3 วิธีในการสร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้งาน AI ตามที่ผู้นำธุรกิจกล่าว

การสำรวจปัญญาประดิษฐ์ต้องเริ่มต้นจากฐานที่แข็งแกร่ง ต่อไปนี้เป็นสามวิธีในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

ผู้นำธุรกิจตระหนักดีว่ารากฐานที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทใดๆ ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ธุรกิจของคุณอาจเป็นอันตรายต่อทั้งโครงการหากไม่จัดเรียงกลยุทธ์ข้อมูลก่อนที่จะเริ่มการสำรวจ สรุปคือ ถ้าคุณใส่ขยะเข้าไป ขยะก็จะออกไป

แล้วมืออาชีพจะสร้างรากฐานเพื่อช่วยให้องค์กรของตนใช้ AI ได้อย่างปลอดภัยและประสบความสำเร็จได้อย่างไร ผู้นำธุรกิจ 3 คนให้รายละเอียดเคล็ดลับยอดนิยมในการสร้างกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่

1. ให้ความสำคัญกับคนของคุณเป็นอันดับแรก

แคลร์ ทอมป์สัน ประธานกลุ่มข้อมูลและเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ของบริษัทประกันภัยยักษ์ใหญ่ L&G กล่าวว่าแนวทางเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทใดๆ ที่ต้องการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ: "ฉันพูดเสมอว่ารากฐานข้อมูลมีความสำคัญสำหรับสิ่งที่คุณทำต่อไป"

เธอบอกกับ ZDNET ว่าองค์ประกอบพื้นฐานที่แข็งแกร่งเชื่อมโยงกฎและข้อบังคับเข้ากับดอลลาร์และเซนต์

"ทำให้ชัดเจนว่ากลยุทธ์ข้อมูลจะขับเคลื่อนมูลค่าที่จับต้องได้ได้อย่างไร เหตุใดจึงสำคัญ เช่น ที่อยู่อีเมลของคุณต้องทันสมัยและถูกต้อง เพื่อที่คุณจะได้สามารถทำการสื่อสารดิจิทัลแบบกำหนดเป้าหมายได้"

Thompson ตระหนักดีว่าผู้คนจำนวนมากไม่ต้องการจมอยู่กับแผนกลยุทธ์ระยะยาวที่กำหนดเทคโนโลยี กระบวนการ บุคลากร และกฎเกณฑ์ที่จำเป็นในการจัดการสินทรัพย์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม เธอกล่าวว่าขั้นตอนการวางแผนมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีเช่น AI

“ฉันเข้าใจได้ว่าทำไมผู้คนถึงพูดว่าการปกครองเป็นเรื่องน่าเบื่อ” เธอกล่าว "แต่ในองค์กรดิจิทัลในปัจจุบัน ที่ผู้คนต้องการประมวลผลโดยตรง ข้อมูลของคุณต้องมีคุณภาพดียิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ดังนั้น ถนนทุกสายจึงนำไปสู่ธรรมาภิบาล"

องค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของกลยุทธ์ของเธอที่ L&G คือความสัมพันธ์ในการทำงานที่ใกล้ชิดระหว่างทีมข้อมูลของ Thompson และแผนกไอที การทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยความชัดเจนเกี่ยวกับทักษะที่แต่ละฝ่ายนำมาสู่ความสัมพันธ์

"คุณต้องมีความร่วมมืออย่างใกล้ชิด เทคโนโลยีมีความสำคัญอย่างมากต่อสิ่งที่เราทำในพื้นที่ข้อมูล และเราไม่สามารถทำงานของเราได้หากไม่มีสภาพแวดล้อมคลาวด์ คลังข้อมูล และเครื่องมือ ข้อมูลถูกเก็บไว้ในทุกด้าน แอปพลิเคชันที่ทีมไอทีดูแลรักษา” เธอกล่าว

"เรากำลังพยายามทำให้แน่ใจว่าเราทำข้อมูลที่มีคุณภาพโดยการออกแบบ นั่นคือการทำให้มั่นใจว่าเราได้ฝังปรัชญาการออกแบบลงในระบบหลักของเรา ยิ่งคุณทำงานนั้นได้มากเท่าไรก็ยิ่งหยุดผลกระทบจากคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีมากขึ้นเท่านั้น และป้องกันความพยายามในการแก้ไขใดๆ"

Thompson กล่าวว่าข้อมูลที่พวกเขารวบรวมจะผลักดันประสบการณ์ของลูกค้าไปในทิศทางใหม่: "เราจะเริ่มสร้างความเป็นส่วนตัวในแอปพลิเคชันมือถือของเราได้อย่างไร เราจะเริ่มสร้างสิ่งนั้นในการจัดการสินทรัพย์ของเราได้อย่างไร คุณจะทำการซื้อขายอัตโนมัติและใช้ AI เพื่อสนับสนุนสิ่งนั้นได้อย่างไร กระบวนการ?"

2. ควบคุมข้อมูลธุรกรรมของคุณ

Jon Grainger, CTO ของบริษัทกฎหมาย DWF กล่าวว่าไม่มีเวลาใดที่เหมือนกับปัจจุบันในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูล ผู้นำธุรกิจที่ชาญฉลาดมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบพื้นฐานสำหรับการใช้ข้อมูลเป็นเวลานานก่อนที่จะคิดถึงวิธีใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

“ฉันพูดเสมอว่าเวลาที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์ข้อมูลคือเมื่อสี่ปีที่แล้ว” เขากล่าว “มันเป็นผลงานระดับซูเปอร์แทงค์เกอร์ ท้ายที่สุดแล้ว ไม่มีทางลัดมากนัก มีมุมมองที่บอกว่า 'ถ้ามันจะใช้เวลานานขนาดนั้น จะกังวลไปทำไม?' และฉันคิดว่านั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมคนจำนวนมากจึงไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของตนได้"

Grainger บอกกับ ZDNET ว่าเขาต้องการให้บริษัทของเขาสร้างชื่อเสียงในการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมผ่านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และกลยุทธ์ข้อมูลก็เป็นองค์ประกอบสำคัญของแนวทางดังกล่าว

เขาเข้าร่วม DWF ในปลายปี 2022 และประกาศใช้กลยุทธ์ใหม่โดยอิงจากผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ as-a-service (SaaS) บนคลาวด์ และอินเทอร์เฟซ open application programming (API)

ข้อมูลที่บริษัทครอบคลุมหน่วยงานต่างๆ เช่น กรณีต่างๆ คู่ค้า ลูกค้า และกระบวนการทางธุรกิจภายใน รวมถึงการเรียกเก็บเงินและการเงิน

"กลยุทธ์ข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการรับรองว่าข้อมูลธุรกรรมซึ่งเป็นแหล่งที่มาของความจริงนั้นมีความชำนาญในส่วนเหล่านั้น"

จุดมุ่งหมายคือการช่วยให้องค์กรดำเนินการได้อย่างรวดเร็วแต่ไม่ทำให้คุณภาพหรือต้นทุนเสียหาย

“ผลิตภัณฑ์ SaaS แต่ละรายการมีเอกลักษณ์ที่ชัดเจนบนแผนที่องค์กร” Grainger กล่าว พร้อมอธิบายรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ของกลยุทธ์ข้อมูลของเขา “ตัวตนนั้นขับเคลื่อนโดยข้อมูลที่คุณเชี่ยวชาญในแต่ละด้าน”

เขากล่าวว่า "ข้อกำหนดขั้นต่ำที่แน่นอน" เพื่อเข้าถึงสถาปัตยกรรมเป้าหมายของบริษัทนั้นเป็น API ที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดีซึ่ง DWF สามารถเข้าถึงและใช้งานได้

Grainger กล่าวว่าเทคโนโลยี SnapLogic ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการเชื่อมต่อที่มั่นคงและเชื่อถือได้ระหว่างบริการ, API และผู้ใช้

“อย่างสม่ำเสมอ คุณจะได้รับสะกดที่แตกต่างกัน 15 แบบสำหรับที่อยู่หนึ่งๆ และเทคโนโลยีสามารถมองเห็นรูปแบบนั้นและแก้ไขได้” เขากล่าว

"มันยังสามารถทำสิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มคุณค่าได้ ดังนั้นมันอาจต้องใช้การอ้างอิงของใครบางคน ไปที่ API แล้วกลับมาพูดว่า 'นี่เป็นข้อมูลที่ถูกต้อง'"

Grainger กล่าวว่ากลยุทธ์ข้อมูลยังมุ่งเน้นไปที่โมเดลที่ DWF สร้างขึ้นเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

เมื่อรวมกับการที่บริษัทมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ SaaS และ API ธุรกิจจึงมีรากฐานที่มั่นคงในการสำรวจเทคโนโลยีเกิดใหม่

"ปรากฎว่าคุณกำลังเตรียมตัวสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ได้ค่อนข้างดี หากคุณมีองค์ประกอบเหล่านั้นทั้งหมดในกลยุทธ์ข้อมูลของคุณ"

3. ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานในอุตสาหกรรมของคุณ

Nic Granger ผู้อำนวยการฝ่ายองค์กรและ CFO ของ North Sea Transition Authority (NSTA) กล่าวว่ากลยุทธ์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนั้นนอกเหนือไปจากแนวทางการทำงานภายในและขยายขอบเขตขององค์กร

สทช. รวบรวมข้อมูลจากภาคน้ำมันและก๊าซ ทีมงานของ Granger ได้สร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ช่วยให้ภาคอุตสาหกรรม รัฐบาล สถาบันการศึกษา หรือผู้มีส่วนได้เสียอื่นๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเปิดเผย

ในส่วนหนึ่งของงานนั้น เธอเป็นประธานกลุ่มกลยุทธ์ดิจิทัลด้านพลังงานนอกชายฝั่ง (DSG) ซึ่งเป็นหน่วยงานผู้เชี่ยวชาญที่ก่อตั้งขึ้นในช่วงปลายปี 2022 เพื่อสร้างความร่วมมือในหน่วยงานสาธารณะของสหราชอาณาจักรที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับน้ำมัน ก๊าซ และพลังงานหมุนเวียน

"เป็นที่ยอมรับว่าเราต้องการกลยุทธ์ข้อมูลดิจิทัลที่สอดคล้องกันในภาคพลังงานนอกชายฝั่ง" เธอบอกกับ ZDNET

"มีความเป็นเลิศมากมายทั่วทั้งอุตสาหกรรมในด้านการจัดการข้อมูลและเทคโนโลยีดิจิทัล แต่สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องทำงานร่วมกัน ดังนั้น นั่นจึงเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกสำหรับเรา"

นอกเหนือจากหน่วยงานรัฐบาลของสหราชอาณาจักรแล้ว DSG ยังได้รับการสนับสนุนจากผู้มีส่วนร่วมรายอื่นๆ รวมถึง Open Data Institute และ Technology Leadership Board

Granger กล่าวว่าแนวทางการทำงานร่วมกันนี้ให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า "เรามีกลยุทธ์ด้านข้อมูลแล้ว และมันก็เกี่ยวกับการทำงานในสายงานหลัก 3 สาย"

สตรีมแรกมุ่งเน้นไปที่ข้อมูล มาตรฐาน และหลักการ: "ทำให้แน่ใจว่าคุณภาพพื้นฐานของข้อมูลนั้นดีเพราะเราทุกคนทำงานบนพื้นฐานเดียวกัน" สตรีมที่สองจะสร้างชุดเครื่องมือข้อมูลทั่วไปและความสามารถในการทำงานร่วมกัน Granger กล่าว

"ไม่สำคัญว่าคุณจะทำงานในบริษัทพลังงานนอกชายฝั่งหรือในโครงการในบริษัทน้ำมันและก๊าซ คุณควรมีข้อมูลที่สามารถใช้งานได้ข้ามแพลตฟอร์ม งานนั้นเกี่ยวกับ 'คุณจะได้รับข้อมูลนั้นได้อย่างไร จาก A ไป B โดยไม่ซ้ำกันเหรอ?'"

กระแสงานที่สามมุ่งเน้นไปที่การทำให้เป็นดิจิทัลข้ามภาคส่วน: "นั่นเป็นเรื่องเกี่ยวกับการรับรองข้อมูลและทักษะด้านดิจิทัลที่มีอยู่ทั่วทั้งอุตสาหกรรม และสร้างความมั่นใจว่าภาคส่วนนี้ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์"

เมื่อมีรากฐานข้อมูลเหล่านี้แล้ว การเริ่มคิดถึงวิธีใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่ให้เกิดประโยชน์สูงสุดจึงง่ายขึ้นมาก

“จุดมุ่งเน้นของเราคือการทำให้มั่นใจว่าเรากำลังทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับผู้อื่นเพื่อใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง” Granger กล่าว