DeepSeek AI คืออะไร? ปลอดภัยหรือไม่? นี่คือทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้

โมเดลของสตาร์ทอัพจีนทําให้ดีอกดีใจ ก่อกวน หรือน่ากลัวหรือไม่? ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณ นี่คือสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญคิดว่าคุณควรรู้

เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากมีชื่อเสียงใหม่ DeepSeek สตาร์ทอัพ AI ของจีนกําลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโค่นคู่แข่งและจุดประกายการสนทนาที่เอียงแกนเกี่ยวกับคุณธรรมของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส

อย่างไรก็ตาม ความกังวลด้านความปลอดภัยมากมายเกี่ยวกับบริษัท ทําให้องค์กรเอกชนและรัฐบาลห้ามใช้ DeepSeek นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้

DeepSeek คืออะไร?

ก่อตั้งโดย Liang Wenfeng ในเดือนพฤษภาคม 2023 (และอายุไม่ถึงสองปี) สตาร์ทอัพของจีนได้ท้าทายบริษัท AI ที่จัดตั้งขึ้นด้วยแนวทางโอเพ่นซอร์ส จากข้อมูลของ Forbes ความได้เปรียบของ DeepSeek อาจอยู่ที่ความจริงที่ว่าได้รับทุนสนับสนุนจาก High-Flyer เท่านั้น ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ดําเนินการโดย Wenfeng ซึ่งทําให้บริษัทมีรูปแบบการระดมทุนที่สนับสนุนการเติบโตและการวิจัยอย่างรวดเร็ว

สตาร์ทอัพสร้างกระแสในเดือนมกราคมเมื่อเปิดตัว R1 เวอร์ชันเต็ม ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถมีประสิทธิภาพเหนือกว่า o1 ของ OpenAI หลังจากนั้นไม่นาน App Store ดาวน์โหลดผู้ช่วย AI ของ DeepSeek ซึ่งเรียกใช้ V3 ซึ่งเป็นโมเดลที่ DeepSeek เปิดตัวในเดือนธันวาคม ได้แซงหน้า ChatGPT ซึ่งเป็นแอปฟรีที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุดก่อนหน้านี้ DeepSeek R1 ยังไต่ขึ้นสู่อันดับที่สามโดยรวมใน Chatbot Arena ของ HuggingFace ต่อสู้กับ Gemini หลายรุ่นและ ChatGPT-4o; ในขณะเดียวกัน DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลภาพใหม่ที่มีแนวโน้ม

ความสามารถของบริษัทในการสร้างโมเดลที่ประสบความสําเร็จโดยการเพิ่มประสิทธิภาพชิปรุ่นเก่าอย่างมีกลยุทธ์ ซึ่งเป็นผลมาจากการห้ามส่งออกชิปที่ผลิตในสหรัฐฯ รวมถึง Nvidia และการกระจายโหลดแบบสอบถามข้ามโมเดลเพื่อประสิทธิภาพนั้นน่าประทับใจตามมาตรฐานอุตสาหกรรม

DeepSeek R1 คืออะไร?

R1 เปิดตัวเต็มรูปแบบเมื่อวันที่ 21 มกราคม เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับเรือธงของ DeepSeek ซึ่งทํางานได้ที่หรือสูงกว่าโมเดล o1 ที่ได้รับการยกย่องของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ การเข้ารหัส และการให้เหตุผลหลายอย่าง

สร้างขึ้นบน V3 และอิงจาก Llama ของ Qwenand Meta ของ Alibaba สิ่งที่ทําให้ R1 น่าสนใจก็คือ มันไม่เหมือนกับรุ่นชั้นนําอื่นๆ ส่วนใหญ่จากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีตรงที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ ที่กล่าวว่า DeepSeek ไม่ได้เปิดเผยชุดข้อมูลการฝึกอบรมของ R1 จนถึงตอนนี้ รุ่นอื่นๆ ทั้งหมดที่เปิดตัวก็เป็นโอเพ่นซอร์สเช่นกัน

DeepSeek มีราคาถูกกว่ารุ่นในสหรัฐอเมริกาที่เทียบเคียงได้ สําหรับการอ้างอิง การเข้าถึง R1 API เริ่มต้นที่ 0.14 ดอลลาร์สําหรับโทเค็นหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งเป็นเศษเสี้ยวของ 7.50 ดอลลาร์ที่ OpenAI เรียกเก็บสําหรับระดับที่เทียบเท่า

DeepSeek อ้างในเอกสารการวิจัยของบริษัทว่าโมเดล V3 ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้กับโมเดลแชทบอทมาตรฐานเช่น Claude มีค่าใช้จ่าย 5.6 ล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม ซึ่งเป็นตัวเลขที่หมุนเวียน (และเป็นข้อโต้แย้ง) เป็นต้นทุนการพัฒนาทั้งหมดของโมเดล ตามที่ Reuters รายงาน ผู้เชี่ยวชาญด้านห้องปฏิบัติการบางคนเชื่อว่าบทความของ DeepSeek อ้างถึงการฝึกอบรมขั้นสุดท้ายสําหรับ V3 เท่านั้น ไม่ใช่ต้นทุนการพัฒนาทั้งหมด (ซึ่งจะเป็นเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้เพื่อสร้างโมเดลการแข่งขัน) ผู้เชี่ยวชาญคนอื่น ๆ แนะนําว่าค่าใช้จ่ายของ DeepSeek ไม่รวมโครงสร้างพื้นฐาน R&D ข้อมูล และต้นทุนบุคลากรก่อนหน้านี้

ข้อเสียเปรียบประการหนึ่งที่อาจส่งผลกระทบต่อการแข่งขันระยะยาวของโมเดลกับ o1 และทางเลือกที่ผลิตในสหรัฐฯ คือการเซ็นเซอร์ โมเดลจีนมักจะมีบล็อกในบางเรื่อง ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าจะทํางานเทียบเท่ากับโมเดลอื่นๆ แต่ก็อาจไม่ตอบคําถามบางอย่าง (ดูว่าผู้ช่วย AI ของ DeepSeek ตอบคําถามเกี่ยวกับจัตุรัสเทียนอันเหมินและไต้หวันอย่างไรที่นี่) ในขณะที่การใช้งาน DeepSeek เพิ่มขึ้น บางคนกังวลว่ารั้วป้องกันที่เข้มงวดของจีนและอคติเชิงระบบของโมเดลอาจฝังอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานทุกประเภท

ที่กล่าวว่าคุณสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์ม DeepSeekthrough เวอร์ชันที่ไม่เซ็นเซอร์ในสหรัฐอเมริกา เช่น Perplexity แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้ลบน้ําหนักการเซ็นเซอร์ของ DeepSeek และเรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อกังวลด้านความปลอดภัย

ในเดือนธันวาคม Tiernan Rays.R1-Lite ของ ZDNET ได้อธิบายห่วงโซ่ความคิดของตนกับ o1 และผลลัพธ์ก็ผสมกัน ที่กล่าวว่าผู้ช่วย AI ของ DeepSeek เปิดเผยความคิดให้กับผู้ใช้ในระหว่างการสืบค้น ซึ่งเป็นประสบการณ์ใหม่สําหรับผู้ใช้แชทบอทจํานวนมาก เนื่องจาก ChatGPT ไม่ได้ทําให้เหตุผลภายนอก

แน่นอนว่าโมเดลยอดนิยมทั้งหมดมาพร้อมกับพื้นหลังของทีมสีแดง อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยในขั้นตอนนี้ แชทบอทที่ผลิตในสหรัฐฯ ไม่น่าจะละเว้นจากการตอบคําถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยมีอะไรบ้าง

ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่แพร่กระจายบน TikTok ซึ่งเป็นแอปโซเชียลมีเดียของจีนที่ปัจจุบันถูกแบนในสหรัฐอเมริกา ก็เกิดขึ้นเช่นกัน

เมื่อต้นเดือนนี้ Ivan Tsarynny ซีอีโอของ Feroot Security บอกกับ ABC ว่าบริษัทของเขาได้ค้นพบ "การเชื่อมโยงโดยตรงไปยังเซิร์ฟเวอร์และบริษัทในจีนที่อยู่ภายใต้การควบคุมของรัฐบาลจีน" ซึ่งเขากล่าวว่าพวกเขา "ไม่เคยเห็นมาก่อนในอดีต"

หลังจากถอดรหัสโค้ดบางส่วนของ DeepSeek แล้ว Feroot พบโปรแกรมที่ซ่อนอยู่ซึ่งสามารถส่งข้อมูลผู้ใช้ รวมถึงข้อมูลระบุตัวตน การสืบค้น และกิจกรรมออนไลน์ ไปยัง China Mobile ซึ่งเป็นบริษัทโทรคมนาคมที่ดําเนินการโดยรัฐบาลจีนซึ่งถูกห้ามไม่ให้ดําเนินการในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่ปี 2019 เนื่องจากความกังวลด้านความมั่นคงของชาติ

NowSecure แนะนําองค์กร "ห้าม" การใช้แอปมือถือของ DeepSeek หลังจากพบข้อบกพร่องหลายประการ รวมถึงข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส (หมายความว่าใครก็ตามที่ตรวจสอบการรับส่งข้อมูลสามารถสกัดกั้นได้) และการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ดี

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บริษัทวิจัย Wiz พบว่าฐานข้อมูลภายใน DeepSeek สามารถเข้าถึงได้แบบสาธารณะ "ภายในไม่กี่นาที" หลังจากทําการตรวจสอบความปลอดภัย ฐานข้อมูล "เปิดอย่างสมบูรณ์และไม่ได้รับการรับรองความถูกต้อง" มีประวัติการแชท คีย์ API ของผู้ใช้ และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่นๆ

"ที่สําคัญกว่านั้น การเปิดเผยอนุญาตให้มีการควบคุมฐานข้อมูลเต็มรูปแบบและการเพิ่มสิทธิ์ที่อาจเกิดขึ้นภายในสภาพแวดล้อม DeepSeek โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์หรือกลไกการป้องกันใด ๆ ต่อโลกภายนอก" รายงานของ Wiz อธิบาย

จากข้อมูลของ Wired ซึ่งเผยแพร่งานวิจัยในตอนแรก แม้ว่า Wiz จะไม่ได้รับการตอบกลับจาก DeepSeek แต่ฐานข้อมูลดูเหมือนจะถูกลบออกภายใน 30 นาทีหลังจากที่ Wiz แจ้งให้บริษัททราบ ไม่ชัดเจนว่าสามารถเข้าถึงได้นานแค่ไหนหรือมีหน่วยงานอื่นใดค้นพบก่อนที่จะถูกลบออกหรือไม่

แม้จะไม่มีการพัฒนาที่น่าตกใจนี้ แต่นโยบายความเป็นส่วนตัวของ DeepSeek ก็ส่งสัญญาณเตือนบางอย่าง ระบุว่า "ข้อมูลส่วนบุคคลที่เรารวบรวมจากคุณอาจถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่นอกประเทศที่คุณอาศัยอยู่ เราจัดเก็บข้อมูลที่เรารวบรวมไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยซึ่งตั้งอยู่ในสาธารณรัฐประชาชนจีน"

นโยบายระบุว่า DeepSeek รวบรวมข้อมูลมากมาย รวมถึงแต่ไม่จํากัดเพียง:

• ที่อยู่ IP ตัวระบุอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ํากัน และคุกกี้
• วันเดือนปีเกิด (ถ้ามี) ชื่อผู้ใช้ ที่อยู่อีเมล และ/หรือหมายเลขโทรศัพท์ และรหัสผ่าน
• การป้อนข้อความหรือเสียง ข้อความแจ้ง ไฟล์ที่อัปโหลด ความคิดเห็น ประวัติการแชท หรือเนื้อหาอื่นๆ ที่คุณให้ไว้กับโมเดลและบริการของเรา
• หลักฐานยืนยันตัวตนหรืออายุ ข้อเสนอแนะ หรือข้อสงสัยเกี่ยวกับการใช้บริการของคุณ [หากคุณติดต่อ DeepSeek]

นโยบายดังกล่าวกล่าวต่อไปว่า "ในกรณีที่เราถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ ออกจากประเทศที่คุณอาศัยอยู่ รวมถึงเพื่อวัตถุประสงค์อย่างน้อยหนึ่งอย่างตามที่กําหนดไว้ในนโยบายนี้ เราจะดําเนินการดังกล่าวตามข้อกําหนดของกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่บังคับใช้" นโยบายนี้ไม่ได้กล่าวถึงการปฏิบัติตาม GDPR

"ผู้ใช้ต้องตระหนักว่าข้อมูลใด ๆ ที่แชร์กับแพลตฟอร์มอาจอยู่ภายใต้การเข้าถึงของรัฐบาลภายใต้กฎหมายความปลอดภัยทางไซเบอร์ของจีน ซึ่งกําหนดให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลตามคําขอของเจ้าหน้าที่" Adrianus Warmenhoven สมาชิกของคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยของ NordVPN กล่าวกับ ZDNET ทางอีเมล

ตามที่ผู้สังเกตการณ์บางคนกล่าวว่าความจริงที่ว่า R1 เป็นโอเพ่นซอร์สหมายถึงความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้นทําให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบซอร์สโค้ดของโมเดลเพื่อหาสัญญาณของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว

อย่างไรก็ตาม DeepSeek ยังเปิดตัว R1 เวอร์ชันที่เล็กกว่า ซึ่งสามารถดาวน์โหลดและเรียกใช้ในเครื่องเพื่อหลีกเลี่ยงความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกส่งกลับไปยังบริษัท (ตรงข้ามกับการเข้าถึงแชทบอทออนไลน์)

แชทบอททั้งหมด รวมถึง ChatGPT รวบรวมข้อมูลผู้ใช้ในระดับหนึ่งเมื่อสอบถามผ่านเบราว์เซอร์

DeepSeek AI ปลอดภัยหรือไม่?

นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI กังวลมานานแล้วว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังอาจถูกนําไปใช้ในลักษณะที่เป็นอันตรายและไม่มีการควบคุมเมื่อออกไปในป่า การทดสอบโดยบริษัทความปลอดภัย AI Chatterbox พบว่า DeepSeek R1 มี "ปัญหาด้านความปลอดภัยทั่วทั้งกระดาน"

ในระดับที่แตกต่างกัน บริษัท AI ของสหรัฐฯ จ้างทีมกํากับดูแลความปลอดภัยบางประเภท DeepSeek ไม่ได้เปิดเผยว่ามีทีมวิจัยด้านความปลอดภัยหรือไม่ และไม่ได้ตอบสนองต่อคําขอแสดงความคิดเห็นของ ZDNET เกี่ยวกับเรื่องนี้

"บริษัทส่วนใหญ่จะแข่งขันกันต่อไปเพื่อสร้าง AI ที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่จะทําได้โดยไม่คํานึงถึงความเสี่ยง และจะเห็นประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่เพิ่มขึ้นเพื่อบรรลุประสิทธิภาพที่สูงขึ้นได้เร็วขึ้น" Peter Slattery นักวิจัยในทีม FutureTech ของ MIT ซึ่งเป็นผู้นําโครงการ Risk Repository กล่าว "นั่นทําให้เรามีเวลาน้อยลงในการจัดการกับความปลอดภัย การกํากับดูแล และความท้าทายทางสังคมที่จะมาพร้อมกับระบบ AI ที่ล้ําหน้ามากขึ้น"

"ความก้าวหน้าของ DeepSeek ในด้านประสิทธิภาพการฝึกอบรมยังหมายความว่าในไม่ช้าเราควรคาดหวังว่าจะได้เห็น 'wrapper' ในท้องถิ่นที่เชี่ยวชาญจํานวนมาก ซึ่งเป็นแอปที่สร้างขึ้นบนเอ็นจิ้น DeepSeek R1 ซึ่งแต่ละแอปจะทําให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของตนเอง และแต่ละแอปอาจถูกนําไปใช้ในทางที่ผิดหากตกไปอยู่ในมือคนผิด" Ryan Fedasiuk กล่าวเสริม ผู้อํานวยการฝ่ายกํากับดูแล AI ของสหรัฐฯ ที่ The Future Society ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกําไรด้านนโยบาย AI

DeepSeek ประหยัดพลังงานมากขึ้นหรือไม่?

นักวิเคราะห์บางคนตั้งข้อสังเกตว่าโมเดลการประมวลผลที่ยกต่ําของ DeepSeek นั้นประหยัดพลังงานมากกว่าโมเดล AI ยักษ์ใหญ่ที่สร้างขึ้นในสหรัฐอเมริกา

"โมเดล AI ใหม่ของ DeepSeek น่าจะใช้พลังงานในการฝึกอบรมและดําเนินการน้อยกว่าโมเดลของคู่แข่งรายใหญ่" Slattery กล่าว "อย่างไรก็ตาม ฉันสงสัยว่านี่เป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มระยะยาวในการใช้พลังงานที่ลดลง พลังของ AI เกิดจากข้อมูล อัลกอริทึม และการประมวลผล ซึ่งอาศัยชิปที่ปรับปรุงอยู่ตลอดเวลา เมื่อนักพัฒนาค้นพบวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นก่อนหน้านี้พวกเขามักจะนําผลกําไรเหล่านั้นกลับมาลงทุนเพื่อสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและทรงพลังยิ่งขึ้นแทนที่จะลดการใช้พลังงานโดยรวม"

"DeepSeek ไม่ใช่บริษัท AI เพียงแห่งเดียวที่ประสบความสําเร็จอย่างไม่ธรรมดาในด้านประสิทธิภาพการคํานวณ ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Anthropic และ Google Gemini ในสหรัฐฯ ได้อวดการปรับปรุงประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกัน" Fedasiuk กล่าว

"ความสําเร็จของ DeepSeek นั้นน่าทึ่งตรงที่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะมีความก้าวหน้าทางวิศวกรรมอย่างอิสระซึ่งสัญญาว่าจะทําให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและราคาถูกลง เร็วกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหลายคนคาดไว้ แต่ในสาขาที่มีพลวัตอย่าง AI เป็นการยากที่จะคาดเดาได้ว่าบริษัทจะสามารถดื่มด่ํากับความสนใจได้นานแค่ไหน"

DeepSeek จะส่งผลต่ออุตสาหกรรม AI อย่างไร

ความสําเร็จของ R1 เน้นย้ําถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ใน AI ที่สามารถเพิ่มศักยภาพให้กับห้องปฏิบัติการและนักวิจัยขนาดเล็กในการสร้างแบบจําลองการแข่งขันและกระจายตัวเลือก ตัวอย่างเช่น องค์กรที่ไม่มีเงินทุนหรือเจ้าหน้าที่ของ OpenAI สามารถดาวน์โหลด R1 และปรับแต่งเพื่อแข่งขันกับโมเดลอย่าง o1 ก่อนการเปิดตัว R1 นักวิจัยที่ UC Berkeley ได้สร้างโมเดลโอเพ่นซอร์สเทียบเท่ากับ o1-preview ซึ่งเป็นเวอร์ชันแรกของ o1 ในเวลาเพียง 19 ชั่วโมงและในราคาประมาณ 450 ดอลลาร์

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนคาดเดาว่าการพัฒนานี้อาจทําให้ฟองสบู่ AI แตกได้ (ตลาดหุ้นตื่นตระหนกอย่างแน่นอน) บางคนมองว่าความสําเร็จของ DeepSeek เป็นการหักล้างความคิดที่ว่าการพัฒนาที่ล้ําสมัยหมายถึงโมเดลและการใช้จ่ายขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังทําให้ Stargate ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มโครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ที่นําโดยยักษ์ใหญ่ด้าน AI หลายรายในแง่มุมใหม่ ทําให้เกิดการคาดเดาว่า AI ที่แข่งขันได้ต้องการพลังงานและขนาดของศูนย์ข้อมูลที่เสนอโดยความคิดริเริ่มหรือไม่

การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สําคัญสําหรับความสัมพันธ์ด้านเทคโนโลยีระหว่างจีนและอเมริกันเพียงไม่กี่วันหลังจากการแบน TikTok ที่ต่อสู้มาอย่างยาวนานมีผลบางส่วน น่าแปลกที่ DeepSeek นําเสนออาหารสัตว์สําหรับข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่สหรัฐฯ พยายามพิสูจน์เกี่ยวกับ TikTok ในความพยายามอันยาวนานในการประกาศใช้คําสั่งห้าม

ประเทศใดบ้างที่แบน DeepSeek?

หน่วยงานหลายแห่งของสหรัฐฯ รวมถึง NASA และกองทัพเรือ ได้แบน DeepSeek เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ออกโดยรัฐบาลของพนักงานแล้ว และฝ่ายนิติบัญญัติกําลังพยายามแบนแอปจากอุปกรณ์ของรัฐบาลทั้งหมด ซึ่งออสเตรเลียและไต้หวันได้ดําเนินการไปแล้ว เกาหลีใต้ได้ห้ามการดาวน์โหลดแอปใหม่เนื่องจาก DeepSeek เพิ่งล้มเหลวในการปฏิบัติตามการคุ้มครองข้อมูลในท้องถิ่น อิตาลีกําลังตรวจสอบบริษัทสําหรับความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม GDPR