โมเดล AI ล่าสุดของ Meta จะให้บริการเนื้อหาในหลายร้อยภาษา

ยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียกําลังเปิดซอร์สโมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่า No Language Left Behind ซึ่งสามารถแปลได้ถึง 200 ภาษา รวมถึงภาษาแอฟริกา 55 ภาษา

Meta ได้โอเพ่นซอร์สโมเดล AI ที่สามารถแปลได้ถึง 200 ภาษา บริษัทประกาศเมื่อวันพุธ ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ควรเปิดเทคโนโลยีและเนื้อหาดิจิทัลที่แตกต่างกันให้กับผู้ชมที่กว้างขึ้นมาก โมเดลที่เรียกว่า No Language Left Behind สามารถแปลได้ถึง 200 ภาษา รวมถึงภาษาแอฟริกา 55 ภาษา พร้อมผลลัพธ์ คุณภาพสูง

"ภาษาจํานวนหนึ่ง รวมถึงภาษาอังกฤษ จีนกลาง สเปน และอาหรับ ครอบงําเว็บ" บริษัทระบุในบล็อกโพสต์ "เจ้าของภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเหล่านี้อาจมองข้ามว่าการอ่านบางสิ่งในภาษาแม่ของคุณเองมีความหมายเพียงใด NLLB จะช่วยให้ผู้คนจํานวนมากขึ้นอ่านสิ่งต่าง ๆ ในภาษาที่พวกเขาต้องการ แทนที่จะต้องใช้ภาษาตัวกลางที่มักจะเข้าใจความรู้สึกหรือเนื้อหาผิดเสมอไป" 

แน่นอนว่า Meta ใช้ NLLB เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนเอง แต่ด้วยการเปิดซอร์สโมเดลนี้นักเทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อสร้างเครื่องมืออื่น ๆ เช่นผู้ช่วย AI ที่ทํางานได้ดีในภาษาต่างๆเช่นชวาและอุซเบกหรือคําบรรยายในภาษาสวาฮีลีหรือโอโรโมสําหรับภาพยนตร์บอล ลีวูด

ดู: Metaverse: โมเมนตัมกําลังก่อตัว แต่บริษัทต่างๆ ยังคงระมัดระวัง

NLLB เพิ่มจํานวนภาษาที่ครอบคลุมโดยโมเดล AI ที่ล้ําสมัยเพียงตัวเดียวเกือบสองเท่า Meta กล่าวว่าภาษาเหล่านี้หลายภาษา เช่น Kamba และ Lao ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีหรือเลยโดยเครื่องมือแปลที่มีอยู่ ปัจจุบันมีภาษาแอฟริกาน้อยกว่า 25 ภาษาที่รองรับโดยเครื่องมือแปลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

โมเดลนี้ยังปรับปรุงคุณภาพของการแปลโดยเฉลี่ย 44% เมื่อเทียบกับการวิจัย AI ก่อนหน้านี้ สําหรับภาษาแอฟริกาและอินเดียบางภาษา การแปลของ NLLB-200 มีความแม่นยํามากกว่า 70% เพื่อกําหนดคุณภาพของการแปล Meta ได้ดําเนินการทั้งการประเมินตัวชี้วัดอัตโนมัติและการประเมินโดยมนุษย์

นักวิจัยของ Meta ได้สร้าง FLORES-200 ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาประเมินประสิทธิภาพของ NLLB ใน 40,000 ทิศทาง ภาษาที่แตกต่างกัน

นอกเหนือจากการโอเพ่นซอร์สโมเดล NLLB-200 แล้ว Meta ยังทําให้ชุดข้อมูล FLORES-200 พร้อมใช้งานสําหรับนักพัฒนา ตลอดจนโค้ดและโค้ดการฝึกอบรมโมเดลสําหรับการสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมใหม่

นอกจากนี้ บริษัทยังมอบเงินช่วยเหลือสูงถึง 200,000 ดอลลาร์สําหรับการใช้ NLLB-200 ที่มีผลกระทบให้กับนักวิจัยและองค์กรไม่แสวงหาผลกําไรที่มีความคิดริเริ่มที่มุ่งเน้นไปที่ความยั่งยืนความมั่นคงทางอาหารความรุนแรงทางเพศการศึกษาหรือด้านอื่น ๆ เพื่อสนับสนุนเป้าหมาย การพัฒนาที่ยั่งยืนของสหประชาชาติ

ในผลิตภัณฑ์ของตนเอง Meta คาดว่าโมเดลนี้จะรองรับการแปลมากกว่า 25 พันล้านรายการในแต่ละวัน นอกเหนือจากการแปลเนื้อหาและแสดงโฆษณาที่ดีขึ้นแล้วโมเดลนี้จะถูกใช้เพื่อระบุเนื้อหาที่เป็นอันตรายและข้อมูลที่ผิด  

การวิจัย NLLB ของ Meta ยังถูกนําไปใช้กับระบบการแปลที่ใช้โดยบรรณาธิการวิกิพีเดีย Meta ได้ร่วมมือกับมูลนิธิวิกิมีเดีย ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกําไรที่โฮสต์วิกิพีเดียและโครงการความรู้เสรีอื่นๆ เพื่อช่วยปรับปรุงระบบการแปลบนวิกิพีเดีย มีวิกิพีเดียในเวอร์ชันมากกว่า 300 ภาษา แต่ส่วนใหญ่มีบทความน้อยกว่ามากกว่าหกล้านบทความในภาษาอังกฤษ 

บรรณาธิการสามารถใช้เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง NLLB-200 ผ่านเครื่องมือแปลเนื้อหาของมูลนิธิวิกิมีเดีย เพื่อแปลบทความในภาษาที่มีทรัพยากรต่ํามากกว่า 20 ภาษา (ภาษาที่ไม่มีชุดข้อมูลมากมายเพื่อฝึกระบบ AI)