ค้นหาเว็บไซต์

Perplexity Deep Research คืออะไร และคุณใช้มันอย่างไร?

ต้องการผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อร้อนวันนี้หรือไม่? Perplexity สัญญาว่า Perplexity Deep Research สามารถให้ข้อมูลที่คุณต้องการได้ มัน? มาหาคําตอบกัน

นอกจากจะดีกว่า Google สําหรับการค้นหาแล้ว Perplexity ซึ่งเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญในทุกเรื่องด้วยฟีเจอร์ Deep Research ใหม่

เครื่องมือล้ําสมัยนี้เปิดตัวโดย Perplexity AI ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ผสมผสานการให้เหตุผลอัตโนมัติเข้ากับการประมวลผลที่รวดเร็วเพื่อส่งรายงานอย่างละเอียดถี่ถ้วนในหัวข้อเฉพาะทาง

จากข้อมูลของ Perplexity "เมื่อคุณถามคําถาม Deep Research Perplexity จะทําการค้นหาหลายสิบครั้ง อ่านแหล่งข้อมูลหลายร้อยแห่ง และให้เหตุผลผ่านเนื้อหาเพื่อส่งรายงานที่ครอบคลุมโดยอัตโนมัติ"

ความสับสนทํางานอย่างไร

บริษัทอ้างว่าเป็นแกนหลักว่า Perplexity Deep Research ใช้เฟรมเวิร์กที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เรียกว่าการขยายการประมวลผลเวลาทดสอบ (TTC) ซึ่งช่วยให้สามารถสํารวจหัวข้อที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นระบบ

สถาปัตยกรรม TTC เลียนแบบกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์โดยการปรับแต่งความเข้าใจซ้ําๆ ผ่านวงจรการวิเคราะห์ ระบบเริ่มต้นด้วยการผ่าแบบสอบถามออกเป็นส่วนประกอบย่อยจากนั้นทําการค้นหาเว็บหลายสิบรายการโดยอัตโนมัติประเมินแหล่งที่มาหลายร้อยแหล่งและสังเคราะห์ผลการวิจัยผ่านแบบจําลองการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น

วิธีการแบบเลเยอร์นี้ช่วยให้ AI สามารถกระทบยอดข้อมูลที่ขัดแย้งกันระบุรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่และจัดลําดับความสําคัญของแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้ซึ่งเป็นความสามารถที่พิสูจน์ได้จากคะแนน 21.1% ในเกณฑ์มาตรฐาน AI "การสอบครั้งสุดท้ายของมนุษยชาติ" ที่เข้มงวด นั่นอาจฟังดูแย่ แต่เมื่อเปรียบเทียบแล้ว GPT-4o ได้คะแนน 3.1% และ DeepSeek-R1 มาด้วย 8.5%

ความสับสนอธิบายเหตุผลนี้ว่าเป็น "การปรับแต่งแผนการวิจัยในขณะที่เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาขาวิชา สิ่งนี้คล้ายกับวิธีที่มนุษย์อาจค้นคว้าหัวข้อใหม่ โดยขัดเกลาความเข้าใจตลอดกระบวนการ"

อีกทางหนึ่ง Ken Huang ซีอีโอของ DistributedApps.ai และรองประธานฝ่ายวิจัยของ CSA GCR อธิบายว่า TTC เป็น "แบบจําลอง [ที่] รับข้อมูลอินพุตและใช้พารามิเตอร์ที่เรียนรู้เพื่อสร้างผลลัพธ์ สําหรับโครงข่ายประสาทเทียมสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการแพร่กระจายไปข้างหน้าผ่านเลเยอร์เครือข่ายโดยใช้การคูณเมทริกซ์และฟังก์ชันการเปิดใช้งาน"

ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคุณ แต่นั่นฟังดูไม่เหมือนกับวิธีที่ฉันให้เหตุผลคําตอบสําหรับคําถาม

อย่างไรก็ตาม Perplexity Deep Research ใช้การนําเข้าข้อมูลแบบขนานและเทคนิคการสรุปตามลําดับชั้นเพื่อส่งรายงานระดับผู้เชี่ยวชาญภายในสองถึงสี่นาที นักวิจัยที่เป็นมนุษย์อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในคําขอเดียวกัน

การทดสอบเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ล่าสุดของ Perplexity นั้นเร็วกว่า Deep Research for Gemini ของ Google และ Deep Research ของ OpenAI ฉันสงสัยว่าการพูดคุยทั้งหมดนี้เกี่ยวกับการปฏิวัติ AI สําหรับธุรกิจอย่างไร เหตุใดทั้งสามบริษัทจึงอธิบายฟังก์ชันการวิจัยที่จริงจังของพวกเขาว่าเป็น "การวิจัยเชิงลึก" ความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริงดูเหมือนจะไม่ใช่จุดแข็งของ AI

นําความสับสนมาใช้ในการทํางาน

ดังนั้น Perplexity นั้นเร็วมาก แต่สามารถส่งมอบสินค้าได้หรือไม่?

คําตอบคือ "ประเภท" การทบทวน TechRadar แนะนําว่า Perplexity ประสาทหลอนค่อนข้างมาก ในการทดสอบของฉันฉันขอให้โปรแกรมเจาะลึกลงไปในสามวิชาที่ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญและมีเพียงไม่กี่วิชา หัวข้อเหล่านั้นอย่างเต็มรูปแบบ: ประวัติและอิทธิพลของ Commercial Internet Exchange (CIX); บทบาทของ Sir Édouard Percy Cranwill Girouard ในเขตอารักขาแอฟริกาตะวันออก และประวัติการแจกจ่ายเดสก์ท็อป x86 Unix

ความสับสนได้ส่งบทคัดย่อที่เป็นประโยชน์สําหรับทั้งสามหัวข้อ แต่ไม่ใช่รายงานระดับผู้เชี่ยวชาญ สําหรับความลึกนั้น คุณต้องจ้างฉัน ฉันชอบผลลัพธ์ของ Perplexity มากกว่าแชทบอท AI อื่นๆ เพราะการอ้างอิงแบบอินไลน์ทําให้ง่ายต่อการตรวจสอบคําตอบอีกครั้ง

นอกจากนี้ แม้ว่า Perplexity จะไม่ได้ทําผิดพลาดครั้งใหญ่ แต่ก็ทําผิดพลาดเล็กน้อยมากพอ ดังนั้นจึงไม่มีคําถามในใจของฉันว่าคุณไม่สามารถส่งรายงาน Perplexity และคาดหวังว่าจะผ่านการรวบรวมได้ ไม่ คุณยังต้องตรวจสอบคําตอบ ยินดีต้อนรับสู่สถานะของ AI ในปี 2025

แน่นอนว่าคุณไม่น่าจะต้องการคําตอบสําหรับคําถามเหล่านั้น ความสับสนอ้างว่ามันดีสําหรับการเงินการตลาดและการวิจัยผลิตภัณฑ์ดังนั้นฉันจึงตั้งคําถามที่ใกล้และเป็นที่รักในหัวใจของฉัน: "บอกฉันถึงวิธีสร้างเดสก์ท็อป Linux ที่ประสบความสําเร็จในเชิงพาณิชย์"

คําตอบที่ AI ให้ฉันฟังดูดี แต่บ่อยครั้งที่เมื่อพูดถึงรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ พวกเขาผิด

ตัวอย่างเช่น AI กล่าวว่าบริษัทและผู้ใช้ต้องการความเสถียรในระยะยาวจากระบบปฏิบัติการเดสก์ท็อปของตน นั่นเป็นความจริง ท้ายที่สุดแล้วมีเหตุผลว่าทําไมจากข้อมูลของ Statcounter 69% ของคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วโลกยังคงใช้ Windows 10

อย่างไรก็ตามในย่อหน้าเดียวกันที่กล่าวถึงความจริงนี้รายงานระบุว่า Ubuntu Linux มีวงจรชีวิตหกเดือนเท่านั้น อา ผิด ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้ Ubuntu Linux พร้อมการสนับสนุนนานถึงสิบปี ฉันคิดว่านั่นเป็นความมั่นคงในระยะยาวที่เพียงพอสําหรับทุกคน

ในระยะสั้น คุณยังต้องการผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริงเพื่อตรวจสอบการบ้านของ Perplexity อีกครั้งแม้กระทั่งสําหรับวิชาเป้าหมาย

ถึงกระนั้น Perplexity Deep Research ก็ขัดขวางแนวโน้มการกําหนดราคาระดับพรีเมียมในเครื่องมือวิจัย AI ขั้นสูงโดยเสนอการเข้าถึง Deep Research ฟรี แม้ว่าจะมีการจํากัดการสืบค้นรายวันก็ตาม

ผู้ที่ไม่ได้สมัครสมาชิกจะได้รับการสืบค้นรายวันฟรีห้ารายการ ซึ่งเพียงพอสําหรับความต้องการในการวิจัยทั่วไป ในขณะที่สมาชิก Pro $20/เดือน จะได้รับ 500 แบบสอบถามต่อวัน ราคานั้นถูกกว่า Deep Research ของ OpenAI มาก ซึ่งมีให้สําหรับสมาชิก ChatGPT Pro ในราคา $200/เดือน ในทางกลับกัน Google Gemini Advanced ซึ่งมาพร้อมกับ Deep Research มีคุณสมบัติอื่นๆ มากมายและมีค่าใช้จ่าย $20 ต่อเดือน

วิธีใช้ Perplexity Deep Research

ทุกคนสามารถลอง Perplexity Deep Research ได้ เครื่องมือนี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคน้อยที่สุด:

  1. ไปที่ perplexity.ai

  2. เลือก "Deep Research" จากเมนูแบบเลื่อนลงของโหมดที่อยู่ติดกับแถบค้นหา

  3. ป้อนคําถามการวิจัยโดยใช้ภาษาธรรมชาติ (เช่น "การวิเคราะห์เปรียบเทียบแพลตฟอร์มวัคซีน mRNA")

  4. รอการสร้างรายงาน (โดยทั่วไป 2-4 นาที)

  5. ส่งออกผลลัพธ์ผ่าน:

    • ไฟล์ PDF

    • มาร์คดาวน์

    • หน้า Perplexity (มีประโยชน์หากคุณต้องการทํางานกับผู้อื่น)

    ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถปรับปรุงคุณภาพผลงานผ่านตัวเลือกต่อไปนี้:

    • ถ้อยคําแบบสอบถาม: กรอบคําถามด้วยพารามิเตอร์ขอบเขตที่ชัดเจน ("จํากัดการวิเคราะห์ไว้ที่การทดลองทางคลินิกปี 2022-2024")

    • การถ่วงน้ําหนักแหล่งที่มา: จัดลําดับความสําคัญของโดเมนผ่านคําแนะนํา ("มุ่งเน้นไปที่การศึกษาที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก NIH")

    • คําสั่งรูปแบบ: ระบุความต้องการเชิงโครงสร้าง ("รวมส่วนวิธีการพร้อมเกณฑ์ขนาดตัวอย่าง"

สมาชิก Pro จะได้รับคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การสร้างเทมเพลตแบบกําหนดเองและการเข้าถึงอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันสําหรับการประมวลผลเป็นชุด

แอป Android และ iOS ดั้งเดิมมีกําหนดเปิดตัวในไตรมาสที่สองของปี 2025 แต่สําหรับตอนนี้ คุณต้องใช้เว็บอินเตอร์เฟส

ดังนั้น Perplexity Deep Research คุ้มค่าที่จะลองหรือไม่? ลองดูด้วยตัวคุณเองและดู คุณสามารถทําได้มากพอกับ AI ฟรีเพื่อให้ได้แนวคิดที่ดีหากเป็นประโยชน์

ความสับสนยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่สุดสําหรับฉันเมื่อฉันใช้มันแทน Google ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทําไมฉันจึงจ่ายค่าสมัครสมาชิก ฉันคิดว่าหลายคนจะพบว่ามีประโยชน์เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับโครงการวิจัยที่จริงจัง