Humane Ai Pin: อะไรผิดพลาดและจะแก้ไขได้อย่างไร (ก่อนที่จะสายเกินไป)

อุปกรณ์สวมใส่ AI ได้รับผลกระทบด้านประสิทธิภาพและการใช้งานล้มเหลว นี่คือวิธีที่ Humane สามารถช่วยชีวิตไว้ก่อนที่ Apple, Amazon และ Google จะกินอาหารกลางวัน

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บริษัทสตาร์ทอัพ Humane ได้เผยแพร่ Ai Pin ที่รอคอยมานานแก่ผู้ตรวจสอบและผู้มีอิทธิพล และกระแสตอบรับก็ล้นหลามอย่างท่วมท้น สิ่งที่น่าสังเกตมากที่สุดคือการรีวิวจาก Marques Brownlee (หรือที่รู้จักในชื่อ MKBHD) ซึ่งมีผู้ติดตาม 18 ล้านคนบน YouTube และผู้ติดตาม 6.2 ล้านคนบน X เรียกหมุด AI ของ Humane ว่า "ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่แย่ที่สุดที่ฉันคิดว่าฉันเคยรีวิวมาในปัจจุบัน รัฐ… สิ่งนี้ไม่ดีในเกือบทุกอย่างที่ทำ โดยพื้นฐานแล้วตลอดเวลา”

ข้อร้องเรียนหลักจาก Brownlee และบทวิจารณ์อื่นๆ ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์โดยตรง แต่พินนั้นดูได้รับการออกแบบมาอย่างดี แต่อยู่ที่อรรถประโยชน์และประสิทธิภาพของอุปกรณ์ นี่คือบางวิธีที่ Ai Pin ขาด:

• แนวคิดเทียบกับการดำเนินการ: Ai Pin เป็นผู้ช่วย AI ที่สวมใส่ได้ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งทำงานอย่างอิสระและมีฮาร์ดแวร์คุณภาพสูง อย่างไรก็ตาม มีปัญหาด้านฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญ รวมถึงการตอบสนองช้าและคำตอบที่ไม่ถูกต้อง
• ความท้าทายกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้: การควบคุมด้วยท่าทางแบบใหม่ของอุปกรณ์และอินเทอร์เฟซโปรเจ็กเตอร์เลเซอร์ขาวดำคลาส 2 ไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ในสภาวะต่างๆ ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน และมองเห็นได้ยากในสภาพแวดล้อมที่สว่างสดใส .
• ข้อกังวลด้านความน่าเชื่อถือ: Ai Pin มีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ต่ำและปัญหาความร้อนสูงเกินไป ซึ่งทำให้ต้องชาร์จบ่อยครั้งและทำให้รู้สึกไม่สบาย
• ความเข้ากันได้มีจำกัด: อุปกรณ์ขาดการผสานรวมกับสมาร์ทโฟนและแอปยอดนิยม ทำให้อรรถประโยชน์ในการใช้งานจำกัดแม้จะมีลักษณะแบบสแตนด์อโลนก็ตาม
• ต้นทุนและความคุ้มค่า: เนื่องจากฟังก์ชันการทำงานที่จำกัดเมื่อเทียบกับสมาร์ทโฟนสมัยใหม่ ราคาที่สูงของ Ai Pin และค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกเพิ่มเติมจึงเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ได้
• ศักยภาพในอนาคตเทียบกับข้อจำกัดในปัจจุบัน: แม้ว่าจะมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาหน้าจอ แต่ข้อจำกัดในปัจจุบันของ Ai Pin ทำให้ไม่น่าสนใจเมื่อเทียบกับความสามารถที่ครอบคลุมของสมาร์ทโฟน

ยังไม่ชัดเจนว่า Humane สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ปัจจุบันด้วยการอัพเดตเฟิร์มแวร์แบบฝังและการพัฒนาซอฟต์แวร์แบ็คเอนด์ได้หรือไม่ ฮาร์ดแวร์บางประการ เช่น ความยากในการใช้โปรเจ็กเตอร์เลเซอร์ภายใต้สภาพแสงต่างๆ อาจจำกัดประสิทธิภาพ และข้อจำกัดอื่นๆ อาจทำให้มีการปรับปรุงเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

ปัญหาเกี่ยวกับการชาร์จแบตเตอรี่และความร้อนสูงเกินไปอาจไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยฮาร์ดแวร์ปัจจุบันเช่นกัน

ปัญหาการเชื่อมต่อ

อย่างไรก็ตาม อาจมีบางสิ่งที่ Humane สามารถทำได้ เริ่มจากเวลาตอบสนองการเชื่อมต่อกันก่อน

อุปกรณ์ใช้ข้อมูล 4G LTE ที่ T-Mobile ให้มา นี่เป็นเรื่องปกติสำหรับพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อที่ดี แต่ถ้าคุณไม่ครอบคลุมพื้นที่ เช่นเดียวกับอุปกรณ์เคลื่อนที่อื่นๆ ก็จะกลายเป็นปัญหาการโรมมิ่ง (หากสัญญาของ Humane กับ T-Mobile อนุญาตให้โรมมิ่งได้) ไม่ใช่ทุกพื้นที่ที่มีการครอบคลุมสัญญาณไร้สายที่ดีจากผู้ให้บริการหลายราย

นอกจากนี้ยังมีปัญหาการเชื่อมต่อที่ลดลงส่งผลให้ความเร็วการเข้าถึงเครือข่าย 4G ช้าลงเมื่อคุณอยู่ในพื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่นสูง นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งที่ผู้ให้บริการใช้เงินจำนวนมากในการติดตั้ง 5G เพื่อจัดการกับปัญหาความแออัดในเขตเมือง

เพื่อให้อุปกรณ์สวมใส่ทำงานได้อย่างถูกต้อง จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อข้อมูลที่เชื่อถือได้ Humane Pin ให้บริการ Wi-Fi ความถี่คู่ พร้อมเสาอากาศทั้ง 2.4Ghz และ 5Ghz อย่างไรก็ตาม แทบจะไม่มีประโยชน์เลยเนื่องจากมีเครือข่าย Wi-Fi ที่รองรับอย่างจำกัด อุปกรณ์ประสบปัญหาในการตรวจสอบสิทธิ์กับเครือข่าย Wi-Fi สาธารณะ (เช่น เครือข่ายที่ต้องใช้เว็บพอร์ทัลในการตรวจสอบสิทธิ์) รวมถึงเครือข่ายส่วนใหญ่นอกบ้านของคุณ เช่น สนามบิน เครื่องบิน ร้านกาแฟ ร้านอาหาร และที่ทำงาน

แม้แต่การเชื่อมต่อประเภทรหัสผ่านธรรมดากับ SSID ออกอากาศก็อาจทำให้เกิดปัญหาได้ เอกสารของ Humane ระบุว่าการเข้าร่วมเครือข่าย Wi-Fi จำเป็นต้องมีการแทรกแซง UX ด้วยเสียงและเลเซอร์หรือโค้ด QR (ซึ่งคุณควรจะพิมพ์ออกมาเพื่อให้กล้องของ Ai Pin สามารถมองเห็นได้)

โอ้และฮอตสปอตสาธารณะของ T-Mobile เหรอ? ขอให้โชคดี พวกมันไม่มีอยู่จริง AT&T และ Verizon มีสิ่งเหล่านี้ เช่นเดียวกับผู้ให้บริการบรอดแบนด์หลายรายเช่น Comcast Xfinity แต่... พินไม่สามารถเข้าถึงได้

คุณสามารถใช้สมาร์ทโฟน 5G เป็นฮอตสปอตได้หรือไม่? ใช่ คุณทำได้ แต่นั่นขัดต่อจุดประสงค์ของการจ่ายเงิน Humane $25 ต่อเดือนสำหรับบริการ 4G

ในแง่ของการเชื่อมต่อข้อมูลที่เป็นอิสระ จะเหมาะสมกว่ามากหาก Humane Pin สามารถใช้ eSIM ของผู้ให้บริการรายใดก็ได้ (สมมติว่าวิทยุ 4G LTE ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการในสหรัฐฯ เช่นเดียวกับ iPhone และโทรศัพท์ Android ส่วนใหญ่) และคุณสามารถชำระเงินตามปกติได้ ค่าธรรมเนียมสมาร์ทวอทช์ $15 ต่อเดือนสำหรับผู้ให้บริการรายใดก็ได้ที่คุณต้องการ

แน่นอนว่าค่าธรรมเนียม $25 ยังครอบคลุมพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับวิดีโอและภาพถ่ายของคุณ การประมวลผล GenAI และต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ แต่นั่นอาจลดลงอย่างน้อย 10 ดอลลาร์หากอุปกรณ์เป็นแบบ Wi-Fi เท่านั้นหรือสามารถใช้ผู้ให้บริการที่มีอยู่ของคุณได้

เพื่อแก้ไขปัญหา Wi-Fi อุปกรณ์จำเป็นต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์แบบพาสทรู คล้ายกับวิธีที่ iPhone ทำงานร่วมกับ Apple Watch ผ่านบลูทูธไปยังสมาร์ทโฟน แน่นอนว่าสิ่งนี้จะต้องมีการพัฒนาแอปสมาร์ทโฟน อย่างน้อยที่สุดก็อย่างน้อยหนึ่งแอปเพื่อแก้ไขปัญหาการเชื่อมต่อ

iPhone ของฉันสามารถจัดเก็บเครือข่าย Wi-Fi จำนวนมาก (ที่ฉันรับรองความถูกต้อง) ไว้ในหน่วยความจำได้ การใช้บลูทูธจะส่งข้อมูลเหล่านั้นไปยัง Apple Watch ของฉัน และนั่นก็โปร่งใสสำหรับฉันโดยสิ้นเชิง นั่นคือสิ่งที่พินต้องการ

4G และ Wi-Fi ไม่ใช่คำตอบเดียวสำหรับการเชื่อมต่อที่สวมใส่ได้

อย่างไรก็ตาม Wi-Fi นั้นใช้พลังงานมาก แม้ว่าจะใช้งานตัวรับส่งสัญญาณที่ใช้พลังงานต่ำก็ตาม วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับฮาร์ดแวร์ Pin ในอนาคตคือการรวม Matter ซึ่งเป็นมาตรฐานการเชื่อมต่อ IoT ที่ผู้จำหน่ายหลายรายใช้ รวมถึง Apple, Amazon, Google และ Samsung Matter ช่วยให้ผลิตภัณฑ์บ้านอัจฉริยะจากผู้ผลิตหลายรายทำงานร่วมกันได้โดยการจัดเตรียมภาษาสากลสำหรับอุปกรณ์ IoT แบบไร้สาย (และมีสาย)

อุปกรณ์ Wireless Matter สามารถเชื่อมต่อระหว่างกันโดยใช้โปรโตคอลไร้สายของ Zigbee สะพานบ้านอัจฉริยะ เช่น Amazon Echo, Amazon eero, Philips Hue, Apple TV 4K, Apple HomePod และอุปกรณ์อื่นๆ ที่มี Matter และ Zigbee ในตัวสามารถใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ได้ Zigbee รองรับอัตราข้อมูลสูงสุด 250 kbps ที่ 2.4 GHz และ 40 kbps ที่ 915 MHz ในอเมริกาเหนือ และมีช่วงสัญญาณสูงสุด 100 เมตร ความสามารถด้านรีพีทเตอร์และเครือข่ายแบบตาข่ายของ Zigbee สามารถขยายช่วงสัญญาณนั้นได้อย่างมาก Sidewalk ของ Amazon คือตัวอย่างหนึ่งของเครือข่ายตาข่ายระยะไกลที่ใช้ 915 MHz Zigbee และ Bluetooth Low Energy ซึ่งเป็นการผสมผสานที่สามารถนำมาใช้ได้เช่นกัน สำหรับพิน

ความเร็วในการส่งข้อมูลของ Matter อาจไม่เร็วเท่ากับ Wi-Fi สำหรับการย้ายข้อมูลจำนวนมาก (เช่น ภาพถ่ายและวิดีโอไปยังที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์) แต่เป็นกลไกการสื่อสารช่องทางด้านข้างสำหรับการสืบค้น LLM แบบข้อความและข้อมูลเซ็นเซอร์บนอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ มันสมเหตุสมผลมาก

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในการเตรียม LLM และคลาวด์

อย่างไรก็ตาม ความล่าช้าของอุปกรณ์ไม่ได้เกิดจากการเชื่อมต่อทั้งหมด การตอบแบบสอบถามจาก AI ของ Humane ยังกล่าวได้ว่าช้าและไม่น่าเชื่อถือ และอาจเนื่องมาจากทรัพยากรระบบคลาวด์ไม่เพียงพอ GenAI LLM แบ็กเอนด์ของพินเห็นได้ชัดว่าเป็น OpenAI ไม่ชัดเจนว่าจะใช้ GPT4 หรือ GPT 3.5 แต่จะต้องดำเนินการผ่านการเรียก API

ไม่น่าเป็นไปได้ที่พินจะทำการเรียก API โดยตรงไปยัง OpenAI บน Azure มีแนวโน้มมากขึ้นว่าการสืบค้นจะเป็นพร็อกซี และการแก้ไขทันทีจะดำเนินการโดยโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ทำงานบนผู้ให้บริการจำนวนเท่าใดก็ได้ เช่น Azure OpenAI (มีแนวโน้มมาก), AWS หรือ Google Cloud ขึ้นอยู่กับว่ามีการจัดเตรียมที่ดีเพียงใด การดำเนินการนี้จะส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของบริการ

คำถาม: สมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะจำกัดพินไว้ที่ OpenAI/ChatGPT LLM อื่นๆ กำลังได้รับการพัฒนา รวมถึง LLAMA2 ของ Meta, Google Gemini และ Amazon Titan ความก้าวหน้าของ AI กำลังมาอย่างรวดเร็วและรุนแรง โดยโมเดลจะมีขนาดพารามิเตอร์เพิ่มขึ้นหลายครั้งต่อปี การแข่งขันระหว่างรุ่นเหล่านี้มีความเข้มข้น ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่ในระบบนิเวศใดโดยเฉพาะ ควรไม่เชื่อเรื่องบริการและสามารถเข้าถึงโมเดลที่ดีที่สุดได้ตลอดเวลา และ LLM ใดก็ตามที่ผู้ใช้ต้องการ

พินสามารถแก้ไขได้ - หรือคู่แข่งจะใช้ประโยชน์จากความล้มเหลวของ Humane หรือไม่?

Ai Pin ของ Humane ยืนอยู่ที่ทางแยกระหว่างนวัตกรรมและการใช้งานจริง ถือเป็นการบุกเบิกอย่างกล้าหาญสู่อนาคตของเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ อย่างไรก็ตาม เส้นทางข้างหน้าจากแนวคิดที่แหวกแนวไปจนถึงอุปกรณ์ที่จำเป็นนั้นคงเป็นเรื่องยาก ปัญหาด้านการเชื่อมต่อ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และอรรถประโยชน์โดยรวม เน้นให้เห็นความแตกต่างระหว่างความทะเยอทะยานที่มีวิสัยทัศน์ของ Humane และความคาดหวังในทางปฏิบัติของฐานผู้ใช้

มนุษยธรรมต้องปรับปรุงประสิทธิภาพของไอพินอย่างเร่งด่วนเพื่อลดการแบ่งแยกนี้ การปรับปรุงรวมถึงการปรับปรุงการเชื่อมต่อด้วยการอัปเดต เช่น การรองรับ eSIM และโซลูชัน WiFi ที่ซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้เข้าถึงได้มากขึ้น และส่งเสริมความยืดหยุ่นของบริการคลาวด์ การนำมาตรฐาน IoT เช่น Matter มาใช้สามารถรวม Ai Pin เข้ากับระบบนิเวศดิจิทัลในวงกว้างยิ่งขึ้น เพิ่มความคล่องตัวและความน่าดึงดูด

อย่างไรก็ตาม Humane ไม่ได้ทำงานในสุญญากาศ บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Apple, Amazon และ Google ซึ่งมีทรัพยากรมากมาย ระบบนิเวศน์ของอุปกรณ์ที่จัดตั้งขึ้น และความสามารถด้านคลาวด์ GenAI ขั้นสูง อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะใช้ประโยชน์จากความผิดพลาดใดๆ ที่เกิดขึ้นจาก Humane ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้มีความเชี่ยวชาญและโครงสร้างพื้นฐานในการนำนวัตกรรมที่คล้ายกันไปใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจปรับปรุงและบูรณาการเทคโนโลยี AI ที่สวมใส่ได้เข้ากับสายผลิตภัณฑ์ของตนให้ประสบความสำเร็จมากขึ้น ฐานผู้ใช้ที่จัดตั้งขึ้นและบริการคลาวด์ที่แข็งแกร่งของพวกเขาสามารถทำให้พวกเขาก้าวแซงหน้า Humane ด้วยการนำเสนอทางเลือกที่สวยงามและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภคมากขึ้น

เนื่องจากภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีส่วนบุคคลยังคงพัฒนาต่อไป ความกดดันจึงมีมนุษยธรรมที่จะต้องทำซ้ำและปรับปรุง Ai Pin อย่างรวดเร็ว หากพวกเขาสามารถตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน พวกเขาก็ยังมีโอกาสที่จะแข่งขันในตลาดที่มีพลวัตนี้ มิฉะนั้น พวกเขาเสี่ยงที่จะถูกบดบังเนื่องจากคู่แข่งอย่าง Apple, Amazon และ Google ใช้ประโยชน์จากความสามารถทางเทคโนโลยีของพวกเขาเพื่อรวบรวมจินตนาการและความไว้วางใจของผู้บริโภคที่กำลังมองหาสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้