูตรนี้มีคลังการฝึกอบรม AI ฟรีเช่นกัน

ฉันถูกชี้ไปยังแหล่งข้อมูลสิบแหล่งที่นำเสนอ เพลย์ลิสต์บางรายการ เช่น เพลย์ลิสต์ Generative AI Foundations มีโอกาสการเรียนรู้มากมาย อันที่จริงซีรีส์ Generative AI Foundations นี่แหละที่กินเวลาส่วนใหญ่ของฉันในสุดสัปดาห์นี้

เจาะลึกนี้นำเสนอวิดีโอความยาว 7 ชั่วโมง โดยมีหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่วิธีเตรียมตัวสำหรับการสร้างแบบจำลองพื้นฐานไปจนถึงวิศวกรรม การปรับแต่งอย่างรวดเร็ว การฝึกอบรมโมเดลใหม่ล่วงหน้า การเตรียมข้อมูลและการฝึกอบรมในวงกว้าง และวิธีการรวมความคิดเห็นของมนุษย์เข้ากับ สร้างโมเดลและปรับใช้โมเดลพื้นฐานของคุณเอง

มันดีนะ. ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่โดยมีสุนัขตัวเล็ก อบอุ่น และสบายอยู่บนตักของฉัน ไม่มีการเขียนเลย และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมฉันถึงมาที่นี่ตอนดึกก่อนที่งานชิ้นนี้จะครบกำหนด โดยพยายามแย่งงานชิ้นนี้เข้าคิวบรรณาธิการก่อนที่ดวงอาทิตย์จะขึ้น

Amazon มีข้อเสนอหลักสูตรสำหรับผู้ชมด้านเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิค สำหรับสิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่ คุณจะต้องลงชื่อเข้าใช้ไซต์ AWS Skill Builder ของ Amazon คุณสามารถใช้บัญชี AWS ของคุณ หรือแม้แต่ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Amazon สำหรับผู้ใช้ทั่วไปก็ได้ นั่นคือสิ่งที่ฉันทำ

มาดูกันดีกว่า

หลักสูตร AI ฟรีสำหรับผู้เรียนที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

ซึ่งแตกต่างจาก DeepLearning ที่ฉันเคยเน้นไปก่อนหน้านี้ซึ่งมุ่งเป้าไปที่โปรแกรมเมอร์เป็นหลัก Amazon มอบภาพรวมที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้จัดการ ผู้มีอำนาจตัดสินใจ และผู้ที่สนใจเรื่อง AI

  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์: นี่เป็นหลักสูตรเบื้องต้นสั้นๆ ที่อธิบายว่า AI คืออะไร เหตุใดจึงสำคัญ และเกี่ยวข้องกับแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกอย่างไร
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง - ศิลปะแห่งความเป็นไปได้: หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่รวดเร็วและมีประโยชน์ ซึ่งจะอธิบายพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและวิธีช่วยประเมินประโยชน์และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการนำ ML ในกรณีธุรกิจต่างๆ คงจะใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงหรือมากกว่านั้น
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative AI - ศิลปะแห่งความเป็นไปได้: สิ่งนี้ทำให้ AI กำเนิดแตกต่างจากการเรียนรู้ของเครื่องจักร และให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative AI พร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ความเสี่ยง และคุณประโยชน์
  • Generative AI สำหรับผู้บริหาร: นี่คือคอลเลกชันวิดีโอฟรี สั้นๆ และง่ายต่อการติดตาม เพื่อช่วยให้ผู้บริหารระดับสูงเข้าใจว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยจัดการธุรกิจของพวกเขาได้อย่างไร ความท้าทายและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ แต่ละหลักสูตรใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที และหากคุณยอมสละเวลาน้อยกว่าครึ่งชั่วโมงในแต่ละวัน คุณจะได้เรียนรู้มากขึ้นว่าเรื่องยุ่งยากนี้เกี่ยวกับอะไร

แหล่งข้อมูล AI ระดับเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาและนักเทคโนโลยีอื่นๆ

แหล่งข้อมูลเหล่านี้เหมาะสำหรับผู้ที่เริ่มต้นใช้งาน AI คุณจะต้องมีทักษะด้านเทคโนโลยีและการเขียนโค้ดที่มีคุณภาพเพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่ แต่คุณจะได้รับประโยชน์มากมายแม้ว่าคุณจะยังใหม่กับ AI ก็ตาม

  • AWS DeepRacer: หลักสูตรนี้ไม่มากเท่ากับแล็บการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริง นอกจากนี้ยังฟรีแต่เฉพาะจุดเท่านั้น เมื่อคุณสมัครใช้งาน คุณจะมีเวลา 10 ชั่วโมงและสูงสุด 30 วันในการใช้ 10 ชั่วโมงเหล่านั้น หลังจากนั้น คุณจะต้องสมัครสมาชิก ถึงกระนั้น คุณจะสามารถบีบการเรียนรู้ได้มากมายจาก 10 ชั่วโมงเหล่านั้น DeepRacer ให้คุณทดลองแมชชีนเลิร์นนิงได้จริงผ่านเครื่องจำลองการแข่งรถ 3 มิติบนคลาวด์ รถแข่งอัตโนมัติขนาด 1/18 ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และลีกการแข่งรถระดับโลก มันเย็น.
  • Machine Learning University ของ Amazon: นี่คือชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับการเรียนรู้ Amazon เปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงแบบเดียวกับที่ใช้ในการฝึกอบรมนักพัฒนาของ Amazon เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงได้จากทุกที่ MLU มอบเส้นทางการบริการตนเองที่ครอบคลุมและฟรีเพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง
  • Amazon CodeWhisperer - เริ่มต้นใช้งาน: นี่คือหลักสูตรดิจิทัลแบบเรียนด้วยตนเองฟรีที่จะแนะนำให้ผู้เรียนรู้จักกับ Amazon CodeWhisperer ซึ่งเป็นคู่หูในการเขียนโค้ด AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้สำเร็จมากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น ผู้เรียนจะได้รับการสอนเกี่ยวกับความสามารถ วิธีตั้งค่า และวิธีการเริ่มใช้งานในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ตนเลือก ก่อนที่จะมาเรียนหลักสูตรนี้ ฉันไม่รู้อะไรมากนักเกี่ยวกับ CodeWhisperer แต่ฉันพบว่า (ก) มันใช้งานได้กับ PHP และ PhpStorm ภาษาในการพัฒนาและ IDE ของฉัน และ (ข) มันฟรีสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล นี่เป็นสัญญาณของการกลายเป็นหลุมกระต่ายในอนาคต
  • Amazon Bedrock -- เริ่มต้นใช้งาน: นี่คือหลักสูตรดิจิทัลแบบเรียนด้วยตนเองฟรีที่จะแนะนำให้ผู้เรียนรู้จักบริการของ Amazon สำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ หลักสูตรหนึ่งชั่วโมงนี้จะแนะนำนักพัฒนาและผู้สนใจทางเทคนิคให้รู้จักคุณประโยชน์ คุณสมบัติ กรณีการใช้งาน และแนวคิดทางเทคนิคของ Amazon Bedrock Bedrock ครั้งหนึ่งเคยเป็นเครื่องมือภายในของ Amazon เท่านั้นที่ตอนนี้ทุกคนสามารถใช้ได้ ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะใช้เวลาชั่วโมงเรียนรู้ว่ามันสามารถทำอะไรได้บ้าง

ทรัพยากร AI ระดับกลางสำหรับนักพัฒนาและนักเทคโนโลยีอื่นๆ

ตอนนี้เรามาดูสิ่งที่ Amazon พิจารณาว่าเป็นหลักสูตรระดับกลาง มีเยอะมากที่นี่ เรามาเจาะลึกกันดีกว่า

  • ซีรีส์ Twitch: AWS Power Hour ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning สำหรับนักพัฒนา: นี่คือการบันทึกซีรีส์แชทเพื่อการเรียนรู้บน Twitch ช่วยให้คุณเรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและรับมุมมองเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับสิ่งที่นักพัฒนาจำเป็นต้องรู้จริงๆ เพื่อเริ่มต้นใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง นอกจากนี้ยังสอนวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำให้แอปพลิเคชันของคุณฉลาดยิ่งขึ้น
  • Generative AI Foundations บน AWS: นี่คือหลักสูตรที่ฉันอธิบายข้างต้น หลักสูตรที่กินวันเสาร์ของฉัน เป็นหลักสูตรเจาะลึกทางเทคนิคตามความต้องการฟรีที่ออกแบบมาสำหรับนักเทคโนโลยีที่คุ้นเคยกับการสร้างแบบจำลอง AI อยู่แล้ว หลักสูตรนี้ประกอบด้วยพื้นฐานด้านแนวคิด คำแนะนำเชิงปฏิบัติ และคำแนะนำแบบลงมือปฏิบัติจริงเพื่อฝึกอบรมล่วงหน้า ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลพื้นฐานที่ล้ำสมัยบน AWS และอื่นๆ
  • AI เจนเนอเรชั่นพร้อมโมเดลภาษาขนาดใหญ่: ตอนนี้เรามาครบวงจรแล้ว หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรภาคปฏิบัติที่ AWS ร่วมกันพัฒนากับ DeepLearning.AI และ Andrew Ng ผู้บุกเบิกด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการศึกษา คนเหล่านี้คือคนที่สร้างหลักสูตรที่ฉันเน้นไว้ในบทสรุปการเรียนรู้ AI ฟรีครั้งล่าสุด หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรสามสัปดาห์ที่เตรียมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเลือก ฝึกอบรม ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

ไปข้างหน้า. เรียนรู้บางสิ่ง - ฟรี!

แม้ว่า Amazon และผู้ให้บริการรายอื่น ๆ จะเสนอโปรแกรมการเรียนรู้ที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมากมาย แต่ถ้าคุณหาข้อมูลเพียงเล็กน้อย (หรือเพียงแค่อ่านบทความของฉัน) คุณจะพบแหล่งข้อมูลฟรีจำนวนมากเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้นและเริ่มต้นเกมของคุณ

อย่าลืมขอให้ Alexa ตั้งนาฬิกาปลุกหรือตัวจับเวลาก่อนที่คุณจะกด Enroll และเริ่มเรียนรู้ มิฉะนั้นคุณอาจสูญเสียการติดตามเวลา (ในทางที่ดี)

แล้วคุณล่ะ? คุณเคยเรียนหลักสูตรเหล่านี้หรือหลักสูตรอื่นๆ ของ Amazon หรือไม่? คุณใช้แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่ฉันเน้นเมื่อเดือนที่แล้วหรือไม่ แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง

คุณสามารถติดตามการอัปเดตโครงการในแต่ละวันของฉันได้บนโซเชียลมีเดีย อย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าวอัปเดตรายสัปดาห์ของฉันบน Substack และติดตามฉันบน Twitter ที่ @DavidGewirtz บน Facebook ที่ Facebook.com/DavidGewirtz บน Instagram ที่ Instagram.com/DavidGewirtz และบน YouTube ที่ YouTube.com/DavidGewirtzTV

บทความที่เกี่ยวข้อง