เมื่อตัวแทน AI ทวีคูณ ไอทีก็กลายเป็นแผนกทรัพยากรบุคคลใหม่

ตัวแทน AI กลายเป็นพลังที่เกิดขึ้นใหม่ที่อยู่เบื้องหลังไมโครเซอร์วิสขององค์กรอย่างรวดเร็ว นี่คือวิธีการทํางาน

บทบาทของ Agentic AI ในองค์กรที่เชื่อมต่อนั้นลึกซึ้งกว่าแอปตัวช่วย ตัวแทน AI กําลังกลายเป็นพลังที่เกิดขึ้นใหม่อย่างรวดเร็วที่อยู่เบื้องหลังไมโครเซอร์วิสที่ก่อตัวเป็นโครงสร้างของระบบองค์กร นอกจากนี้ เมื่อตัวแทนเหล่านี้แพร่หลาย แผนกเทคโนโลยีสารสนเทศจะกลายเป็นแผนก "ทรัพยากรบุคคล" เสมือนจริง โดยได้มา เริ่มต้นใช้งาน และแนะนําผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควบคู่ไปกับบทบาทของ HR ในการจัดการทุนมนุษย์

นี่คือข้อมูลเชิงลึกจาก apanelhosted โดย Deloitte ในงาน Mobile World Congress เมื่อเร็ว ๆ นี้ เพื่อสํารวจบทบาทที่เกิดขึ้นใหม่ของตัวแทน AI ภายในองค์กร ผู้ร่วมอภิปรายกล่าวว่าสถาปัตยกรรมตัวแทนคล้ายกับการถือกําเนิดของสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส โดยแบ่งแอปพลิเคชันเสาหินออกเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยที่ยืดหยุ่น เป็นอิสระ

"Agentic AI เป็นขั้นตอนต่อไปในการแยกตัวออกจากกันและแก้ปัญหา" ไบรอัน ทอมป์สัน รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ GreenLake ของ HPE กล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ AI แบบเอเจนต์ มีโอกาสที่จะ "ใช้ประโยชน์จากโมเดลประเภทนี้และแบ่งออกเป็นเกือบจะเหมือนกับแนวทางประเภทไมโครเซอร์วิสเพื่อจัดการกับพวกเขา - แยกออกจากกันเป็นบริการเฉพาะทาง"

Agentic AI ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ขององค์กรเข้าด้วยกัน Fred Devoir หัวหน้าฝ่ายสถาปัตยกรรมโซลูชันระดับโลกสําหรับบริษัทโทรคมนาคมที่ Nvidia เห็นด้วย "เรานําส่วนประกอบมารวมกันเป็นสถาปัตยกรรม RESTful Nvidia สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งเหล่านี้ด้วยไมโครเซอร์วิสของเรา จากนั้นจึงรวบรวมไมโครเซอร์วิสเหล่านั้นไว้ในพิมพ์เขียวเพื่อให้เวลาในการสร้างมูลค่าหรือเวลาที่รวดเร็วมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์แรก"

แน่นอนว่า agentic AI นําความสามารถมาซึ่งมากกว่าที่สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบดั้งเดิมสามารถผลิตได้ "จนถึงตอนนี้ เราไม่เคยมีเทคโนโลยีที่สามารถคิดหรือดําเนินการได้อย่างอิสระ" Abdi Goodarzi หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI นวัตกรรม และธุรกิจใหม่ของ Deloitte กล่าว "ลองนึกถึงข้อความนั้น และโซลูชันแพ็คเกจซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่คุณเคยจัดการ ไม่มีใครสามารถดําเนินการได้อย่างอิสระ นั่นคือพลังของ AI จริงๆ"

บริการ AI แบบเอเจนต์รับงานที่หนักหน่วงหลายอย่างของมนุษย์ โดยพื้นฐานแล้วคือรูปแบบแรงงานคู่ขนาน แต่ได้รับการปฐมนิเทศและจัดการโดยไอทีแทน HR "การจัดการทุนมนุษย์และการจัดการทุน AI แบบเอเจนต์เป็นสิ่งเดียวกันใช่ไหม" Devoir กล่าว "แต่ความแตกต่างคือแทนที่จะเป็น HR สําหรับมนุษย์ตอนนี้คุณมีแผนกไอทีที่ทําหน้าที่เป็น HR สําหรับตัวแทนเหล่านี้ทั้งหมด" แผนกไอทียังรับบทบาทของ "การดูแลจัดการ รั้วกั้น การฝึกอบรม และปรับแต่งตัวแทน AI อย่างละเอียดเพื่อทํางานเฉพาะและโต้ตอบกับเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์ นี่ไม่ใช่ความสําเร็จเล็ก ๆ มีความพยายามอย่างมากในเรื่องนี้ มันเหมือนกับ HR ในระดับทางเทคนิคที่ลึกซึ้งกว่ามาก"

นอกจากนี้ยังหมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กรเช่นกัน "มนุษย์มีอารมณ์ ตัวแทนไม่มีอารมณ์" Goodarzi กล่าว "คุณจะรวมอารมณ์ที่จะเป็นส่วนหนึ่งของการดําเนินงานได้อย่างไร? เมื่องานลดลงในรูปแบบที่แตกต่างออกไปวัฒนธรรมจะต้องเปลี่ยนไปกลยุทธ์ความสามารถพิเศษและวิธีที่มนุษย์และเครื่องจักรทํางานร่วมกันจะต้องเปลี่ยนไป"

อย่างไรก็ตาม การเข้าสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเอเจนต์มีความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และความสามารถ เกี่ยวกับข้อมูล "องค์กรต่างๆ ใช้เงินลงทุนอย่างมากในการควบคุมข้อมูลที่มีโครงสร้าง" Goodzari กล่าว "การสร้างระบบ ERP การสร้างระบบบันทึก ระบบแห่งการดําเนินการ" แอปพลิเคชันหรือระบบทั้งหมดเหล่านี้จบลงด้วยไซโลข้อมูลที่แยกจากกัน

Agentic AI อาจช่วยแก้ไขปัญหานี้ ทําให้สามารถปรับใช้ตัวแทนที่ข้อมูลอยู่ "แทนที่จะต้องนําข้อมูลทั้งหมดของคุณไปยัง AI คุณกําลังนํา AI ไปยังข้อมูล" Devior กล่าว "เมื่อคุณโทรเข้ารับบริการ มันจะขอให้ตัวแทนข้อมูลทั้งหมดตอบกลับ และรวบรวมข้อมูลนั้นลงในแบบจําลอง"

จากนั้นก็มีปัญหาเรื่องความน่าเชื่อถือของตัวแทน "คุณต้องคิดว่าคุณกําลังจัดการกับข้อมูลที่ถูกต้องจริงหรือไม่" Goodzari ชี้ให้เห็น "ฉันกําลังเผชิญกับผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่? เทคโนโลยีอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ทั้งหมดได้รับการออกแบบจากกิจกรรมการทําธุรกรรม Agentic AI ได้รับการออกแบบจากเทคโนโลยีความน่าจะเป็น ดังนั้นคุณจึงได้คําตอบที่เป็นไปได้ที่ดีที่สุด เพราะคุณได้ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ที่มีความรู้มากมายเกี่ยวกับวิธีการย่อยข้อมูล และตัดสินใจและให้คําแนะนํา"

จากนั้นประเด็นเรื่องความไว้วางใจก็เริ่มขึ้น: "ฉันสามารถไว้วางใจตัวแทนคนนี้ได้ไหม ข้อมูลนี้ถูกต้องหรือไม่? ฉันกําลังจัดการกับข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่ นั่นต้องได้รับการแก้ไขด้วย"

โดยรวมแล้ว "นี่เป็นแนวคิดใหม่สําหรับองค์กร" Goodzari เน้นย้ํา "นั่นเป็นเหตุผลที่ทําให้สิ่งต่าง ๆ ช้าลงในแง่ของการนําไปใช้ แต่ความสามารถนั้นมีจริง เทคโนโลยีนี้ล้ําหน้าพอที่จะใช้ประโยชน์จากระบบการผลิตขององค์กร และฉันเชื่อว่าปีนี้เป็นปีที่มันจะเริ่มต้นขึ้น"