Nvidia ติดอาวุธให้กับนักศึกษามหาวิทยาลัยชาวอินโดนีเซียด้วยชุดทักษะ AI
ผู้ผลิตชิปลงนามในข้อตกลงกับกระทรวงศึกษาธิการ วัฒนธรรม การวิจัย และเทคโนโลยีของอินโดนีเซียเพื่อพัฒนาหลักสูตรและฝึกอบรมนักศึกษามหาวิทยาลัยในท้องถิ่น 20,000 คนในด้านปัญญาประดิษฐ์
Nvidia กําลังมองหาที่จะถ่ายทอดความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้กับอาจารย์และนักศึกษามหาวิทยาลัยชาวอินโดนีเซียในอีกห้าปีข้างหน้า ผู้ผลิตชิปจะจัดหาระบบ DGX A100 เพื่อสนับสนุนการศึกษา AI ในประเทศเอเชีย
Nvidia กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่าได้ลงนามในข้อตกลงกับกระทรวงศึกษาธิการ วัฒนธรรม การวิจัย และเทคโนโลยีของอินโดนีเซีย (Kemendikbudristek) เพื่อติดอาวุธให้กับอาจารย์มหาวิทยาลัยและนักศึกษามากกว่า 20,000 คนในทักษะ AI ความคิดริเริ่มห้าปีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาผู้มีความสามารถด้าน AI ในท้องถิ่นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการเปลี่ยนแปลง ทางดิจิทัลของประเทศ
ข้อตกลงดังกล่าวครอบคลุมการพัฒนาหลักสูตร AI เวิร์กช็อปการวิจัยการแปล ตลอดจนการพัฒนาและการสนับสนุนระบบนิเวศสตาร์ทอัพ AI Nvidia กล่าว
กล่าวเสริมว่ามหาวิทยาลัยจะได้รับการสนับสนุนผ่านสถาบันการเรียนรู้เชิงลึกและชุดการสอน ในขณะที่นักพัฒนาจะมีส่วนร่วมในโครงการแปลในอุตสาหกรรม โปรแกรม Nvidia Inception จะถูกใช้เพื่อสนับสนุนสตาร์ท อัพในท้องถิ่น
"AI กําลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก ทําให้เกิดความต้องการเร่งด่วนสําหรับการศึกษาที่เตรียมประเทศและพลเมืองของตนให้พร้อมในการมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ AI ที่กําลังเติบโต" Keith Strier รองประธานฝ่ายความคิดริเริ่มด้าน AI ทั่วโลกของ Nvidia กล่าว เขาเสริมว่าซอฟต์แวร์และระบบ AI ของผู้ขายจะถูกเสนอเพื่อสนับสนุนความพยายามใน การพัฒนาความสามารถของอินโดนีเซีย
อินโดนีเซียคาดการณ์ว่าต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านไอที 90 ล้านคนภายในปี 2035
Kemendikbudristek เมื่อต้นเดือนนี้ได้เปิดตัวศูนย์ DIKTI AI เพื่ออํานวยความสะดวกด้านการศึกษา การฝึกอบรมและความคิดริเริ่มการวิจัย โรงงานนี้เหมาะกับระบบ NVIDIA DGX A100 ซึ่งใช้ A100 Tensor Core GPU ตามที่ผู้ผลิตชิปกล่าว ในขั้นต้นศูนย์จะให้พลังการคํานวณโดยประมาณ 25 petaFLOPS ซึ่งสามารถขับเคลื่อนเวิร์กโหลด AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ Nvidia กล่าว
Meta ในสัปดาห์นี้กล่าวว่าเร็วๆ นี้จะเรียกใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่เร็วที่สุดในโลกที่เรียกว่า AI Research SuperCulster (RSC) ปัจจุบัน supercomp ใช้ระบบ Nvidia DGX A760 100 ระบบ ประกอบด้วย GPU 6,080 ตัวเป็นโหนดประมวลผล GPU สื่อสารผ่าน Nvidia Quantum 200Gb/s InfiniBand ผ้า Clos สองระดับ
เมื่อเสร็จสมบูรณ์ แฟบริคเครือข่าย InfiniBand ของ RSC จะเชื่อมต่อ GPU 16,000 ตัวเป็นปลายทาง ทําให้เป็นหนึ่งในเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดที่ปรับใช้จนถึงปัจจุบัน