Google: เรากําลังทําให้เบราว์เซอร์ Chrome 'มีประโยชน์มากขึ้น' โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง

การอัปเดตล่าสุดทั้งหมดขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ ดังนั้นข้อมูลผู้ใช้จึงไม่จําเป็นต้องออกจากอุปกรณ์

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา Google ได้แบ่งปันสองสามวิธีที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับปรุงเบราว์เซอร์ Chrome รวมถึงการลดจํานวนการแจ้งเตือนที่น่ารําคาญที่ปรากฏขึ้น การอัปเดตล่าสุดทั้งหมดขับเคลื่อนโดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ ดังนั้นข้อมูลผู้ใช้จึงไม่จําเป็นต้องออกจากอุปกรณ์ 

เพื่อประสบการณ์การท่องเว็บที่ก่อกวนน้อยลง Google ใช้ ML เพื่อกําหนดว่าเมื่อใดที่ผู้ใช้อาจต้องการโต้ตอบกับข้อความแจ้งการอนุญาตการแจ้งเตือน ใน Chrome รุ่นถัดไป เบราว์เซอร์จะใช้โมเดลบนอุปกรณ์เพื่อคาดการณ์ว่าบุคคลมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อข้อความแจ้งการอนุญาตอย่างไร หากผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธเบราว์เซอร์จะปิดเสียง การคาดคะเนจะขึ้นอยู่กับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อความแจ้ง การอนุญาตที่คล้ายกันก่อนหน้านี้

Google ยังตั้งข้อสังเกตว่าในเดือนมีนาคม Google ใช้ ML เพื่อปรับปรุง Safe Browsing ใน Chrome ซึ่งแสดงคําเตือนเมื่อมีคนพยายามนําทางไปยังไซต์อันตรายหรือดาวน์โหลดไฟล์อันตราย โมเดล ML ใหม่ของฟีเจอร์นี้ระบุไซต์และการโจมตีแบบฟิชชิ่งที่อาจเป็นอันตรายมากกว่ารุ่นก่อนหน้า ถึง 2.5 เท่า

Google ยังใช้ ML เพื่อสร้างแถบเครื่องมือ Chrome แบบไดนามิก พร้อมเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์ความต้องการของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่ในสถานการณ์ที่คุณอาจต้องการใช้หน้าจอสัมผัสเพื่อแชร์ลิงก์ ไอคอนแชร์จะปรากฏในแถบเครื่องมือ หากคุณมีแนวโน้มที่จะใช้การค้นหาด้วยเสียงใน Chrome แถบเครื่องมือจะไฮไลต์เครื่องมือค้นหาด้วยเสียง แถบเครื่องมือจะยังคงปรับแต่งได้ด้วยตนเอง