กลไกแห่งอนาคต พบกับผู้เชี่ยวชาญการประกอบ AI

เพื่อให้คงความเกี่ยวข้องในยุคของปัญญาประดิษฐ์ นักเทคโนโลยีจำเป็นต้องเป็นผู้นำทางธุรกิจ และผู้นำทางธุรกิจจำเป็นต้องเป็นนักเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว และขยายออกไปเกินขอบเขตของแผนกไอทีและความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง อนาคตเป็นของผู้เชี่ยวชาญทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ ที่เห็นและเข้าใจว่า AI จะสนับสนุนความก้าวหน้าของธุรกิจทั้งหมดได้อย่างไร

กล่าวโดยสรุป นักเทคโนโลยีจำเป็นต้องเป็นผู้นำทางธุรกิจ และผู้นำทางธุรกิจจำเป็นต้องเป็นนักเทคโนโลยี

นั่นคือคำในรายงานที่เป็นเอกฉันท์ใหม่ที่สังเคราะห์มุมมองของนักอนาคตนิยมชั้นนำจากทั่วโลก เผยแพร่โดย Tata Consultancy Services (TCS)

"ในที่สุด AI จะผลักดันผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีให้พูดภาษาของธุรกิจ และในทางกลับกัน" อเล็กซานดรา วิททิงตัน นักอนาคตนิยมของ TCS และผู้ร่วมเขียนรายงานคาดการณ์ไว้ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่ "ก่อนหน้านี้มีทักษะเฉพาะด้านเทคนิคจะรู้สึกว่าจำเป็นต้องพัฒนาความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับฟังก์ชันทางธุรกิจอื่นๆ ตั้งแต่ทรัพยากรบุคคลไปจนถึงกฎหมาย เพื่อให้มีประสิทธิภาพในอนาคต" เธอกล่าวเสริม

(น่าสังเกต: ผู้เขียนร่วมของการศึกษาใช้ AI ทั่วไปเพื่อเพิ่มการวิเคราะห์และร่างการศึกษา "โดยมีการดูแลอย่างใกล้ชิดและร่วมมือกับนักอนาคตศาสตร์ TCS")

อาชีพด้านเทคโนโลยีในอนาคต "จะมุ่งเน้นไปที่ความรู้และการบูรณาการข้ามสาขาวิชา" Ashok Krish หัวหน้าที่ปรึกษา AI.Cloud ของ TCS กล่าวในรายงาน “ผู้เชี่ยวชาญจะต้องพิจารณาชุดของเทคโนโลยีแบบองค์รวมและเข้าใจวิธีการต่อเข้าด้วยกัน เช่นเดียวกับช่างเครื่องที่ไม่เชี่ยวชาญในฟังก์ชั่นเฉพาะของรถยนต์ แต่รู้ว่าทุกอย่างเข้ากันได้อย่างไรเพื่อให้ทำงานและทำงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด ”

ดังนั้น เทคโนโลยีและนักธุรกิจที่ประกอบโซลูชันที่ใช้ AI จึงเป็น "กลไกแห่งอนาคต" Whittington เห็นด้วย เมื่อมีการนำ AI มาใช้ องค์กรต่างๆ "ทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตย โดยที่ยังคงมีความจำเป็นในการกำกับดูแลของมนุษย์และการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ กลไกแห่งอนาคตเหล่านี้จะมีความเชี่ยวชาญในความสามารถในการมองเห็นและทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีที่ซ่อนอยู่นั้นสนับสนุนธุรกิจทั้งหมดได้อย่างไร แพลตฟอร์มและระบบที่แตกต่างกันมารวมกันได้อย่างไร"

บทความของ New York Times ล่าสุดสะท้อนประเด็นนี้ Aneesh Raman ผู้เชี่ยวชาญด้านแรงงานที่ LinkedIn และ Maria Flynn ประธาน Jobs for the Future กล่าวว่า "ทักษะทางเทคนิคและข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมานานหลายทศวรรษ ดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในทักษะที่เปิดรับความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์มากที่สุด" “แต่ทักษะอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทักษะด้านผู้คนที่เราประเมินไว้ต่ำๆ มานานแล้วว่าทักษะด้านความนุ่มนวล มีแนวโน้มว่าจะยังคงเป็นทักษะที่ทนทานที่สุด นั่นเป็นสัญญาณที่น่าหวังว่า AI จะนำพาไปสู่โลกแห่งการทำงานที่ยึดติดอยู่กับความสามารถของมนุษย์มากกว่าไม่น้อย ”

ทักษะทางเทคนิคและธุรกิจแบบผสมผสานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบทบาทด้านเทคโนโลยีรุ่นต่อไป Brian Neuhaus ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอเมริกาที่ Vectra AI กล่าวว่า "ทักษะต่างๆ เช่น การคิดเชิงวิพากษ์ การแก้ปัญหา และการทำความเข้าใจระบบที่ซับซ้อน" กำลังมาในระดับแนวหน้า “ความรู้ที่สำคัญด้านความปลอดภัยเครือข่าย สถาปัตยกรรมระบบ และพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตลอดจนทักษะด้านอารมณ์ เช่น ความเป็นผู้นำและการจัดการโครงการ ยังคงขาดไม่ได้”

“ความสามารถของ AI และ ML ในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปรับปรุงฟังก์ชั่นงานมากมายและงานต่างๆ ที่ครอบคลุมอุตสาหกรรม ถือเป็นพลังอันยิ่งใหญ่ในการปฏิวัติกำลังคน” นอยเฮาส์กล่าว “ไม่ใช่ว่าทักษะจะถูกกำจัดโดย AI และ ML แต่เทคโนโลยีกำลังช่วยลดความซับซ้อนและอำนวยความสะดวกให้กับทักษะและการปฏิบัติงานในปัจจุบัน เพื่อให้มืออาชีพมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่งานอื่น ๆ ที่มีความจำเป็นต่อองค์กรของพวกเขา”

Neuhaus กล่าวต่อว่า "ศักยภาพของระบบอัตโนมัติของ AI และ ML ในองค์กรมีแนวโน้มที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำๆ และใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การป้อนข้อมูลและทักษะต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดขั้นพื้นฐาน และแง่มุมต่างๆ ของการจัดการเครือข่าย บทบาทด้านไอทีแบบดั้งเดิมมีความเสี่ยงที่จะล้าสมัยหากไม่มีการปรับให้เข้ากับ AI/ML การบูรณาการ ดังนั้นจึงไม่สำคัญว่าทักษะใดที่ AI/ML จะถูกแย่งชิงหรือกำจัดไป แต่สำคัญว่าทักษะใดที่ AI/ML สามารถเพิ่มได้ เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้บทบาทด้านไอทีและเทคโนโลยีตกยุค"

ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมต่างเห็นพ้องกันว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจำเป็นต้องคิดในแง่ของการทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษา ผู้สร้างนวัตกรรม หรือผู้นำในธุรกิจ “สิ่งสำคัญคือต้องคิดว่า AI เป็นช่องทางในการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ความสามารถเหล่านั้น” Fredrik Nilsson รองประธานฝ่ายอเมริกาของ Axis Communications กล่าว "แอปพลิเคชัน AI ในชีวิตจริงเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ เพื่อช่วยให้พวกเขามีประสิทธิผลมากขึ้น"

“เพื่อให้มีความเกี่ยวข้องในตลาดแรงงานใดๆ ก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้อยู่เสมอและให้แน่ใจว่าคุณพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือใหม่ล่าสุดในปัจจุบัน” Nilsson กล่าว "เช่นเดียวกับการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ที่นำไปสู่โปรแกรมต่างๆ เช่น Microsoft Word และ Excel สเปรดชีต - ไม่ต้องพูดถึงเครื่องมือเช่น CAD - ระบบอัตโนมัติและ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน การแข่งขันที่เหลืออยู่ในทีมทำให้พนักงานต้องให้ความรู้ตัวเองเกี่ยวกับวิธีการ การใช้โปรแกรมเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิภาพ AI ก็ไม่ต่างกัน ความเต็มใจที่จะเรียนรู้ยังคงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดในเกือบทุกอุตสาหกรรม”

บทบาทของวิศวกรจะไม่หายไปในเร็วๆ นี้ “แต่พวกเขามักจะใช้เวลาในการเขียนโค้ดน้อยลง และมีเวลามากขึ้นในงานต่างๆ เช่น การทำงานร่วมกันและการสื่อสาร” Raman และ Flynn กล่าว “เรายังเชื่อว่าจะมีงานประเภทใหม่ๆ เกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากความสามารถของ AI เช่นเดียวกับที่เราเคยเห็นในช่วงเวลาแห่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ผ่านมา และงานเหล่านั้นอาจจะยึดติดอยู่กับทักษะของผู้คนมากขึ้นเรื่อยๆ”