ค้นหาเว็บไซต์

ปลั๊กอิน ChatGPT Plus สองตัวที่ฉันชื่นชอบและสิ่งที่น่าทึ่งที่ฉันสามารถทำได้


สำหรับงานประจำวัน มีปลั๊กอินสองตัวที่โดดเด่น แต่มีข้อเสียคือไม่สามารถทำงานพร้อมกันได้ ดังนั้นควรเลือกเครื่องมือของคุณอย่างระมัดระวัง

เมื่อฉันตรวจสอบเมื่อเช้านี้ ที่เก็บปลั๊กอิน ChatGPT Plus มีปลั๊กอิน 119 หน้า ด้วยปลั๊กอินแปดรายการต่อหน้า นั่นทำให้เรามีปลั๊กอินถึง 952 รายการ เห็นได้ชัดว่าผู้คนได้ขยาย ChatGPT ในหลายวิธี

มี gotchas แน่นอน ตัวอย่างเช่น แม้ว่าจะมีปลั๊กอิน 952 รายการ แต่คุณสามารถใช้ปลั๊กอินได้เพียง 3 รายการในคราวเดียวเท่านั้น หากคุณต้องการใช้ปลั๊กอินอื่น คุณต้องเปิดเซสชันใหม่และเลือกชุดใหม่ นอกจากนี้ หากคุณต้องการใช้ปลั๊กอินขนาดใหญ่ของ OpenAI ซึ่งก็คือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง คุณจะไม่สามารถเรียกใช้ปลั๊กอินดังกล่าวด้วยปลั๊กอินอื่นๆ ได้

ที่ ZDNET เราได้ดูปลั๊กอินมากมาย ฉันได้เจาะลึกบางส่วนในการขยาย ChatGPT: ปลั๊กอินแชทบอท AI สามารถเปลี่ยนเกมได้จริงหรือ และ Steven Vaughan-Nichols ได้สรุปปลั๊กอินที่เขาชื่นชอบ

แต่ฉันไม่ได้ดูปลั๊กอินเพียงเพื่อจะเขียนเกี่ยวกับพวกมัน ฉันเริ่มรวม ChatGPT และปลั๊กอินเข้ากับกระบวนการผลิตปกติของฉันแล้ว และนี่คือสิ่งที่น่าสนใจ สำหรับงานในแต่ละวัน ฉันพบว่าฉันต้องการปลั๊กอินสองตัวพอดี ฉันแค่ไม่รู้สึกถึงความจำเป็นที่จะต้องใช้อันอื่น

ขออภัย ฉันไม่สามารถเรียกใช้ปลั๊กอินทั้งสองพร้อมกันได้

รายการโปรดของฉันสองรายการ

จนถึงตอนนี้ ปลั๊กอินที่มีประโยชน์และน่าเชื่อถือที่สุดที่ฉันพบคือปลั๊กอินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของ ChatGPT ปลั๊กอินนี้อ่านไฟล์ข้อมูล ทำการวิเคราะห์ สร้างแผนภูมิ และยังสามารถวิเคราะห์รูปภาพได้อีกด้วย (ถึงแม้ผมจะไม่ได้ใช้มันก็ตาม)

คุณสามารถเปิดการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้ในกล่องโต้ตอบการตั้งค่า คุณจะพบมันภายใต้คุณสมบัติเบต้า อย่างไรก็ตาม อย่าสับสน: การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงเคยเรียกว่า Code Interpreter มันถูกเปลี่ยนชื่อเมื่อเดือนที่แล้ว

ปลั๊กอินมูลค่าสูงตัวที่สองที่ฉันใช้คือ WebPilot ซึ่งจะทำให้ ChatGPT เข้าถึงเว็บได้ ก่อนหน้านี้ ฉันเคยใช้ MixerBox WebSearchG เพื่อทำสิ่งเดียวกัน แต่พบว่ามันล้มเหลวบ่อยกว่านั้น จนถึงตอนนี้ WebPilot ยังไม่ทำให้ฉันผิดหวัง

อย่างไรก็ตามมีข้อ จำกัด ตัวอย่างเช่น WebPilot ไม่สามารถทำอะไรได้มากนักกับการค้นหา Amazon แบบครอบคลุม นั่นเป็นเพราะว่า แม้ว่าจะสามารถเข้าชมและแยกเนื้อหาจากหน้าเว็บได้ แต่ก็ไม่มีความสามารถในการโต้ตอบกับองค์ประกอบแบบไดนามิกบนหน้าเว็บ เช่น เมนูแบบเลื่อนลง ตัวกรอง หรือแถบค้นหา

ด้วยปลั๊กอินทั้งสองนี้ ฉันสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมได้ และ ฉันสามารถให้ ChatGPT รับข้อมูลปัจจุบันจากเว็บได้ ฉันไม่สามารถทำทั้งสองอย่างในเซสชั่นเดียวกันได้ ซึ่งหมายความว่าบางครั้งจะต้องกระโดดข้ามห่วงเพื่อค้นหาสิ่งที่ฉันต้องการ

ทำงานภายในขอบเขตจำกัด

มีข้อ จำกัด อย่างแน่นอนเกี่ยวกับสิ่งที่ปลั๊กอินเหล่านี้สามารถทำได้ WebPilot สามารถดึงข้อมูลในหน้าเดียวได้ดี บางครั้ง เช่นเดียวกับในการทดลอง Yelp ของฉัน มันสามารถสแกนได้หลายหน้า แต่มีแนวโน้มที่จะล้มลงเมื่อต้องทำการสืบค้นหลาย ๆ ครั้ง

นี่เป็นเรื่องน่าเสียดายเนื่องจากการสแกนเว็บหลายครั้งแล้ววิเคราะห์ผลลัพธ์เหล่านั้นจะทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มาก ลองมาตัวอย่างล่าสุด ฉันกำลังสร้างพีซีโดยใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen 5 5600X โปรเซสเซอร์นั้นถูกเลือกมาโดยเฉพาะเนื่องจากเป็นที่แนะนำสำหรับซอฟต์แวร์ที่ฉันต้องการใช้งาน ฉันต้องการเมนบอร์ดที่สามารถโฮสต์โปรเซสเซอร์นั้นได้ ฉันพยายามดาวน์โหลด ChatGPT Plus กับ WebPilot เพื่อสแกนข้อเสนอและรีวิวของ Amazon อย่างครอบคลุม มันไม่ได้เป็นเช่นนั้น

พรอมต์ของฉัน:

ใช้ WebPilot ค้นหาเมนบอร์ดพีซีสิบเครื่องในแต่ละช่วงราคาที่รองรับโปรเซสเซอร์ Ryzen 5 5600X โดยใช้ซ็อกเก็ต AM4 รวมบทวิจารณ์ระดับดาวและลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ แสดงเป็นตาราง

ฉันได้รายชื่อกลับมาแน่นอน เมนบอร์ดบางรุ่นไม่สามารถรองรับ AMD Ryzen (หนึ่งหรือสองตัวเป็นแพลตฟอร์มของ Intel) มันทำให้ฉันให้คะแนนดาว แต่ URL ที่ระบุไม่ได้ไปที่หน้าผลิตภัณฑ์ใน Amazon แต่ไปที่หน้าหลักของ Amazon

แน่นอนว่านี่คือธรรมชาติของเว็บ ทุกหน้ามีการเข้ารหัสที่แตกต่างกัน บริษัทบางแห่งพยายามอย่างเต็มที่เพื่อทำให้การขูดหน้ายุ่งวุ่นวาย ส่วนอื่นๆ นั้นยากต่อการจับภาพในแง่ของวิธีการออกแบบ โดยไม่มีการบล็อกใดๆ ในส่วนของนักพัฒนาเว็บ

นอกจากนี้ AI ไม่ชอบลงรายการหลักและนำเสนอผลลัพธ์ทั้งหมดในคราวเดียว มันชอบให้คำตอบ รอการตบหัว แล้วค่อยไปคำตอบต่อไป ด้วยวิธีนี้ ChatGPT ก็เหมือนกับลูกสุนัข

กุญแจสู่ความสำเร็จคือการทำงานภายในขีดจำกัด ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถเลือกเมนบอร์ดจำนวนมากที่ดูน่าสนใจ จากนั้นป้อนแต่ละรายการไปที่ ChatGPT ด้วย WebPilot และขอการวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้ เมื่อฉันพบลิงก์บทวิจารณ์ที่แน่นอนสำหรับผลิตภัณฑ์นั้นแล้ว

ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการทราบว่าบอร์ดตัวใดตัวหนึ่งที่ฉันสนใจมีปัญหาเรื่องเสียงรบกวนหรือไม่ ฉันต้องจัดเตรียมชุดข้อความแจ้งก่อนจึงจะได้รับคำตอบที่ใช้การได้:

ผู้ใช้มีข้อร้องเรียนเกี่ยวกับเสียงรบกวนกับผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่: {insert URL link here}

สิ่งนี้ทำให้เกิดการอภิปรายทั่วไปเกี่ยวกับการร้องเรียนของผู้ใช้ แต่ไม่มีเสียงรบกวน

ค้นหาเว็บสำหรับปัญหาเมนบอร์ดและเสียงรบกวน

สิ่งนี้ส่งคืนการร้องเรียนในฟอรัมผู้ใช้รายเดียวเกี่ยวกับเสียงรบกวนบนไซต์เทคโนโลยี

มีรายงานอื่นอีกไหม?

สิ่งนี้นำรายงานปัญหาเสียงรบกวนจาก YouTube, Reddit และไซต์เทคโนโลยีสำหรับผู้สร้างพีซีกลับมา ดังนั้นจึงสามารถรับข้อมูลที่คุณต้องการได้ คุณเพียงแค่ต้องทำงานที่มัน

การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

ปลั๊กอินตัวที่สองคือการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของ ChatGPT สิ่งนี้ทรงพลังอย่างมาก แต่จำกัดอยู่เพียงชุดข้อมูลก่อนเดือนพฤศจิกายน 2021… เว้นแต่...

เคล็ดลับที่นี่คือ ChatGPT Plus พร้อมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ข้อมูลได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงอัปเดตข้อมูลที่ใหม่กว่าวันตัดยอดปี 2021 ได้

ฉันแสดงการวิเคราะห์แผนภูมิและตารางจำนวนมากโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงในบทความนี้ แต่สถานที่ที่การอัปโหลดข้อมูลของคุณเองได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อคือตอนที่ฉันทำการวิเคราะห์ความรู้สึกในฐานข้อมูล 22,797 บันทึกเมื่อถอนการติดตั้งโค้ดของฉัน ฉันไม่มีเวลาเขียนโค้ดเพื่อทำการวิเคราะห์แบบข้ามดัชนี แต่ ChatGPT ทำเพื่อฉันภายในไม่กี่นาที

ฉันเพิ่งใช้กับชุดข้อมูลอื่น มีบริการสำหรับนักข่าวที่คุณสามารถโพสต์คำถาม จากนั้นฝ่ายประชาสัมพันธ์และผู้ที่สนใจโปรโมตตนเองและบริษัทก็สามารถตอบกลับได้

นี่เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมในการรับข้อมูลเชิงลึกจากผู้ที่เกี่ยวข้องอย่างแข็งขันในสิ่งที่คุณกำลังค้นคว้า ข้อเสียคืออัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนมีขนาดใหญ่มาก มีคนจำนวนมากเสนอคำตอบ ซึ่งมักจะไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ฉันกำลังค้นคว้า และบ่อยครั้งที่ผู้ที่เสนอราคาไม่ตรงตามเกณฑ์ของฉันที่จะรวมไว้ในการวิจัยของฉัน

การกลั่นกรองการนำเสนอสำหรับโปรเจ็กต์ที่กำหนดอาจใช้เวลาหลายวัน ฉันพยายามดาวน์โหลดและป้อนข้อมูลการตอบกลับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงทั้งหมด แต่ก็ไม่ชอบเช่นนั้น แต่เมื่อฉันเตรียมงานล่วงหน้า โดยเปลี่ยนการเสนอขายแต่ละครั้งให้เป็นบันทึกในฐานข้อมูล Excel (ฉันใช้การเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อยสำหรับสิ่งนั้น) จากนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงก็สามารถเข้าใจข้อมูลได้

ฉันไม่ต้องการให้ ChatGPT ค้นคว้าหรือวิเคราะห์ แต่สามารถแยกการส่งที่มีชื่อและตำแหน่งของผู้บริหารออกได้ ฉันถามคำถามสำคัญสองสามข้อที่จะช่วยทำเครื่องหมายรายการว่ามาจากผู้ที่อ่านคำแนะนำจริงๆ เมื่อฉันขอให้ ChatGPT แยกวิเคราะห์รายการเหล่านั้นสำหรับการทดสอบเหล่านั้น ระบบก็สามารถนำเสนอชุดการเสนอชื่อผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมให้ฉันได้

ฉันไม่ได้ให้ข้อมูลเหล่านั้นเพราะมันเป็นเอกลักษณ์ของโปรเจ็กต์นั้นโดยสิ้นเชิง แต่ประเด็นก็คือ ฉันได้ทำงานพื้นฐานบางอย่างเพื่อเตรียมการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง จากนั้นจึงทำการวิเคราะห์อีกหลายอย่าง โดยปกติแล้ว ฉันจะใช้เวลาสามถึงสี่วันในการเสนองานหลายร้อยรายการและกรองข้อมูลที่ใช้งานได้ออก ครั้งนี้ฉันใช้เวลาประมาณครึ่งวัน

นั่นเป็นการประหยัดผลผลิตได้อย่างมาก

กุญแจสู่ความสำเร็จด้วยการแจ้งเตือน ChatGPT

แน่นอนว่า ChatGPT มีข้อจำกัด อย่างน้อยที่สุดก็คือ AI ไม่ได้ทำสิ่งที่คุณต้องการเสมอไปและจะสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้น แต่ ChatGPT อาจช่วยประหยัดเวลาได้มากหากคุณมอบหมายอย่างระมัดระวัง

สังเกตว่าคำนั้น: มอบหมาย เมื่อใช้เป็นคำกริยา Webster's ให้นิยาม "มอบหมาย" ว่า "มอบความไว้วางใจให้กับผู้อื่น" หากคุณเป็นผู้จัดการ ความสามารถในการมอบหมายงานเป็นส่วนสำคัญของงาน แต่การมอบหมายงานไม่ใช่แค่ส่งเสียงเห่าใส่ผู้ใต้บังคับบัญชาเท่านั้น การมอบหมายคือการมอบหมายใช่ แต่ยังเป็นแนวทางและตรวจสอบผลงานอีกด้วย

นี่คือวิธีที่คุณจะต้องเรียนรู้การทำงานกับ ChatGPT อย่าคิดว่ามันเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ คิดว่าเป็นคนที่คุณมอบหมายงานให้ งานนั้นซับซ้อนเกินไปหรือไม่? งานนั้นคลุมเครือเกินไปหรือไม่? มีวิธีใดที่บุคคลนั้นจะประสบความสำเร็จกับงานมอบหมายนั้นหรือคุณทำให้พวกเขาล้มเหลว?

เราทุกคนคุ้นเคยกับสถานการณ์ในที่ทำงานเหล่านี้ ดังนั้นจึงควรเป็นสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้กับงานกระตุ้น AI ของคุณได้

หากสิ่งที่คุณให้ AI ทำให้เกิดความสับสน ให้หาวิธีชี้แจง หากสิ่งที่คุณให้ AI นั้นมากเกินไปสำหรับการทำงาน ให้หาวิธีแบ่งโครงการออกเป็นขั้นตอนต่างๆ

นอกจากนี้ อย่าจำกัดตัวเองอยู่เพียงเครื่องมือเดียว หากคุณเป็นผู้จัดการ คุณอาจมีพนักงานหนึ่งคนที่เก่งในการโต้ตอบกับผู้คน คุณอาจมีอีกคนที่เก่งเรื่องการแก้ไข และอีกคนที่มีทักษะทางคณิตศาสตร์ที่ยอดเยี่ยม ในตอนแรกคุณอาจมอบหมายเฟสหนึ่งของโครงการให้กับผู้ปฏิบัติงานคนหนึ่ง จากนั้นจึงย้ายไปยังอีกเฟสหนึ่งเมื่อทักษะที่จำเป็นเปลี่ยนไป

นั่นคือสิ่งที่ฉันทำกับโครงการประชาสัมพันธ์ของฉัน การแยกวิเคราะห์คำตอบเป็นบรรทัดค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคเป็นเรื่องง่ายสำหรับโปรแกรมแก้ไขข้อความของโปรแกรมเมอร์ ฉันเพิ่งทำการค้นหาและแทนที่การดำเนินการไม่กี่ครั้ง จากนั้นฉันก็เปิดเอกสารใน Excel เพื่อดูว่าเป็นสิ่งที่ฉันคิดว่าฉันสร้างขึ้นหรือไม่ เพียงครั้งเดียวที่ข้อมูลได้รับการยืนยันแล้ว ฉันจึงป้อนข้อมูลลงใน ChatGPT และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

แล้วอะไรคือกุญแจสู่ความสำเร็จของ ChatGPT โดยเฉพาะกับปลั๊กอินทั้งสองนี้ เรียนรู้ที่จะแยกย่อยโปรเจ็กต์เพื่อให้ปลั๊กอินเข้าใจ จากนั้นใช้เครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

หากทำเช่นนั้น คุณจะพบว่า ChatGPT ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่วัดผลได้สำหรับบางโครงการของคุณ

โอ้ และนั่นคือข้อเสนอแนะสุดท้ายของฉัน: โปรดทราบว่าไม่ใช่ทุกโครงการที่คุณสามารถมอบให้กับ AI ได้ คว้าชัยชนะของคุณตามความเหมาะสมและใช้เครื่องมืออื่น ๆ เพื่อทำงานที่ไม่เหมาะกับปัญญาประดิษฐ์

ขอให้โชคดี. มีอายุยืนยาวและเจริญรุ่งเรือง ขอพลังจงอยู่กับท่าน.

คุณสามารถติดตามการอัปเดตโครงการในแต่ละวันของฉันได้บนโซเชียลมีเดีย อย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าวอัปเดตรายสัปดาห์ของฉันบน Substack และติดตามฉันบน Twitter ที่ @DavidGewirtz บน Facebook ที่ Facebook.com/DavidGewirtz บน Instagram ที่ Instagram.com/DavidGewirtz และบน YouTube ที่ YouTube.com/DavidGewirtzTV

บทความที่เกี่ยวข้อง